Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
Preface Karl Friston Active Inference is a way of understanding sentient behavior. The very fact that you are reading these lines means that you are engaging in Active Inference-namely, actively sampling the world-in a particular way- because you believe you will learn something. You are palpating this page with your eyes simply because this is the kind of action that will resolve uncer- tainty about what you will see next and-indeed-what these words convey. In short, Active Inference puts th...
MADNESS AND CIVILIZATION
I "Stultifera Navis" AT the end of the Middle Ages, leprosy disappeared from the Western world. In the margins of the community, at the gates of cities, there stretched wastelands which sickness had ceased to haunt but had left sterile and long uninhabitable. For centuries, these reaches would belong to the non-human. From the fourteenth to the seventeenth century, they would wait, soliciting with strange incantations a new incarnation of disease, another grimace of terror, renewed rites of p...
Biết những gì bạn không biết
Chúng ta có 2 kiểu người dự báo : Những người không biết và những người không biết là mình không biết Thật đáng sợ khi bạn biết mình không biết một điều gì đó nhưng đáng sợ hơn là thế giới được vận hành bởi những người tin rằng họ biết chắc những gì đang xảy ra Có hai loại người để mất tiền : người không biết và người biết tất cả mọi thứ Tôi tin rằngRất khó để đoán được tương laiRất ít người có khả năng làm điều đó đúng một cách liên tụcVì vậy cách hợp lý hơn sẽ làTập trung vào vi mô , những ...
Student of Crypto
Data warehouse là hệ thống tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệu thống nhất , trung tâm , duy nhất để giúp phân tích dữ liệu , khai thác dữ liệu , trí tuệ nhân tạo và máy học
Kiến trúc data warehouse gồm 3 lớp
Lớp dưới cùng : gồm máy chủ data warehouse , thường là hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ , thu thập , làm sạch chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn thông qua quy trình ETL và ELT
Lớp giữa : bao gồm máy chủ OLAP ( xử lý phân tích trực tuyến ) cho phép tốc độ truy vấn nhanh
Lớp trên cùng : bao gồm giao diện người dùng hoặc công cụ báo cáo , cho phép người dùng cuối phân tích dựa trên dữ liệu của họ

Điểm khác biệt giữa cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu
Cơ sở dữ liệu tập trung vào cập nhập dữ liệu thay đổi theo thời gian thực , còn kho dữ liệu dùng để phân tích , ra quyết định
Lợi ích của kho dữ liệu
Ra quyết định kinh doanh tốt hơn : vì kho dữ liệu tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và được làm sạch , cấu trúc thành một nguồn sự thật
Chất lượng dữ liệu tốt hơn : vì dữ liệu được phân tích , và kết hợp với ML để có thể đưa ra dự báo và phân tích
Thông tin chi tiết về doanh nghiệp nhanh hơn
Space and Time ánh xạ kho dữ liệu phi tập trung giống Snowflake

Gồm dữ liệu onchain + offchain , truy vấn dữ liệu onchain giống với The Graph , dữ liệu offchain thì giống Snowflake
Kho dữ liệu rất phù hợp trong ML , AI vì dữ liệu đã được cấu trúc
SxT trong sản phẩm về truy vấn onchain sẽ không cạnh tranh được với The Graph , còn về các phân tích và bảng dữ liệu từ onchain sẽ không cạnh tranh được với Dune , vậy còn sản phẩm là về dữ liệu offchain sẽ phải cạnh tranh với Snowflake và Databricks
Data warehouse là hệ thống tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệu thống nhất , trung tâm , duy nhất để giúp phân tích dữ liệu , khai thác dữ liệu , trí tuệ nhân tạo và máy học
Kiến trúc data warehouse gồm 3 lớp
Lớp dưới cùng : gồm máy chủ data warehouse , thường là hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ , thu thập , làm sạch chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn thông qua quy trình ETL và ELT
Lớp giữa : bao gồm máy chủ OLAP ( xử lý phân tích trực tuyến ) cho phép tốc độ truy vấn nhanh
Lớp trên cùng : bao gồm giao diện người dùng hoặc công cụ báo cáo , cho phép người dùng cuối phân tích dựa trên dữ liệu của họ

Điểm khác biệt giữa cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu
Cơ sở dữ liệu tập trung vào cập nhập dữ liệu thay đổi theo thời gian thực , còn kho dữ liệu dùng để phân tích , ra quyết định
Lợi ích của kho dữ liệu
Ra quyết định kinh doanh tốt hơn : vì kho dữ liệu tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và được làm sạch , cấu trúc thành một nguồn sự thật
Chất lượng dữ liệu tốt hơn : vì dữ liệu được phân tích , và kết hợp với ML để có thể đưa ra dự báo và phân tích
Thông tin chi tiết về doanh nghiệp nhanh hơn
Space and Time ánh xạ kho dữ liệu phi tập trung giống Snowflake

Gồm dữ liệu onchain + offchain , truy vấn dữ liệu onchain giống với The Graph , dữ liệu offchain thì giống Snowflake
Kho dữ liệu rất phù hợp trong ML , AI vì dữ liệu đã được cấu trúc
SxT trong sản phẩm về truy vấn onchain sẽ không cạnh tranh được với The Graph , còn về các phân tích và bảng dữ liệu từ onchain sẽ không cạnh tranh được với Dune , vậy còn sản phẩm là về dữ liệu offchain sẽ phải cạnh tranh với Snowflake và Databricks
Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
Preface Karl Friston Active Inference is a way of understanding sentient behavior. The very fact that you are reading these lines means that you are engaging in Active Inference-namely, actively sampling the world-in a particular way- because you believe you will learn something. You are palpating this page with your eyes simply because this is the kind of action that will resolve uncer- tainty about what you will see next and-indeed-what these words convey. In short, Active Inference puts th...
MADNESS AND CIVILIZATION
I "Stultifera Navis" AT the end of the Middle Ages, leprosy disappeared from the Western world. In the margins of the community, at the gates of cities, there stretched wastelands which sickness had ceased to haunt but had left sterile and long uninhabitable. For centuries, these reaches would belong to the non-human. From the fourteenth to the seventeenth century, they would wait, soliciting with strange incantations a new incarnation of disease, another grimace of terror, renewed rites of p...
Biết những gì bạn không biết
Chúng ta có 2 kiểu người dự báo : Những người không biết và những người không biết là mình không biết Thật đáng sợ khi bạn biết mình không biết một điều gì đó nhưng đáng sợ hơn là thế giới được vận hành bởi những người tin rằng họ biết chắc những gì đang xảy ra Có hai loại người để mất tiền : người không biết và người biết tất cả mọi thứ Tôi tin rằngRất khó để đoán được tương laiRất ít người có khả năng làm điều đó đúng một cách liên tụcVì vậy cách hợp lý hơn sẽ làTập trung vào vi mô , những ...
Student of Crypto
Share Dialog
Share Dialog

Subscribe to Jim

Subscribe to Jim
<100 subscribers
<100 subscribers
No activity yet