JimActive Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
Preface Karl Friston Active Inference is a way of understanding sentient behavior. The very fact that you are reading these lines means that you are engaging in Active Inference-namely, actively sampling the world-in a particular way- because you believe you will learn something. You are palpating this page with your eyes simply because this is the kind of action that will resolve uncer- tainty about what you will see next and-indeed-what these words convey. In short, Active Inference puts th...
JimMADNESS AND CIVILIZATION
I "Stultifera Navis" AT the end of the Middle Ages, leprosy disappeared from the Western world. In the margins of the community, at the gates of cities, there stretched wastelands which sickness had ceased to haunt but had left sterile and long uninhabitable. For centuries, these reaches would belong to the non-human. From the fourteenth to the seventeenth century, they would wait, soliciting with strange incantations a new incarnation of disease, another grimace of terror, renewed rites of p...
JimBiết những gì bạn không biết
Chúng ta có 2 kiểu người dự báo : Những người không biết và những người không biết là mình không biết Thật đáng sợ khi bạn biết mình không biết một điều gì đó nhưng đáng sợ hơn là thế giới được vận hành bởi những người tin rằng họ biết chắc những gì đang xảy ra Có hai loại người để mất tiền : người không biết và người biết tất cả mọi thứ Tôi tin rằngRất khó để đoán được tương laiRất ít người có khả năng làm điều đó đúng một cách liên tụcVì vậy cách hợp lý hơn sẽ làTập trung vào vi mô , những ...
Student of Crypto
JimActive Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
Preface Karl Friston Active Inference is a way of understanding sentient behavior. The very fact that you are reading these lines means that you are engaging in Active Inference-namely, actively sampling the world-in a particular way- because you believe you will learn something. You are palpating this page with your eyes simply because this is the kind of action that will resolve uncer- tainty about what you will see next and-indeed-what these words convey. In short, Active Inference puts th...
JimMADNESS AND CIVILIZATION
I "Stultifera Navis" AT the end of the Middle Ages, leprosy disappeared from the Western world. In the margins of the community, at the gates of cities, there stretched wastelands which sickness had ceased to haunt but had left sterile and long uninhabitable. For centuries, these reaches would belong to the non-human. From the fourteenth to the seventeenth century, they would wait, soliciting with strange incantations a new incarnation of disease, another grimace of terror, renewed rites of p...
JimBiết những gì bạn không biết
Chúng ta có 2 kiểu người dự báo : Những người không biết và những người không biết là mình không biết Thật đáng sợ khi bạn biết mình không biết một điều gì đó nhưng đáng sợ hơn là thế giới được vận hành bởi những người tin rằng họ biết chắc những gì đang xảy ra Có hai loại người để mất tiền : người không biết và người biết tất cả mọi thứ Tôi tin rằngRất khó để đoán được tương laiRất ít người có khả năng làm điều đó đúng một cách liên tụcVì vậy cách hợp lý hơn sẽ làTập trung vào vi mô , những ...
Student of Crypto
Subscribe to Jim
Subscribe to Jim
Share Dialog
Share Dialog
<100 subscribers
<100 subscribers
Trong mạng Render Network có người sáng tạo ( cần mua GPU ) và người cung cấp GPU
Người sáng tạo mua $RNDR rồi đốt nó đổi lấy tín dụng dữ liệu ( DC ) để mua GPU , có nghĩa là nguồn cung $RNDR bị giảm đi , và sẽ có một lượng $RNDR được mint ra để thưởng cho người cung cấp , mô hình này làm giảm tốc độ của tiền có nghĩa là như thế nào , giả sử theo mô hình bình thường , $RNDR là tiền tệ độc quyền của mạng , có nghĩa là người dùng sẽ trả token trực tiếp cho nhà cung cấp , và nhà cung cấp nhận được nó và sẽ bán nó , không ai muốn giữ , nó dẫn đến việc giảm giá trong dài hạn
Ví dụ : Giả sử có 10000 token được đúng mỗi tháng , giá token là 10$ và đơn giá 1 DC = 0.001
Vậy số lượng dữ liệu để mạng ở trạng thái cân bằng là ( 10000*10)/0,001= 100.000.000 tín dụng
Nếu có 15000$ token được đốt có nghĩa là nguồn cung giảm dẫn đến giá tăng và tín dụng để sử dụng sẽ cần đốt ít hơn để mua cùng một lượng dữ liệu đưa mạng về trạng thái cân bằng .
Khi nào lên sử dụng BME , khi dịch vụ có sự khác biệt ( ví dụ như địa lý , chức năng , marketing , …. ) không phải hàng hoá thông thường như Filecoin .
Trong mạng Render Network có người sáng tạo ( cần mua GPU ) và người cung cấp GPU
Người sáng tạo mua $RNDR rồi đốt nó đổi lấy tín dụng dữ liệu ( DC ) để mua GPU , có nghĩa là nguồn cung $RNDR bị giảm đi , và sẽ có một lượng $RNDR được mint ra để thưởng cho người cung cấp , mô hình này làm giảm tốc độ của tiền có nghĩa là như thế nào , giả sử theo mô hình bình thường , $RNDR là tiền tệ độc quyền của mạng , có nghĩa là người dùng sẽ trả token trực tiếp cho nhà cung cấp , và nhà cung cấp nhận được nó và sẽ bán nó , không ai muốn giữ , nó dẫn đến việc giảm giá trong dài hạn
Ví dụ : Giả sử có 10000 token được đúng mỗi tháng , giá token là 10$ và đơn giá 1 DC = 0.001
Vậy số lượng dữ liệu để mạng ở trạng thái cân bằng là ( 10000*10)/0,001= 100.000.000 tín dụng
Nếu có 15000$ token được đốt có nghĩa là nguồn cung giảm dẫn đến giá tăng và tín dụng để sử dụng sẽ cần đốt ít hơn để mua cùng một lượng dữ liệu đưa mạng về trạng thái cân bằng .
Khi nào lên sử dụng BME , khi dịch vụ có sự khác biệt ( ví dụ như địa lý , chức năng , marketing , …. ) không phải hàng hoá thông thường như Filecoin .
No activity yet