一定会爆仓的玩家 在塔勒布的《非对称风险》一书中，有这样一个思维游戏。 游戏有两种情形，首先在第一种情形下，100个人在某特定时间段内携带固定数量的钱去赌场。这些人当中有可能赔，也有可能赚钱。而其中第28个人爆仓，并不影响第29个人的收益情况，我们只需要计算一下回来的人口袋里剩下的钱，就可以计算出他们的总体收益，进而计算出赌场对赔率的定价是否合理。 你根据这个样本可以很容易地计算出其中大约有1%的赌徒会爆仓。 第二种情形，是假设你的表弟从固定的金额开始，连续100天去赌场下注。在第28天的时候，你的表弟不幸爆仓了，那么对于他而言，还会有第29天吗？不会有了，因为他触发了自己的“爆仓点”，在游戏中他已经永久地出局了。 也就是说，100个赌徒在1天时间里的成功概率，并不适用于你表弟在100天时间里的赌运。或者说不等于你表弟在100天里不爆仓的概率。 这就是说，同一时间一群人的集合的数学期望，和时间上也就是一个人连续去很多次的数学期望是不一样的。在数学上，这就叫“非遍历性”。如果空间上和时间上的数学期望相同，就叫“有遍历性”。 我们来看个属于“遍历性”的例子。例如要得出一个城市A、B两...