请注意，本报告由 @jojonas_xyz 使用AI生成，不可避免存在过分夸大及与事实不符情况，仅用于了解项目基本信息，谨慎参考

• AI 开发者/数据科学家：需训练 LLM/AI Agent，要求可编程、机器可读数据。

• DeFi 项目方：跨链风控、实时清算数据需求方。

• 区块链分析师/审计：需可验证链上数据保证报告可信度。

• 企业/机构：合规报备、大规模链上监控与 BI 报表。

• 亚太：新加坡（总部）、中国开发团队

• 北美/欧洲：金融机构与 Web3 企业

• 重视数据准确性与实时性

• 愿为按次计费与高级功能付费

• 关注可验证性、可审计与隐私合规

• 区块链数据分散、无标准，跨链分析成本高。

• AI 模型训练需结构化、高质量数据，传统链节点或中心化 API 难以满足。

• 单纯 SaaS 模式缺乏激励，数据提供者难以持续投入资源。

见上“结构化数据提供商竞品对比”表格。

• Hyperdata Network：将链上数据转为机读资产，支持 DataFi 经济。

• 经济激励闭环：查询费燃烧与分配并重，保证优质服务与可持续。

• 去中心化安全：AVS 共识保障数据处理可信，防止单点篡改。

• 技术层面：从子图索引进化到端到端数据管道；从静态 API 到实时流式。

• 模式层面：引入DataFi概念，数据不再免费基础设施，而是可交易资产。

• 技术社区先行：吸引 35,000+ 开发者贡献 Manuscript 脚本。

• 企业合作：与 Alibaba Cloud、Google Cloud 合作，降低运维成本并拓展 B2B 渠道5。

• 交易所与 Launchpool：通过 Binance Alpha、Bitget Launchpool 等获得生态激励与流动性曝光6。

• 核心收入：数据查询费（按用量收取 $C）

• 企业订阅：定制化 SLA、SLT 服务费用

• 增值服务：Manuscript 专业支持、定制开发

• 未来拓展：数据市场撮合手续费、链上预测市场数据接入

• 合约地址：0xc32cc70741c3A8433dCbcB5adE071c299B55FfC8

• 总供应量：1,000,000,000 $C4

• 初始解锁：16%；双链发行（Base & BNB）

• 产出：节点与委托质押奖励、开发者奖励（15% 查询费）1

• 消耗：查询费燃烧5%，按需消耗 $C 查询数据

• 稳定机制：年发通胀上限3%，查询费燃烧平衡通胀；质押门槛保障安全

• 数据 NFT：Manuscript 脚本及数据集 NFT 化

• 流式订阅凭证：链上记录流式数据订阅历史

• 通胀/通缩：通胀上限3%，查询费 5% 燃烧驱动通缩1

• 流转路径：用户→查询费→Providers/开发者 + 燃烧；质押→奖励→质押者

1. 查询费：按用量计费，稳定现金流

2. 企业级服务：定制化 SLA、数据管道解决方案

3. 增值支持：Manuscript 顾问与二次开发

• 数据市场规模：预计 2025 年 Web3 数据市场数十亿美元

• 实际表现：日均 2.4 亿查询（240M/day），35,000+ 开发者，2024 收入 > $1.5M74

• 增长驱动：AI 训练需求激增；跨链 DeFi 与安全分析需求提升；企业合规监控场景扩展

投资者应关注 Chainbase 在大规模商业落地和 AI 场景渗透方面的执行，评估其在 DataFi 经济中能否持续壮大与保持技术领先。

Chainbase 核心差异在于其“AI 原生”的Hyperdata Network架构。与 The Graph 仅做子图索引、Dune Analytics 主打可视化不同，Chainbase 提供从数据摄取、处理到分发的端到端解决方案，并支持：

• 双链技术（Base 与 BNB），兼顾可组合性与安全性，年通胀率上限3%1。

• 四层架构：数据访问层、执行层、共识层（AVS）、协处理层，支持3秒内多链数据同步2。

• Manuscript 协议：可编程化数据处理框架，任意编程语言与方法访问全网数据3。

代币化目的在于引入经济激励，保证：

• 高质量服务：80% 查询费分配给 Operators 与其委托者，15% 给数据开发者，5% 燃烧，形成数据价值闭环4。

• 可持续性：查询即消耗代币，需求与供给自动平衡，避免单纯 SaaS 收费模式下的“免费午餐”问题。

• 治理与质押：持币者投票决定参数，质押支持共识安全。

• AVS 共识层：结合 EigenLayer AVS 与 Cosmos CometBFT，实现链上数据处理的安全验证。

• 并行高吞吐：支持10万+ TPS，3 秒数据最终确定，满足企业级应用需求2。

• 数据标准化：Manuscript 将原始链上 activity 转为结构化、机器可读格式，兼顾可扩展性与多样性。

• 结构化 AI 友好：原生支持 JSON、CSV、ORC 等多种格式与 SQL/HTTPS/gRPC 等访问方式，免去二次清洗3。

• 可验证溯源：链上记录处理流程与验证；传统数据平台无法提供同等“可证明真实性”。

• 经济可组合：数据即资产，可在 DataFi 市场自由买卖，使模型训练成本与数据质量挂钩。

1. https://www.bitrue.com/blog/chainbase-c-tokenomics-and-roadmap

2. https://docs.chainbase.com

3. https://www.binance.com/en/square/post/26828818455834

4. https://coinmarketcap.com/currencies/chainbase/

5. https://docs.chainbase.com/introduction/about

6. https://www.bitget.com/academy/what-is-chainbase-c-and-how-does-it-work

7. https://opensea.io/token/base/0xba12bc7b210e61e5d3110b997a63ea216e0e18f7

8. https://chainbase.com

9. https://www.bitget.com/news/detail/12560604863214

10. https://www.ainvest.com/news/chainbase-launches-token-decentralized-blockchain-data-access-2507/