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このチャプターでは、プロダクトそのものの仕組みを説明していく前に、なんとなく概念みたいなものを掴んでもらいたいと思います。

PendleでのLPについて

Pendle用語表

Penldeはすでに５年以上存在しているDefiプロトコルであり、業務内容も徐々に多くなっておりますが、メインにすでに実装されて、広く利用されているPendleのイールドマーケットの話を紹介していきます

EtherealはEthenaのチームが最新で開発した、Perpや現物を取扱うDEXになります、彼らのブログでは、CEX級のトレード体験ができると書かれています。 本当に情報量が少ないため、あまり書くこともありません、Hyperliquidを真似て作ったもので、目的としては、独自ステーブルのユーティリティ拡張＋新規トークンローンチ+これからローンチされるEthena独自チェーンであるConvergeのインフラ作りと思われます。

オラクルとはオラクルとは、ブロックチェーンの外部と内部をつなげる「橋」のような存在です。ブロックチェーン自体は、基本的にはブロックチェーン内で完結するデータだけを扱います。瞬時でチェーン内のデータよりも正しいデータがを必要とするDappsもあります。メインにPerp（無期限先物）を取り扱うもの、例えばGMXなど。 オラクルはその1秒1秒、正しい情報をそのようなDapps・Dexに情報を提供し、トレードをする上においてはかけてはならない存在になります。逆にUniswapとかのようなスマートコントラクトで完結するようなものはオラクルを特に必要とせず、アビトラなどで受動的に調整されます。 こちらの記事で紹介するStorkはこれからローンチされる新興オラクルと自分のことを位置付けをしていて、これまでのオラクルよりも安く、高効率で統合を可能にすることを掲げています。 Storkはマーケットメーキングで有名なWintermuteなどから４Mドルをシードラウンドにおいて調達をしています。

SolanaのRestaking〜FragSOL, FragBTCなどについての紹介

Monadはかなりエコシステムに関わっていて、コミュニティーを重要視するような動きをしており、先日から始まったPublicテストネットの前から、一部のプライベートテストネットに参加できるような限られた人でないと大きなエアドロは期待できないと考えられます。 パブリックテストネットは誰でも参加できますが、Bera同様にBotだらけになるため、仮にバブリックに参加したユーザーにエアドロがあるにしても、もらえない人、もらえてもかなり少額になる可能性が高いかなと考えられます。 Beraのような他のL1と同じく、Monadは本質的には、メインネットが始まってからが正式な始まりです。あくまでもエアドロ狙いというよりは、メインネットが始まる前にMonad チェーンのPJについて知ったり、チェーン体験を事前にするという程度の認識でテストネットを触るのが良いかと思います。

Superform, Solv, Etherfiのような資産管理に特化したプロトコル、現時点ではUSDT、ETH、BTC、SOLのような特定のトークンを使ってしかイールド化することが不可能ですが、これからローンチされるMonadにでも進出しようとしているMultipli fiはマイナートークンでもイールド化することを可能にするデザインを提唱しています。

Tアセット（tAsset)という新概念を打ち出し、オンチェーンの分散したETHを主にする資産のイールドを統合することを可能にするもの、メインに低リスク、他のETH系LSTよりも高イールドを打ち出しています。

KernelとはKernelという名前はさまざまなプロジェクトで使用されているため、聞いただけではどれを指しているのかわかりにくいことがあります。ここでいうKernelは、Re-staking系プロジェクトで有名なKelpを管理するDAO組織を指します。 彼らの主なプロダクトは以下の通りです：Kelp：ETH系Re-stakingを提供し、さらに現在のETH系DeFiを統合したGainというETHチェーンのDefi プロダクトを全部統合した高い年利を提供するものも展開しています。Kernel：バイナンスのBNBを対象としたRe-stakingを提供するプロダクト。

Sahara AIはバイナンスなどから43M以上調達したAIトレーニングに注目したプラットフォームで、独自の安いL1を（EVMと互換性あり、つまりMetamaskやRabbyで完結します）作っており、そちらにおいてそれぞれの人の貢献を公開透明の形で記録できるようになっています。独自トークンがガス代トークンになる見込みですね。これからのテストネットタスクでカバーする内容ですが、特定のトピック（生物の飲食習慣、AIツール、ロールプレイ、観光など）について質問を回答し、その回答された人間の供給したデータでさらにAIをトレーニングすることを目標にして、Devの方はそれを利用して特定の用途のAIを開発し、開発されたものはAI資産としてオンチェーンで売買することも可能そうです。