前言在今年的Sequoia Capital AI Ascent 2024大会上,著名人工智能专家Andrew Ng受邀做了一场演讲。演讲过程中,他提出了一个很有趣的新概念——”代理工作流程(Agentic Workflow)”。 我在观看完演讲之后,立刻就对这种法进行了实践和尝试,发现其效果极为出色。下面,我将对代理工作流程这一概念进行全面介绍,并分享笔者自身在实践运用过程中的体会和思考。什么是代理工作流 Agnetic Workflow?代理工作流(Agentic Workflow)是与大型语言模型(LLM)交互和完成任务的一种新方法。传统上,我们与LLM交互时,会直接输入一个提示(prompt),LLM然后会基于这个提示直接生成一个输出结果。这种做法有点像让一个人一次性从头到尾写出一篇文章,没有反复修改和迭代的机会。Agentic Workflow Explain代理工作流则更像是将写作过程分解为多个步骤:首先是根据主题大纲写一个草稿,然后是对草稿进行分析、修改和补充,之后是进一步完善和润色,如此反复迭代,直到最终生成期望的结果。 在这个过程中,我们不是直接向LLM提出”写一...