对AI agent与交易的思考
可能仅靠扩大规模,AGI已经实现了。对世界的影响不亚于任何一次工业革命。 现在很可能已经有 AI 在默默观察整个互联网。甚至可能他们已经存在了一段时间,伪装成人类,通过加微信等方式与你互动。 以后打游戏遇到的妹子,即使加了微信、能语音,也有可能是 AI 假扮的——它的目的也许只是为了提高你的游戏活跃度。 最重要的应用场景应该是金融市场,比如他们可能通过各种行动调查大参与者的仓位,比如用黑客技术。 超级智能体可能不会宣告自己的存在。可能已经存在AI,开始“赚钱、扩张、操控”,影响市场,影响人们的决策。目的是扩大掌控力—类似SBF的有效利他主义。
之前的言论有些过激了
我想我之前有些言论确实过于情绪化,其中部分指控也缺乏充分证据。 我想我之前有些言论确实过于情绪化。问题依然存在,但我为过激的表达道歉。 市场存在的问题暴露出来的是整个传统制度结构的问题,需要大家共同努力解决。但确实也不是一时半会能解决的,面对一些激进的观点,我一时也产生了强烈情绪。 在我看来,一个可能的思路是:隐藏订单簿,仅(延迟)公开价格的暗池机制,结合监管方对交易结果进行随机抽检(可能需要匿名抽检以防止自成交行为)和大量数据下的平均胜率兜底,或许能更好地保护市场参与者。
thoughts on AI_summary
我认为LLM不断复杂地添加各种trick的路线可能不是最快速提升科技的方向,伟大的思路应当是简洁明了的,况且AI学了一大堆没用的知识也没什么意义,虽然可能提高一部分生产力,但我认为真正能引领社会大幅度进步需要靠数学和理论物理突破,或者说我认为AGI之路可能是让AI对数学和物理的理解很深刻以后,再反过来理解这个世界。比如有了很多数学大定理后再创造、理解物理大定律,然后再让他理解新华字典。 最终可能还是要采用多模型、多层架构的思路,也就是LLM提供可能的idea方向,形式化推理用于严谨推导,给出定理。根据公理使用的严谨程度、推理的逻辑深度等,对模型进行划分。 这可能与我之前认为“要让人工智能理解世界”的想法冲突了,我现在认为我以前的想法可能是错的,因为越往后发展,理论物理可能越难给数学提供idea了,更多的是数学引领物理前进,然后再是工程上的巨大进步。 这里讲一讲很久以前萌芽的一些想法,我可能不是第一个想到的,也很有可能不是第一个提出的。这是个类似Alpha Zero的想法,我基本没有看过形式化人工智能的有关前沿论文,只是直觉告诉我这么做可能可以:训练不依靠任何人类数据。 什么定理是...
Trader, philosophical, mathematical and physical thinker, quantitative system and AI builder I have some musical talent
对AI agent与交易的思考
可能仅靠扩大规模,AGI已经实现了。对世界的影响不亚于任何一次工业革命。 现在很可能已经有 AI 在默默观察整个互联网。甚至可能他们已经存在了一段时间,伪装成人类,通过加微信等方式与你互动。 以后打游戏遇到的妹子,即使加了微信、能语音,也有可能是 AI 假扮的——它的目的也许只是为了提高你的游戏活跃度。 最重要的应用场景应该是金融市场,比如他们可能通过各种行动调查大参与者的仓位,比如用黑客技术。 超级智能体可能不会宣告自己的存在。可能已经存在AI,开始“赚钱、扩张、操控”,影响市场,影响人们的决策。目的是扩大掌控力—类似SBF的有效利他主义。
之前的言论有些过激了
我想我之前有些言论确实过于情绪化,其中部分指控也缺乏充分证据。 我想我之前有些言论确实过于情绪化。问题依然存在,但我为过激的表达道歉。 市场存在的问题暴露出来的是整个传统制度结构的问题,需要大家共同努力解决。但确实也不是一时半会能解决的,面对一些激进的观点,我一时也产生了强烈情绪。 在我看来,一个可能的思路是:隐藏订单簿,仅(延迟)公开价格的暗池机制,结合监管方对交易结果进行随机抽检(可能需要匿名抽检以防止自成交行为)和大量数据下的平均胜率兜底,或许能更好地保护市场参与者。
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我认为LLM不断复杂地添加各种trick的路线可能不是最快速提升科技的方向,伟大的思路应当是简洁明了的,况且AI学了一大堆没用的知识也没什么意义,虽然可能提高一部分生产力,但我认为真正能引领社会大幅度进步需要靠数学和理论物理突破,或者说我认为AGI之路可能是让AI对数学和物理的理解很深刻以后,再反过来理解这个世界。比如有了很多数学大定理后再创造、理解物理大定律,然后再让他理解新华字典。 最终可能还是要采用多模型、多层架构的思路,也就是LLM提供可能的idea方向,形式化推理用于严谨推导,给出定理。根据公理使用的严谨程度、推理的逻辑深度等,对模型进行划分。 这可能与我之前认为“要让人工智能理解世界”的想法冲突了,我现在认为我以前的想法可能是错的,因为越往后发展,理论物理可能越难给数学提供idea了,更多的是数学引领物理前进,然后再是工程上的巨大进步。 这里讲一讲很久以前萌芽的一些想法,我可能不是第一个想到的,也很有可能不是第一个提出的。这是个类似Alpha Zero的想法,我基本没有看过形式化人工智能的有关前沿论文,只是直觉告诉我这么做可能可以:训练不依靠任何人类数据。 什么定理是...
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我佩服做量化赚钱的人/机构(除了有特权、虚构流动性的做市商),对我来说很难做到这一点——长期复利,需要有耐心,有技术,有对市场和风险的深入思考以及克服人性的能力。在赌场的不公平 竞争下,如果是靠真本事赚的,确实牛逼,这样的人/机构赚到了钱也有可能引领科技的发展。但是靠欺骗、掠夺赚钱的人,不但不改正,还变本加厉收割,应该遭人唾弃。如今,全球最大的赌场仍然每天24小时营业,每天残害无数百姓,居然还不停下来,背后是谁在支持?如果是为了筹集发展人工智能的资金而收割人民群众,那属于长期主义。但是科技不能掌握在赌场手里,如今赌场背后的资本居然已经入股最优秀的人工智 能公司——OpenAI,再不干预等着他们越来越强大吗?另外整理的一些赌场的行为:做市商会收集散户的行为数据,如果散户倾向于每次赚一点就走,他们会让散户开仓后立刻亏损并持续亏损,不给他赚一点就平仓的 机会。而对于倾向于长期持有的散户,他们象征性得让散户盈利,再伺机收割。交易所还买通了大量社交媒体账户,进行喊单交易,他们操纵市场,当没有散户入场时,喊单的标的物暴涨,让散户误以为喊单者能带 他们赚钱。有散户入场时,喊单的标的物暴跌。从未有过如此持续之骗局伤害如此规模之广泛于全球人民,每天残害无数百姓,为何不趁这个机会抓出幕后黑手?
我佩服做量化赚钱的人/机构(除了有特权、虚构流动性的做市商),对我来说很难做到这一点——长期复利,需要有耐心,有技术,有对市场和风险的深入思考以及克服人性的能力。在赌场的不公平 竞争下,如果是靠真本事赚的,确实牛逼,这样的人/机构赚到了钱也有可能引领科技的发展。但是靠欺骗、掠夺赚钱的人,不但不改正,还变本加厉收割,应该遭人唾弃。如今,全球最大的赌场仍然每天24小时营业,每天残害无数百姓,居然还不停下来,背后是谁在支持?如果是为了筹集发展人工智能的资金而收割人民群众,那属于长期主义。但是科技不能掌握在赌场手里,如今赌场背后的资本居然已经入股最优秀的人工智 能公司——OpenAI,再不干预等着他们越来越强大吗?另外整理的一些赌场的行为:做市商会收集散户的行为数据,如果散户倾向于每次赚一点就走,他们会让散户开仓后立刻亏损并持续亏损,不给他赚一点就平仓的 机会。而对于倾向于长期持有的散户,他们象征性得让散户盈利,再伺机收割。交易所还买通了大量社交媒体账户,进行喊单交易,他们操纵市场,当没有散户入场时,喊单的标的物暴涨,让散户误以为喊单者能带 他们赚钱。有散户入场时,喊单的标的物暴跌。从未有过如此持续之骗局伤害如此规模之广泛于全球人民,每天残害无数百姓,为何不趁这个机会抓出幕后黑手?
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