基于Times FM模型对稳定币总规模未来5年增长趋势预测(代码)
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Apr 20
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import timesfm from datetime import datetime, timedelta # 导入必要的库 # pandas用于数据处理 # numpy用于数值计算 # matplotlib用于数据可视化 # timesfm用于时间序列预测 # datetime用于日期时间处理 # 读取CSV文件 # 从iMac的下载文件夹读取 file_path = '/Users/ningli/Downloads/rwa-asset-timeseries-export-1744949365800.csv' # 替换"你的用户名"为您的Mac用户名 stablecoin_data = pd.read_csv(file_path) # 将时间戳转换为datetime类型,便于处理 stablecoin_data['Date'] = pd.to_datetime(stablecoin_data['Date']) # 打印数据集的基本信息...

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独立研究员 |@Web3Caff_ZH 高级研究员 | @Immutable Advocator 万物皆正弦波。d/acc,消极自由主义者。

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