BRC20生态详细攻略(附带常用查询工具)
比特币网络的创新 作为数字黄金,比特币的市值占据了加密货币市场的一半以上。尽管比特币一直扮演着「点对点的电子现金系统」的角色,但当前加密世界的精彩大都基于智能合约,与以太坊这样的「世界计算机」相比,比特币网络缺乏智能合约的功能,因此其应用受到了一定限制。 然而,比特币的创新却从未停止,例如闪电网络和 Stacks 等技术的出现。去年年底,比特币核心贡献者 Casey Rodarmor 创建了 Ordinals 协议,引入了序数(Ordinals)和铭文(Inscriptions)的概念,催生了第一个比特币网络的 NFT。 结合利用比特币网络的 Segwit(2017)和 Taproot(2021)两项升级,Ordinals 实现了在比特币区块链上记录任意数据(图像、视频、文本等)的功能,让创建数字艺术品或 NFT 成为可能。 自此以后,比特币 NFT 的铸造量开始飙升,人们越来越关注比特币网络的新可能,更多的项目如 Yuga Labs 和 Magic Eden 也加入了这个生态系统,新的 builder 正在建设比特币的未来。 Ordinals 上第一个 BTC NFT 在以太坊...
走进Starknet(二)-技术架构
StarkWare 是 StarkEx 和 StarkNet 背后的开发团队,团队成员以密码学工程师为主,STARKs 和 SNARKs 发明者均是其创始人,技术实力一流;融资方面累计融资 2.7 亿美元,估值达到 80 亿美元,为 L2 最高。StarkEx StarkEx 是 StarkWare 创立的,为项目方定制 ZKR 的企业服务,它可以帮助项目定制应用专有的 ZKR,目前使用 StarkEx 的客户包括 dYdX 、 Sorare、ImmutableX、DeversiFi 等。 与通用 ZKR 不同,在通过 StarkEx 定制的 ZKR 中,项目方往往具有超级管理员的权限,可以决定交易是否通过与排序,外部开发者不能免许可地部署应用,网络较为中心化,但优点是性能极高。StarkEx工作流如下: 1、打包交易:链下服务器(往往由项目方中心化运行)处理客户请求,将多个交易组合成一个“批次”,供 StarkEx 处理。 2、确认交易和更新状态:链下服务器确认交易合法,并以被压缩后的哈希形式更新系统状态。 3、为交易生成证明:SHARP 会为交易生成 STARK 证明以确认交...
BRC20生态详细攻略(附带常用查询工具)
比特币网络的创新 作为数字黄金,比特币的市值占据了加密货币市场的一半以上。尽管比特币一直扮演着「点对点的电子现金系统」的角色,但当前加密世界的精彩大都基于智能合约,与以太坊这样的「世界计算机」相比,比特币网络缺乏智能合约的功能,因此其应用受到了一定限制。 然而,比特币的创新却从未停止,例如闪电网络和 Stacks 等技术的出现。去年年底,比特币核心贡献者 Casey Rodarmor 创建了 Ordinals 协议,引入了序数(Ordinals)和铭文(Inscriptions)的概念,催生了第一个比特币网络的 NFT。 结合利用比特币网络的 Segwit(2017)和 Taproot(2021)两项升级,Ordinals 实现了在比特币区块链上记录任意数据(图像、视频、文本等)的功能,让创建数字艺术品或 NFT 成为可能。 自此以后,比特币 NFT 的铸造量开始飙升,人们越来越关注比特币网络的新可能,更多的项目如 Yuga Labs 和 Magic Eden 也加入了这个生态系统,新的 builder 正在建设比特币的未来。 Ordinals 上第一个 BTC NFT 在以太坊...
走进Starknet(二)-技术架构
StarkWare 是 StarkEx 和 StarkNet 背后的开发团队,团队成员以密码学工程师为主,STARKs 和 SNARKs 发明者均是其创始人,技术实力一流;融资方面累计融资 2.7 亿美元,估值达到 80 亿美元,为 L2 最高。StarkEx StarkEx 是 StarkWare 创立的,为项目方定制 ZKR 的企业服务,它可以帮助项目定制应用专有的 ZKR,目前使用 StarkEx 的客户包括 dYdX 、 Sorare、ImmutableX、DeversiFi 等。 与通用 ZKR 不同,在通过 StarkEx 定制的 ZKR 中,项目方往往具有超级管理员的权限,可以决定交易是否通过与排序,外部开发者不能免许可地部署应用,网络较为中心化,但优点是性能极高。StarkEx工作流如下: 1、打包交易:链下服务器(往往由项目方中心化运行)处理客户请求,将多个交易组合成一个“批次”,供 StarkEx 处理。 2、确认交易和更新状态:链下服务器确认交易合法,并以被压缩后的哈希形式更新系统状态。 3、为交易生成证明:SHARP 会为交易生成 STARK 证明以确认交...

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最近,霸榜全球互联网话题的ChatGPT持续火爆,国内外科技巨头都显示出非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,微软宣布将向ChatGPT的母公司OpenAI投资数十亿美元,谷歌则在公司内部发布“红色警报”……
什么是ChatGPT?
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月发布的聊天机器人。OpenAI是由创业家埃隆·马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人于2015年在旧金山创立的一家非盈利的AI研究公司,创立目标是进行AI的相关研究,并开放研究成果以促进AI技术的发展。OpenAI拥有多位硅谷重量级人物的资金支持,启动资金高达10亿美元。

ChatGPT经历多类技术路线演化,通过来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累,目前已经具备复杂且生动的文本语言交互能力,该产品在推出5天后用户量就突破100万,两个月时间月活跃用户数便突破1亿,成为史上用户数增长最快的消费者应用。相比之下,TikTok用了9个月时间、Instagram花费了30个月时间,而Twitter则用了90个月的时间用户数才破亿。
ChatGPT厉害在哪?
从“用鲁迅口吻写一篇评价新冠疫情的散文”到“用Python写一段CCI量化投资策略”;从“美国大学生依靠ChatGPT写论文获得全班最高分”到“ChatGPT参加美国医学执照考试并通过理论考试”;从“用C++写一段爬虫代码”到“ChatGPT在谷歌编程面试中被拟聘为L3工程师”。
诸多话题已经充分展示了ChatGPT的能力,ChatGPT不仅覆盖了非常广泛的主题内容,还在回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务上表现惊艳。
ChatGPT是如何实现的?
ChatGPT是在GPT基础上进一步开发的自然语言处理(NLP)模型,使用多层变换器(Transformer)来预测下一个词组的概率分布,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本,随着Transformer建模方法成熟,GPT-1、GPT-2、GPT-3模型持续演化升级,最终孵化出ChatGPT文本对话应用。
作为一款通用型聊天机器人程序,ChatGPT嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调,因而具备了上下文理解、连续对话、用户意图有效捕捉、敢于质疑、提升准确度等诸多先进性特征,体现出生成式AI的优势。这使得在聊天过程中,ChatGPT能够生成贴近人类语言的全新内容,也能够通过对话的连贯性提升交互模式下的用户体验。
ChatGPT通过进行海量数据学习训练,以人类的反馈信息成为模型学习的内容,从而实现更好地捕捉人类语言的复杂性,并在对话中给出人类可能想要的答案。这无疑是具有划时代意义的应用,在未来,ChatGPT不仅能够大幅提高使用者的工作效率,像文本写作、图像处理、音乐谱曲、代码编写等方面发挥辅助作用,大幅度减少一般性的工作;还能够替代人类创作,解锁海量内容场景,实现AICG(AI-Generated Content,人工智能自动产生内容)。

对人类来说,AI是利是弊?
根据麦肯锡报告,人工智能有可能使全球GDP每年增长1.2%,而在过去4年中,应用人工智能的组织和公司的数量已经增长了270%。也有预测表明,到2030年之际,人工智能市场规模将会达到13万亿美元至15万亿美元,而在2020年,这项数字仅为650亿美元。
随着ChatGPT引发的科技浪潮,以深度学习技术的快速突破和数字内容的海量增长,使得AIGC领域相关技术打破了预定义规则的局限性,并在技术创新和多模态模型的持续突破下,AIGC很可能实现极为实用的功能,包括数字内容孪生、数字内容的智能编辑、数字内容的智能创作。
可以预见的是,AI在文本、视频、图像,音频与跨模态生成等领域技术迭代会越来越快、应用场景会越来越广、活跃用户也会形成网络效应越来越多。2023年2月2日,OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划,每月20美元即可使用ChatGPT Plus,随着商业化序幕的拉开,ChatGPT在传媒、影视、营销、娱乐以及数实共生等领域均会产生极大助益,提升生产力曲线,多维度赋能各方经济,并有可能实现人类社会的全新变革。
最近,霸榜全球互联网话题的ChatGPT持续火爆,国内外科技巨头都显示出非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,微软宣布将向ChatGPT的母公司OpenAI投资数十亿美元,谷歌则在公司内部发布“红色警报”……
什么是ChatGPT?
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月发布的聊天机器人。OpenAI是由创业家埃隆·马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人于2015年在旧金山创立的一家非盈利的AI研究公司,创立目标是进行AI的相关研究,并开放研究成果以促进AI技术的发展。OpenAI拥有多位硅谷重量级人物的资金支持,启动资金高达10亿美元。

ChatGPT经历多类技术路线演化,通过来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累,目前已经具备复杂且生动的文本语言交互能力,该产品在推出5天后用户量就突破100万,两个月时间月活跃用户数便突破1亿,成为史上用户数增长最快的消费者应用。相比之下,TikTok用了9个月时间、Instagram花费了30个月时间,而Twitter则用了90个月的时间用户数才破亿。
ChatGPT厉害在哪?
从“用鲁迅口吻写一篇评价新冠疫情的散文”到“用Python写一段CCI量化投资策略”;从“美国大学生依靠ChatGPT写论文获得全班最高分”到“ChatGPT参加美国医学执照考试并通过理论考试”;从“用C++写一段爬虫代码”到“ChatGPT在谷歌编程面试中被拟聘为L3工程师”。
诸多话题已经充分展示了ChatGPT的能力,ChatGPT不仅覆盖了非常广泛的主题内容,还在回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务上表现惊艳。
ChatGPT是如何实现的?
ChatGPT是在GPT基础上进一步开发的自然语言处理(NLP)模型,使用多层变换器(Transformer)来预测下一个词组的概率分布,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本,随着Transformer建模方法成熟,GPT-1、GPT-2、GPT-3模型持续演化升级,最终孵化出ChatGPT文本对话应用。
作为一款通用型聊天机器人程序,ChatGPT嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调,因而具备了上下文理解、连续对话、用户意图有效捕捉、敢于质疑、提升准确度等诸多先进性特征,体现出生成式AI的优势。这使得在聊天过程中,ChatGPT能够生成贴近人类语言的全新内容,也能够通过对话的连贯性提升交互模式下的用户体验。
ChatGPT通过进行海量数据学习训练,以人类的反馈信息成为模型学习的内容,从而实现更好地捕捉人类语言的复杂性,并在对话中给出人类可能想要的答案。这无疑是具有划时代意义的应用,在未来,ChatGPT不仅能够大幅提高使用者的工作效率,像文本写作、图像处理、音乐谱曲、代码编写等方面发挥辅助作用,大幅度减少一般性的工作;还能够替代人类创作,解锁海量内容场景,实现AICG(AI-Generated Content,人工智能自动产生内容)。

对人类来说,AI是利是弊?
根据麦肯锡报告,人工智能有可能使全球GDP每年增长1.2%,而在过去4年中,应用人工智能的组织和公司的数量已经增长了270%。也有预测表明,到2030年之际,人工智能市场规模将会达到13万亿美元至15万亿美元,而在2020年,这项数字仅为650亿美元。
随着ChatGPT引发的科技浪潮,以深度学习技术的快速突破和数字内容的海量增长,使得AIGC领域相关技术打破了预定义规则的局限性,并在技术创新和多模态模型的持续突破下,AIGC很可能实现极为实用的功能,包括数字内容孪生、数字内容的智能编辑、数字内容的智能创作。
可以预见的是,AI在文本、视频、图像,音频与跨模态生成等领域技术迭代会越来越快、应用场景会越来越广、活跃用户也会形成网络效应越来越多。2023年2月2日,OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划,每月20美元即可使用ChatGPT Plus,随着商业化序幕的拉开,ChatGPT在传媒、影视、营销、娱乐以及数实共生等领域均会产生极大助益,提升生产力曲线,多维度赋能各方经济,并有可能实现人类社会的全新变革。
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