quantbangCCXT：加密货币量化交易神器
CCXT框架 是一个Python/Javascript/PHP的一个交易API框架，对接超过130多个交易所。可用于世界各地的加密货币交易所的连接和交易，以及转账支付处理，可用于存储数据，分析，可视化，指标开发，算法交易，是一个非常容易集成的开箱即用的统一API。 CCXT框架Github地址： https://github.com/ccxt/ccxt 当前功能列表：支持许多交易市场，甚至即将推出的为所有交易提供完整的公共和私人API所有货币，山寨币和标记，价格，订单，交易，代码等…提供用于交叉交换或跨货币分析和套利的可选标准化数据开箱即用的统一的一体化API，非常易于集成适用于Node7.6+，Python2和3，PHP5.4+，Web浏览器认证交易所支持的加密货币交易所 ccxt库目前支持以下131个加密货币交易所和交易API，可以在github查看。上面的列表经常更新，新的加密市场，山寨币交换，错误修复，API端点定期引入和添加。有关详细信息，请参阅手册，如果你没有在上面的列表中找到加密货币交易市场和/或想要添加其他交易所，请通过GitHub或通过电子邮件在此处发布问题来发...
quantbang用基于 Python 的开发框架 Brownie 部署以太坊智能合约
在本文中，我们将使用Python部署智能合约。这篇文章可能是您走向智能合约和区块链开发的桥梁！ 介绍 我希望可以在任何开发场景都尽量用Python。在区块链开发中，常用的是以太坊虚拟机智能合约语言Solidity，它具有许多不错的功能，并且仍然可以使用 Python 进行部署。刚开始使用Solidity时，我使用了Remix（https://remix.ethereum.org/），这是一个强大的Web IDE，可让您进行智能合约可视化。Remix很棒，我现在仍然使用它，但是在单个IDE之外可以实现很多其他功能。后来我开始学习Truffle（https://www.trufflesuite.com/）和HardHat（https://hardhat.org/guides/mainnet-forking.html），它们是用于部署智能合约的Node.js框架。 这些是到目前为止我所见过的主要框架，这些框架都不错，但是我更喜欢Python。所以当我发现Brownie 和web3.py：一个用于部署智能合约的Python框架和一个用于区块链开发的开源协议之后非常兴奋。我们将在本文中同时...
quantbang用 Python 和币安 API 构建数字货币交易机器人（一）
交易数字货币或任何其他资产的首要任务是要有目标和策略来实现。在这里，我们不是在谈论交易策略，而只是构建一个简单而功能强大的数字货币交易机器人来应用您的策略。本系列更像是一个数字货币自动交易机器人框架。 我们将使用python 3.9（3.9.2）首先创建项目文件结构。 /exchanges /strategies /models 在这里，“ exchanges”文件夹存储了Exchange API包装器，为您的策略制定策略并为我们将要使用的业务对象建模。 模型 我们将为此项目定义几个业务对象，例如价格，货币类型或订单。首先，让我们从价格开始，将其用于我们随后将要创建的策略。 在我们为业务对象编写通用抽象层之前： ./models/model.pyfrom datetime import datetime class AbstractModel: created: datetime def __init__(self, **kwargs): for key, value in kwargs.items(): setattr(self, key, value) 然后是我们的第一个Pr...
专注加密货币量化交易 , focus on crypto quant
quantbangCCXT：加密货币量化交易神器
CCXT框架 是一个Python/Javascript/PHP的一个交易API框架，对接超过130多个交易所。可用于世界各地的加密货币交易所的连接和交易，以及转账支付处理，可用于存储数据，分析，可视化，指标开发，算法交易，是一个非常容易集成的开箱即用的统一API。 CCXT框架Github地址： https://github.com/ccxt/ccxt 当前功能列表：支持许多交易市场，甚至即将推出的为所有交易提供完整的公共和私人API所有货币，山寨币和标记，价格，订单，交易，代码等…提供用于交叉交换或跨货币分析和套利的可选标准化数据开箱即用的统一的一体化API，非常易于集成适用于Node7.6+，Python2和3，PHP5.4+，Web浏览器认证交易所支持的加密货币交易所 ccxt库目前支持以下131个加密货币交易所和交易API，可以在github查看。上面的列表经常更新，新的加密市场，山寨币交换，错误修复，API端点定期引入和添加。有关详细信息，请参阅手册，如果你没有在上面的列表中找到加密货币交易市场和/或想要添加其他交易所，请通过GitHub或通过电子邮件在此处发布问题来发...
quantbang用基于 Python 的开发框架 Brownie 部署以太坊智能合约
在本文中，我们将使用Python部署智能合约。这篇文章可能是您走向智能合约和区块链开发的桥梁！ 介绍 我希望可以在任何开发场景都尽量用Python。在区块链开发中，常用的是以太坊虚拟机智能合约语言Solidity，它具有许多不错的功能，并且仍然可以使用 Python 进行部署。刚开始使用Solidity时，我使用了Remix（https://remix.ethereum.org/），这是一个强大的Web IDE，可让您进行智能合约可视化。Remix很棒，我现在仍然使用它，但是在单个IDE之外可以实现很多其他功能。后来我开始学习Truffle（https://www.trufflesuite.com/）和HardHat（https://hardhat.org/guides/mainnet-forking.html），它们是用于部署智能合约的Node.js框架。 这些是到目前为止我所见过的主要框架，这些框架都不错，但是我更喜欢Python。所以当我发现Brownie 和web3.py：一个用于部署智能合约的Python框架和一个用于区块链开发的开源协议之后非常兴奋。我们将在本文中同时...
quantbang用 Python 和币安 API 构建数字货币交易机器人（一）
交易数字货币或任何其他资产的首要任务是要有目标和策略来实现。在这里，我们不是在谈论交易策略，而只是构建一个简单而功能强大的数字货币交易机器人来应用您的策略。本系列更像是一个数字货币自动交易机器人框架。 我们将使用python 3.9（3.9.2）首先创建项目文件结构。 /exchanges /strategies /models 在这里，“ exchanges”文件夹存储了Exchange API包装器，为您的策略制定策略并为我们将要使用的业务对象建模。 模型 我们将为此项目定义几个业务对象，例如价格，货币类型或订单。首先，让我们从价格开始，将其用于我们随后将要创建的策略。 在我们为业务对象编写通用抽象层之前： ./models/model.pyfrom datetime import datetime class AbstractModel: created: datetime def __init__(self, **kwargs): for key, value in kwargs.items(): setattr(self, key, value) 然后是我们的第一个Pr...
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在本教程中，我们将介绍如何使用 Python 开发 DeFi 项目。去中心化金融 (DeFi) 是区块链和智能合约世界最重要的进步之一，通常被称为“新金融科技”。
读取您的智能合约
现在我们已经部署了一个智能合约，我们可以从刚刚部署的合约中读取 ETH 的价格。我们将使用我们拥有的另一个脚本：
brownie run scripts/price_feed_scripts/read_price_feed.py --network kovan
我们将得到如下输出：
Brownie v1.12.2- Python development framework forEthereum
ChainlinkProjectis the active project.
Running'scripts/price_feed_scripts/read_price_feed.py::main'...
Reading data from0x5A….
122322000000
其中 122322000000 是 ETH 的当前美元价格！Solidity 不理解小数，我们知道 Chainlink Price Feeds 有 8 位小数，所以价格是 $1,223.22 。
您刚刚使用 Python 和 Brownie 部署了您的第一个智能合约！
测试你的智能合约
这也是如何测试智能合约的一个很好的例子。我们甚至使用模拟对象在本地进行测试！
只需运行：
brownie test
您的测试将在本地 Ganache 实例上运行！
您还可以使用以下内容在测试网上进行测试：
brownie test --network kovan
这些测试具有一些功能，可以知道您是否在测试网络上工作。如果您在本地工作，它会部署 虚拟或“模拟”的预言机代码，以便我们可以对其进行测试。
总结
现在您知道如何使用 Python 部署智能合约，您可以开始在此框架之上构建以做更多有趣的事情。Python 拥有强大的软件包，如 Numpy、Scikit、Pandas 和 TensorFlow，可用于执行定量工作、机器学习等。能够最终将这些技术结合在一起是金融科技新时代成功的秘诀：去中心化金融。
Chainlink 是一个灵活的框架，用于将外部金融数据和系统引入链上，并与 Numpy 和 Pandas 等以数据为中心的软件包无缝集成。如果您是开发人员并希望快速将您的应用程序连接到 Chainlink，请访问开发人员文档。
https://docs.chain.link/?_ga=2.263617100.1196435661.1623840137-1423897284.1623840137
在本教程中，我们将介绍如何使用 Python 开发 DeFi 项目。去中心化金融 (DeFi) 是区块链和智能合约世界最重要的进步之一，通常被称为“新金融科技”。
读取您的智能合约
现在我们已经部署了一个智能合约，我们可以从刚刚部署的合约中读取 ETH 的价格。我们将使用我们拥有的另一个脚本：
brownie run scripts/price_feed_scripts/read_price_feed.py --network kovan
我们将得到如下输出：
Brownie v1.12.2- Python development framework forEthereum
ChainlinkProjectis the active project.
Running'scripts/price_feed_scripts/read_price_feed.py::main'...
Reading data from0x5A….
122322000000
其中 122322000000 是 ETH 的当前美元价格！Solidity 不理解小数，我们知道 Chainlink Price Feeds 有 8 位小数，所以价格是 $1,223.22 。
您刚刚使用 Python 和 Brownie 部署了您的第一个智能合约！
测试你的智能合约
这也是如何测试智能合约的一个很好的例子。我们甚至使用模拟对象在本地进行测试！
只需运行：
brownie test
您的测试将在本地 Ganache 实例上运行！
您还可以使用以下内容在测试网上进行测试：
brownie test --network kovan
这些测试具有一些功能，可以知道您是否在测试网络上工作。如果您在本地工作，它会部署 虚拟或“模拟”的预言机代码，以便我们可以对其进行测试。
总结
现在您知道如何使用 Python 部署智能合约，您可以开始在此框架之上构建以做更多有趣的事情。Python 拥有强大的软件包，如 Numpy、Scikit、Pandas 和 TensorFlow，可用于执行定量工作、机器学习等。能够最终将这些技术结合在一起是金融科技新时代成功的秘诀：去中心化金融。
Chainlink 是一个灵活的框架，用于将外部金融数据和系统引入链上，并与 Numpy 和 Pandas 等以数据为中心的软件包无缝集成。如果您是开发人员并希望快速将您的应用程序连接到 Chainlink，请访问开发人员文档。
https://docs.chain.link/?_ga=2.263617100.1196435661.1623840137-1423897284.1623840137
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