https://towardsdatascience.com/creating-a-community-specific-reputation-score-for-users-of-web3-platform-mirror-xyz-14d494a25ea8 使用图谱学计算镜像用户在 Twitter、治理和以太坊交易中交互的声誉分数。 这篇文章先在 ath.mirror.xyz 上发表，订阅关注我的 twitter，获取我最新的加密和数据科学内容。 这种方法后来被用于第一个 $WRITE 代币空投，您可以在此处阅读。 在之前关于数字身份的帖子中，我提到“可以使用不同的形式对这些图形数据进行标记，且多种证明tokens可以叠加”。我相信基于图的分片身份分析算法可以计算出用户在一个特定社区的声誉分数，来衡量他在特定网络的影响力。有一些得分是基于用户是否有X或Y操作来计算，但本文中的得分公式将更流畅，更像信号而不是特定标志。 在Web2.0中，平台通常使用与用户在平台的参与度和花费的注意力强相关的算法来奖励用户。这样，用户的得分只是他们获得的喜欢和关注的数量，而不关心点击喜欢和关注的人是...