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逃出生天:不同威胁下的钱包恢复策略
前言今年看到很多关于「抢劫加密货币」的新闻:乌克兰男出门遇害埋尸森林,钱包 3 枚BTC被匪徒抢走暴力集团锁定加密货币持有者,全美多地爆「入室抢劫」比特币新加坡「币圈聚会打牌」遭持枪抢劫! 11人被迫转出加密钱包,损失超过1亿台币…针对于加密货币实施的犯罪不仅存在于比特世界,在原子世界也变得越来越频繁。今天读到《精通比特币》第三版「种子和恢复码」部分,结合自己之前经历过的钱包安全事件,脑海中出现很多经典的犯罪场景,针对于这些场景,我们可以采用哪些技术手段来保证自己的资产安全呢?💡 在此之前,你需要知道的:种子技术是一种在加密货币钱包中用于生成私钥和公钥的技术。通过生成一个随机数作为种子,再利用该种子计算出多个私钥和公钥对,从而实现钱包的生成和恢复。恢复码是一组用于恢复钱包的助记词,是种子的可读形式。常见的恢复码由12到24个单词组成(如 BIP39),这是通过将种子编码为单词序列得到的。用户可以手动记录这组单词,用于在钱包丢失或损坏时恢复钱包。假设场景场景 1:劫持威胁情景描述加入你遇到了劫匪,劫匪要求你必须交出比特币钱包的恢复码,你不想暴露自己的全部资产,但又要交出一些钱来保...

研报 - Corn, 第一个使用 BTC 作为 Gas 费的以太坊 Layer2
摘要Corn 项目通过创新性的技术和经济模型,旨在增强比特币(BTC)的流动性,为用户、应用和流动性提供者带来多方收益。该项目获得了由 Polychain Capital 领投的 670 万美元融资,吸引了包括 Binance Labs 在内的多家知名投资机构的参与。Corn 项目的团队成员拥有丰富的区块链和 DeFi 经验,其核心团队曾主导过多个成功的区块链项目。本文将详细分析 Corn 项目的市场背景、团队实力、技术特点及未来发展潜力。项目基本情况融资情况2024 年 8 月 20 日,Corn 宣布获得了 670 万美金的融资,由 Polychain Capital 领投,Binance Labs,Framework,ABCDE,Symbolic Capital,HTX Capital,Relayer Capital 等知名投资机构参投。 从上币角度来看,能获得 Binance Labs 投资,技术上作为 EVM 兼容的 Layer2 解决方案,品牌故事又着重在 BTCFi 上,很可能和 BNBChain 或 BTCB 发生关联。所以代币极大可能会上线币安交易所。团队情况我...

详解椭圆曲线加密
为什么需要椭圆曲线加密?理解非对称加密在加密货币中,如果 Alice 向 Bob 转账,需要满足两个基本条件:证明这笔转账是 Alice 触发的 → 签名;Bob 收到了这笔转账,且 Bob 可以消费 Alice 转给他的钱 → 验证。这其中的签名就是 Alice 的私钥生成公钥的过程,而验证则是验证 Alice 的公钥,且保证 Alice 的公钥无法推导出 Alice 的私钥,因为如果大家都可以推导出私钥,那人人都可以代替 Alice 签名,从而转走 Alice 的资产。公私钥对转换逻辑这种加密方式我们称为非对称加密,即可以从 A→B,但很难从 B→A。有几种比较合适的数学函数可以满足这种加密理念,比如素数指数和椭圆曲线。他们的理念都是一样的,为了更好的理解后者,我们可以先用素数指数做一个「热身」。素数在加密中的作用在很多加密系统中,素数起着至关重要的作用。什么是素数?就是大于 1 的自然数,只能被 1 和它本身整除。比如 2,3,5,7 为素数,而 4,6,8,9 则不是素数。2 = 1 * 2 ✅ 3 = 1 * 3 ✅ 5 = 1 * 5 ✅ 7 = 1 * 7 ✅ 4 ...

逃出生天:不同威胁下的钱包恢复策略
前言今年看到很多关于「抢劫加密货币」的新闻:乌克兰男出门遇害埋尸森林,钱包 3 枚BTC被匪徒抢走暴力集团锁定加密货币持有者,全美多地爆「入室抢劫」比特币新加坡「币圈聚会打牌」遭持枪抢劫! 11人被迫转出加密钱包,损失超过1亿台币…针对于加密货币实施的犯罪不仅存在于比特世界,在原子世界也变得越来越频繁。今天读到《精通比特币》第三版「种子和恢复码」部分,结合自己之前经历过的钱包安全事件,脑海中出现很多经典的犯罪场景,针对于这些场景,我们可以采用哪些技术手段来保证自己的资产安全呢?💡 在此之前,你需要知道的:种子技术是一种在加密货币钱包中用于生成私钥和公钥的技术。通过生成一个随机数作为种子,再利用该种子计算出多个私钥和公钥对,从而实现钱包的生成和恢复。恢复码是一组用于恢复钱包的助记词,是种子的可读形式。常见的恢复码由12到24个单词组成(如 BIP39),这是通过将种子编码为单词序列得到的。用户可以手动记录这组单词,用于在钱包丢失或损坏时恢复钱包。假设场景场景 1:劫持威胁情景描述加入你遇到了劫匪,劫匪要求你必须交出比特币钱包的恢复码,你不想暴露自己的全部资产,但又要交出一些钱来保...

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摘要Corn 项目通过创新性的技术和经济模型,旨在增强比特币(BTC)的流动性,为用户、应用和流动性提供者带来多方收益。该项目获得了由 Polychain Capital 领投的 670 万美元融资,吸引了包括 Binance Labs 在内的多家知名投资机构的参与。Corn 项目的团队成员拥有丰富的区块链和 DeFi 经验,其核心团队曾主导过多个成功的区块链项目。本文将详细分析 Corn 项目的市场背景、团队实力、技术特点及未来发展潜力。项目基本情况融资情况2024 年 8 月 20 日,Corn 宣布获得了 670 万美金的融资,由 Polychain Capital 领投,Binance Labs,Framework,ABCDE,Symbolic Capital,HTX Capital,Relayer Capital 等知名投资机构参投。 从上币角度来看,能获得 Binance Labs 投资,技术上作为 EVM 兼容的 Layer2 解决方案,品牌故事又着重在 BTCFi 上,很可能和 BNBChain 或 BTCB 发生关联。所以代币极大可能会上线币安交易所。团队情况我...

详解椭圆曲线加密
为什么需要椭圆曲线加密?理解非对称加密在加密货币中,如果 Alice 向 Bob 转账,需要满足两个基本条件:证明这笔转账是 Alice 触发的 → 签名;Bob 收到了这笔转账,且 Bob 可以消费 Alice 转给他的钱 → 验证。这其中的签名就是 Alice 的私钥生成公钥的过程,而验证则是验证 Alice 的公钥,且保证 Alice 的公钥无法推导出 Alice 的私钥,因为如果大家都可以推导出私钥,那人人都可以代替 Alice 签名,从而转走 Alice 的资产。公私钥对转换逻辑这种加密方式我们称为非对称加密,即可以从 A→B,但很难从 B→A。有几种比较合适的数学函数可以满足这种加密理念,比如素数指数和椭圆曲线。他们的理念都是一样的,为了更好的理解后者,我们可以先用素数指数做一个「热身」。素数在加密中的作用在很多加密系统中,素数起着至关重要的作用。什么是素数?就是大于 1 的自然数,只能被 1 和它本身整除。比如 2,3,5,7 为素数,而 4,6,8,9 则不是素数。2 = 1 * 2 ✅ 3 = 1 * 3 ✅ 5 = 1 * 5 ✅ 7 = 1 * 7 ✅ 4 ...
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鉴于最近在研究 NFT 的相关数据图表,发现不同平台对于 NFT 恐惧与贪婪指数(NFGI)的定义都不太相同。所以准备和大家分享一下 NFGI(恐惧与贪婪指数)的计算方式。
在传统股票市场,恐惧与贪婪指数是衡量股市走势以及股票定价是否合理的一种方式。过度恐惧往往会压低股价,而过度贪婪往往会产生相反的效果。
在股票市场,恐惧与贪婪指数是衡量股票市场行为某些方面的七个不同指标的汇编。它们是市场动能、股价强度、股价广度、看跌期权和看涨期权、垃圾债券需求、市场波动和避险需求。该指数跟踪这些单独的指标偏离其平均值的程度,每个指标都有一定的权重,其和值为最终的恐惧与贪婪指数。
恐惧与贪婪指数用于衡量市场情绪,这些情绪和偏见会影响投资人的决策。当与基本面和其他分析工具结合使用时,该指数可以成为评估市场情绪的有用方法。
数字货币的恐惧与贪婪指数与传统股票市场一样,代表着市场情绪。不同的是,数字货币市场有自己衡量情绪的指标,它们是波动率、交易量、社交媒体、民意调查、BTC市场份额、Google 趋势。恐惧和贪婪指数采用简单的 0 到 100 等级并相应地进行颜色编码,其中 0 为红色,100 为绿色。当分数为绿色且接近 100 时,这表明极度贪婪,并可能说明比特币和加密货币的许多投资者对未来价格进一步上涨感到过于兴奋。

与股票、数字货币市场不同,NFT 作为新兴的市场,目前还没有统一的标准衡量恐惧与贪婪指数。像 NFTGo 采用的方式与上述数字货币的基本一致。而 Origins NFT 提供的标准则略有不同,包括交易量、市场波动率、活跃钱包、Gas 消耗量、社交媒体、Google 搜索趋势、市场份额。(遗憾的是,Origins NFT 没有对这些指标进行详细定义。)

不过 Reddit 上有一篇贴子倒是详细介绍了 NFGI,其作者认为 NFGI 应该可以用来捕捉 NFT 生态系统的三个关键维度:
买卖双方的行为
市场的信心
NFT 的定价机制
过度恐惧代表 NFT 交易价值远低于其内在价值,而过度贪婪则反之。
文章同时将 NFGI 分为五个区域,0-20:极度恐惧,20-40:恐惧,40-60:中性,60-80:贪婪,80-100:极度贪婪。

这八个指标用来捕捉上述 NFT 生态系统的三个关键维度。八个指标中每一个值都通过加权的方法进行标准化,然后将它们与既定的目标位进行线性缩放,形成指数。(大概意思是通过某种数学方式,量化这些指标,具体量化方式并未公开)
与其他数据指标一样,恐惧与贪婪指数也可以有多种表达形式,包括点状图(Dot plot)、子弹图 (Bullet Graph)、仪表盘 (Gauge series) 等。

对于 NFGI 的计算方式,通过调研下来,我建议可以中和以上观点,并采取简单化的处理方式。和数字货币市场不同,NFT 市场目前出于早期阶段,没有代表性项目,比如 BTC 对于 Token 市场的价值时具有绝对影响力和典型性的。
此外,NFT 市场的波动性也相较于数字货币和股票市场也较差。而且当前 NFT 市场份额还很小,一个新型的热门项目,可能两天时间就能冲到 Top10,比如 Moonbirds。而且由于 NFT 的不可分割特性,导致头部 NFT 的持有者数量并不像 BTC 那么多,影响力也不会有 Top Token 那么大。所以 NFGI 可能需要探索一个属于自己的标准化解决方案。
所以如果由我本人来制定的话,我会首先将 NFGI 分为五个等级,0-20:极度恐惧,20-40:恐惧,40-60:中性,60-80:贪婪,80-100:极度贪婪。其次定义以下数据指标:

通过 Gas Fee 和活跃地址数,判断当前 NFT 市场额活跃程度,而波动率与交易量可以判断 NFT 市场的整体趋势。ETH 价格波动代表投资人的情绪与成本(以太坊链上 NFT 目前还是主导,并且 ETH 是 NFT 成交的主要交易货币)。NFT 作为社区文化主导的赛道,使得 Google 趋势与社交媒体上的讨论成为不可避免的衡量标准。
鉴于最近在研究 NFT 的相关数据图表,发现不同平台对于 NFT 恐惧与贪婪指数(NFGI)的定义都不太相同。所以准备和大家分享一下 NFGI(恐惧与贪婪指数)的计算方式。
在传统股票市场,恐惧与贪婪指数是衡量股市走势以及股票定价是否合理的一种方式。过度恐惧往往会压低股价,而过度贪婪往往会产生相反的效果。
在股票市场,恐惧与贪婪指数是衡量股票市场行为某些方面的七个不同指标的汇编。它们是市场动能、股价强度、股价广度、看跌期权和看涨期权、垃圾债券需求、市场波动和避险需求。该指数跟踪这些单独的指标偏离其平均值的程度,每个指标都有一定的权重,其和值为最终的恐惧与贪婪指数。
恐惧与贪婪指数用于衡量市场情绪,这些情绪和偏见会影响投资人的决策。当与基本面和其他分析工具结合使用时,该指数可以成为评估市场情绪的有用方法。
数字货币的恐惧与贪婪指数与传统股票市场一样,代表着市场情绪。不同的是,数字货币市场有自己衡量情绪的指标,它们是波动率、交易量、社交媒体、民意调查、BTC市场份额、Google 趋势。恐惧和贪婪指数采用简单的 0 到 100 等级并相应地进行颜色编码,其中 0 为红色,100 为绿色。当分数为绿色且接近 100 时,这表明极度贪婪,并可能说明比特币和加密货币的许多投资者对未来价格进一步上涨感到过于兴奋。

与股票、数字货币市场不同,NFT 作为新兴的市场,目前还没有统一的标准衡量恐惧与贪婪指数。像 NFTGo 采用的方式与上述数字货币的基本一致。而 Origins NFT 提供的标准则略有不同,包括交易量、市场波动率、活跃钱包、Gas 消耗量、社交媒体、Google 搜索趋势、市场份额。(遗憾的是,Origins NFT 没有对这些指标进行详细定义。)

不过 Reddit 上有一篇贴子倒是详细介绍了 NFGI,其作者认为 NFGI 应该可以用来捕捉 NFT 生态系统的三个关键维度:
买卖双方的行为
市场的信心
NFT 的定价机制
过度恐惧代表 NFT 交易价值远低于其内在价值,而过度贪婪则反之。
文章同时将 NFGI 分为五个区域,0-20:极度恐惧,20-40:恐惧,40-60:中性,60-80:贪婪,80-100:极度贪婪。

这八个指标用来捕捉上述 NFT 生态系统的三个关键维度。八个指标中每一个值都通过加权的方法进行标准化,然后将它们与既定的目标位进行线性缩放,形成指数。(大概意思是通过某种数学方式,量化这些指标,具体量化方式并未公开)
与其他数据指标一样,恐惧与贪婪指数也可以有多种表达形式,包括点状图(Dot plot)、子弹图 (Bullet Graph)、仪表盘 (Gauge series) 等。

对于 NFGI 的计算方式,通过调研下来,我建议可以中和以上观点,并采取简单化的处理方式。和数字货币市场不同,NFT 市场目前出于早期阶段,没有代表性项目,比如 BTC 对于 Token 市场的价值时具有绝对影响力和典型性的。
此外,NFT 市场的波动性也相较于数字货币和股票市场也较差。而且当前 NFT 市场份额还很小,一个新型的热门项目,可能两天时间就能冲到 Top10,比如 Moonbirds。而且由于 NFT 的不可分割特性,导致头部 NFT 的持有者数量并不像 BTC 那么多,影响力也不会有 Top Token 那么大。所以 NFGI 可能需要探索一个属于自己的标准化解决方案。
所以如果由我本人来制定的话,我会首先将 NFGI 分为五个等级,0-20:极度恐惧,20-40:恐惧,40-60:中性,60-80:贪婪,80-100:极度贪婪。其次定义以下数据指标:

通过 Gas Fee 和活跃地址数,判断当前 NFT 市场额活跃程度,而波动率与交易量可以判断 NFT 市场的整体趋势。ETH 价格波动代表投资人的情绪与成本(以太坊链上 NFT 目前还是主导,并且 ETH 是 NFT 成交的主要交易货币)。NFT 作为社区文化主导的赛道,使得 Google 趋势与社交媒体上的讨论成为不可避免的衡量标准。
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