ビネットとプロンプトは、起源も用途も異なる技法です。ビネット（vignette）は臨床教育や研究、物語的記述の領域で用いられてきました。一方、プロンプトは生成AIに対する指示や条件設定として発展してきました。

しかし個人情報保護が社会の基盤になったいま、両者は同じ方向へ収斂しつつあります。どちらも、個人情報を保護しながら思考や生成を進めることのできるツールであると同時に、「世界の複雑さを最小限の断片に圧縮して、意味の生成を誘発する装置」として機能しています。

ここで重要なのは、表現の順序が入れ替わったことです。以前は、意味が先に立ち上がり、その意味を支えるために細部を集めることができました。年齢、職業、場所、家族構成といった具体性は、説得力であり臨場感でもありました。ところがいまは、まず先に「個人情報を入力しない」という前提が立ちます。語りは最初に、何を語るかではなく、何を削るかを決めるところから始まります。

その結果、削るほど空白が増え、受け手の補完（推測）が過剰に働きやすくなります。そこで人物を説明するより、場面が成立する条件を先に整えます。争点、緊急性、不可逆性、制約、不確実性、選択肢。これだけで、個人情報なしでも場面は立ち上がり、結論も一つに固定されにくくなります。

ビネットは人間の解釈を、プロンプトはAIの生成を起動します。どちらも「説明」ではなく「起動」の技法です。個人情報が先に立つ時代、断片の置き方そのものが、表現の倫理と質を決めるのだと思います。

※この記事はAI共創型コンテンツです。

■ AI
ChatGPT 5.2 Thinking / Gemini 3

■ Director
Dr. bycomet　
医師。2007年からブログ・Twitter/X で活動。2015年「地域医療ジャーナル」創刊、2018年オンラインコミュニティ「地域医療編集室」を設立。2022年からプラットフォーム「小さな医療」を運営し、エビデンスに基づく地域医療の実践と言葉を届けています。

ビネットとプロンプトは、起源も用途も異なる技法です。ビネット（vignette）は臨床教育や研究、物語的記述の領域で用いられてきました。一方、プロンプトは生成AIに対する指示や条件設定として発展してきました。

しかし個人情報保護が社会の基盤になったいま、両者は同じ方向へ収斂しつつあります。どちらも、個人情報を保護しながら思考や生成を進めることのできるツールであると同時に、「世界の複雑さを最小限の断片に圧縮して、意味の生成を誘発する装置」として機能しています。

ここで重要なのは、表現の順序が入れ替わったことです。以前は、意味が先に立ち上がり、その意味を支えるために細部を集めることができました。年齢、職業、場所、家族構成といった具体性は、説得力であり臨場感でもありました。ところがいまは、まず先に「個人情報を入力しない」という前提が立ちます。語りは最初に、何を語るかではなく、何を削るかを決めるところから始まります。

その結果、削るほど空白が増え、受け手の補完（推測）が過剰に働きやすくなります。そこで人物を説明するより、場面が成立する条件を先に整えます。争点、緊急性、不可逆性、制約、不確実性、選択肢。これだけで、個人情報なしでも場面は立ち上がり、結論も一つに固定されにくくなります。

ビネットは人間の解釈を、プロンプトはAIの生成を起動します。どちらも「説明」ではなく「起動」の技法です。個人情報が先に立つ時代、断片の置き方そのものが、表現の倫理と質を決めるのだと思います。

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ChatGPT 5.2 Thinking / Gemini 3

■ Director
Dr. bycomet　
医師。2007年からブログ・Twitter/X で活動。2015年「地域医療ジャーナル」創刊、2018年オンラインコミュニティ「地域医療編集室」を設立。2022年からプラットフォーム「小さな医療」を運営し、エビデンスに基づく地域医療の実践と言葉を届けています。