Защита конфиденциальности в социальных сетях является постоянной проблемой в Web2, особенно когда речь идет о неструктурированных данных, таких как фотографии или видео. Трудно обеспечить право собственности на опубликованные фотографии и управлять контролем доступа в соответствии с социальными связями. Ожидается, что эта проблема будет решена в Web3.

Пользователь SocialFi публикует фото двух друзей. Фотография предварительно обрабатывается, а ее характеристики (включая распознавание лиц) шифруются и хранятся в Mind Network. Доступ к фото можно контролировать в соответствии с социальными связями.

Например, если А и Б являются друзьями, они оба могут видеть оригинальную фотографию в своих SocialFi dApp. Однако, если А и Б больше не связаны, в соответствии с конфигурацией пользователя, их лица на фото могут быть замаскированы/зашифрованы.

Распознавание лица осуществляется с помощью модели искусственного интеллекта, которая берет зашифрованную входную фотографию и генерирует зашифрованные функции, чтобы гарантировать отсутствие утечки приватности во время процесса ИИ.

Этот вариант использования занял 2-е место на хакатоне Network States. Он демонстрирует, что в Web3 мы можем объединить решение для шифрования с социальными отношениями для управления контролем доступа к частным данным пользователей. Это возвращает право собственности на данные пользователям и позволяет им полностью контролировать свои данные независимо от платформы.

Mind Network - это децентрализованное озеро данных с нулевым доверием, которое защищает все ваши данные, смарт-контракты и ИИ на Web3. Он построен на запатентованной системе нулевого доверия, основанной на Zero Knowledge Proof (ZKP) и Adaptive Fully Homomorphic Encryption (AFHE) для расширения возможностей высокопроизводительного шифрования при хранении и вычислениях данных.

Социальные сети: Website | Twitter | Mirror | YouTube | Github | Gitbook | Discord | Telegram

Защита конфиденциальности в социальных сетях является постоянной проблемой в Web2, особенно когда речь идет о неструктурированных данных, таких как фотографии или видео. Трудно обеспечить право собственности на опубликованные фотографии и управлять контролем доступа в соответствии с социальными связями. Ожидается, что эта проблема будет решена в Web3.

Пользователь SocialFi публикует фото двух друзей. Фотография предварительно обрабатывается, а ее характеристики (включая распознавание лиц) шифруются и хранятся в Mind Network. Доступ к фото можно контролировать в соответствии с социальными связями.

Например, если А и Б являются друзьями, они оба могут видеть оригинальную фотографию в своих SocialFi dApp. Однако, если А и Б больше не связаны, в соответствии с конфигурацией пользователя, их лица на фото могут быть замаскированы/зашифрованы.

Распознавание лица осуществляется с помощью модели искусственного интеллекта, которая берет зашифрованную входную фотографию и генерирует зашифрованные функции, чтобы гарантировать отсутствие утечки приватности во время процесса ИИ.

Этот вариант использования занял 2-е место на хакатоне Network States. Он демонстрирует, что в Web3 мы можем объединить решение для шифрования с социальными отношениями для управления контролем доступа к частным данным пользователей. Это возвращает право собственности на данные пользователям и позволяет им полностью контролировать свои данные независимо от платформы.

Mind Network - это децентрализованное озеро данных с нулевым доверием, которое защищает все ваши данные, смарт-контракты и ИИ на Web3. Он построен на запатентованной системе нулевого доверия, основанной на Zero Knowledge Proof (ZKP) и Adaptive Fully Homomorphic Encryption (AFHE) для расширения возможностей высокопроизводительного шифрования при хранении и вычислениях данных.

Социальные сети: Website | Twitter | Mirror | YouTube | Github | Gitbook | Discord | Telegram