Subscribe to sunwaves.eth
Share Dialog
Share Dialog
<100 subscribers
<100 subscribers
StarkNet е децентрализирана (все още централизирана) Rollup технология използваща валидиране без разрешение (известен също като „ZK-Rollup“). Той работи като Layer 2 към Ethereum, позволявайки на всяка dApp (децентрализирана апликация) да постигне неограничен мащаб за своите изчисления – без да се компрометира съвместимостта и сигурността на Ethereum, благодарение на криптографските способи на – STARK.
В предишните две версии може да прочетете повече —>
Тук може да се види разбивката на ZK проектите с каква трудност работят към EVM (Ethereum Virtual Machine).
На ниво програмен език : @zksync и @StarkWare ;
**На ниво Bytecode : **@Scroll_ZKP и @0xPolygonHermez ;
На ниво **Consensus : **целта е да бъде еквивалентно с EVM (zk-SNARK);
Първата версия на **StarkGate Alpha e вече на Mainnet **от 9ти Май 2022
Версията е още в първоначалната си разработка, така че ще бъдат необходими отзиви от потребителите за да се усъвършенства в поредните версии.
За да разберете повече как StarkGate работи, може да прочетете техническата им документация или кодът.
Какви токени поддържа StarkGate:
- Alpha версията в тестовата верига Goerli поддържа ETH и още няколко ERC-20 токена.
- В Mainnet в началото ще се поддържа само ETH, след което ще се добавят и WBTC, USDC, USDT и DAI.
🚨🚨 Както винаги ползвайте го внимателно и препоръчително на тестовата верига Goerli !!! Това е Alpha версия и много лесно нещата може да се счупят и да загубите средства !!!🚨🚨
През последните месеци решенията за мащабиране на Ethereum придобиват голяма популярност и позволяват нарастването на много нови случаи на използване, които не бяха възможни преди първоначално. В този случай използването на модели за машинно обучение директно във веригата в Ethereum беше пълна фантазия и технически нежизнеспособно.
Giza е платформа за машинно обучение, изградена върху StarkNet, фокусирана върху мащабирането на внедряването, както и решаването на много от проблемите, пред които са изправени моделите за машинно обучение в момента в настоящите Web 2 решения, базирани на Cloud.
Целта на Giza като платформа за ML (Machine Learning) е да разреши най-големите предизвикателства в настоящите web2 решения за внедряване и мащабиране на ML, както и пробиване за нови ниши в развитието на dApp в Ethereum.
Използвайки Giza като платформа за внедряване на ML в StarkNet, тя може да разгърне всеки модел на машинно обучение, разработен в рамки като TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и много други благодарение на използването на формата ONNX.
Този подход позволява на потребителите да се съсредоточат върху разработването на модела, да повторят по-бързо и да внедрят всеки модел в StarkNet, като същевременно гарантират висока наличност с 0% престой, отказоустойчивост, производителност и внедряване за броени секунди.
Използването на StarkNet като основна система за валидиране на ZK позволява използването в бъдеще на специализиран хардуер за увеличаване производителността на внедрените модели. Също така, отваря възможността за модели, работещи в решението за мащабиране L3 StarkNet за хипер мащабиране и поверителност. По отношение на мащабирането на L3, StarkNet ще се съсредоточи върху изследвания за фрактализирано мащабиране.
Използването на Giza като децентрализирана, изцяло on-chain ML платформа за разгръщане на ML системи, процесът на наблюдение и управление на ресурси и инфраструктура става изключително опростен, тъй като много от тези функции се управляват от самата верига, в този случай, StarkNet.
Цялото наблюдение, производителност и следи от използването на внедрения модел ще се съхраняват в самата блокчейн за всеки модел. Няма нужда от внедряване на цялостна архитектура около него, тя вече е там !!!
AI- умни договори;
AI игрови проекти;
ML изход към Ethereum L1 ;
Изход към Web 2 приложения;
Ако проявите интерес може да намерите по-подробна информация в тези линкове - Giza и StarkGate;
StarkNet е децентрализирана (все още централизирана) Rollup технология използваща валидиране без разрешение (известен също като „ZK-Rollup“). Той работи като Layer 2 към Ethereum, позволявайки на всяка dApp (децентрализирана апликация) да постигне неограничен мащаб за своите изчисления – без да се компрометира съвместимостта и сигурността на Ethereum, благодарение на криптографските способи на – STARK.
В предишните две версии може да прочетете повече —>
Тук може да се види разбивката на ZK проектите с каква трудност работят към EVM (Ethereum Virtual Machine).
На ниво програмен език : @zksync и @StarkWare ;
**На ниво Bytecode : **@Scroll_ZKP и @0xPolygonHermez ;
На ниво **Consensus : **целта е да бъде еквивалентно с EVM (zk-SNARK);
Първата версия на **StarkGate Alpha e вече на Mainnet **от 9ти Май 2022
Версията е още в първоначалната си разработка, така че ще бъдат необходими отзиви от потребителите за да се усъвършенства в поредните версии.
За да разберете повече как StarkGate работи, може да прочетете техническата им документация или кодът.
Какви токени поддържа StarkGate:
- Alpha версията в тестовата верига Goerli поддържа ETH и още няколко ERC-20 токена.
- В Mainnet в началото ще се поддържа само ETH, след което ще се добавят и WBTC, USDC, USDT и DAI.
🚨🚨 Както винаги ползвайте го внимателно и препоръчително на тестовата верига Goerli !!! Това е Alpha версия и много лесно нещата може да се счупят и да загубите средства !!!🚨🚨
През последните месеци решенията за мащабиране на Ethereum придобиват голяма популярност и позволяват нарастването на много нови случаи на използване, които не бяха възможни преди първоначално. В този случай използването на модели за машинно обучение директно във веригата в Ethereum беше пълна фантазия и технически нежизнеспособно.
Giza е платформа за машинно обучение, изградена върху StarkNet, фокусирана върху мащабирането на внедряването, както и решаването на много от проблемите, пред които са изправени моделите за машинно обучение в момента в настоящите Web 2 решения, базирани на Cloud.
Целта на Giza като платформа за ML (Machine Learning) е да разреши най-големите предизвикателства в настоящите web2 решения за внедряване и мащабиране на ML, както и пробиване за нови ниши в развитието на dApp в Ethereum.
Използвайки Giza като платформа за внедряване на ML в StarkNet, тя може да разгърне всеки модел на машинно обучение, разработен в рамки като TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и много други благодарение на използването на формата ONNX.
Този подход позволява на потребителите да се съсредоточат върху разработването на модела, да повторят по-бързо и да внедрят всеки модел в StarkNet, като същевременно гарантират висока наличност с 0% престой, отказоустойчивост, производителност и внедряване за броени секунди.
Използването на StarkNet като основна система за валидиране на ZK позволява използването в бъдеще на специализиран хардуер за увеличаване производителността на внедрените модели. Също така, отваря възможността за модели, работещи в решението за мащабиране L3 StarkNet за хипер мащабиране и поверителност. По отношение на мащабирането на L3, StarkNet ще се съсредоточи върху изследвания за фрактализирано мащабиране.
Използването на Giza като децентрализирана, изцяло on-chain ML платформа за разгръщане на ML системи, процесът на наблюдение и управление на ресурси и инфраструктура става изключително опростен, тъй като много от тези функции се управляват от самата верига, в този случай, StarkNet.
Цялото наблюдение, производителност и следи от използването на внедрения модел ще се съхраняват в самата блокчейн за всеки модел. Няма нужда от внедряване на цялостна архитектура около него, тя вече е там !!!
AI- умни договори;
AI игрови проекти;
ML изход към Ethereum L1 ;
Изход към Web 2 приложения;
Ако проявите интерес може да намерите по-подробна информация в тези линкове - Giza и StarkGate;
No activity yet