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简单来说，该项目主要做两件事：AI 民主化，游戏智能化。
作者：深潮 TechFlow
AI 赛道的火热有目共睹，它已经成为贯穿全年的叙事共识。
另一方面，Base 链的交易量近期猛增，TVL创新高的达到 7.45亿美金。
但土狗狂热难以一直持续，Base链的流量热度，加上靠谱的AI项目，二者结合或许有新的机会。
当前的加密AI项目，动不动就是高大上的基础设施和算法，离未来很近，但离生活、娱乐和自己却很远；我们缺一个你自己能参与、低门槛、能感知得到，并对散户们的娱乐生活产生看得见，摸得着的影响的项目。
因此，寻找AI中有差异化业务的项目，才是发现宝石的关键。
近期，Base 链上的 Virtual Protocol 就是一个满足上述结合点的典型例子。
其代币 VIRTUAL 在1天内价格快速翻倍，同时协议本身也是 Base 上为数不多的正经AI项目；
而项目的目标是打造一个为游戏和元宇宙而生的 AI 工厂，人人可贡献与受益，同时让游戏更加智能化，增加体验感和交互感。
GameFi 和 Metaverse 的叙事沉寂已久，配合 AI 说不定能擦出新的火花。
更为重要的是，游戏项目们都可以用Virtual提供的能力来让自家的游戏变得更好，于是 Virtual Protocol 可以预见的会形成类似 Pyth 的“金铲子”效应。
在AI赛道项目逐渐同质化的当下，Virtual 又是否会成为专攻游戏和娱乐行业的下一个 Bittensor?
本期内容，我们用最通俗的方式，带大家快速理解这个 Base 链上的 AI 明珠。
要了解 Virtual Protocol 是否有潜力，得先看看这个市场上究竟缺啥，能不能解决问题。
既然该项目是瞄准 AI + Game 的大方向，那么当前的AI和游戏赛道有什么问题？
先看 AI ，一个普遍颇受诟病的问题自然是黑盒化：
你贡献给AI的数据你自己无法拿到收益，也无法知晓数据的使用方式，更无法主动贡献你想贡献的数据；AI模型的提供方拿走了大部分话语权和利益。
而在游戏方面，当前的GameFi或者元宇宙，突出的问题之一是缺乏沉浸式交互体验，使之相较于一般游戏产品来说缺乏吸引力。
虚拟世界的互动感不足，让你觉得不真实、不好玩、不够沉浸，不够个性化，游戏作为时间消费品也就没有了占用玩家注意力的底气。
站在行业观察者的角度，我们实际上已经开始看到 AI 被运用在加密行业，以提升体验和效率。但这种运用大多集中在 DeFi 和其他偏交易的环节，AI 运用到游戏赛道上的成熟例子，少之又少。
而这也是 Virtual Protocol 找到自己合适生态位的关键。
简单来说，该项目主要做两件事：
AI** 民主化，游戏智能化。**
所谓 AI 民主化，即你可以自己贡献你希望贡献的数据，并分享这种贡献带来的收益，了解数据贡献的用途，确认拥有数据的所有权，去打破上文提到的"黑盒"；
这个叙事天然符合 Web3 平权和草根的精神内核，也容易理解。
而游戏智能化，则意味着你可以将不同群体贡献的数据经过AI训练，融入不同的游戏机制里，使得所有的游戏互动从“准社交”转变为“完全社交” ---- 想象一下“我和我的AI朋友在游戏里玩“这种逐渐成为现实的场景；
之前在传统游戏圈，就有玩家将GPT4接入《上古卷轴》中的NPC，对话质量和交互沉浸感上了个大台阶。实际上Web3的游戏同样也可以采用这种方式，使得游戏更具交互感，沉浸感，服务整个游戏/元宇宙赛道。
而智能化带来的另一个好处是可组合性，AI角色的记忆和背景，贯穿不同的游戏和虚拟世界 ---- A游戏中的他，在B游戏中陪你继续冒险...
AI角色在Zelda中冒险，通过记忆知道了Mario中宝剑可能藏在哪里
生成式人工智能有助于扩展个性化，而多模态输出（包括文本、声音和视觉效果）则可以提升沉浸感。他们共同消除了虚拟交互中的单调乏味，确保每一刻都比上一个更有吸引力。
好处不言而喻，叙事足够合理，关键是看怎么做。
回到项目本身，Virtual Protocol 具体怎么实现一个共同拥有、人类策划、即插即用的游戏AI？
抛开高大上的技术细节，一个通俗的比喻就可以概括该项目的本质 --- 建设一个去中心化的AI工厂，连接供给和需求两端。
既然是一个工厂，很自然的可以想到这两端的关键问题：
对供给端来说，Virtual Protocol 进的什么货？从哪里进货？
对需求端来说，Virtual Protocol 卖的什么货？把货卖给谁？
让我们先从供给端开始。
你可以简单将 Virtual 进的货理解成”虚拟AI角色的零部件“，把零部件分类进货到工厂里，为整装做准备。
而零部件大致可以分为三种：
**认知核心：**融入了大型语言模型 (LLM) 的复杂性，擅长打造不仅上下文协调而且语言完善的交互。
**声音核心：**从语音的音色和语气到交互所伴随的环境声音
**视觉核心：**涵盖从基本外观到复杂动画的所有内容。该核心封装了视觉方面，使人工智能能够被看到和识别
正经来说，官方管这几种零部件叫做 Modular Core，构成了一个虚拟角色具备AI能力的关键。
这些零部件从哪里来的？答案是"从群众中来"。
任何人都可以发挥所长，参与贡献 Modular Core, 来完善某个AI虚拟角色，然后可以将该角色运用到游戏等各类应用中。
你可以是一个**文本数据贡献者，**提供必要的文本数据来塑造人工智能的对话、背景故事和特征，从而形成虚拟的个性；
你可以是一个**LLM****模型贡献者，**使用目标文本数据细化语言模型来增强人工智能通信，确保自然且与上下文相关的交互。这一过程将通用人工智能转变为更细致的工具，擅长特定的专业和主题领域；
你还可以是一个**语音数据贡献者，**提供不同的声音样本来制作虚拟的声音，捕获完整的情感和音调范围以生成富有表现力的语音；
你更可以是一个**视觉贡献者，手上有活，**可以设计虚拟的外观，从基本图像到详细动画。
最终，上述零部件被组装成一个AI虚拟角色。人人贡献，人人拥有，人人受益。
你贡献的任何材料都会以NFT的形式出现，方便后期的收益分享、数据确权，文件本身则存在IPFS上。
那么进货组装完成，卖什么货出去？
这些AI虚拟角色，实际上可以被大致归类成三种货：
IP** 角色的虚拟镜子**：这些虚拟镜子旨在模仿各种IP中的标志性角色。使得粉丝能够以一种非常个性化和真实的方式与他们喜欢的角色互动，丰富他们对原创 IP 的体验。
特定功能的虚拟程序：为执行专门任务而定制，类似于专家系统。无论是编恐怖叙事，还是指导玩家 DOTA ，这些人工智能都拥有特定领域的知识，使它们能够充当助手和自主代理，为用户提供专业知识和交互式学习体验。
个人虚拟替身：不仅看起来像你，而且以典型的你的方式行为和互动。这些个人虚拟设备被设计为可定制的自我扩展，为用户提供了以一种本质上个性化且独特的方式与数字空间进行交互的机会。
谁会需要这些货？自然是具有不同AI需求的，各种各样的 Dapps。
Virtual Protocol 首先玩了一把"自产自销"。
比如自家研发的虚拟AI女友游戏 AI WAIFU，正是利用了以上AI工厂的能力，构建出3个不同的AI女友，能够和你对话，并基于不同的对话场景做出反应、提升好感，并形成以对话反馈为基础的游戏养成模式。
更具体的细节，我们之前曾在《解读 AI WAIFU：Blast 上首款 AI 驱动的虚拟女友游戏，代币 LBP 即将启动》一文中做出过深入介绍。
同样的，AI工厂的供货对象也可以是其他第三方Dapps。
通过简单的 SDK 接入，不同的应用开发者就可以利用该协议的多模态推理功能，允许将 VIRTUAL 无缝集成到各种 DApp 环境中，确保开发人员能够以最小的摩擦实现高级 AI 功能。
这里有一个关键好处，也即前文提到的“即插即用”。
你自己做好游戏的逻辑，当需要AI能力时，不必亲自从头到尾研发，也不必为游戏单独训练个AI，直接将 Virtual Protocol 提供的能力当插头用即可。
最终，Virtual Protocol 这套共同拥有、共同创建、即插即用的游戏AI，为不同的参与者形成了这样一种价值流向：
贡献者可以贡献各类模块核心中所要求的数据、模型和材料；
验证者运用专业知识来审查和验证把控和审核贡献者提供的数据和模型，确保输出符合最高标准；
Dapp开发者使用上述贡献和审核后的数据与模型，用户使用Dapps后所产生的收益，也将分享给验证者和开发者，于是，一个专为游戏AI打造的工厂就建好了。
对这个左手连接群众，右手连接游戏等Dapp项目方的平台来说，代币的经济激励，将成为AI工厂是否能以透明且有序状态运行的关键。
$Virtual 的总体作用，就是调整激励措施并增加所有利益相关者的价值。
具体来说，$Virtual 将充当交易、治理和质押的实用代币。使用户能够访问、利用虚拟环境中的各种功能并为其做出贡献。让我们以一个普通用户的视角来看下 $Virtual 的价值。
假设Alice 看好Virtual Protocol 持有了$Virtual，她可以选择质押 $Virtual，维持整个系统安全，同时获取质押收益；
问题来了，质押到哪里最划算？
Alice 需要在 Virtual 系统中选择虚拟角色进行质押，如下图。你可以将其理解成一个质押池，池中代币越多，围绕该角色的开发资源也越多；
实际上，项目在用Virtual代币关联了AI虚拟角色；质押的代币越多，越能反应围绕角色的受欢迎程度。越受欢迎，贡献者越愿意贡献数据（因为潜在被分配的收益更大），于是该角色的开发资源也会越多。
本质上，Alice 正在面对一个大众票选机制，用币投票，因投票而获益。
但是，投给某个角色后，质押完成也意味着责任。Alice 也需要充当Validator审核者的角色，来审核贡献者针对该角色上传的各种语言、声音、外形等数据信息。
如果她不具备这个审核能力，可以选择类似ETH中的委托质押方式，将质押权交给更专业的节点，自己因此也分享收益。
之后，当其他Dapp 利用 Virtual 的技术和AI角色开发了游戏，Alice 可能会收到该游戏的代币空投，因为她持有Virtual。
而在 Alice 的视角之外，VIRTUAL 代币实际上也串联了整个协议中的价值流：
首先，VIRTUAL 代币奖励上传和更新虚拟角色Modular Core 的贡献者；其次，VIRTUAL 代币奖励审核提交内容的验证者；最后，Virtual Protocol官方，会将使用虚拟角色的 DApp 的部分收入用于回购 $VIRTUAL 代币，从而提高代币的价值和生态系统的稳定性。
在代币本身的作用之外，其经济模型更值得关注。
从项目的文档和公开信息来看，VIRTUAL代币的40% 代币是 项目官方的DAO拥有，任何动用这40%的代币的行为，需要提案投票通过后才能执行，这也意味着 VIRTUAL 代币未流通的部分不会说抛压就抛压，进而稀释流通中的代币价值。
另一方面，剩下的60%已经在市场上全流通了，且还有上文提到的回购机制，与协议关联的游戏产生收入，还会给代币持有者分润。
因此总体上看，VIRTUAL 抛压可控，具备一定的铲子效应。
此外，VIRTUAL 代币的空投页面已上线，持有 Virtual 还可以得到不同的空投奖励，虽然具体信息还未公布，但也变相增加了市场的预期。
公开信息显示，Virtual Protocol 的主网于22日晚正式上线，届时用户就可以在其网站上进行相关的数据和模型贡献。此外，还有哪些利好信息值得注意？
首先在大环境上，Base链火热，AI赛道持续向上，这两个因素的叠加无疑是有利因素。
其次一个容易被忽视的点在于，虽然协议在Base上，但每条链上的应用都可以用 Virtual 的能力。基于代币的经济激励和价值流向在链上，但AI能力在链下，用SDK开发应用，其实并不挑L1或L2，这也大幅提升了协议潜在的合作伙伴数量和使用空间，也就是文章开始我们说到的“Pyth金铲子效应”。
或许，所有的游戏和元宇宙项目，都会迎来一个AI之春，而 Virtual 正好可以充当第一缕春风。
同时全链赋能也带来了一个潜在的“贿选”空间。
熟悉DeFi的读者对 Curve War 不会陌生，创造对veCRV 的需求，来引导更多对自己流动性池的关注。
Virtual Protocol 同样存在一个 Virtual War 的可能：
注意力和流动性有限的情况下，不同的游戏项目方可以在自己想要用的虚拟角色中，投入尽可能多的xVirtual以吸引其他人为了更高的收益来质押，从而促进自己AI虚拟角色的活跃和使用。
而在这些基本面之外，一些生态上的合作同样也值得解读。
Virtual 的官推上近日表示，自己已经成为了英伟达 Inception Program 的一部分。该计划是一项免费计划，旨在帮助初创公司通过尖端技术、与风险投资家联系的机会以及获得 NVIDIA 的最新技术资源来更快地发展。
和英伟达和AI沾边，至少炒作叙事的导火索具备了。
同时，Virutal 的 AI虚拟角色本质上可以看作一个专攻游戏行业的 AI 代理。而 AI 代理的老大哥 Autonolas($OLAS) 也与 Virtual 展开了合作，二者在资源贡献和代币联动上也有想象空间。
最后，Virtual Protocol 这个名字，其实已经反映了其业务的核心：
从真实（Reallity）中去中心化的采集素材，让虚拟世界（Virtual）变得更智能。
Virtual Protocol 的名字足够有趣，对应的业务和叙事，也能足够激发更多参与者的兴趣。
虚拟世界并不是完全与现实独立，相反它汇聚了现实里的各种智慧和努力，而这种智慧和努力，值得被给予应有的回报，在造福娱乐行业的同时，也让人人拿到属于自己的快乐和收益。
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