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群晖性能调优指南
群晖DSM虽然在易用性方面非常不错,但是系统上的很多机制可以说是非常搓了,我的DS918+,自行添加内存到16G双通道,按理来说,NAS上跑的那点东西,16G内存是完全够用了,但就是这样,群晖也特别喜欢用虚拟内存,导致开机久了,我打开docker控制台,都要等7,8秒 原因就在于,群晖的配置都非常寒酸,那么高的价格只舍得配2G,4G的内存,DSM默认的vm.swappiness值设定为10,内存高的建议修改为1 所以,如果想要提高群晖系统的流畅度,首先就是要加大你的内存,之后修改DSM的vm.swappiness数值 ssh 进群晖,输入如下命令即可,不需要重启(对大部分Linux系统也适用) 目录 临时生效版 永久生效版 添加到群晖计划任务中 添加开机时刷新sysctl.conf 简单说一下vm.swappiness vm.swappiness 优化 相关文章推荐 临时生效版 之前的方法方法,虽说是永久生效,但是群晖并不会读取/etc/sysctl.conf,所以实际上,我们还是要重启后刷新一下sysctl.conf。不如直接开机时就执行修改swappiness的命令,这条命令...
深度学习笔记之约束优化
有时候,在 x 的所有可能值下最大化或最小化一个函数 f(x) 不是我们所希望的。相反,我们可能希望在 x 的某些集合 S 中找 f(x) 的最大值或最小值。这被称为约束优化 (constrained optimization)。在约束优化术语中,集合 S 内的点 x 被称为可行 (feasible) 点。 我们常常希望找到在某种意义上小的解。针对这种情况下的常见方法是强加一个范数约束,如 ∥x∥ ≤ 1。约束优化的一个简单方法是将约束考虑在内后简单地对梯度下降进行修改。如 果我们使用一个小的恒定步长 ϵ,我们可以先取梯度下降的单步结果,然后将结果投影回 S。如果我们使用线搜索,我们只能在步长为 ϵ 范围内搜索可行的新 x 点,或者我们可以将线上的每个点投影到约束区域。如果可能的话,在梯度下降或线搜索前将梯度投影到可行域的切空间会更高效 (Rosen, 1960)。 一个更复杂的方法是设计一个不同的、无约束的优化问题,其解可以转化成原始约束优化问题的解。例如,我们要在 x ∈ R2 中最小化 f(x),其中 x 约束为具有单位 L2 范数。我们可以关于 θ 最小化 g(θ) = ...
冷门高频股票因子
一些不常见的高频因子,分享给有缘人。 写得比较随意,大致有几块:Order aggressiveness、order book shape、撤单、事件聚集、订单薄韧性、异常挂单、逐笔。一、Order aggressiveness(1)订单侵略性,其实就是挂单的激进程度。假设你是买家,你挂单的价格越高,你就越激进;反过来,你是卖家,你挂单价格越低,你越是激进的卖家。举个例子,买家挂单越接近bid1,越激进;卖家挂单越接近ask1,越激进; (2)订单侵略性,体现了买家/卖家完成交易的迫切程度。通过整个订单薄,我们可以知道所有买家整体的激进程度、和所有卖家整体的激进程度;通过这个,就能构建一系列因子了。此外,买卖aggressiveness的差异,也是一系列因子; (3)一个订单的执行概率和订单薄的厚度、参与者对即将到来的订单的预期有关;买盘越厚,一个潜在的买家下market order的概率更大;这套说法对卖方同样适用;bid ask的厚度体现了看涨和看跌者的相对力量。 (4)不要用静态的思维来看待订单薄,要从动态的角度来分析。订单薄性质的变化,体现了多空力量的动态变化,是未来价格...
群晖性能调优指南
群晖DSM虽然在易用性方面非常不错,但是系统上的很多机制可以说是非常搓了,我的DS918+,自行添加内存到16G双通道,按理来说,NAS上跑的那点东西,16G内存是完全够用了,但就是这样,群晖也特别喜欢用虚拟内存,导致开机久了,我打开docker控制台,都要等7,8秒 原因就在于,群晖的配置都非常寒酸,那么高的价格只舍得配2G,4G的内存,DSM默认的vm.swappiness值设定为10,内存高的建议修改为1 所以,如果想要提高群晖系统的流畅度,首先就是要加大你的内存,之后修改DSM的vm.swappiness数值 ssh 进群晖,输入如下命令即可,不需要重启(对大部分Linux系统也适用) 目录 临时生效版 永久生效版 添加到群晖计划任务中 添加开机时刷新sysctl.conf 简单说一下vm.swappiness vm.swappiness 优化 相关文章推荐 临时生效版 之前的方法方法,虽说是永久生效,但是群晖并不会读取/etc/sysctl.conf,所以实际上,我们还是要重启后刷新一下sysctl.conf。不如直接开机时就执行修改swappiness的命令,这条命令...
深度学习笔记之约束优化
有时候,在 x 的所有可能值下最大化或最小化一个函数 f(x) 不是我们所希望的。相反,我们可能希望在 x 的某些集合 S 中找 f(x) 的最大值或最小值。这被称为约束优化 (constrained optimization)。在约束优化术语中,集合 S 内的点 x 被称为可行 (feasible) 点。 我们常常希望找到在某种意义上小的解。针对这种情况下的常见方法是强加一个范数约束,如 ∥x∥ ≤ 1。约束优化的一个简单方法是将约束考虑在内后简单地对梯度下降进行修改。如 果我们使用一个小的恒定步长 ϵ,我们可以先取梯度下降的单步结果,然后将结果投影回 S。如果我们使用线搜索,我们只能在步长为 ϵ 范围内搜索可行的新 x 点,或者我们可以将线上的每个点投影到约束区域。如果可能的话,在梯度下降或线搜索前将梯度投影到可行域的切空间会更高效 (Rosen, 1960)。 一个更复杂的方法是设计一个不同的、无约束的优化问题,其解可以转化成原始约束优化问题的解。例如,我们要在 x ∈ R2 中最小化 f(x),其中 x 约束为具有单位 L2 范数。我们可以关于 θ 最小化 g(θ) = ...
冷门高频股票因子
一些不常见的高频因子,分享给有缘人。 写得比较随意,大致有几块:Order aggressiveness、order book shape、撤单、事件聚集、订单薄韧性、异常挂单、逐笔。一、Order aggressiveness(1)订单侵略性,其实就是挂单的激进程度。假设你是买家,你挂单的价格越高,你就越激进;反过来,你是卖家,你挂单价格越低,你越是激进的卖家。举个例子,买家挂单越接近bid1,越激进;卖家挂单越接近ask1,越激进; (2)订单侵略性,体现了买家/卖家完成交易的迫切程度。通过整个订单薄,我们可以知道所有买家整体的激进程度、和所有卖家整体的激进程度;通过这个,就能构建一系列因子了。此外,买卖aggressiveness的差异,也是一系列因子; (3)一个订单的执行概率和订单薄的厚度、参与者对即将到来的订单的预期有关;买盘越厚,一个潜在的买家下market order的概率更大;这套说法对卖方同样适用;bid ask的厚度体现了看涨和看跌者的相对力量。 (4)不要用静态的思维来看待订单薄,要从动态的角度来分析。订单薄性质的变化,体现了多空力量的动态变化,是未来价格...
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这几天很多人说润,想到之前有人是从研究收入不平等的角度来说这个事情的。就像一国之内有收入不平等的富人和穷人一样,在国与国的体系中也有富国和穷国,而且其间的贫富差距就和某国之中人与人的差距一样相对固定。在富国和穷国中,干同样的工作的收入水平可能会有数倍的差异,
另外二十世纪福利国家开始兴起之后,富国的公民权也实际代表着一系列社会福利,比如各种失业保险等,这实际上也是国家做的收入再分配,把整体国民收入的一部分分配给了富国(相对)低收入人群。穷国本身收入低,再怎么分也没钱所以福利不行。
另外由于富国长期国民收入比穷国高,社会治理生活环境等方面也有优势。所以,从某个角度看,富国的公民权,实际上是一种“租金”,可以让其持有者享受同样工作下更高的收入,以及穷国享受不到的各种社会福利(另一种收入分配)。
所以在理想的人员流动不受限制的情况下,在穷国的人肯定都会有动机想去到富国,享受这个公民权带来的一系列福利,这应该很好理解。但是现实情况是这些福利好的富国,都会有对外人取得公民权的限制,因为对于已取得公民权的这些本国人来说,他们不想外人来稀释自己的福利,也不原因工作机会被抢
所以大部分时候都有限制,比如说接受难民这个事情,欧盟就有限额,涌进来的人进不去的话只能在边界或者一些边界国家(如希腊)的难民营里待着。另外富国也会想要引入国外的劳动力,这一直是引入移民的一个动机,在这上面也是有限制的,简单来说是被引入者要符合条件,能创造价值。
现在的是情况是越来越少有0-1这样分明的公民权-非公民权的分别了,在引入劳动力又不想稀释自己福利的情况下,还创造了很多中间层,比如工作签证,有了工作签证就可以去工作,但是这个和工作机会是相关的,这个工作不能做了可能就要走人。又比如在这之上还有“永久居民”,这一层比工作签更接近公民权一点
所以我觉得润不润这个事人有各自不同的考虑,你在不了解的情况的时候,就很难说你应该或者不应该这么做。你要考虑到这个人本身在原来的国家处于什么阶层,是一个什么样的收入水平和资产水平,去到目标国自身的技能是否可以有足够好的机会匹配,在那边是否有资源可以发展,他自己对制度环境的偏好,等等
在不了解这些前置条件和偏好的情况下,就贸然建议该如何或者不该如何,都是接近于不负责任的。
这几天很多人说润,想到之前有人是从研究收入不平等的角度来说这个事情的。就像一国之内有收入不平等的富人和穷人一样,在国与国的体系中也有富国和穷国,而且其间的贫富差距就和某国之中人与人的差距一样相对固定。在富国和穷国中,干同样的工作的收入水平可能会有数倍的差异,
另外二十世纪福利国家开始兴起之后,富国的公民权也实际代表着一系列社会福利,比如各种失业保险等,这实际上也是国家做的收入再分配,把整体国民收入的一部分分配给了富国(相对)低收入人群。穷国本身收入低,再怎么分也没钱所以福利不行。
另外由于富国长期国民收入比穷国高,社会治理生活环境等方面也有优势。所以,从某个角度看,富国的公民权,实际上是一种“租金”,可以让其持有者享受同样工作下更高的收入,以及穷国享受不到的各种社会福利(另一种收入分配)。
所以在理想的人员流动不受限制的情况下,在穷国的人肯定都会有动机想去到富国,享受这个公民权带来的一系列福利,这应该很好理解。但是现实情况是这些福利好的富国,都会有对外人取得公民权的限制,因为对于已取得公民权的这些本国人来说,他们不想外人来稀释自己的福利,也不原因工作机会被抢
所以大部分时候都有限制,比如说接受难民这个事情,欧盟就有限额,涌进来的人进不去的话只能在边界或者一些边界国家(如希腊)的难民营里待着。另外富国也会想要引入国外的劳动力,这一直是引入移民的一个动机,在这上面也是有限制的,简单来说是被引入者要符合条件,能创造价值。
现在的是情况是越来越少有0-1这样分明的公民权-非公民权的分别了,在引入劳动力又不想稀释自己福利的情况下,还创造了很多中间层,比如工作签证,有了工作签证就可以去工作,但是这个和工作机会是相关的,这个工作不能做了可能就要走人。又比如在这之上还有“永久居民”,这一层比工作签更接近公民权一点
所以我觉得润不润这个事人有各自不同的考虑,你在不了解的情况的时候,就很难说你应该或者不应该这么做。你要考虑到这个人本身在原来的国家处于什么阶层,是一个什么样的收入水平和资产水平,去到目标国自身的技能是否可以有足够好的机会匹配,在那边是否有资源可以发展,他自己对制度环境的偏好,等等
在不了解这些前置条件和偏好的情况下,就贸然建议该如何或者不该如何,都是接近于不负责任的。
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