test
群晖性能调优指南
群晖DSM虽然在易用性方面非常不错，但是系统上的很多机制可以说是非常搓了，我的DS918+，自行添加内存到16G双通道，按理来说，NAS上跑的那点东西，16G内存是完全够用了，但就是这样，群晖也特别喜欢用虚拟内存，导致开机久了，我打开docker控制台，都要等7，8秒 原因就在于，群晖的配置都非常寒酸，那么高的价格只舍得配2G，4G的内存，DSM默认的vm.swappiness值设定为10，内存高的建议修改为1 所以，如果想要提高群晖系统的流畅度，首先就是要加大你的内存，之后修改DSM的vm.swappiness数值 ssh 进群晖，输入如下命令即可，不需要重启（对大部分Linux系统也适用） 目录 临时生效版 永久生效版 添加到群晖计划任务中 添加开机时刷新sysctl.conf 简单说一下vm.swappiness vm.swappiness 优化 相关文章推荐 临时生效版 之前的方法方法，虽说是永久生效，但是群晖并不会读取/etc/sysctl.conf，所以实际上，我们还是要重启后刷新一下sysctl.conf。不如直接开机时就执行修改swappiness的命令，这条命令...
深度学习笔记之约束优化
有时候，在 x 的所有可能值下最大化或最小化一个函数 f(x) 不是我们所希望的。相反，我们可能希望在 x 的某些集合 S 中找 f(x) 的最大值或最小值。这被称为约束优化 (constrained optimization)。在约束优化术语中，集合 S 内的点 x 被称为可行 (feasible) 点。 我们常常希望找到在某种意义上小的解。针对这种情况下的常见方法是强加一个范数约束，如 ∥x∥ ≤ 1。约束优化的一个简单方法是将约束考虑在内后简单地对梯度下降进行修改。如 果我们使用一个小的恒定步长 ϵ，我们可以先取梯度下降的单步结果，然后将结果投影回 S。如果我们使用线搜索，我们只能在步长为 ϵ 范围内搜索可行的新 x 点，或者我们可以将线上的每个点投影到约束区域。如果可能的话，在梯度下降或线搜索前将梯度投影到可行域的切空间会更高效 (Rosen, 1960)。 一个更复杂的方法是设计一个不同的、无约束的优化问题，其解可以转化成原始约束优化问题的解。例如，我们要在 x ∈ R2 中最小化 f(x)，其中 x 约束为具有单位 L2 范数。我们可以关于 θ 最小化 g(θ) = ...
冷门高频股票因子
一些不常见的高频因子，分享给有缘人。 写得比较随意，大致有几块：Order aggressiveness、order book shape、撤单、事件聚集、订单薄韧性、异常挂单、逐笔。一、Order aggressiveness（1）订单侵略性，其实就是挂单的激进程度。假设你是买家，你挂单的价格越高，你就越激进；反过来，你是卖家，你挂单价格越低，你越是激进的卖家。举个例子，买家挂单越接近bid1，越激进；卖家挂单越接近ask1，越激进； （2）订单侵略性，体现了买家/卖家完成交易的迫切程度。通过整个订单薄，我们可以知道所有买家整体的激进程度、和所有卖家整体的激进程度；通过这个，就能构建一系列因子了。此外，买卖aggressiveness的差异，也是一系列因子； （3）一个订单的执行概率和订单薄的厚度、参与者对即将到来的订单的预期有关；买盘越厚，一个潜在的买家下market order的概率更大；这套说法对卖方同样适用；bid ask的厚度体现了看涨和看跌者的相对力量。 （4）不要用静态的思维来看待订单薄，要从动态的角度来分析。订单薄性质的变化，体现了多空力量的动态变化，是未来价格...
群晖性能调优指南
群晖DSM虽然在易用性方面非常不错，但是系统上的很多机制可以说是非常搓了，我的DS918+，自行添加内存到16G双通道，按理来说，NAS上跑的那点东西，16G内存是完全够用了，但就是这样，群晖也特别喜欢用虚拟内存，导致开机久了，我打开docker控制台，都要等7，8秒 原因就在于，群晖的配置都非常寒酸，那么高的价格只舍得配2G，4G的内存，DSM默认的vm.swappiness值设定为10，内存高的建议修改为1 所以，如果想要提高群晖系统的流畅度，首先就是要加大你的内存，之后修改DSM的vm.swappiness数值 ssh 进群晖，输入如下命令即可，不需要重启（对大部分Linux系统也适用） 目录 临时生效版 永久生效版 添加到群晖计划任务中 添加开机时刷新sysctl.conf 简单说一下vm.swappiness vm.swappiness 优化 相关文章推荐 临时生效版 之前的方法方法，虽说是永久生效，但是群晖并不会读取/etc/sysctl.conf，所以实际上，我们还是要重启后刷新一下sysctl.conf。不如直接开机时就执行修改swappiness的命令，这条命令...
深度学习笔记之约束优化
有时候，在 x 的所有可能值下最大化或最小化一个函数 f(x) 不是我们所希望的。相反，我们可能希望在 x 的某些集合 S 中找 f(x) 的最大值或最小值。这被称为约束优化 (constrained optimization)。在约束优化术语中，集合 S 内的点 x 被称为可行 (feasible) 点。 我们常常希望找到在某种意义上小的解。针对这种情况下的常见方法是强加一个范数约束，如 ∥x∥ ≤ 1。约束优化的一个简单方法是将约束考虑在内后简单地对梯度下降进行修改。如 果我们使用一个小的恒定步长 ϵ，我们可以先取梯度下降的单步结果，然后将结果投影回 S。如果我们使用线搜索，我们只能在步长为 ϵ 范围内搜索可行的新 x 点，或者我们可以将线上的每个点投影到约束区域。如果可能的话，在梯度下降或线搜索前将梯度投影到可行域的切空间会更高效 (Rosen, 1960)。 一个更复杂的方法是设计一个不同的、无约束的优化问题，其解可以转化成原始约束优化问题的解。例如，我们要在 x ∈ R2 中最小化 f(x)，其中 x 约束为具有单位 L2 范数。我们可以关于 θ 最小化 g(θ) = ...
冷门高频股票因子
一些不常见的高频因子，分享给有缘人。 写得比较随意，大致有几块：Order aggressiveness、order book shape、撤单、事件聚集、订单薄韧性、异常挂单、逐笔。一、Order aggressiveness（1）订单侵略性，其实就是挂单的激进程度。假设你是买家，你挂单的价格越高，你就越激进；反过来，你是卖家，你挂单价格越低，你越是激进的卖家。举个例子，买家挂单越接近bid1，越激进；卖家挂单越接近ask1，越激进； （2）订单侵略性，体现了买家/卖家完成交易的迫切程度。通过整个订单薄，我们可以知道所有买家整体的激进程度、和所有卖家整体的激进程度；通过这个，就能构建一系列因子了。此外，买卖aggressiveness的差异，也是一系列因子； （3）一个订单的执行概率和订单薄的厚度、参与者对即将到来的订单的预期有关；买盘越厚，一个潜在的买家下market order的概率更大；这套说法对卖方同样适用；bid ask的厚度体现了看涨和看跌者的相对力量。 （4）不要用静态的思维来看待订单薄，要从动态的角度来分析。订单薄性质的变化，体现了多空力量的动态变化，是未来价格...
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Gamefi自开始火热起至今，已经经历了三个阶段。
一、黑暗森林期
跟现在的web3一样，大家有各种个样的理解。市场几乎全部是在买预期。
二、fomo期
在黑暗森林时期最先杀出来的几乎全部是包裹gamefi外衣的资金盘游戏。符合经济规律，人们初期都是奔着赚钱去的。
三、清醒期
也就是现在这个阶段，大部分人开始回过味，原来是资金盘啊。小部分的认知更绝了，认为：本来不就应该是资金盘吗？
那么到底什么Gamefi赛道的币可以去建仓，并且长持呢？
目前笔者梳理出来的几个细分赛道、并列举案例。部分币并不适合现在建仓。仅是列举！
1:平台类：gala wemix
此类币平台一直拓展游戏入口，是能够吃到随机爆款红利。并且作为流量入口会吸引优质游戏进场。
2:强背书：voxel dar
好的交易所，仍然是给游戏代币的价值支撑做了关键作用。另外优质成熟的制作团队才能保障游戏周期。
3:龙头类：sand
ps：已经爆发后得到市场验证的游戏币，团队更加有钱，可以构建更加领先的Game。
目前市场其实已经走到了俩级分化的阶段：
一、海内外的资金盘版gamefi，会越来越少。市场空间不是没有，就是你如果想以后跟着全国开大会，喊口号可以去参与。
二、优质的游戏开发团队构建的游戏会在年后大量的上线，到时候就是新赛道，全新起跑线的建仓时机。
ps：优质游戏的开发时间周期比资金盘版的要慢很多，物理时间上就无法压缩。同时gamefi热潮来，好游戏出不来，先出来的都是资金盘版，也就不难理解了。
优质游戏需要符合哪些特征？
一、沉迷！一定要让人沉迷，并且执着追求成就完成度。
二、满足！一定要让人满足，并且执着的沉溺在满足感、虚荣心的喜悦里。
三、氪金！完成上面俩个指标的游戏制作，非常容易达成这个标准。唯一氪金才能消除泡沫，拉长周期线。
ps：道理特别简单，传统游戏csgo h1z1 lol 这些不是mmrgp的游戏都已经通过免费机制赚的盆满钵满。精良的游戏，能在nft方向带来巨大的收益。这只是拿出一点来说！
完成上面指标的游戏传统游戏里代表作就是史玉柱先生的“征途”理念拿到gamefi里都是可以抄作业的理念：“一个土豪花钱，100个人陪他玩”！
这种游戏理念根本上就区别开了资金盘与游戏。
普通人：投资100万给工作室，亏了会起诉。
普通人：投资100万买了个nft屠龙刀，人家不管亏盈，只管砍死你们这帮穷挖矿的！
砍过瘾了，租借出去，质押挖矿了。这才叫gamefi！
小结：
binance huobi 此类交易所game赛道代币，每一个新币，都去玩一下。
1:能不能让你觉得好玩，愿意长期玩下去。
2:愿意分享给圈外人一起玩的。
3:如果里面还可以社交的，就更棒了！
Gamefi自开始火热起至今，已经经历了三个阶段。
一、黑暗森林期
跟现在的web3一样，大家有各种个样的理解。市场几乎全部是在买预期。
二、fomo期
在黑暗森林时期最先杀出来的几乎全部是包裹gamefi外衣的资金盘游戏。符合经济规律，人们初期都是奔着赚钱去的。
三、清醒期
也就是现在这个阶段，大部分人开始回过味，原来是资金盘啊。小部分的认知更绝了，认为：本来不就应该是资金盘吗？
那么到底什么Gamefi赛道的币可以去建仓，并且长持呢？
目前笔者梳理出来的几个细分赛道、并列举案例。部分币并不适合现在建仓。仅是列举！
1:平台类：gala wemix
此类币平台一直拓展游戏入口，是能够吃到随机爆款红利。并且作为流量入口会吸引优质游戏进场。
2:强背书：voxel dar
好的交易所，仍然是给游戏代币的价值支撑做了关键作用。另外优质成熟的制作团队才能保障游戏周期。
3:龙头类：sand
ps：已经爆发后得到市场验证的游戏币，团队更加有钱，可以构建更加领先的Game。
目前市场其实已经走到了俩级分化的阶段：
一、海内外的资金盘版gamefi，会越来越少。市场空间不是没有，就是你如果想以后跟着全国开大会，喊口号可以去参与。
二、优质的游戏开发团队构建的游戏会在年后大量的上线，到时候就是新赛道，全新起跑线的建仓时机。
ps：优质游戏的开发时间周期比资金盘版的要慢很多，物理时间上就无法压缩。同时gamefi热潮来，好游戏出不来，先出来的都是资金盘版，也就不难理解了。
优质游戏需要符合哪些特征？
一、沉迷！一定要让人沉迷，并且执着追求成就完成度。
二、满足！一定要让人满足，并且执着的沉溺在满足感、虚荣心的喜悦里。
三、氪金！完成上面俩个指标的游戏制作，非常容易达成这个标准。唯一氪金才能消除泡沫，拉长周期线。
ps：道理特别简单，传统游戏csgo h1z1 lol 这些不是mmrgp的游戏都已经通过免费机制赚的盆满钵满。精良的游戏，能在nft方向带来巨大的收益。这只是拿出一点来说！
完成上面指标的游戏传统游戏里代表作就是史玉柱先生的“征途”理念拿到gamefi里都是可以抄作业的理念：“一个土豪花钱，100个人陪他玩”！
这种游戏理念根本上就区别开了资金盘与游戏。
普通人：投资100万给工作室，亏了会起诉。
普通人：投资100万买了个nft屠龙刀，人家不管亏盈，只管砍死你们这帮穷挖矿的！
砍过瘾了，租借出去，质押挖矿了。这才叫gamefi！
小结：
binance huobi 此类交易所game赛道代币，每一个新币，都去玩一下。
1:能不能让你觉得好玩，愿意长期玩下去。
2:愿意分享给圈外人一起玩的。
3:如果里面还可以社交的，就更棒了！
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