加密货币量化系列之一：下载加密货币数据并交易

本文以Python为例，展示如何从全球最大的加密货币交易所「币安（Binance）」交易所下载加密货币的历史数据，并交易加密货币期货的方法，为此后加密货币的量化交易提供数据基础。步骤一：搭建Python开发环境Anaconda是包管理器和环境管理器，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项，因此对Python开发者非常友好。建议大家前往下面的官方网站进行下载： https://www.anaconda.com/步骤二：安装开发量化策略所需的Python包除了常用的一些Python包（pandas，numpy等），ccxt（https://github.com/ccxt/ccxt）是一个非常常用的加密货币量化包，它是一个开源的数字货币交易框架，连接了全球几乎所有的交易所，为用户提供了市场数据访问、算法交易等功能。初次使用前需要啊下载该工具包，方法如下：步骤三：下载交易所历史数据步骤三a：连接交易所，下载并处理数据ccxt下载成功后，可以使用如下方法连接交易所：import ccxt exchange = ccxt.binance() #连接币安 使用fe...

链上数据知多少系列之一：如何获得链上数据

链上数据之于区块链，就像基本面数据之于股票市场，是做加密资产量化时绕不开的信息，它可以成为因子策略中的重要因子。 链上数据泛指所有发生在区块链上的交易信息。区块链本质上是一个公开的分布式数据库，所有的链上交易都会被保存，具有公开透明、不可篡改等特点。因此，链上数据不可造假，公开透明。 本文将简要介绍主要有哪些链上数据提供商，并以Glassnode为例展示如何使用Python下载数据，并以「活跃地址交易调整后价格」指标为例展示链上数据的作用。一、链上数据提供商一览Galaxy Research区块链的数据提供商可以分成以下三类： 一是区块浏览器，包括Etherscan、Zapper等，主要是用来帮助用户更方便地浏览交易和账户信息（下图）。Etherscan二是链上数据服务商，包括 Glassnode，Coin Metrics，IntoTheBlock、Nansen，Token Terminal 等，主要对链上数据进行分析整合和分析。本文将简要介绍如何使用 Python 从 Glassnode 免费下载链上数据。 三是链上基建，包括Chainalysis，Infura等，包括以反洗钱...

部署以太坊全节点教程系列之二：运行测试网验证节点

本文将演示如何通过质押以太坊，成为验证节点。步骤一：加快节点同步速度在上一篇文章（链接如下），介绍了如何运行以太坊的执行和共识节点。第一次运行时，通常节点同步要等待2-3天时间（共识链和执行层需要分别进行同步，但最慢的是共识层），这是由于共识层客户端需要从第一个区块开始重新验证和同步。 为了加快共识层的同步速度，可以选择使用checkpoint sync，即选择受信任的别的信标链最新确认区块开始同步，并假设此前的所有区块已经被验证： https://mirror.xyz/0x89912c3449006F0Db8a1E051f3b9fc87ea435330 添加checkpoint sync的方法也很简单，只要重新运行./prysm.sh，并添加两个额外参数，如果是goerli(prater)的话：--checkpoint-sync-url=https://goerli.checkpoint-sync.ethpandaops.io --genesis-beacon-api-url=https://goerli.checkpoint-sync.ethpandaops.io 上面的ch...