成交量分布图是一种高级技术分析工具，用于展示特定时间段内在不同价格水平上的交易活动。它通过用户自定义的参数（如时间范围和行数），以直方图的形式绘制在图表上，帮助交易者识别基于成交量的关键价格水平。简单来说，成交量分布图将指定时间段内的总成交量分解为上涨成交量（价格上涨时的交易）和下跌成交量（价格下跌时的交易），让交易者一目了然地掌握市场动态。

常见的成交量分布图类型包括：

• 股票成交量分布图

• 指数、外汇及加密货币差价合约的tick成交量分布图

• 加密货币的基础或行情成交量分布图

成交量分布图的计算依赖于较低时间周期的数据。例如，要生成一个交易日的成交量分布图，系统会加载该交易日内的所有K线数据（假设有100万根K线），分析每根K线的价格水平和价格移动方向。如果K线收盘价高于或等于开盘价，则归类为上涨成交量；反之，则为下跌成交量。这些数据最终被整合到直方图中。具体的计算逻辑因指标设置而异，交易者可根据需求调整。

成交量分布图支持多种成交量数据：

• 成交量：适用于股票市场。

• Tick成交量：用于指数、外汇和加密货币差价合约，反映价格更新的次数。

• 基础或行情成交量：专为加密货币设计。

在计算中，上涨和下跌成交量基于K线价格方向确定，而非简单的买入或卖出成交量。这种方法更准确地反映市场趋势。

👉 【点击查看】TradingView 30天 独享 Premium 高级会员账号（完整质保30天售后）

成交量分布图中包含以下显著性水平：

• 控制点 (POC)：交易量最大的价格水平。

• 分布图高点：指定时间段内的最高价格。

• 分布图低点：指定时间段内的最低价格。

• 价值区域 (VA)：涵盖指定百分比（如70%）总成交量的价格范围。

• 价值区域高点 (VAH)：价值区域内的最高价格。

• 价值区域低点 (VAL)：价值区域内的最低价格。

计算价值区域的步骤如下：

1. 计算分布图中的总成交量（上涨+下跌）。

2. 将总成交量乘以70%（默认值，可调整），得出目标成交量。

3. 从控制点 (POC) 开始，记录其成交量，作为价值区域的起点。

4. 检查POC上方和下方的两行，分别计算其总成交量。

5. 将成交量较大的两行加入价值区域。

6. 重复上述步骤，直到价值区域的总成交量达到或略超目标值。

7. 确定价值区域的最高行 (VAH) 和最低行 (VAL)。

在平均K线图或砖形图等非标准图表上使用成交量分布图时，需注意数据的合成性质。例如，一根日K线可能被拆分为多个Renko砖块，其成交量也会相应分配。若忽略这一点，可能导致分析偏差，影响交易策略的准确性。

交易者可切换成交量直方图的显示状态，灵活调整图表呈现方式。

可选择是否在直方图上显示数值，并调整文本颜色。数值的含义取决于设置：

• “总计”显示该行的总成交量。

• “上涨/下跌”分别显示上涨和下跌成交量。

• “Delta”显示上涨与下跌成交量的差值。

通过设置直方图的最大宽度（以百分比表示），控制行的显示比例。例如，若最大宽度设为40%，成交量最高的行占40%，其他行按比例缩放。

直方图可放置在图表左侧或右侧，满足不同交易者的习惯。

• 上涨成交量：自定义买入成交量的颜色和透明度。

• 下跌成交量：自定义卖出成交量的颜色和透明度。

• 价值区域：分别设置上涨和下跌价值区域的显示样式。

• VAH/VAL/POC：控制价值区域高点、低点及控制点的可见性。

成交量分布图常用于寻找支撑位和阻力位。这是一种被动分析方法，依赖历史成交量数据，而非实时价格预测。底部高买方成交量区域通常预示支撑位，而顶部高卖方成交量区域则暗示阻力位。

• 高成交量节点 (HVN)：交易量峰值区域，表明市场在此价格长时间盘整，可能代表资产的“公允价值”。价格接近HVN时，通常出现横盘走势。

• 低成交量节点 (LVN)：交易量低谷区域，常出现在突破或崩盘后，代表“不公平价值”。价格接近LVN时，可能快速反弹或回落。

以下是一个基于成交量分布图的简单策略：

• 若当日开盘价高于前日价值区域但低于高点，等待价格回撤至POC后上涨，可在回撤时买入。

• 若当日开盘价低于前日价值区域但高于低点，等待价格回撤至POC后下跌，可在回撤时卖出。

• 若当日开盘价超出前日分布图范围，可能预示趋势延续。

成交量分布图是一种多功能的技术分析工具，广泛应用于全球交易者中。其核心优势在于提供直观、可靠的成交量数据，帮助识别支撑位、阻力位及关键价格区域。无论是被动分析历史数据，还是结合实时价格制定策略，成交量分布图都能为交易决策提供有力支持。交易者可根据自身需求，灵活调整参数，挖掘更多创新用法。

成交量分布图是一种高级技术分析工具，用于展示特定时间段内在不同价格水平上的交易活动。它通过用户自定义的参数（如时间范围和行数），以直方图的形式绘制在图表上，帮助交易者识别基于成交量的关键价格水平。简单来说，成交量分布图将指定时间段内的总成交量分解为上涨成交量（价格上涨时的交易）和下跌成交量（价格下跌时的交易），让交易者一目了然地掌握市场动态。

常见的成交量分布图类型包括：

• 股票成交量分布图

• 指数、外汇及加密货币差价合约的tick成交量分布图

• 加密货币的基础或行情成交量分布图

成交量分布图的计算依赖于较低时间周期的数据。例如，要生成一个交易日的成交量分布图，系统会加载该交易日内的所有K线数据（假设有100万根K线），分析每根K线的价格水平和价格移动方向。如果K线收盘价高于或等于开盘价，则归类为上涨成交量；反之，则为下跌成交量。这些数据最终被整合到直方图中。具体的计算逻辑因指标设置而异，交易者可根据需求调整。

成交量分布图支持多种成交量数据：

• 成交量：适用于股票市场。

• Tick成交量：用于指数、外汇和加密货币差价合约，反映价格更新的次数。

• 基础或行情成交量：专为加密货币设计。

在计算中，上涨和下跌成交量基于K线价格方向确定，而非简单的买入或卖出成交量。这种方法更准确地反映市场趋势。

👉 【点击查看】TradingView 30天 独享 Premium 高级会员账号（完整质保30天售后）

成交量分布图中包含以下显著性水平：

• 控制点 (POC)：交易量最大的价格水平。

• 分布图高点：指定时间段内的最高价格。

• 分布图低点：指定时间段内的最低价格。

• 价值区域 (VA)：涵盖指定百分比（如70%）总成交量的价格范围。

• 价值区域高点 (VAH)：价值区域内的最高价格。

• 价值区域低点 (VAL)：价值区域内的最低价格。

计算价值区域的步骤如下：

1. 计算分布图中的总成交量（上涨+下跌）。

2. 将总成交量乘以70%（默认值，可调整），得出目标成交量。

3. 从控制点 (POC) 开始，记录其成交量，作为价值区域的起点。

4. 检查POC上方和下方的两行，分别计算其总成交量。

5. 将成交量较大的两行加入价值区域。

6. 重复上述步骤，直到价值区域的总成交量达到或略超目标值。

7. 确定价值区域的最高行 (VAH) 和最低行 (VAL)。

在平均K线图或砖形图等非标准图表上使用成交量分布图时，需注意数据的合成性质。例如，一根日K线可能被拆分为多个Renko砖块，其成交量也会相应分配。若忽略这一点，可能导致分析偏差，影响交易策略的准确性。

交易者可切换成交量直方图的显示状态，灵活调整图表呈现方式。

可选择是否在直方图上显示数值，并调整文本颜色。数值的含义取决于设置：

• “总计”显示该行的总成交量。

• “上涨/下跌”分别显示上涨和下跌成交量。

• “Delta”显示上涨与下跌成交量的差值。

通过设置直方图的最大宽度（以百分比表示），控制行的显示比例。例如，若最大宽度设为40%，成交量最高的行占40%，其他行按比例缩放。

直方图可放置在图表左侧或右侧，满足不同交易者的习惯。

• 上涨成交量：自定义买入成交量的颜色和透明度。

• 下跌成交量：自定义卖出成交量的颜色和透明度。

• 价值区域：分别设置上涨和下跌价值区域的显示样式。

• VAH/VAL/POC：控制价值区域高点、低点及控制点的可见性。

成交量分布图常用于寻找支撑位和阻力位。这是一种被动分析方法，依赖历史成交量数据，而非实时价格预测。底部高买方成交量区域通常预示支撑位，而顶部高卖方成交量区域则暗示阻力位。

• 高成交量节点 (HVN)：交易量峰值区域，表明市场在此价格长时间盘整，可能代表资产的“公允价值”。价格接近HVN时，通常出现横盘走势。

• 低成交量节点 (LVN)：交易量低谷区域，常出现在突破或崩盘后，代表“不公平价值”。价格接近LVN时，可能快速反弹或回落。

以下是一个基于成交量分布图的简单策略：

• 若当日开盘价高于前日价值区域但低于高点，等待价格回撤至POC后上涨，可在回撤时买入。

• 若当日开盘价低于前日价值区域但高于低点，等待价格回撤至POC后下跌，可在回撤时卖出。

• 若当日开盘价超出前日分布图范围，可能预示趋势延续。

成交量分布图是一种多功能的技术分析工具，广泛应用于全球交易者中。其核心优势在于提供直观、可靠的成交量数据，帮助识别支撑位、阻力位及关键价格区域。无论是被动分析历史数据，还是结合实时价格制定策略，成交量分布图都能为交易决策提供有力支持。交易者可根据自身需求，灵活调整参数，挖掘更多创新用法。