Нейронные сети исключительно хорошо справляются с различными задачами классификации - такими, как определение того, содержит ли изображение воздушное пространство, или распознавание рукописных цифр. Эти модели используют миллионы или даже миллиарды плавающих точек параметров для вычисления своих классификаций, используя несколько слоев матричных умножений и нелинейностей. Хотя эти вычисления могут выполняться очень эффективно, остается сложной задача эффективного доказательства того, что вычи...