
币安上市新币表现研究报告
------Produced by DaPangDunBTC & ZENG1、引言上币安对于绝大多数的币种来说,应该是一个很期望的事情,尤其是对于Altcoins(意思是山寨币)。那么这些上币安的币到底表现如何?其中是否存在一些投资的机会? 本篇报告通过对于2020年-2021年币安新上的币种的数据进行搜集和整理,来分析币安上新的整体表现情况。 注意:所有分析基于数据而来的判断,非投资建议,请谨慎参考!2、研究方法2.1 调研币种的选取我们采用了2020-2021年所有上新的币种(包括正式区和创新区,也包括后期在币安下架的)。选取这个时间段的原因是这段时间是离我们比较近的,作为币圈风向标的BTC也在这段时间有着巨大的趋势效应。 本篇报告我们选取了币种对BUSD或者针对USDT的交易对,原因是大部分人是U本位思路,更侧重于去看币种的法币效应情况,后续我们会针对BTC的交易对做一个对照分析。 通过对于币安【币币交易】公告的爬取及时间的筛选,再配合人工筛查,我们得到的币种数据见*附录1*2.2 币种数据的搜集和处理我们选取搜集附录币种的日K数据,因为对于现货交易来说,日K是一个比较合适...

关于NFT流动性的研究
--Author:DaPangDun、zhihong、realAlitta 郑重提醒:本文很长,如果中间项目的介绍部分您不敢兴趣,可以跳过1、引言随着元宇宙概念的火爆,NFT(Non-FungibleToken:非同质化代币)成为2021年的热点之一,NFT市场也逐渐成为非常重要的领域。根据NFT数据公司Nonfungible.com的统计:2021年NFT交易规模达到170亿美元,2020年只有8200万美元,增长约210倍2021年属于NFT用户(持有或者交易NFT的人)的加密货币钱包数量已经超过250万个,一年之前只有8.9万个。买家数量从7.5万增加到230万NFT市场当前总市值约为170亿美金,占比加密货币市场总额~1%当然,随着NFT的发展,一个非常重要的问题逐渐显现出来: 【NFT的流动性问题】:在金融市场的任何产品,流动性都占据极其重要的地位。CZ关于流动性的看法2、思考及分析过程(团队)在看到这个课题之后,我和两位小伙伴(zhihong、realAlitta)准备进行细致的研究,我们按照以下的步骤进行投研分析:头脑风暴(初步讨论)搜集及查阅相关资料和信息整理信息...

关于币圈的套利模式
关于币圈的套利模式 ---DaPangDunBTC原创(twitter:@BxmZhao) 在币圈赚钱的道路上存在很多赛道,只要肯学习、肯思考、肯实践,一般来讲,都不会太差 上篇文章中讲到了资金费率套利,很多朋友感兴趣,所以特别写一篇专门关于套利的文章,详细讲一下我浅博的认知中所知道的币圈套利模式。如果你觉得好,请帮忙转发,谢谢!(原创不易!) (注:本篇文章很长,内容很多,需要一定的耐心。) 1、 什么是套利? 一种资产标的之间因为各种原因会存在局部不平衡的可能,但最终都将回归一致,利用这种必然回归的机制从而从这种机会中获利的方式就叫套利。 2、 币圈套利的发展 ---->搬砖套利 在币圈发展初期,各交易所之间同一资产之间经常出现比较大的价差,这时候通过“搬砖”的方式来获得价差就是搬砖套利。 举例:在A交易所BTC的价格是10000U,在B交易所BTC的价格是11000U,那么在A交易所买入1个BTC,然后提现到B交易所卖出,这样就可以获得利润。 优点:在早期,这种套利机会很多,而且由于深度问题,有的时候价差高的惊人,同时,该种套利模式比较简单,容易上手 缺点: 一是时间风险-...
ViewDAO是一个研究型DAO,主要进行项目分析、赛道调研、行业及数据分析并提供高质量的分析报告,我们致力于成为行业有影响力的研究型DAO组织。



币安上市新币表现研究报告
------Produced by DaPangDunBTC & ZENG1、引言上币安对于绝大多数的币种来说,应该是一个很期望的事情,尤其是对于Altcoins(意思是山寨币)。那么这些上币安的币到底表现如何?其中是否存在一些投资的机会? 本篇报告通过对于2020年-2021年币安新上的币种的数据进行搜集和整理,来分析币安上新的整体表现情况。 注意:所有分析基于数据而来的判断,非投资建议,请谨慎参考!2、研究方法2.1 调研币种的选取我们采用了2020-2021年所有上新的币种(包括正式区和创新区,也包括后期在币安下架的)。选取这个时间段的原因是这段时间是离我们比较近的,作为币圈风向标的BTC也在这段时间有着巨大的趋势效应。 本篇报告我们选取了币种对BUSD或者针对USDT的交易对,原因是大部分人是U本位思路,更侧重于去看币种的法币效应情况,后续我们会针对BTC的交易对做一个对照分析。 通过对于币安【币币交易】公告的爬取及时间的筛选,再配合人工筛查,我们得到的币种数据见*附录1*2.2 币种数据的搜集和处理我们选取搜集附录币种的日K数据,因为对于现货交易来说,日K是一个比较合适...

关于NFT流动性的研究
--Author:DaPangDun、zhihong、realAlitta 郑重提醒:本文很长,如果中间项目的介绍部分您不敢兴趣,可以跳过1、引言随着元宇宙概念的火爆,NFT(Non-FungibleToken:非同质化代币)成为2021年的热点之一,NFT市场也逐渐成为非常重要的领域。根据NFT数据公司Nonfungible.com的统计:2021年NFT交易规模达到170亿美元,2020年只有8200万美元,增长约210倍2021年属于NFT用户(持有或者交易NFT的人)的加密货币钱包数量已经超过250万个,一年之前只有8.9万个。买家数量从7.5万增加到230万NFT市场当前总市值约为170亿美金,占比加密货币市场总额~1%当然,随着NFT的发展,一个非常重要的问题逐渐显现出来: 【NFT的流动性问题】:在金融市场的任何产品,流动性都占据极其重要的地位。CZ关于流动性的看法2、思考及分析过程(团队)在看到这个课题之后,我和两位小伙伴(zhihong、realAlitta)准备进行细致的研究,我们按照以下的步骤进行投研分析:头脑风暴(初步讨论)搜集及查阅相关资料和信息整理信息...

关于币圈的套利模式
关于币圈的套利模式 ---DaPangDunBTC原创(twitter:@BxmZhao) 在币圈赚钱的道路上存在很多赛道,只要肯学习、肯思考、肯实践,一般来讲,都不会太差 上篇文章中讲到了资金费率套利,很多朋友感兴趣,所以特别写一篇专门关于套利的文章,详细讲一下我浅博的认知中所知道的币圈套利模式。如果你觉得好,请帮忙转发,谢谢!(原创不易!) (注:本篇文章很长,内容很多,需要一定的耐心。) 1、 什么是套利? 一种资产标的之间因为各种原因会存在局部不平衡的可能,但最终都将回归一致,利用这种必然回归的机制从而从这种机会中获利的方式就叫套利。 2、 币圈套利的发展 ---->搬砖套利 在币圈发展初期,各交易所之间同一资产之间经常出现比较大的价差,这时候通过“搬砖”的方式来获得价差就是搬砖套利。 举例:在A交易所BTC的价格是10000U,在B交易所BTC的价格是11000U,那么在A交易所买入1个BTC,然后提现到B交易所卖出,这样就可以获得利润。 优点:在早期,这种套利机会很多,而且由于深度问题,有的时候价差高的惊人,同时,该种套利模式比较简单,容易上手 缺点: 一是时间风险-...
ViewDAO是一个研究型DAO,主要进行项目分析、赛道调研、行业及数据分析并提供高质量的分析报告,我们致力于成为行业有影响力的研究型DAO组织。
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在研究 NFTPERP 项目的时候,发现原理篇中最重要的部分之一就是【vAMM】。刚开始的时候完全不知道在说什么😓,然后就本着做研究的精神去查阅了相关资料,大致了解了这样一个很有意思的机制。
所以本篇原则上属于学习过程的一个记录,如果懂这个机制的朋友完全没有必要看,不懂的朋友可以在闲暇时做一个了解。
vAMM:Virtual Automated Market Maker,虚拟自动化做市商,从字面上,要了解它,我们先需要了解AMM(自动化做市商),要了解AMM,我们需要了解【做市商】。看起来有点像套娃😅
传统的做市就是在中心化交易所进行做市,通常采用的是订单薄的模式(Order Book),买卖双方的报价都在这个订单薄上展示出来。
订单薄里面存在两个角色:挂单者(Maker)和吃单者(Taker),挂单的就是做市商。通常专业的做市团队都是双向做Maker的,即同时挂买单和卖单,而且他们会有专业的工具来根据市场快速调整自己的报价,频繁的挂撤单来避免损失和获取利润,所以你在盘面上才能看到不停跳动的挂单数据。
有赖于这些做市商,你才能在很多情况下以很小的滑点从市场上购买到你想买的币种,否则你可能需要承受很高的交易滑点,这也是小的交易所或者一些山寨币由于做市的深度不够滑点很大的原因。
这里插一句:做市商的能量是很大的,有的时候他们甚至可以控制一个币种的价格趋势,当然,市值越小的币种越容易被操控这本就是一个不争的事实。
相对于CEX,区块链行业诞生了DEX,然而传统的做市商在DEX上遇到了困境:
CEX上如果你不提现,其实所有的交易数据只是一个内部的数据表而已,但是对于DEX来说,所有的链上交易都是上链的,是有成本的,尤其像ETH(贵族链)这种,做市商无法去提供这样的交易频率。
那我们自然而然的就会去想:有没有一种方法能够自动的提供这种做市商的作用呢?
首先我们来剖析“交易”本身,对于一笔交易而言,最重要的数据可能是:【价格】和【仓位】,如果有一个去中心化的“池子”,他能提供:
1)足够多的兑换币种数量(即流动性)
2)自动、有效的价格机制
那么是不是就能解决这个问题了,我们直接从这个池子里面来买卖币种就可以了,然后提供这些币种的人会收取我们交易的手续费就好了。
然后我们就引出了一个大家耳熟能详的概念:
【LP】:Liquidity Pool,就是将自有资产按比例存入池子中为交易提供流动性,这个池子就被称作流动性池。
LP根据提供的资金占池子的比例,将获得相应的LP token,这是一种存款凭证。用户根据自己的资金比例所分得的交易手续费会累积到LP token的价值中,用户提供流动性后从中获得收益的这一行为称为【流动性挖矿】。
接着看价格机制:
我们肯定希望价格是自动化的,所以可以设想一个与池子内币种相关联的算法,由算法自动给出币种的价格。算法的设计中需要注意一点:要尽可能的避免一方资产枯竭,因为这样池子就失去作用了,不能再提供流动性了。
UNISWAP给出了他们精妙的设计:恒定乘积算法!
x * y = k
其中x、y代表池子中两种资产的数量,k是一个设定的常数

它用一个极简的公式实现了我们想要的一切:
1)价格的自动发现(这样就不需要订单薄了)
2)可以有效避免一方资产的枯竭
3)随着k的增大,交易的滑点可以很低
举例来说明:
1)假如上图中A是USDT,B是ETH,目前B的价格是3,000USDT/个
2)现在向池子里面注入10ETH和30,000USDT,这是初始的状态,可以计算出初始的k=10*30,000=300,000
3)我向池子里面投入3000USDT来买ETH,那么买到的数量是多少呢?
计算投入后池子USDT的数量为33,000,那么根据x*y=k的理论,可以算出:
ETH的数量为:300,000/33,000=9.09,所以我获得了10-9.09=0.91个ETH
你会发现几个问题:
1)随着一方资产的减少,他的兑换价格就会上升,并且会随着减少的幅度快速上升,这样你就不会再买了,从而可以避免资产快速枯竭。
2)数量不是我们常规印象当中的 1ETH,这与k的大小有关,如果k扩大100倍,那么同样的情况下,我们能买到的ETH数量为:0.9999,这就于CEX几乎完全相同了,所以我们可以通过提高k来实现滑点很低的交易
所以,对于UNISWAP的这个创新,我真的觉得是数学之美啊~~~
且慢,还有问题没有解决:
就是这个池子的兑换价格完全是由内部交易产生的,而对于场外价格是完全未知的,怎么才能实现和场外价格的做到大致同步呢?
聪明的人已经想到了一个角色:套利者。
套利者是一群很有意思的人,他们追寻市场中无风险或者低风险的赚钱机会,他们会根据不同市场中出现的价格差迅速的进行操作,从中赚取差价。也正是也为他们的存在,让各个市场的价格能够保持大体上的一致。以前,我还专门写过一篇关于套利的文章,在牛市的那个阶段,也通过套利赚了一些钱。
依然参考上面的例子:
1)原来池子里面有ETH 10个,USDT 30,000个
2)假定现在数量变成了ETH 5个,因为 k 恒定,所以 USDT数量为 60,000个,那么现在在池子内ETH的价格就是 12000U/个,但是在场外还是3000U/个,这存在着巨大的套利机会啊,我只要从场外买了ETH然后到这里面卖不就赚了吗?!所以就会存在这样的套利者来进行套利,从而最终实现池子内的价格和场外价格基本一致。
AMM本身其实有很长的历史,Uniswap以AMM为基础,加上让人惊叹的300行精简初始代码,以及完全不需权限的,任何人都可以出资,甚至不需要预言机的特点。自2018年推出以来,已经在DeFi上掀起了风暴。
下图就是AMM的整体流程:

当然,价格机制除了恒定乘积(即CPMM模型),还有恒定和(CSMM模型)、恒定平均值(CMMM模型)、混合常数函数(CFMM模型)等等。
AMM模型已经是一个非常厉害的模型了,然而他也仍然存在着缺点:
1)AMM的交易效率相对于CEX是不足的,资金利用率也是不足的;
2)对于流动性提供者(LP)他们可能会承受【无常损失】;
3)因为他始终是针对代币互换,因此很难适用于衍生品市场。
针对衍生品市场,Perpetual Protocol提出了vAMM机制。
vAMM:Virtual Automated Market Maker,虚拟自动化做市商。这个协议有如下的特点:
1) 使用了与AMM相同的 x*y=k 恒定乘积公式;
2)不同的是,vAMM本身并没有存储真正的资产池k。
所以你可以理解为:vAMM的池子是一个虚拟的,里面有两个虚拟的资产x和y,然后按照按照x*y=k来运作。那么现在vAMM就被分解为两个部分:
1)金库:存储用户的真正资金;
2)虚拟资产池:用户在这个池子里面进行资产的交易。
但是在虚拟资产池中的交易是虚拟的,不是真正需要SWP的,所以你发现很像什么?
对,就是传统CEX的交易形式(当然这不完全准确),他内部的交易相当于一个交易数据库。而这种资金和交易的分离带了了很多的好处:
1)显著的增加交易效率。因为没有SWAP;
2)不需要流动性提供者。我不需要你组LP在池子里,它的流动性来源于 vAMM 之外的金库,交易者本身就可以彼此提供流动性,重要的是这样就不存在无常损失了,我存入USDC,我取出也是USDC,可以不涉及其他资产;
3)可以使用杠杆。我在金库的资产是A,但是我可以加杠杆在虚拟池里面变成2A,只要有相应的清算机制即可。
4)一切皆可合约,让去中心化的衍生品可以得到长足的发展。由于vAMM是一个独立的现金结算市场,因此通过资金费率的方式,让vAMM 市场价格接近任意某个基本指数。
如果你想了解更多的关于vAMM的具体细节(比如定价机制,交易示例,清算,资金费率等),可以参考文档。
所以,Perpetual Protocol根据这个创新的vAMM协议实现了他们的去中心化的永续合约,NFTPERP根据这个协议创建了基于NFT的永续合约。
目前vAMM机制也在不断的进化,比如Drift Protocol就针对vAMM进行了优化,引入了重置流动性和动态k值的概念……..
我十分喜欢Crypto圈的一点就是:这里充满了大量大胆的尝试和创新!
3、什么是永续协议
在研究 NFTPERP 项目的时候,发现原理篇中最重要的部分之一就是【vAMM】。刚开始的时候完全不知道在说什么😓,然后就本着做研究的精神去查阅了相关资料,大致了解了这样一个很有意思的机制。
所以本篇原则上属于学习过程的一个记录,如果懂这个机制的朋友完全没有必要看,不懂的朋友可以在闲暇时做一个了解。
vAMM:Virtual Automated Market Maker,虚拟自动化做市商,从字面上,要了解它,我们先需要了解AMM(自动化做市商),要了解AMM,我们需要了解【做市商】。看起来有点像套娃😅
传统的做市就是在中心化交易所进行做市,通常采用的是订单薄的模式(Order Book),买卖双方的报价都在这个订单薄上展示出来。
订单薄里面存在两个角色:挂单者(Maker)和吃单者(Taker),挂单的就是做市商。通常专业的做市团队都是双向做Maker的,即同时挂买单和卖单,而且他们会有专业的工具来根据市场快速调整自己的报价,频繁的挂撤单来避免损失和获取利润,所以你在盘面上才能看到不停跳动的挂单数据。
有赖于这些做市商,你才能在很多情况下以很小的滑点从市场上购买到你想买的币种,否则你可能需要承受很高的交易滑点,这也是小的交易所或者一些山寨币由于做市的深度不够滑点很大的原因。
这里插一句:做市商的能量是很大的,有的时候他们甚至可以控制一个币种的价格趋势,当然,市值越小的币种越容易被操控这本就是一个不争的事实。
相对于CEX,区块链行业诞生了DEX,然而传统的做市商在DEX上遇到了困境:
CEX上如果你不提现,其实所有的交易数据只是一个内部的数据表而已,但是对于DEX来说,所有的链上交易都是上链的,是有成本的,尤其像ETH(贵族链)这种,做市商无法去提供这样的交易频率。
那我们自然而然的就会去想:有没有一种方法能够自动的提供这种做市商的作用呢?
首先我们来剖析“交易”本身,对于一笔交易而言,最重要的数据可能是:【价格】和【仓位】,如果有一个去中心化的“池子”,他能提供:
1)足够多的兑换币种数量(即流动性)
2)自动、有效的价格机制
那么是不是就能解决这个问题了,我们直接从这个池子里面来买卖币种就可以了,然后提供这些币种的人会收取我们交易的手续费就好了。
然后我们就引出了一个大家耳熟能详的概念:
【LP】:Liquidity Pool,就是将自有资产按比例存入池子中为交易提供流动性,这个池子就被称作流动性池。
LP根据提供的资金占池子的比例,将获得相应的LP token,这是一种存款凭证。用户根据自己的资金比例所分得的交易手续费会累积到LP token的价值中,用户提供流动性后从中获得收益的这一行为称为【流动性挖矿】。
接着看价格机制:
我们肯定希望价格是自动化的,所以可以设想一个与池子内币种相关联的算法,由算法自动给出币种的价格。算法的设计中需要注意一点:要尽可能的避免一方资产枯竭,因为这样池子就失去作用了,不能再提供流动性了。
UNISWAP给出了他们精妙的设计:恒定乘积算法!
x * y = k
其中x、y代表池子中两种资产的数量,k是一个设定的常数

它用一个极简的公式实现了我们想要的一切:
1)价格的自动发现(这样就不需要订单薄了)
2)可以有效避免一方资产的枯竭
3)随着k的增大,交易的滑点可以很低
举例来说明:
1)假如上图中A是USDT,B是ETH,目前B的价格是3,000USDT/个
2)现在向池子里面注入10ETH和30,000USDT,这是初始的状态,可以计算出初始的k=10*30,000=300,000
3)我向池子里面投入3000USDT来买ETH,那么买到的数量是多少呢?
计算投入后池子USDT的数量为33,000,那么根据x*y=k的理论,可以算出:
ETH的数量为:300,000/33,000=9.09,所以我获得了10-9.09=0.91个ETH
你会发现几个问题:
1)随着一方资产的减少,他的兑换价格就会上升,并且会随着减少的幅度快速上升,这样你就不会再买了,从而可以避免资产快速枯竭。
2)数量不是我们常规印象当中的 1ETH,这与k的大小有关,如果k扩大100倍,那么同样的情况下,我们能买到的ETH数量为:0.9999,这就于CEX几乎完全相同了,所以我们可以通过提高k来实现滑点很低的交易
所以,对于UNISWAP的这个创新,我真的觉得是数学之美啊~~~
且慢,还有问题没有解决:
就是这个池子的兑换价格完全是由内部交易产生的,而对于场外价格是完全未知的,怎么才能实现和场外价格的做到大致同步呢?
聪明的人已经想到了一个角色:套利者。
套利者是一群很有意思的人,他们追寻市场中无风险或者低风险的赚钱机会,他们会根据不同市场中出现的价格差迅速的进行操作,从中赚取差价。也正是也为他们的存在,让各个市场的价格能够保持大体上的一致。以前,我还专门写过一篇关于套利的文章,在牛市的那个阶段,也通过套利赚了一些钱。
依然参考上面的例子:
1)原来池子里面有ETH 10个,USDT 30,000个
2)假定现在数量变成了ETH 5个,因为 k 恒定,所以 USDT数量为 60,000个,那么现在在池子内ETH的价格就是 12000U/个,但是在场外还是3000U/个,这存在着巨大的套利机会啊,我只要从场外买了ETH然后到这里面卖不就赚了吗?!所以就会存在这样的套利者来进行套利,从而最终实现池子内的价格和场外价格基本一致。
AMM本身其实有很长的历史,Uniswap以AMM为基础,加上让人惊叹的300行精简初始代码,以及完全不需权限的,任何人都可以出资,甚至不需要预言机的特点。自2018年推出以来,已经在DeFi上掀起了风暴。
下图就是AMM的整体流程:

当然,价格机制除了恒定乘积(即CPMM模型),还有恒定和(CSMM模型)、恒定平均值(CMMM模型)、混合常数函数(CFMM模型)等等。
AMM模型已经是一个非常厉害的模型了,然而他也仍然存在着缺点:
1)AMM的交易效率相对于CEX是不足的,资金利用率也是不足的;
2)对于流动性提供者(LP)他们可能会承受【无常损失】;
3)因为他始终是针对代币互换,因此很难适用于衍生品市场。
针对衍生品市场,Perpetual Protocol提出了vAMM机制。
vAMM:Virtual Automated Market Maker,虚拟自动化做市商。这个协议有如下的特点:
1) 使用了与AMM相同的 x*y=k 恒定乘积公式;
2)不同的是,vAMM本身并没有存储真正的资产池k。
所以你可以理解为:vAMM的池子是一个虚拟的,里面有两个虚拟的资产x和y,然后按照按照x*y=k来运作。那么现在vAMM就被分解为两个部分:
1)金库:存储用户的真正资金;
2)虚拟资产池:用户在这个池子里面进行资产的交易。
但是在虚拟资产池中的交易是虚拟的,不是真正需要SWP的,所以你发现很像什么?
对,就是传统CEX的交易形式(当然这不完全准确),他内部的交易相当于一个交易数据库。而这种资金和交易的分离带了了很多的好处:
1)显著的增加交易效率。因为没有SWAP;
2)不需要流动性提供者。我不需要你组LP在池子里,它的流动性来源于 vAMM 之外的金库,交易者本身就可以彼此提供流动性,重要的是这样就不存在无常损失了,我存入USDC,我取出也是USDC,可以不涉及其他资产;
3)可以使用杠杆。我在金库的资产是A,但是我可以加杠杆在虚拟池里面变成2A,只要有相应的清算机制即可。
4)一切皆可合约,让去中心化的衍生品可以得到长足的发展。由于vAMM是一个独立的现金结算市场,因此通过资金费率的方式,让vAMM 市场价格接近任意某个基本指数。
如果你想了解更多的关于vAMM的具体细节(比如定价机制,交易示例,清算,资金费率等),可以参考文档。
所以,Perpetual Protocol根据这个创新的vAMM协议实现了他们的去中心化的永续合约,NFTPERP根据这个协议创建了基于NFT的永续合约。
目前vAMM机制也在不断的进化,比如Drift Protocol就针对vAMM进行了优化,引入了重置流动性和动态k值的概念……..
我十分喜欢Crypto圈的一点就是:这里充满了大量大胆的尝试和创新!
3、什么是永续协议
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