
币安上市新币表现研究报告
------Produced by DaPangDunBTC & ZENG1、引言上币安对于绝大多数的币种来说,应该是一个很期望的事情,尤其是对于Altcoins(意思是山寨币)。那么这些上币安的币到底表现如何?其中是否存在一些投资的机会? 本篇报告通过对于2020年-2021年币安新上的币种的数据进行搜集和整理,来分析币安上新的整体表现情况。 注意:所有分析基于数据而来的判断,非投资建议,请谨慎参考!2、研究方法2.1 调研币种的选取我们采用了2020-2021年所有上新的币种(包括正式区和创新区,也包括后期在币安下架的)。选取这个时间段的原因是这段时间是离我们比较近的,作为币圈风向标的BTC也在这段时间有着巨大的趋势效应。 本篇报告我们选取了币种对BUSD或者针对USDT的交易对,原因是大部分人是U本位思路,更侧重于去看币种的法币效应情况,后续我们会针对BTC的交易对做一个对照分析。 通过对于币安【币币交易】公告的爬取及时间的筛选,再配合人工筛查,我们得到的币种数据见*附录1*2.2 币种数据的搜集和处理我们选取搜集附录币种的日K数据,因为对于现货交易来说,日K是一个比较合适...

关于NFT流动性的研究
--Author:DaPangDun、zhihong、realAlitta 郑重提醒:本文很长,如果中间项目的介绍部分您不敢兴趣,可以跳过1、引言随着元宇宙概念的火爆,NFT(Non-FungibleToken:非同质化代币)成为2021年的热点之一,NFT市场也逐渐成为非常重要的领域。根据NFT数据公司Nonfungible.com的统计:2021年NFT交易规模达到170亿美元,2020年只有8200万美元,增长约210倍2021年属于NFT用户(持有或者交易NFT的人)的加密货币钱包数量已经超过250万个,一年之前只有8.9万个。买家数量从7.5万增加到230万NFT市场当前总市值约为170亿美金,占比加密货币市场总额~1%当然,随着NFT的发展,一个非常重要的问题逐渐显现出来: 【NFT的流动性问题】:在金融市场的任何产品,流动性都占据极其重要的地位。CZ关于流动性的看法2、思考及分析过程(团队)在看到这个课题之后,我和两位小伙伴(zhihong、realAlitta)准备进行细致的研究,我们按照以下的步骤进行投研分析:头脑风暴(初步讨论)搜集及查阅相关资料和信息整理信息...

关于币圈的套利模式
关于币圈的套利模式 ---DaPangDunBTC原创(twitter:@BxmZhao) 在币圈赚钱的道路上存在很多赛道,只要肯学习、肯思考、肯实践,一般来讲,都不会太差 上篇文章中讲到了资金费率套利,很多朋友感兴趣,所以特别写一篇专门关于套利的文章,详细讲一下我浅博的认知中所知道的币圈套利模式。如果你觉得好,请帮忙转发,谢谢!(原创不易!) (注:本篇文章很长,内容很多,需要一定的耐心。) 1、 什么是套利? 一种资产标的之间因为各种原因会存在局部不平衡的可能,但最终都将回归一致,利用这种必然回归的机制从而从这种机会中获利的方式就叫套利。 2、 币圈套利的发展 ---->搬砖套利 在币圈发展初期,各交易所之间同一资产之间经常出现比较大的价差,这时候通过“搬砖”的方式来获得价差就是搬砖套利。 举例:在A交易所BTC的价格是10000U,在B交易所BTC的价格是11000U,那么在A交易所买入1个BTC,然后提现到B交易所卖出,这样就可以获得利润。 优点:在早期,这种套利机会很多,而且由于深度问题,有的时候价差高的惊人,同时,该种套利模式比较简单,容易上手 缺点: 一是时间风险-...
ViewDAO是一个研究型DAO,主要进行项目分析、赛道调研、行业及数据分析并提供高质量的分析报告,我们致力于成为行业有影响力的研究型DAO组织。

币安上市新币表现研究报告
------Produced by DaPangDunBTC & ZENG1、引言上币安对于绝大多数的币种来说,应该是一个很期望的事情,尤其是对于Altcoins(意思是山寨币)。那么这些上币安的币到底表现如何?其中是否存在一些投资的机会? 本篇报告通过对于2020年-2021年币安新上的币种的数据进行搜集和整理,来分析币安上新的整体表现情况。 注意:所有分析基于数据而来的判断,非投资建议,请谨慎参考!2、研究方法2.1 调研币种的选取我们采用了2020-2021年所有上新的币种(包括正式区和创新区,也包括后期在币安下架的)。选取这个时间段的原因是这段时间是离我们比较近的,作为币圈风向标的BTC也在这段时间有着巨大的趋势效应。 本篇报告我们选取了币种对BUSD或者针对USDT的交易对,原因是大部分人是U本位思路,更侧重于去看币种的法币效应情况,后续我们会针对BTC的交易对做一个对照分析。 通过对于币安【币币交易】公告的爬取及时间的筛选,再配合人工筛查,我们得到的币种数据见*附录1*2.2 币种数据的搜集和处理我们选取搜集附录币种的日K数据,因为对于现货交易来说,日K是一个比较合适...

关于NFT流动性的研究
--Author:DaPangDun、zhihong、realAlitta 郑重提醒:本文很长,如果中间项目的介绍部分您不敢兴趣,可以跳过1、引言随着元宇宙概念的火爆,NFT(Non-FungibleToken:非同质化代币)成为2021年的热点之一,NFT市场也逐渐成为非常重要的领域。根据NFT数据公司Nonfungible.com的统计:2021年NFT交易规模达到170亿美元,2020年只有8200万美元,增长约210倍2021年属于NFT用户(持有或者交易NFT的人)的加密货币钱包数量已经超过250万个,一年之前只有8.9万个。买家数量从7.5万增加到230万NFT市场当前总市值约为170亿美金,占比加密货币市场总额~1%当然,随着NFT的发展,一个非常重要的问题逐渐显现出来: 【NFT的流动性问题】:在金融市场的任何产品,流动性都占据极其重要的地位。CZ关于流动性的看法2、思考及分析过程(团队)在看到这个课题之后,我和两位小伙伴(zhihong、realAlitta)准备进行细致的研究,我们按照以下的步骤进行投研分析:头脑风暴(初步讨论)搜集及查阅相关资料和信息整理信息...

关于币圈的套利模式
关于币圈的套利模式 ---DaPangDunBTC原创(twitter:@BxmZhao) 在币圈赚钱的道路上存在很多赛道,只要肯学习、肯思考、肯实践,一般来讲,都不会太差 上篇文章中讲到了资金费率套利,很多朋友感兴趣,所以特别写一篇专门关于套利的文章,详细讲一下我浅博的认知中所知道的币圈套利模式。如果你觉得好,请帮忙转发,谢谢!(原创不易!) (注:本篇文章很长,内容很多,需要一定的耐心。) 1、 什么是套利? 一种资产标的之间因为各种原因会存在局部不平衡的可能,但最终都将回归一致,利用这种必然回归的机制从而从这种机会中获利的方式就叫套利。 2、 币圈套利的发展 ---->搬砖套利 在币圈发展初期,各交易所之间同一资产之间经常出现比较大的价差,这时候通过“搬砖”的方式来获得价差就是搬砖套利。 举例:在A交易所BTC的价格是10000U,在B交易所BTC的价格是11000U,那么在A交易所买入1个BTC,然后提现到B交易所卖出,这样就可以获得利润。 优点:在早期,这种套利机会很多,而且由于深度问题,有的时候价差高的惊人,同时,该种套利模式比较简单,容易上手 缺点: 一是时间风险-...
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--Produced by DaPangDunBTC(@BxmZhao)
有朋友提出希望看一下KuCoin交易所的IEO币种的表现情况,KuCoin作为2021年发展非常亮眼的交易所,近期有“小币安”的称号。我搜索到了其Spotlight币种的信息,来做一个其在二级市场的表现情况的分析报告。
事实上,每个交易所的IEO叫法都不一样,比如KuCoin叫Spotlight,Binance叫Luanchpad,Huobi叫Prime,OKex叫Jumpstart…
我调取了KuCoin所有的Spotlight币种信息,时间跨度范围为【2019-4-12,2021-12-17】,所得到的数据为:

针对开盘时间与BTC价格进行对照,给出数据如下:

可以看到:2021年,KuCoin交易所显著提升了IEO的频率
因为KuCoin主要币种的开盘时间在2021年,所以,此次分析,我将时间分为四个周期:
1)超短期:开盘后一周内
2)短期:开盘后一个月内
3)中期:开盘后三个月内
4)长期:开盘后的所有时间端
我们主要的分析数据来源于币种的K线数据及市值数据,要分析的目标是币种的回调幅度、盈利率等相关参数。
请注意:所有数据基于我自身的整理和分析,不保证数据完全准确,也不保证分析的结论成立。事实上,由于样本数量少,未来的验证情况可能会出现较大程度的偏差。因此,请谨慎参考本篇的内容作为投资建议。
以开盘当天的收盘价为基准,我得到数据如下:

我们设定:以开盘当天的收盘价买入,以未来6天的收盘价作为计算点,得到收益情况如下:

从均值上看,均≥0%,且呈现递增的趋势,最后一天的平均收益最高。

可以看到:有不少的币种收益率在零轴上,同时呈现递增的趋势,而在零轴下的币种也呈现分化的趋势,有的是维持震荡,有的呈现下跌,有的上涨。
进一步统计数量:

可以看到:第一天(也就是开盘后的第二台你)收益率为负的比例很大,随着时间的推移,比例逐渐缩小并稳定,盈利率正负的比例大约为1:1
总结》》》
针对7天内的表现情况:
相对于之前做的分析,KuCoin交易所前7天的表现出现了一些不同的现象,回调的币种和持续上涨的币种基本持平,我们仅仅是从收盘价的角度考虑的,如果从每天的最高价角度考虑,可能会有更好的表现。
因此,我认为他出现了“有参与价值”的机会
统计开盘后一个月内相关币种的最高价、最低价及对应出现的日期,并在计算比对数据的时候进行针对大盘行情的修正。得到数据如下:
请注意:我已经排除了开盘当天的数据

由上图可知:最高价先出现的币种个数为:7,最低价先出现的币种个数为:7,各占比50%,表明币种间的分化,与超短期的表现有一一呼应的状态
依然假定:以第一天收盘价买入,能获得的最大收益为:

平均收益》》》修正前:110.4%,修正后:111.8%。相差基本可以忽略
最高收益》》》339.8%(LITH)
最低收益》》》5.5%(CHR)
会承受的最大损失为:

平均亏损》》》修正前:-39.9%,修正后:-40.9%,相差基本可以忽略
最高亏损》》》-77.8%(COTI)
最低亏损》》》-0.1%(VELO)
我们再来直观看一下1个月内各个币种的K线走势:

我们以跌(D),涨(U),震荡(S)来进行分类的话:
跌:4,涨:4,震荡:6
总结》》》
针对30天内的表现情况:
1)收益和亏损的均值比例接近3:1,从这个角度来看,是有不错的参与价值的
2)回调幅度相对来说不是很大
3)币种间的分化度大概55开,所以选择合适的币种参与是一个关键
4)修正前后的差距几乎没有,这代表着币种与BTC的联动很弱,有自己独立的走势
统计开盘后三个月内相关币种的最高价、最低价及对应出现的日期,并在计算比对数据的时候进行针对大盘行情的修正。得到数据如下:
请注意:我已经排除了开盘当天的数据

由上图可知:最高价先出现的币种个数为:6,最低价先出现的币种个数为:7
依然假定:以第一天收盘价买入,能获得的最大收益为:

平均收益》》》修正前:164.3%,修正后:166.3%。相差基本可以忽略
最高收益》》》520.9%(VELO)
最低收益》》》5.5%(CHR)
会承受的最大损失为:

平均亏损》》》修正前:-46%,修正后:-51.9%
最高亏损》》》-88.6%(MEM)
最低亏损》》》-0.1%(VELO)
我们再来直观看一下3个月内各个币种的K线走势:

总结》》》
针对90天内的表现情况:
1)最大收益平均值166%,最大亏损平均值-46%,盈亏比合适,但是相对于30天内的表现来说,时间成本增加了不少,而且从K线图直观上看,最高点基本出现在前1/3的时间段,也就是说,如果选择参与,选择前30天是更合适的。
2)修正前后除极个别外差距不大,有自己独立的走势。
统计开盘后所有数据的最高价、最低价及对应出现的日期,并在计算比对数据的时候进行针对大盘行情的修正。得到数据如下:
请注意:我已经排除了开盘当天的数据

依然假定:以第一天收盘价买入,能获得的最大收益为:

平均收益》》》修正前:1752.9.3%,修正后:1780.6%,相差基本可以忽略
最高收益》》》11890.5%(LYXE)
最低收益》》》124.7%(PDEX)
会承受的最大损失为:

平均亏损》》》修正前:-70.7%,修正后:-73%
最高亏损》》》-99.7%(MTV)
最低亏损》》》-37.5%(BNS)
所以,有时候我能在一定程度上理解hedeng(@hedengftw)基本只做U本位合约,如果一个币种,开盘是100元,跌到50(腰斩了1次)你觉得可以抄底了,然后他再次腰斩到25,然后再次腰斩到12.5,然后再腰斩到6,再次腰斩到3才真正触底,我相信你的内心是绝望的!
我们再来直观看一下3个月内各个币种的K线走势:

总结》》》
针对长期的表现情况:
1)最大收益平均值1752%,最大亏损平均值-71%,盈亏比接近24:1,从均值的角度,是很好的。也跑出了百倍收益的币种,有“小币安”称号不是浪得虚名。
2)然而,我们要始终注意的是:币种间的分化问题,您还是需要对于币种要有自己的判断很研究,然后尽量的去挑选出更有可能跑出收益的币种,同时还要能在合适的位置止盈。
查询各币种的总供应量,从而计算出各币种的开盘总市值、最高市值、最低市值。得到数据如下:

开盘市值跨度非常大,并且总市值相对来说比较高,我们来看分布数据:

最高市值分布数据如下:

最低市值分布数据如下:

总结》》》
针对Spotlight币种的市值表现情况:
1)第一天收盘市值集中在【1亿美金,5亿美金】区间,也出现了第一天收盘市值就>50亿美金市值的币种,个人认为偏高,主要是因为是在牛市周期中,市值被一定程度的放大,同时,我们也看到了LYXE的第一天收盘市值很小,所以这应该也是它最后的涨幅非常高的原因之一。
2)最高市值主要集中在【1亿美金,5亿美金】,【10亿美金,50亿美金】这两个区间
3)最低市值主要集中在【1000万美金,5000万美金】区间,与BINANCE的IEO币种分析报告中的区间相同,因此,这个区间可能具有更广泛的意义。
4)由于部分币种开盘后的时间太短,因此此部分最高市值和最低市值可能不具备参考价值。
整体来看,KuCoin的Spotlight中的币种在二级市场是有不错的【参与价值】的。

--Produced by DaPangDunBTC(@BxmZhao)
有朋友提出希望看一下KuCoin交易所的IEO币种的表现情况,KuCoin作为2021年发展非常亮眼的交易所,近期有“小币安”的称号。我搜索到了其Spotlight币种的信息,来做一个其在二级市场的表现情况的分析报告。
事实上,每个交易所的IEO叫法都不一样,比如KuCoin叫Spotlight,Binance叫Luanchpad,Huobi叫Prime,OKex叫Jumpstart…
我调取了KuCoin所有的Spotlight币种信息,时间跨度范围为【2019-4-12,2021-12-17】,所得到的数据为:

针对开盘时间与BTC价格进行对照,给出数据如下:

可以看到:2021年,KuCoin交易所显著提升了IEO的频率
因为KuCoin主要币种的开盘时间在2021年,所以,此次分析,我将时间分为四个周期:
1)超短期:开盘后一周内
2)短期:开盘后一个月内
3)中期:开盘后三个月内
4)长期:开盘后的所有时间端
我们主要的分析数据来源于币种的K线数据及市值数据,要分析的目标是币种的回调幅度、盈利率等相关参数。
请注意:所有数据基于我自身的整理和分析,不保证数据完全准确,也不保证分析的结论成立。事实上,由于样本数量少,未来的验证情况可能会出现较大程度的偏差。因此,请谨慎参考本篇的内容作为投资建议。
以开盘当天的收盘价为基准,我得到数据如下:

我们设定:以开盘当天的收盘价买入,以未来6天的收盘价作为计算点,得到收益情况如下:

从均值上看,均≥0%,且呈现递增的趋势,最后一天的平均收益最高。

可以看到:有不少的币种收益率在零轴上,同时呈现递增的趋势,而在零轴下的币种也呈现分化的趋势,有的是维持震荡,有的呈现下跌,有的上涨。
进一步统计数量:

可以看到:第一天(也就是开盘后的第二台你)收益率为负的比例很大,随着时间的推移,比例逐渐缩小并稳定,盈利率正负的比例大约为1:1
总结》》》
针对7天内的表现情况:
相对于之前做的分析,KuCoin交易所前7天的表现出现了一些不同的现象,回调的币种和持续上涨的币种基本持平,我们仅仅是从收盘价的角度考虑的,如果从每天的最高价角度考虑,可能会有更好的表现。
因此,我认为他出现了“有参与价值”的机会
统计开盘后一个月内相关币种的最高价、最低价及对应出现的日期,并在计算比对数据的时候进行针对大盘行情的修正。得到数据如下:
请注意:我已经排除了开盘当天的数据

由上图可知:最高价先出现的币种个数为:7,最低价先出现的币种个数为:7,各占比50%,表明币种间的分化,与超短期的表现有一一呼应的状态
依然假定:以第一天收盘价买入,能获得的最大收益为:

平均收益》》》修正前:110.4%,修正后:111.8%。相差基本可以忽略
最高收益》》》339.8%(LITH)
最低收益》》》5.5%(CHR)
会承受的最大损失为:

平均亏损》》》修正前:-39.9%,修正后:-40.9%,相差基本可以忽略
最高亏损》》》-77.8%(COTI)
最低亏损》》》-0.1%(VELO)
我们再来直观看一下1个月内各个币种的K线走势:

我们以跌(D),涨(U),震荡(S)来进行分类的话:
跌:4,涨:4,震荡:6
总结》》》
针对30天内的表现情况:
1)收益和亏损的均值比例接近3:1,从这个角度来看,是有不错的参与价值的
2)回调幅度相对来说不是很大
3)币种间的分化度大概55开,所以选择合适的币种参与是一个关键
4)修正前后的差距几乎没有,这代表着币种与BTC的联动很弱,有自己独立的走势
统计开盘后三个月内相关币种的最高价、最低价及对应出现的日期,并在计算比对数据的时候进行针对大盘行情的修正。得到数据如下:
请注意:我已经排除了开盘当天的数据

由上图可知:最高价先出现的币种个数为:6,最低价先出现的币种个数为:7
依然假定:以第一天收盘价买入,能获得的最大收益为:

平均收益》》》修正前:164.3%,修正后:166.3%。相差基本可以忽略
最高收益》》》520.9%(VELO)
最低收益》》》5.5%(CHR)
会承受的最大损失为:

平均亏损》》》修正前:-46%,修正后:-51.9%
最高亏损》》》-88.6%(MEM)
最低亏损》》》-0.1%(VELO)
我们再来直观看一下3个月内各个币种的K线走势:

总结》》》
针对90天内的表现情况:
1)最大收益平均值166%,最大亏损平均值-46%,盈亏比合适,但是相对于30天内的表现来说,时间成本增加了不少,而且从K线图直观上看,最高点基本出现在前1/3的时间段,也就是说,如果选择参与,选择前30天是更合适的。
2)修正前后除极个别外差距不大,有自己独立的走势。
统计开盘后所有数据的最高价、最低价及对应出现的日期,并在计算比对数据的时候进行针对大盘行情的修正。得到数据如下:
请注意:我已经排除了开盘当天的数据

依然假定:以第一天收盘价买入,能获得的最大收益为:

平均收益》》》修正前:1752.9.3%,修正后:1780.6%,相差基本可以忽略
最高收益》》》11890.5%(LYXE)
最低收益》》》124.7%(PDEX)
会承受的最大损失为:

平均亏损》》》修正前:-70.7%,修正后:-73%
最高亏损》》》-99.7%(MTV)
最低亏损》》》-37.5%(BNS)
所以,有时候我能在一定程度上理解hedeng(@hedengftw)基本只做U本位合约,如果一个币种,开盘是100元,跌到50(腰斩了1次)你觉得可以抄底了,然后他再次腰斩到25,然后再次腰斩到12.5,然后再腰斩到6,再次腰斩到3才真正触底,我相信你的内心是绝望的!
我们再来直观看一下3个月内各个币种的K线走势:

总结》》》
针对长期的表现情况:
1)最大收益平均值1752%,最大亏损平均值-71%,盈亏比接近24:1,从均值的角度,是很好的。也跑出了百倍收益的币种,有“小币安”称号不是浪得虚名。
2)然而,我们要始终注意的是:币种间的分化问题,您还是需要对于币种要有自己的判断很研究,然后尽量的去挑选出更有可能跑出收益的币种,同时还要能在合适的位置止盈。
查询各币种的总供应量,从而计算出各币种的开盘总市值、最高市值、最低市值。得到数据如下:

开盘市值跨度非常大,并且总市值相对来说比较高,我们来看分布数据:

最高市值分布数据如下:

最低市值分布数据如下:

总结》》》
针对Spotlight币种的市值表现情况:
1)第一天收盘市值集中在【1亿美金,5亿美金】区间,也出现了第一天收盘市值就>50亿美金市值的币种,个人认为偏高,主要是因为是在牛市周期中,市值被一定程度的放大,同时,我们也看到了LYXE的第一天收盘市值很小,所以这应该也是它最后的涨幅非常高的原因之一。
2)最高市值主要集中在【1亿美金,5亿美金】,【10亿美金,50亿美金】这两个区间
3)最低市值主要集中在【1000万美金,5000万美金】区间,与BINANCE的IEO币种分析报告中的区间相同,因此,这个区间可能具有更广泛的意义。
4)由于部分币种开盘后的时间太短,因此此部分最高市值和最低市值可能不具备参考价值。
整体来看,KuCoin的Spotlight中的币种在二级市场是有不错的【参与价值】的。

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