En septiembre de 2025, la Fundación Ethereum anunció la creación del equipo dAI (decentralized AI), liderado por el investigador y desarrollador Davide Crapis.

La motivación central de este equipo es posicionar a Ethereum como la capa de liquidación y coordinación preferida para agentes autónomos de IA y para la economía de las máquinas. Quieren que los agentes de IA puedan interactuar, gobernar, coordinarse, pagarse y cumplir reglas sin necesidad de intermediarios centralizados. Al mismo tiempo, buscan construir una pila de IA descentralizada que garantice que el futuro de la IA esté abierto, verificable y resistente a la censura.

Los objetivos del equipo dAI se dividen en dos grandes frentes:

1. Economía de IA en Ethereum
   Permitir que agentes de IA y “robots” operen económicamente —pagos, contratos, reputación— de forma autónoma y confiable sin pasar por intermediarios centralizados.

   • Proveer mecanismos para que los agentes identifiquen quiénes son otros agentes y si se les puede confiar.

   • Facilitar pagos, liquidaciones y coordinación de reglas entre agentes.

2. Pila de IA descentralizada
   Asegurar que la infraestructura para IA sea:

   • Abierta: tanto los estándares como las herramientas no dependan de unos pocos actores cerrados.

   • Verificable: que se pueda auditar identidad, reputación y comportamiento de los agentes.

   • Resistente a la censura: que las interacciones o los datos no puedan ser bloqueados arbitrariamente.

Uno de los hitos clave del dAI Team es el desarrollo y promoción del estándar ERC-8004.

• Un estándar propuesto para que agentes autónomos puedan demostrar quiénes son, si se les puede confiar, y para interoperar entre ellos.

• Introduce tres registros (“registries”) on-chain:

  1. Identity Registry: Asigna identificadores a los agentes (AgentID) relacionados con direcciones en Ethereum y con una “AgentCard” off-chain que describe metadata (habilidades, propósito, dominio, etc.).

  2. Reputation Registry: Gestiona reputaciones basadas en retroalimentación y evaluaciones de desempeño.

  3. Validation Registry: Permite verificaciones independientes mediante pruebas criptográficas, entornos de ejecución confiable o auditores externos.

• Reduce la dependencia de entidades centralizadas para verificar a los agentes.

• Facilita la interoperabilidad de agentes y servicios creados por diferentes grupos.

• Permite una economía de agentes más transparente y auditable.

• Impulso a innovación en agentes y DAOs con IA.

• Mejora de la confianza gracias a reputaciones verificables.

• Menor dependencia de los grandes proveedores de IA centralizados.

• Nuevos casos de uso: pagos autónomos, gestión de recursos, colaboración máquina-máquina.

• Escalabilidad de agentes y registros on-chain.

• Interoperabilidad con infraestructuras off-chain.

• Seguridad contra falsificación de identidades o reputaciones.

• Regulación y ética sobre responsabilidad y privacidad.

• Adopción por parte de la comunidad de desarrolladores de IA tradicional.

• Davide Crapis lidera el equipo dAI.

• El equipo colabora con los grupos de Protocolo y Ecosistema de la Fundación Ethereum.

• Se están contratando nuevos perfiles y se espera madurez de ERC-8004 hacia finales de 2025.

El equipo dAI se inspira en:

• d/acc ("decentralized acceleration"): acelerar el desarrollo de manera descentralizada.

• Los valores de Ethereum: neutralidad, verificabilidad y resistencia a la censura.

• Continuar el trabajo en ERC-8004 con revisiones y propuestas comunitarias.

• Presentar avances durante Devconnect 2025.

• Colaborar con proyectos de IA y financiar bienes públicos en la intersección IA + blockchain.

El equipo dAI representa un paso importante en la evolución de Ethereum hacia una infraestructura donde agentes inteligentes autónomos interactúen, cooperen y transaccionen de forma abierta, transparente y confiable.

Este esfuerzo puede:

• descentralizar el control de la IA,

• ampliar la participación global,

• y aumentar la confiabilidad de los sistemas,

pero también plantea retos técnicos, sociales y regulatorios que deberán resolverse con innovación y responsabilidad compartida.

En septiembre de 2025, la Fundación Ethereum anunció la creación del equipo dAI (decentralized AI), liderado por el investigador y desarrollador Davide Crapis.

La motivación central de este equipo es posicionar a Ethereum como la capa de liquidación y coordinación preferida para agentes autónomos de IA y para la economía de las máquinas. Quieren que los agentes de IA puedan interactuar, gobernar, coordinarse, pagarse y cumplir reglas sin necesidad de intermediarios centralizados. Al mismo tiempo, buscan construir una pila de IA descentralizada que garantice que el futuro de la IA esté abierto, verificable y resistente a la censura.

Los objetivos del equipo dAI se dividen en dos grandes frentes:

1. Economía de IA en Ethereum
   Permitir que agentes de IA y “robots” operen económicamente —pagos, contratos, reputación— de forma autónoma y confiable sin pasar por intermediarios centralizados.

   • Proveer mecanismos para que los agentes identifiquen quiénes son otros agentes y si se les puede confiar.

   • Facilitar pagos, liquidaciones y coordinación de reglas entre agentes.

2. Pila de IA descentralizada
   Asegurar que la infraestructura para IA sea:

   • Abierta: tanto los estándares como las herramientas no dependan de unos pocos actores cerrados.

   • Verificable: que se pueda auditar identidad, reputación y comportamiento de los agentes.

   • Resistente a la censura: que las interacciones o los datos no puedan ser bloqueados arbitrariamente.

Uno de los hitos clave del dAI Team es el desarrollo y promoción del estándar ERC-8004.

• Un estándar propuesto para que agentes autónomos puedan demostrar quiénes son, si se les puede confiar, y para interoperar entre ellos.

• Introduce tres registros (“registries”) on-chain:

  1. Identity Registry: Asigna identificadores a los agentes (AgentID) relacionados con direcciones en Ethereum y con una “AgentCard” off-chain que describe metadata (habilidades, propósito, dominio, etc.).

  2. Reputation Registry: Gestiona reputaciones basadas en retroalimentación y evaluaciones de desempeño.

  3. Validation Registry: Permite verificaciones independientes mediante pruebas criptográficas, entornos de ejecución confiable o auditores externos.

• Reduce la dependencia de entidades centralizadas para verificar a los agentes.

• Facilita la interoperabilidad de agentes y servicios creados por diferentes grupos.

• Permite una economía de agentes más transparente y auditable.

• Impulso a innovación en agentes y DAOs con IA.

• Mejora de la confianza gracias a reputaciones verificables.

• Menor dependencia de los grandes proveedores de IA centralizados.

• Nuevos casos de uso: pagos autónomos, gestión de recursos, colaboración máquina-máquina.

• Escalabilidad de agentes y registros on-chain.

• Interoperabilidad con infraestructuras off-chain.

• Seguridad contra falsificación de identidades o reputaciones.

• Regulación y ética sobre responsabilidad y privacidad.

• Adopción por parte de la comunidad de desarrolladores de IA tradicional.

• Davide Crapis lidera el equipo dAI.

• El equipo colabora con los grupos de Protocolo y Ecosistema de la Fundación Ethereum.

• Se están contratando nuevos perfiles y se espera madurez de ERC-8004 hacia finales de 2025.

El equipo dAI se inspira en:

• d/acc ("decentralized acceleration"): acelerar el desarrollo de manera descentralizada.

• Los valores de Ethereum: neutralidad, verificabilidad y resistencia a la censura.

• Continuar el trabajo en ERC-8004 con revisiones y propuestas comunitarias.

• Presentar avances durante Devconnect 2025.

• Colaborar con proyectos de IA y financiar bienes públicos en la intersección IA + blockchain.

El equipo dAI representa un paso importante en la evolución de Ethereum hacia una infraestructura donde agentes inteligentes autónomos interactúen, cooperen y transaccionen de forma abierta, transparente y confiable.

Este esfuerzo puede:

• descentralizar el control de la IA,

• ampliar la participación global,

• y aumentar la confiabilidad de los sistemas,

pero también plantea retos técnicos, sociales y regulatorios que deberán resolverse con innovación y responsabilidad compartida.