《链游经济模型大揭秘》
约15000字,阅读需要20分钟。原创:Kluxury和瓜田 from WGG(一)前言:我们为什么要写这样的理论文章?链游,顾名思义就是在区块链上运行的游戏。作为玩家或投资者来说,我们不需要过多了解游戏背后运行机制和技术问题,玩的开心赚的多就行了。但从2021年下半年开始的链游土狗跑路风波,让很多Gamefi玩家蒙受了不少损失。 链游作为一个新兴的行业,如何去判断行业中的一个项目值不值得投入,投入多少,生命周期有多长,真的值得我们好好研究。而一款链游项目的经济模型,就是项目里最难的课题,也是项目皇冠上最耀眼的明珠。 瓜田公会的内容组有着这样一群任性而奇怪的小伙伴,可以每天连线一两小时,讨论着各个游戏经济模型而不知疲倦。我们乐于分享,也善于总结,在接下来的几周内,我们会逐渐把讨论的观点汇聚成跳动的文字,希望更多的Gamefi玩家看到,减少损失的同时也能挑选到最适合自己玩的链游。好的,我们这就开始了!先划重点:链游经济模型是指游戏内部所有与经济现象有关的变量之间的依存关系的理论结构。好复杂,好拗口,是不是?好吧,别弃坑,这可能是这篇系列长文唯一一句貌似高深的话。我们接下里都会用大白...

《Gamefi链游经济模型的未来之路》
本文约20000字,阅读需要25分钟。原创:W Labs 瓜田(一)一个野生链游研究者的观点今天终于有冲动开始写这个新系列的文章了,W Labs的小伙伴们善意的劝告过:瓜哥啊,这种展望行业未来的理论分析文章,游戏玩家会去认真看的很少啊,目前大家最喜欢看到的就是哪个链游好,赚钱猛,什么时间冲,怎么冲,再不济把写这类文章的时间去多弄几个热门链游项目的“一页知白”,受众玩家总比这个多。 建议有道理,不过,瓜田作为一个任性的野生链游行业研究者,一直有点自不量力想写这个课题的。而且瓜田最近的实际情况是,除了给几个游戏做内测,已经一个多月没有玩链游了,因为是熊市,链游没有了赚(Earn)的利益驱使,完全没有了玩目前任何一款链游的冲动,不好玩,真的不好玩,宁愿回到WEB2.0去继续玩三国志战略版和吃鸡。 所以开篇就先点明下自己的观点:目前绝大部分链游的经济模型的发展方向不对,或者说模型可能还处在婴儿期,导致的结果就是最终都会死亡螺旋。 但是瓜田也不能老做键盘侠啊,喷这个不好那个不行,对不对?自己对链游行业的未来前景是非常看好的,将来一定会出现更好的经济模型去支撑链游继续进化。在上个系列长文《链...
AI in Crypto第二篇:从概念到应用 回顾5波AI赛道炒作热潮
引言我们发现每次在潜心对行业开始做研究的时候,加密市场总是有一波大行情,BTC 又突破了 10 万 U,ETH 竟然还站上了 2500U,呵呵,难道是所谓的天道酬勤?开玩笑了,其实还是因为美国和英国达成了贸易协议,然后美中两方初步谈的还不错(川普推特先吹出来后,两国再确认了)。还是说明了整个加密行业依然属于风险偏高的金融投机市场,跟着经济大环境走,还没有形成类似黄金和石油一样的独立市场,这也就跟坚定了我们在加密领域寻找能长期发展的突破点,而 AI + WEB3 就是目前我们最看重的赛道了。 本篇我们接着上一篇的思路,回顾下这几年 WEB3 的 AI 发展的五波浪潮,这里先用一个表格总结下,当然我们会把重点放在目前的第五波浪潮上:Web3 AI 项目的五波浪潮回顾 自区块链与 AI 交汇以来,加密领域经历了五波主要的 AI 概念热潮。每一波热潮都有代表性的项目或事件引领,表现出从纯粹概念炒作到逐步技术探索的演变。 01****第一波(早期探索期)——Fetch.AI 等 AI 概念币初兴:旧瓶装新酒 早在 2018-2019 年,便有项目尝试结合区块链和 AI 概念,但影响非常有限...
W Labs是一家专注于链游垂直赛道的机构 ,以原创内容输出为核心,同时提供链游项目的研究分析、模型建立、运营咨询等服务。 https://twitter.com/GuaTianGuaTian http://www.wlabsdao.com/
《链游经济模型大揭秘》
约15000字,阅读需要20分钟。原创:Kluxury和瓜田 from WGG(一)前言:我们为什么要写这样的理论文章?链游,顾名思义就是在区块链上运行的游戏。作为玩家或投资者来说,我们不需要过多了解游戏背后运行机制和技术问题,玩的开心赚的多就行了。但从2021年下半年开始的链游土狗跑路风波,让很多Gamefi玩家蒙受了不少损失。 链游作为一个新兴的行业,如何去判断行业中的一个项目值不值得投入,投入多少,生命周期有多长,真的值得我们好好研究。而一款链游项目的经济模型,就是项目里最难的课题,也是项目皇冠上最耀眼的明珠。 瓜田公会的内容组有着这样一群任性而奇怪的小伙伴,可以每天连线一两小时,讨论着各个游戏经济模型而不知疲倦。我们乐于分享,也善于总结,在接下来的几周内,我们会逐渐把讨论的观点汇聚成跳动的文字,希望更多的Gamefi玩家看到,减少损失的同时也能挑选到最适合自己玩的链游。好的,我们这就开始了!先划重点:链游经济模型是指游戏内部所有与经济现象有关的变量之间的依存关系的理论结构。好复杂,好拗口,是不是?好吧,别弃坑,这可能是这篇系列长文唯一一句貌似高深的话。我们接下里都会用大白...

《Gamefi链游经济模型的未来之路》
本文约20000字,阅读需要25分钟。原创:W Labs 瓜田(一)一个野生链游研究者的观点今天终于有冲动开始写这个新系列的文章了,W Labs的小伙伴们善意的劝告过:瓜哥啊,这种展望行业未来的理论分析文章,游戏玩家会去认真看的很少啊,目前大家最喜欢看到的就是哪个链游好,赚钱猛,什么时间冲,怎么冲,再不济把写这类文章的时间去多弄几个热门链游项目的“一页知白”,受众玩家总比这个多。 建议有道理,不过,瓜田作为一个任性的野生链游行业研究者,一直有点自不量力想写这个课题的。而且瓜田最近的实际情况是,除了给几个游戏做内测,已经一个多月没有玩链游了,因为是熊市,链游没有了赚(Earn)的利益驱使,完全没有了玩目前任何一款链游的冲动,不好玩,真的不好玩,宁愿回到WEB2.0去继续玩三国志战略版和吃鸡。 所以开篇就先点明下自己的观点:目前绝大部分链游的经济模型的发展方向不对,或者说模型可能还处在婴儿期,导致的结果就是最终都会死亡螺旋。 但是瓜田也不能老做键盘侠啊,喷这个不好那个不行,对不对?自己对链游行业的未来前景是非常看好的,将来一定会出现更好的经济模型去支撑链游继续进化。在上个系列长文《链...
AI in Crypto第二篇:从概念到应用 回顾5波AI赛道炒作热潮
引言我们发现每次在潜心对行业开始做研究的时候,加密市场总是有一波大行情,BTC 又突破了 10 万 U,ETH 竟然还站上了 2500U,呵呵,难道是所谓的天道酬勤?开玩笑了,其实还是因为美国和英国达成了贸易协议,然后美中两方初步谈的还不错(川普推特先吹出来后,两国再确认了)。还是说明了整个加密行业依然属于风险偏高的金融投机市场,跟着经济大环境走,还没有形成类似黄金和石油一样的独立市场,这也就跟坚定了我们在加密领域寻找能长期发展的突破点,而 AI + WEB3 就是目前我们最看重的赛道了。 本篇我们接着上一篇的思路,回顾下这几年 WEB3 的 AI 发展的五波浪潮,这里先用一个表格总结下,当然我们会把重点放在目前的第五波浪潮上:Web3 AI 项目的五波浪潮回顾 自区块链与 AI 交汇以来,加密领域经历了五波主要的 AI 概念热潮。每一波热潮都有代表性的项目或事件引领,表现出从纯粹概念炒作到逐步技术探索的演变。 01****第一波(早期探索期)——Fetch.AI 等 AI 概念币初兴:旧瓶装新酒 早在 2018-2019 年,便有项目尝试结合区块链和 AI 概念,但影响非常有限...
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瓜田原创
**【编者按】**这篇其实很早就写好了,嘉然小姐姐主笔的,为什么放在今天发,因为...今天是个好日子~~~期待了很久的《逆水寒》手游在2023年6月30日正式公测了!昨天我体会了下预玩版,捏脸就可以玩个几小时,视频和画面做的是真好啊!另外更值得期待的就是几年前,网易伏羲工作室的AI就已被用于《逆水寒》等多款端游产品 上,主要是NPC 与玩家的交互。这次集全网易之力开发出来的《逆水寒》手游,在AI的应用上有什么突破的地方呢?
(本文中所有提到的地址在文末,有需要的自取)
在2023年3月结束的全球游戏开发者大会(GDC 2023)上,“AI技术在游戏中的应用”这一话题成为了最受关注的焦点,几乎所有的人都在讨论。OpenAI 创始人 Sam Altman 在近期采访中表示:“AI是少有的被严重炒作之后,还被严重低估的东西。”这句话放在游戏行业更为贴切,可以说这一轮的 AIGC 技术的飞速发展,首当其冲受影响的就是游戏行业,自然将催生整个游戏产业的变革浪潮。
这是一场关于生产力的革命。
1►
AI+全球化趋势
实际上,AI 于游戏行业的应用早就已经不是讨论阶段了——游戏行业一直是 AI 技术发展的主要驱动力,从智能对战到虚拟世界,从智能客服到 AI 检测作弊行为,AI 技术被广泛应用于游戏中。
而现在,在 AIGC 这波浪潮的推动下,游戏行业正在迎来新一轮 AI 变革节点。主要的趋势总结起来就四个字:
降本增效
各种利用 AIGC 技术制作的可以降低游戏开发成本、提高游戏制作和运营的新工具已开启了狂暴井喷模式,来看看现在都有些什么样的 AI 黑科技吧!
●1.1 AI 创建 3A 级别高质量动画
Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术,这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画,只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼,也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验,只需要一部 IPHONE 手机,就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上,生成高度真实的动画。在现场展示中,演示人员仅仅用了 2 分钟,就将现场表演的表情细节重现在数字空间里
(图源:GDC 2023 现场演示生成效果的截图)
●1.2 根据文本描述自动创建3D游戏场景
Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3D 世界生成方法,该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说,用户只需要打字,AI 就能把 3D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果(如:树叶在风中微微摇曳)创建出来。
(图源:Opus.ai 官网演示 Demo 截图)
软件目前还在内测中,可以在官网登记申请 Early Access,暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌,还有神器 ChatGPT,可以让它来帮你详细描述一个场景:
●1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界”
GAEA 是一种技术系统,它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段,GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案,甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态 。前不久,国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo,里面的 NPC 没有预设剧本,全部由 AI 操控,彼此之间可以互动,有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动,每个 AI NPC都有自己的目标和行动理由,共同组成了一个演变中的小“社会”,可不就有“西部世界”那味了?
有独无偶,就在前一阵子,斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC,放在一个模拟的小镇里,这些 NPC 不仅会自己对话,还参与了复杂的行为(包括举办情人节派对等)
有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”:
不由感叹,也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了,也许有一天电影《失控玩家》(Free Guy)里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实!
●1.4 AI 生成 NPC 对白
随着游戏规模越来越大,编剧们面临着如何让NPC个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个NPC,如何保持每次与他们互动都是独特的呢?这就是Ubisoft(育碧)公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。
该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词,比如NPC之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等,这些工作本来都是由游戏编剧(策划)花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后,AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本,从而节省大量时间,让编剧可以专注于其他核心剧情元素。****
●1.5 AI 快速生成游戏资产
Scenario 是一家初创公司,开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上,你选择一组视觉素材,上传自己的训练数据,如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等,然后,用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎,无需任何额外的技术技能。最后,用户可以使用几个单词将想法变为现实,资产创建从未如此简单
2►
游戏大厂们的突破
AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域,而就像我在开篇所提到的,国内的游戏大厂们早就已经动起来了。
(图为网易Cfun设计中心整理的《AIGC落地项目应用解析》中部分截图)
●2.1 开发阶段
在开发阶段,国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中,如辅助角色设计、各种游戏资产生成(图标/特效/地图/模型……)等等,网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用AI工具,以此作为裁员的依据。
(图源:来自网络)
●2.2 运营阶段
游戏在运营阶段,除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材,不限于图像、文案、视频等等,同时也降低了 UGC 内容创作的门槛,让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容,玩家也更有动力愿意主动传播。
以下举几个例子:
<逆水寒>****
逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时AI生成应景诗句的UGC内容生成,效果相当惊艳。项目方在游戏中超过40个热门经典设置了AI作词打卡点,给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整,同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词!一键分享朋友圈,这还不得带来点赞无数?
<原神>****
用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照,使用AI技术这效率和质量哪个coser拼得过?秉着打不过就加入的原则,有部分coser直接选择训练了自己的LORA模型,在ControlNET的帮助下,用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。
二次元角色的二创美图更不在话下:
<某出海公司>****
用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本,又快又地道,还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图,配上用 Chatgpt 设计的(英文)文案,海外运营成本得到大幅提高。更离谱的,之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的,现在有AI工具,稍作训练就可以生成一首80分的口水歌成品,连演唱、伴奏都包圆了……
总的说来,AIGC 现行工具的能力,已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程,且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍,而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年<荒野大镖客2>发布的时候,总耗资达到惊人的56亿人民币,开发时间高达8.5年,主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实,花费了难以想象的人力去给每一个NPC写设定、故事、台词……如果放到现在,再次开发一个<荒野大镖客2>品质的开放世界游戏,能缩短到多久?又能缩减多少比例的成本呢?
(图为某公司的内部邮件,要求公司内部全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写相关外包支出)
3►
AI对于小团队的意义
AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”,而对于小团队来说,则是“降本”——降低制作的门槛,以及大大降低需要的启动资金。
3.1 降低游戏开发门槛
快速生成游戏素材,见下图,已有独立游戏开发者,利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2D 游戏角色动画,需要手动绘制每一帧图像,现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画,不会就得找个会的或者外包出去,现在么不会也关系,只要有审美,画角色的事儿交给 AI 就行了
(图片来自于小红书 作者:芒果和小猫)
3.2 降低内容成本:AI 快速输出 2D/2.5D 内容素材****
目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的,主要还是 2D/2.5D 的素材,包括 2D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5D游戏模型、3D 模型的贴图等。
(笔者按:本文写的时候是4月,才过了3个月,现在已经进化到3D素材也可以了……)
3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品****
国内的游戏 AI 公司无中之城工作室(City From Naught)与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG游戏,代号“DetectiveGPT”,玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相,,预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中,NPC 都是预设好的对话,玩家通过选择提问选项来获得线索,而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中,玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC,目击者会根据玩家的问题做出相应的回答,沉浸式破案体验,代入感++有没有!
国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者,使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏(Whack-a-Mole World!),写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成,可以在 YOUTUBE 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。
AIGC 技术的发展,确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性—— 不会代码?ChatGPT 可以帮你;不会画画?Midjourney、SD供你选择;不会写文案?让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的,就只是创意了,以及把自己想要的描述给 AI 的能力
(悄悄说一句,没创意的时候,也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦!)
随着日益成熟的游戏工业化,制作游戏的成本越来越高,拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在,我看到了一个新的可能——或许在不久的将来,我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人,给我们带来惊喜。
4►
写在最后的话
这场 AIGC 革命刚兴起的时候,有很多人在质疑、观望,因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而,技术的车轮毫不留情向前碾过——
那时候有人说:AI 画手不行啊。没过多久,midjourney V5发布了,画手部没有问题了。
那时候有人说:AI 画图出来的亚洲女性都太丑了,没法看。没过多久,训练了很多日韩美女的 Lora 来了,轻松生成各种漂亮的网红小姐姐
那时候有人说:AI 画图只能用来提供灵感,没法控制角色动作,不好用。没过多久,stablediffusion有了插件Control Net,AI 生成的图片动作也能控制了
那时候有很多人说:AI 画出来的图标、logo不是矢量图,不好用。没过多久,VectorizerAI出来了,一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式
那时候有人说:AI 生成不了指定的文字,乱码文字的一眼 AI !现在,新版本的 SD 支持贴文字了
……
AIGC 发展的速度太快了,一个月后的今天,AI又会发展到什么地步了?不敢想……但无论如何我知道,是时候该放下那些偏见,以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。
本篇完结。下一篇《AI+WEB3链游》
30天实验观看地址:https://www.chaocanshu.cn/new.html?291
直播观看小镇演化传送:
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf
AI侦探游戏视频演示:
https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web
猪场、鹅厂《AIGC落地项目应用》相关文件可关注后输入关键词“AIGC”索取
END
作者 | 嘉然
排版 | 嘉然
封面配图 | 逆水寒
来源 | W Labs 瓜田实验室
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瓜田原创
**【编者按】**这篇其实很早就写好了,嘉然小姐姐主笔的,为什么放在今天发,因为...今天是个好日子~~~期待了很久的《逆水寒》手游在2023年6月30日正式公测了!昨天我体会了下预玩版,捏脸就可以玩个几小时,视频和画面做的是真好啊!另外更值得期待的就是几年前,网易伏羲工作室的AI就已被用于《逆水寒》等多款端游产品 上,主要是NPC 与玩家的交互。这次集全网易之力开发出来的《逆水寒》手游,在AI的应用上有什么突破的地方呢?
(本文中所有提到的地址在文末,有需要的自取)
在2023年3月结束的全球游戏开发者大会(GDC 2023)上,“AI技术在游戏中的应用”这一话题成为了最受关注的焦点,几乎所有的人都在讨论。OpenAI 创始人 Sam Altman 在近期采访中表示:“AI是少有的被严重炒作之后,还被严重低估的东西。”这句话放在游戏行业更为贴切,可以说这一轮的 AIGC 技术的飞速发展,首当其冲受影响的就是游戏行业,自然将催生整个游戏产业的变革浪潮。
这是一场关于生产力的革命。
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AI+全球化趋势
实际上,AI 于游戏行业的应用早就已经不是讨论阶段了——游戏行业一直是 AI 技术发展的主要驱动力,从智能对战到虚拟世界,从智能客服到 AI 检测作弊行为,AI 技术被广泛应用于游戏中。
而现在,在 AIGC 这波浪潮的推动下,游戏行业正在迎来新一轮 AI 变革节点。主要的趋势总结起来就四个字:
降本增效
各种利用 AIGC 技术制作的可以降低游戏开发成本、提高游戏制作和运营的新工具已开启了狂暴井喷模式,来看看现在都有些什么样的 AI 黑科技吧!
●1.1 AI 创建 3A 级别高质量动画
Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术,这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画,只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼,也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验,只需要一部 IPHONE 手机,就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上,生成高度真实的动画。在现场展示中,演示人员仅仅用了 2 分钟,就将现场表演的表情细节重现在数字空间里
(图源:GDC 2023 现场演示生成效果的截图)
●1.2 根据文本描述自动创建3D游戏场景
Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3D 世界生成方法,该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说,用户只需要打字,AI 就能把 3D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果(如:树叶在风中微微摇曳)创建出来。
(图源:Opus.ai 官网演示 Demo 截图)
软件目前还在内测中,可以在官网登记申请 Early Access,暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌,还有神器 ChatGPT,可以让它来帮你详细描述一个场景:
●1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界”
GAEA 是一种技术系统,它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段,GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案,甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态 。前不久,国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo,里面的 NPC 没有预设剧本,全部由 AI 操控,彼此之间可以互动,有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动,每个 AI NPC都有自己的目标和行动理由,共同组成了一个演变中的小“社会”,可不就有“西部世界”那味了?
有独无偶,就在前一阵子,斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC,放在一个模拟的小镇里,这些 NPC 不仅会自己对话,还参与了复杂的行为(包括举办情人节派对等)
有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”:
不由感叹,也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了,也许有一天电影《失控玩家》(Free Guy)里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实!
●1.4 AI 生成 NPC 对白
随着游戏规模越来越大,编剧们面临着如何让NPC个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个NPC,如何保持每次与他们互动都是独特的呢?这就是Ubisoft(育碧)公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。
该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词,比如NPC之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等,这些工作本来都是由游戏编剧(策划)花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后,AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本,从而节省大量时间,让编剧可以专注于其他核心剧情元素。****
●1.5 AI 快速生成游戏资产
Scenario 是一家初创公司,开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上,你选择一组视觉素材,上传自己的训练数据,如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等,然后,用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎,无需任何额外的技术技能。最后,用户可以使用几个单词将想法变为现实,资产创建从未如此简单
2►
游戏大厂们的突破
AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域,而就像我在开篇所提到的,国内的游戏大厂们早就已经动起来了。
(图为网易Cfun设计中心整理的《AIGC落地项目应用解析》中部分截图)
●2.1 开发阶段
在开发阶段,国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中,如辅助角色设计、各种游戏资产生成(图标/特效/地图/模型……)等等,网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用AI工具,以此作为裁员的依据。
(图源:来自网络)
●2.2 运营阶段
游戏在运营阶段,除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材,不限于图像、文案、视频等等,同时也降低了 UGC 内容创作的门槛,让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容,玩家也更有动力愿意主动传播。
以下举几个例子:
<逆水寒>****
逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时AI生成应景诗句的UGC内容生成,效果相当惊艳。项目方在游戏中超过40个热门经典设置了AI作词打卡点,给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整,同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词!一键分享朋友圈,这还不得带来点赞无数?
<原神>****
用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照,使用AI技术这效率和质量哪个coser拼得过?秉着打不过就加入的原则,有部分coser直接选择训练了自己的LORA模型,在ControlNET的帮助下,用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。
二次元角色的二创美图更不在话下:
<某出海公司>****
用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本,又快又地道,还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图,配上用 Chatgpt 设计的(英文)文案,海外运营成本得到大幅提高。更离谱的,之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的,现在有AI工具,稍作训练就可以生成一首80分的口水歌成品,连演唱、伴奏都包圆了……
总的说来,AIGC 现行工具的能力,已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程,且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍,而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年<荒野大镖客2>发布的时候,总耗资达到惊人的56亿人民币,开发时间高达8.5年,主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实,花费了难以想象的人力去给每一个NPC写设定、故事、台词……如果放到现在,再次开发一个<荒野大镖客2>品质的开放世界游戏,能缩短到多久?又能缩减多少比例的成本呢?
(图为某公司的内部邮件,要求公司内部全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写相关外包支出)
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AI对于小团队的意义
AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”,而对于小团队来说,则是“降本”——降低制作的门槛,以及大大降低需要的启动资金。
3.1 降低游戏开发门槛
快速生成游戏素材,见下图,已有独立游戏开发者,利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2D 游戏角色动画,需要手动绘制每一帧图像,现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画,不会就得找个会的或者外包出去,现在么不会也关系,只要有审美,画角色的事儿交给 AI 就行了
(图片来自于小红书 作者:芒果和小猫)
3.2 降低内容成本:AI 快速输出 2D/2.5D 内容素材****
目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的,主要还是 2D/2.5D 的素材,包括 2D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5D游戏模型、3D 模型的贴图等。
(笔者按:本文写的时候是4月,才过了3个月,现在已经进化到3D素材也可以了……)
3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品****
国内的游戏 AI 公司无中之城工作室(City From Naught)与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG游戏,代号“DetectiveGPT”,玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相,,预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中,NPC 都是预设好的对话,玩家通过选择提问选项来获得线索,而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中,玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC,目击者会根据玩家的问题做出相应的回答,沉浸式破案体验,代入感++有没有!
国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者,使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏(Whack-a-Mole World!),写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成,可以在 YOUTUBE 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。
AIGC 技术的发展,确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性—— 不会代码?ChatGPT 可以帮你;不会画画?Midjourney、SD供你选择;不会写文案?让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的,就只是创意了,以及把自己想要的描述给 AI 的能力
(悄悄说一句,没创意的时候,也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦!)
随着日益成熟的游戏工业化,制作游戏的成本越来越高,拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在,我看到了一个新的可能——或许在不久的将来,我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人,给我们带来惊喜。
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写在最后的话
这场 AIGC 革命刚兴起的时候,有很多人在质疑、观望,因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而,技术的车轮毫不留情向前碾过——
那时候有人说:AI 画手不行啊。没过多久,midjourney V5发布了,画手部没有问题了。
那时候有人说:AI 画图出来的亚洲女性都太丑了,没法看。没过多久,训练了很多日韩美女的 Lora 来了,轻松生成各种漂亮的网红小姐姐
那时候有人说:AI 画图只能用来提供灵感,没法控制角色动作,不好用。没过多久,stablediffusion有了插件Control Net,AI 生成的图片动作也能控制了
那时候有很多人说:AI 画出来的图标、logo不是矢量图,不好用。没过多久,VectorizerAI出来了,一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式
那时候有人说:AI 生成不了指定的文字,乱码文字的一眼 AI !现在,新版本的 SD 支持贴文字了
……
AIGC 发展的速度太快了,一个月后的今天,AI又会发展到什么地步了?不敢想……但无论如何我知道,是时候该放下那些偏见,以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。
本篇完结。下一篇《AI+WEB3链游》
30天实验观看地址:https://www.chaocanshu.cn/new.html?291
直播观看小镇演化传送:
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf
AI侦探游戏视频演示:
https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web
猪场、鹅厂《AIGC落地项目应用》相关文件可关注后输入关键词“AIGC”索取
END
作者 | 嘉然
排版 | 嘉然
封面配图 | 逆水寒
来源 | W Labs 瓜田实验室
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