《链游经济模型大揭秘》
约15000字,阅读需要20分钟。原创:Kluxury和瓜田 from WGG(一)前言:我们为什么要写这样的理论文章?链游,顾名思义就是在区块链上运行的游戏。作为玩家或投资者来说,我们不需要过多了解游戏背后运行机制和技术问题,玩的开心赚的多就行了。但从2021年下半年开始的链游土狗跑路风波,让很多Gamefi玩家蒙受了不少损失。 链游作为一个新兴的行业,如何去判断行业中的一个项目值不值得投入,投入多少,生命周期有多长,真的值得我们好好研究。而一款链游项目的经济模型,就是项目里最难的课题,也是项目皇冠上最耀眼的明珠。 瓜田公会的内容组有着这样一群任性而奇怪的小伙伴,可以每天连线一两小时,讨论着各个游戏经济模型而不知疲倦。我们乐于分享,也善于总结,在接下来的几周内,我们会逐渐把讨论的观点汇聚成跳动的文字,希望更多的Gamefi玩家看到,减少损失的同时也能挑选到最适合自己玩的链游。好的,我们这就开始了!先划重点:链游经济模型是指游戏内部所有与经济现象有关的变量之间的依存关系的理论结构。好复杂,好拗口,是不是?好吧,别弃坑,这可能是这篇系列长文唯一一句貌似高深的话。我们接下里都会用大白...

《Gamefi链游经济模型的未来之路》
本文约20000字,阅读需要25分钟。原创:W Labs 瓜田(一)一个野生链游研究者的观点今天终于有冲动开始写这个新系列的文章了,W Labs的小伙伴们善意的劝告过:瓜哥啊,这种展望行业未来的理论分析文章,游戏玩家会去认真看的很少啊,目前大家最喜欢看到的就是哪个链游好,赚钱猛,什么时间冲,怎么冲,再不济把写这类文章的时间去多弄几个热门链游项目的“一页知白”,受众玩家总比这个多。 建议有道理,不过,瓜田作为一个任性的野生链游行业研究者,一直有点自不量力想写这个课题的。而且瓜田最近的实际情况是,除了给几个游戏做内测,已经一个多月没有玩链游了,因为是熊市,链游没有了赚(Earn)的利益驱使,完全没有了玩目前任何一款链游的冲动,不好玩,真的不好玩,宁愿回到WEB2.0去继续玩三国志战略版和吃鸡。 所以开篇就先点明下自己的观点:目前绝大部分链游的经济模型的发展方向不对,或者说模型可能还处在婴儿期,导致的结果就是最终都会死亡螺旋。 但是瓜田也不能老做键盘侠啊,喷这个不好那个不行,对不对?自己对链游行业的未来前景是非常看好的,将来一定会出现更好的经济模型去支撑链游继续进化。在上个系列长文《链...
AI in Crypto第二篇:从概念到应用 回顾5波AI赛道炒作热潮
引言我们发现每次在潜心对行业开始做研究的时候,加密市场总是有一波大行情,BTC 又突破了 10 万 U,ETH 竟然还站上了 2500U,呵呵,难道是所谓的天道酬勤?开玩笑了,其实还是因为美国和英国达成了贸易协议,然后美中两方初步谈的还不错(川普推特先吹出来后,两国再确认了)。还是说明了整个加密行业依然属于风险偏高的金融投机市场,跟着经济大环境走,还没有形成类似黄金和石油一样的独立市场,这也就跟坚定了我们在加密领域寻找能长期发展的突破点,而 AI + WEB3 就是目前我们最看重的赛道了。 本篇我们接着上一篇的思路,回顾下这几年 WEB3 的 AI 发展的五波浪潮,这里先用一个表格总结下,当然我们会把重点放在目前的第五波浪潮上:Web3 AI 项目的五波浪潮回顾 自区块链与 AI 交汇以来,加密领域经历了五波主要的 AI 概念热潮。每一波热潮都有代表性的项目或事件引领,表现出从纯粹概念炒作到逐步技术探索的演变。 01****第一波(早期探索期)——Fetch.AI 等 AI 概念币初兴:旧瓶装新酒 早在 2018-2019 年,便有项目尝试结合区块链和 AI 概念,但影响非常有限...
W Labs是一家专注于链游垂直赛道的机构 ,以原创内容输出为核心,同时提供链游项目的研究分析、模型建立、运营咨询等服务。 https://twitter.com/GuaTianGuaTian http://www.wlabsdao.com/
《链游经济模型大揭秘》
约15000字,阅读需要20分钟。原创:Kluxury和瓜田 from WGG(一)前言:我们为什么要写这样的理论文章?链游,顾名思义就是在区块链上运行的游戏。作为玩家或投资者来说,我们不需要过多了解游戏背后运行机制和技术问题,玩的开心赚的多就行了。但从2021年下半年开始的链游土狗跑路风波,让很多Gamefi玩家蒙受了不少损失。 链游作为一个新兴的行业,如何去判断行业中的一个项目值不值得投入,投入多少,生命周期有多长,真的值得我们好好研究。而一款链游项目的经济模型,就是项目里最难的课题,也是项目皇冠上最耀眼的明珠。 瓜田公会的内容组有着这样一群任性而奇怪的小伙伴,可以每天连线一两小时,讨论着各个游戏经济模型而不知疲倦。我们乐于分享,也善于总结,在接下来的几周内,我们会逐渐把讨论的观点汇聚成跳动的文字,希望更多的Gamefi玩家看到,减少损失的同时也能挑选到最适合自己玩的链游。好的,我们这就开始了!先划重点:链游经济模型是指游戏内部所有与经济现象有关的变量之间的依存关系的理论结构。好复杂,好拗口,是不是?好吧,别弃坑,这可能是这篇系列长文唯一一句貌似高深的话。我们接下里都会用大白...

《Gamefi链游经济模型的未来之路》
本文约20000字,阅读需要25分钟。原创:W Labs 瓜田(一)一个野生链游研究者的观点今天终于有冲动开始写这个新系列的文章了,W Labs的小伙伴们善意的劝告过:瓜哥啊,这种展望行业未来的理论分析文章,游戏玩家会去认真看的很少啊,目前大家最喜欢看到的就是哪个链游好,赚钱猛,什么时间冲,怎么冲,再不济把写这类文章的时间去多弄几个热门链游项目的“一页知白”,受众玩家总比这个多。 建议有道理,不过,瓜田作为一个任性的野生链游行业研究者,一直有点自不量力想写这个课题的。而且瓜田最近的实际情况是,除了给几个游戏做内测,已经一个多月没有玩链游了,因为是熊市,链游没有了赚(Earn)的利益驱使,完全没有了玩目前任何一款链游的冲动,不好玩,真的不好玩,宁愿回到WEB2.0去继续玩三国志战略版和吃鸡。 所以开篇就先点明下自己的观点:目前绝大部分链游的经济模型的发展方向不对,或者说模型可能还处在婴儿期,导致的结果就是最终都会死亡螺旋。 但是瓜田也不能老做键盘侠啊,喷这个不好那个不行,对不对?自己对链游行业的未来前景是非常看好的,将来一定会出现更好的经济模型去支撑链游继续进化。在上个系列长文《链...
AI in Crypto第二篇:从概念到应用 回顾5波AI赛道炒作热潮
引言我们发现每次在潜心对行业开始做研究的时候,加密市场总是有一波大行情,BTC 又突破了 10 万 U,ETH 竟然还站上了 2500U,呵呵,难道是所谓的天道酬勤?开玩笑了,其实还是因为美国和英国达成了贸易协议,然后美中两方初步谈的还不错(川普推特先吹出来后,两国再确认了)。还是说明了整个加密行业依然属于风险偏高的金融投机市场,跟着经济大环境走,还没有形成类似黄金和石油一样的独立市场,这也就跟坚定了我们在加密领域寻找能长期发展的突破点,而 AI + WEB3 就是目前我们最看重的赛道了。 本篇我们接着上一篇的思路,回顾下这几年 WEB3 的 AI 发展的五波浪潮,这里先用一个表格总结下,当然我们会把重点放在目前的第五波浪潮上:Web3 AI 项目的五波浪潮回顾 自区块链与 AI 交汇以来,加密领域经历了五波主要的 AI 概念热潮。每一波热潮都有代表性的项目或事件引领,表现出从纯粹概念炒作到逐步技术探索的演变。 01****第一波(早期探索期)——Fetch.AI 等 AI 概念币初兴:旧瓶装新酒 早在 2018-2019 年,便有项目尝试结合区块链和 AI 概念,但影响非常有限...
W Labs是一家专注于链游垂直赛道的机构 ,以原创内容输出为核心,同时提供链游项目的研究分析、模型建立、运营咨询等服务。 https://twitter.com/GuaTianGuaTian http://www.wlabsdao.com/

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估计很多瓜友一看到这个标题,就咧嘴一笑:瓜哥,你不能因为自己喜欢玩游戏,就把电子游戏拔高到这个高度啊。不是搞笑,我这可是一本正经的在唠嗑,开始都不想加“隐藏”这两个字,就是发动机,后来想想东方国目前对游戏行业的态度比较暧昧,还是低调一些为好。来吧,本系列长文的第三篇,我们聊聊游戏为啥可以带动了世界这五十年的科技发展。
如何把一项新技术转化为普罗大众都可以购买到的产品,而且大家乐于购买,这是一个新兴行业是否能席卷全球的重要判断标准,其中包含了三个要素:
技术要是新的;
技术已经可以落地成产品了;
产品足够便宜;
大家回顾下这几十年划时代的科技产品发展,是不是都是符合了这三要素:家用电脑,互联网,手机,移动互联网等等。为什么我们要写这个系列的长文?就是感觉AI和区块链都有可能发展成如上所述的划时代产品啊...
在摩托罗拉公司性价比颇高的8位处理器横空出世当年,一家公司和一个人都非常敏锐的发现了这里面可能蕴藏的巨大商机,于是他们各自选了一个方向花开两枝:那个人类找了一个好基友,组装了下面这台丑丑的电子设备:

对了,这就是苹果计算机一代(Apple I)的原型,那个天选之人是苹果创始人之一乔布斯,他的好基友就是沃兹尼亚克。世界上第一台家用个人电脑就这么诞生了,那时就是这么一个丑小鸭,能卖到500美元一个(按照美国劳工局的保守数据,1975年左右的美元购买力等于现在的6倍,所以类比成目前的3000美元一台,算是天价了)。更不可思议的是,在第一台苹果电脑诞生的48年后,这家苹果公司的市值达到了2.7万亿美元,如果把苹果算是独立的国别经济体,它的GDP在全球排名第五,高于英国,仅仅低于德国,日本,中国和美国。乔布斯建立了个新兴科技王国。

停停停,那这和游戏有啥关系?别急,刚刚说了第一个方向是出现了家用个人计算机,再说下第二个方向,就是一家叫雅达利(Atari)的公司,把6502处理器加入到一个玩游戏的设备中,研发了两年,终于在 1977 年推出了 Atari 2600 游戏机,这是第一款家用的游戏机。
这台游戏机在1980 年就卖到了 20 亿美元的年收入(等于现在的120亿美元)。现在的玩家对雅达利的辉煌完全无感,但是它开创的“一个平台,多个游戏”的模式直到现在还在被应用着:主机公司开发,卡带里的游戏可以交给游戏工作室。电影《头号玩家》里要过的最后一关,就是站在冰面上玩的那个《吃豆人》游戏,就是在Atari 2600 游戏机上爆火的。

雅达利的暴富让很多当时的科技公司突然间看到了科技能力迅速转化为财富的新方向,于是直到现在还大名鼎鼎的世嘉啊(Sega),任天堂啊就开始入场了。1983年任天堂的红白机(FC游戏机:Famicom)如一股龙卷风,席卷了全球的游戏市场,也给我们这代人带来了最不可磨灭的童年记忆《水管工:玛丽兄弟》。红白机直到2003年才停产,总共卖了6000多万台。我们东方国所熟悉的小霸王学习机,就是红白机的仿盘。


这里再八卦下,上文说的第一个方向也是乔布斯从Atari 公司偷师学艺学来的。做了一辈子老板的乔布斯,唯一一份打工的履历就是在Atari 公司的游戏机团队工作过,他在打工期间了解到了 6502 芯片的强大功能,这才出去创业搞出了个苹果。
在1980年代末,世嘉和任天堂竞争白热化,8位的处理器运算能力不够了,那就搞16位的!就这样,在终端产品和市场需求的倒逼下,芯片技术研发突飞猛进,谁先搞出来,谁就有钱赚,毕竟这条转化路径已经通了。
所以现在大言不惭的说,在1980年代,是电子游戏带动了芯片和计算机产业的发展应该不为过吧?还有后续任天堂的掌机Game Boy(卖了超过1亿台)发展了硬件的适配技术,索尼的Play Station推动了光盘和光驱技术。这些都是游戏行业对于科技新技术的重要贡献,游戏行业提供了最大的民用消费场景,而市场需求才是新技术的衣食父母。
随着这波AI热潮的兴起,英伟达(NVIDIA)的名字频频被媒体报道出来,有过攒机经验的小伙伴们,还有各位挖矿致富的大V们,对于英伟达应该不陌生,它是全球最大的显卡厂商。高端的3A游戏需要显卡,挖矿也需要显卡(其实需要的是显卡上的GPU,GPU在某方面的计算能力超过CPU),但是它又和AI有什么关系?我们就来简单梳理下。
电子游戏发展了快五十年,玩家们对于游戏图像和视频的需求越来越高,于是显卡上GPU的计算能力就不断地迭代和进化;后来一些外延产业,比如视频捕捉和加密行业发现了GPU高计算能力的特点,又给了显卡新的赋能;在2000年左右,AI进入深度学习阶段(具体可以参考本系列长文的第一篇,辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习),科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习,就是投喂的信息和数据越多,效果越好。据说OpenAI的突破,是来源于某一次用了上万张英伟达GPU A100的内部测试,然后就像上帝的金手指一点,一个新世界开始揭开了神秘的一角。
于是乎,显卡成为了AI公司成长道路上的必备粮草,大家看看英伟达这二十年的股价,真正起飞是在2016年左右,而上一篇文章中大家知道OpenAI成立是在2015年,英伟达借着AI这波大潮完成了逆袭:目前的市值约6800亿美元,远超其他的芯片公司英特尔和AMD,成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。

当前为AI大模型提供算力的主流GPU就是英伟达生产的两个型号:A100和H100。一些分析师甚至把AI公司所拥有的A100和H100数量作为企业重要指标之一,就是“含英量”,含英量高就像是吃了伟哥,很快就能发达...这是我诠释的“英伟达”定义,哈哈哈,乱哈拉的啦。
最近连马斯克也宣布了Twitter已经采购了大约1万张英伟达GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时,我们不能忽略的一个事实就是,早在2016年,英伟达创始人黄仁勋就向OpenAI捐赠了一台AI超算机DGX-1,以展示英伟达的GPU在AI算力上的独特优势,这台特制机器的算力已经可以把OpenAI一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局AI赛道了,6800亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的,幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩,不是简单的上帝金手指就能诠释的。
那么英伟达到底是怎么来的?为啥它可以从横跨电子游戏,工业视频,加密挖矿和AI算力几个行业?我们继续八卦下去:
其实和互联网一样,集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的,在1950年代,美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元,能更精准打到目标,于是就找了几个大学实验室悬赏做研究,其中麻省理工的大牛科学家肖克利(肖克利被称为晶体管之父,获得过诺贝尔物理学奖)带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。

肖克利早就功成名就了,搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去AMA,享受着鲜花和掌声,对外说“项目方在做事”,其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊,他们一直要求要加大研发,降低成本,规模化生产,这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖,赚大大的钱,但是肖克利就是压着不让干。
后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞,新成立了一个公司叫仙童(Fairchild),号称“仙童八叛将”,其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。

八个人的盟约也特别梦幻,拿了一张美元签署了大家的名字,意思再明显不过了:老肖你不要再给我们画大饼了!老子们要的是绿油油的钞票!

其实在科技发展史上,这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命,从早期的仙童八叛将带动了芯片革命,到2000年初的Paypal黑帮(成员创立了特斯拉,领英,Youtube等公司)发起了互联网革命,再到上一篇我们提到的2015年OpenAI的创立团伙。
说回仙童,这个公司是有划时代意义的:
第一,在科技上它定义半导体行业,整个研发思路转向了以以硅为材料,可以批量生产集成电路;
第二,它定义了“风险投资+孵化公司”的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克(Arthur Rock)做FA,介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德(Sherman Fairchild),仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的,这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头,是IBM最大的个人股东,仙童成立后的第一笔订单就是来自IBM公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道,一直流行到今天,即投资人不是光给钱,而要介入到公司管理和运营当中,利用自己的资源帮助创业者成功,简而言之,需要更深度的绑定(这也是W Labs正在做的事儿啊,哈哈哈)。
第三,推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校,仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后,后面条件没谈好,也纷纷出来单干了,还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司,在仙童办公室周围分散办公,这个区域就成了现在的硅谷,这些新公司中就有英特尔和AMD。从仙童出走的年轻人共创立了100多家半导体公司,仙童真的成为了神仙孵化器。
说回到英伟达,仙童出来的人创立了AMD,而英伟达的老大黄仁勋就是AMD的工程师,后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系,据说黄仁勋和AMD现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。
英伟达创立的思路就是:你们Intel和AMD去PK CPU吧,我专门做GPU。反正电脑游戏越做越精良,传统CPU的计算能力越来越吃力,我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片,定义成GPU,装在显卡上,这在当时还是蓝海。
早期游戏行业贡献了英伟达100%的收入,黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度,把GPU拓展到工业等领域,这几年又搞了AI,始终保持了公司的产品竞争力,这点打法和华为很像:研发先行,市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香,除了AI,连战场上的无人机都用了GPU做图形识别处理。
所以拿英伟达为案例,游戏作为最吃资源的软件,反向倒逼了硬件性能的进步,同时游戏是最好的链接B端和C端的产业,用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。
至此,再次成功点题,游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。
未完待续。本系列由W Labs “AI链游研究小组”集体创作,感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出!本篇主笔为瓜哥。
W Labs其他完结长文链接: 1.《链游经济模型大揭秘》 https://www.notion.so/wggdao-creators/W-Labs-d4e7a7a2254f4e61a6b217d1ede8b57e?p=4b4aecd126dc4144bb4e7afa768711d0&pm=s 2.《Gamefi链游经济模型的未来之路》 https://www.notion.so/wggdao-creators/W-Labs-d4e7a7a2254f4e61a6b217d1ede8b57e?p=4a00654d87ae415fb7cfb564c53493ce&pm=s 3. 《传统游戏进军链游GameFi的探索之路》 https://www.notion.so/wggdao-creators/W-Labs-d4e7a7a2254f4e61a6b217d1ede8b57e?p=02253c55d69a4d7aa18d7d5d2cbf0269&pm=s 4. 《如何找到下一个StepN? ——从建立X to Earn分类体系开始》 https://www.notion.so/wggdao-creators/W-Labs-d4e7a7a2254f4e61a6b217d1ede8b57e?p=a769ef01e92e4f499d5998609cd714ab&pm=s
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估计很多瓜友一看到这个标题,就咧嘴一笑:瓜哥,你不能因为自己喜欢玩游戏,就把电子游戏拔高到这个高度啊。不是搞笑,我这可是一本正经的在唠嗑,开始都不想加“隐藏”这两个字,就是发动机,后来想想东方国目前对游戏行业的态度比较暧昧,还是低调一些为好。来吧,本系列长文的第三篇,我们聊聊游戏为啥可以带动了世界这五十年的科技发展。
如何把一项新技术转化为普罗大众都可以购买到的产品,而且大家乐于购买,这是一个新兴行业是否能席卷全球的重要判断标准,其中包含了三个要素:
技术要是新的;
技术已经可以落地成产品了;
产品足够便宜;
大家回顾下这几十年划时代的科技产品发展,是不是都是符合了这三要素:家用电脑,互联网,手机,移动互联网等等。为什么我们要写这个系列的长文?就是感觉AI和区块链都有可能发展成如上所述的划时代产品啊...
在摩托罗拉公司性价比颇高的8位处理器横空出世当年,一家公司和一个人都非常敏锐的发现了这里面可能蕴藏的巨大商机,于是他们各自选了一个方向花开两枝:那个人类找了一个好基友,组装了下面这台丑丑的电子设备:

对了,这就是苹果计算机一代(Apple I)的原型,那个天选之人是苹果创始人之一乔布斯,他的好基友就是沃兹尼亚克。世界上第一台家用个人电脑就这么诞生了,那时就是这么一个丑小鸭,能卖到500美元一个(按照美国劳工局的保守数据,1975年左右的美元购买力等于现在的6倍,所以类比成目前的3000美元一台,算是天价了)。更不可思议的是,在第一台苹果电脑诞生的48年后,这家苹果公司的市值达到了2.7万亿美元,如果把苹果算是独立的国别经济体,它的GDP在全球排名第五,高于英国,仅仅低于德国,日本,中国和美国。乔布斯建立了个新兴科技王国。

停停停,那这和游戏有啥关系?别急,刚刚说了第一个方向是出现了家用个人计算机,再说下第二个方向,就是一家叫雅达利(Atari)的公司,把6502处理器加入到一个玩游戏的设备中,研发了两年,终于在 1977 年推出了 Atari 2600 游戏机,这是第一款家用的游戏机。
这台游戏机在1980 年就卖到了 20 亿美元的年收入(等于现在的120亿美元)。现在的玩家对雅达利的辉煌完全无感,但是它开创的“一个平台,多个游戏”的模式直到现在还在被应用着:主机公司开发,卡带里的游戏可以交给游戏工作室。电影《头号玩家》里要过的最后一关,就是站在冰面上玩的那个《吃豆人》游戏,就是在Atari 2600 游戏机上爆火的。

雅达利的暴富让很多当时的科技公司突然间看到了科技能力迅速转化为财富的新方向,于是直到现在还大名鼎鼎的世嘉啊(Sega),任天堂啊就开始入场了。1983年任天堂的红白机(FC游戏机:Famicom)如一股龙卷风,席卷了全球的游戏市场,也给我们这代人带来了最不可磨灭的童年记忆《水管工:玛丽兄弟》。红白机直到2003年才停产,总共卖了6000多万台。我们东方国所熟悉的小霸王学习机,就是红白机的仿盘。


这里再八卦下,上文说的第一个方向也是乔布斯从Atari 公司偷师学艺学来的。做了一辈子老板的乔布斯,唯一一份打工的履历就是在Atari 公司的游戏机团队工作过,他在打工期间了解到了 6502 芯片的强大功能,这才出去创业搞出了个苹果。
在1980年代末,世嘉和任天堂竞争白热化,8位的处理器运算能力不够了,那就搞16位的!就这样,在终端产品和市场需求的倒逼下,芯片技术研发突飞猛进,谁先搞出来,谁就有钱赚,毕竟这条转化路径已经通了。
所以现在大言不惭的说,在1980年代,是电子游戏带动了芯片和计算机产业的发展应该不为过吧?还有后续任天堂的掌机Game Boy(卖了超过1亿台)发展了硬件的适配技术,索尼的Play Station推动了光盘和光驱技术。这些都是游戏行业对于科技新技术的重要贡献,游戏行业提供了最大的民用消费场景,而市场需求才是新技术的衣食父母。
随着这波AI热潮的兴起,英伟达(NVIDIA)的名字频频被媒体报道出来,有过攒机经验的小伙伴们,还有各位挖矿致富的大V们,对于英伟达应该不陌生,它是全球最大的显卡厂商。高端的3A游戏需要显卡,挖矿也需要显卡(其实需要的是显卡上的GPU,GPU在某方面的计算能力超过CPU),但是它又和AI有什么关系?我们就来简单梳理下。
电子游戏发展了快五十年,玩家们对于游戏图像和视频的需求越来越高,于是显卡上GPU的计算能力就不断地迭代和进化;后来一些外延产业,比如视频捕捉和加密行业发现了GPU高计算能力的特点,又给了显卡新的赋能;在2000年左右,AI进入深度学习阶段(具体可以参考本系列长文的第一篇,辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习),科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习,就是投喂的信息和数据越多,效果越好。据说OpenAI的突破,是来源于某一次用了上万张英伟达GPU A100的内部测试,然后就像上帝的金手指一点,一个新世界开始揭开了神秘的一角。
于是乎,显卡成为了AI公司成长道路上的必备粮草,大家看看英伟达这二十年的股价,真正起飞是在2016年左右,而上一篇文章中大家知道OpenAI成立是在2015年,英伟达借着AI这波大潮完成了逆袭:目前的市值约6800亿美元,远超其他的芯片公司英特尔和AMD,成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。

当前为AI大模型提供算力的主流GPU就是英伟达生产的两个型号:A100和H100。一些分析师甚至把AI公司所拥有的A100和H100数量作为企业重要指标之一,就是“含英量”,含英量高就像是吃了伟哥,很快就能发达...这是我诠释的“英伟达”定义,哈哈哈,乱哈拉的啦。
最近连马斯克也宣布了Twitter已经采购了大约1万张英伟达GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时,我们不能忽略的一个事实就是,早在2016年,英伟达创始人黄仁勋就向OpenAI捐赠了一台AI超算机DGX-1,以展示英伟达的GPU在AI算力上的独特优势,这台特制机器的算力已经可以把OpenAI一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局AI赛道了,6800亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的,幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩,不是简单的上帝金手指就能诠释的。
那么英伟达到底是怎么来的?为啥它可以从横跨电子游戏,工业视频,加密挖矿和AI算力几个行业?我们继续八卦下去:
其实和互联网一样,集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的,在1950年代,美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元,能更精准打到目标,于是就找了几个大学实验室悬赏做研究,其中麻省理工的大牛科学家肖克利(肖克利被称为晶体管之父,获得过诺贝尔物理学奖)带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。

肖克利早就功成名就了,搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去AMA,享受着鲜花和掌声,对外说“项目方在做事”,其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊,他们一直要求要加大研发,降低成本,规模化生产,这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖,赚大大的钱,但是肖克利就是压着不让干。
后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞,新成立了一个公司叫仙童(Fairchild),号称“仙童八叛将”,其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。

八个人的盟约也特别梦幻,拿了一张美元签署了大家的名字,意思再明显不过了:老肖你不要再给我们画大饼了!老子们要的是绿油油的钞票!

其实在科技发展史上,这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命,从早期的仙童八叛将带动了芯片革命,到2000年初的Paypal黑帮(成员创立了特斯拉,领英,Youtube等公司)发起了互联网革命,再到上一篇我们提到的2015年OpenAI的创立团伙。
说回仙童,这个公司是有划时代意义的:
第一,在科技上它定义半导体行业,整个研发思路转向了以以硅为材料,可以批量生产集成电路;
第二,它定义了“风险投资+孵化公司”的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克(Arthur Rock)做FA,介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德(Sherman Fairchild),仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的,这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头,是IBM最大的个人股东,仙童成立后的第一笔订单就是来自IBM公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道,一直流行到今天,即投资人不是光给钱,而要介入到公司管理和运营当中,利用自己的资源帮助创业者成功,简而言之,需要更深度的绑定(这也是W Labs正在做的事儿啊,哈哈哈)。
第三,推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校,仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后,后面条件没谈好,也纷纷出来单干了,还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司,在仙童办公室周围分散办公,这个区域就成了现在的硅谷,这些新公司中就有英特尔和AMD。从仙童出走的年轻人共创立了100多家半导体公司,仙童真的成为了神仙孵化器。
说回到英伟达,仙童出来的人创立了AMD,而英伟达的老大黄仁勋就是AMD的工程师,后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系,据说黄仁勋和AMD现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。
英伟达创立的思路就是:你们Intel和AMD去PK CPU吧,我专门做GPU。反正电脑游戏越做越精良,传统CPU的计算能力越来越吃力,我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片,定义成GPU,装在显卡上,这在当时还是蓝海。
早期游戏行业贡献了英伟达100%的收入,黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度,把GPU拓展到工业等领域,这几年又搞了AI,始终保持了公司的产品竞争力,这点打法和华为很像:研发先行,市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香,除了AI,连战场上的无人机都用了GPU做图形识别处理。
所以拿英伟达为案例,游戏作为最吃资源的软件,反向倒逼了硬件性能的进步,同时游戏是最好的链接B端和C端的产业,用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。
至此,再次成功点题,游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。
未完待续。本系列由W Labs “AI链游研究小组”集体创作,感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出!本篇主笔为瓜哥。
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