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每一轮周期的向上发展，都伴随着更多 Web2 用户被消费侧应用转化为 Crypto 用户。上上一轮周期的消费侧应用是 Defi, 上一轮是 NFT 和 Game, 这一轮目前有 AI, DePIN 和 Social, 但都还没有达到上一轮「名人换动物头像」这样的出圈效果。
新的变量是 Telegram 和关联的 Ton :
Telegram 去年推出的小程序和 Ton 紧密结合，为 Crypto 应用带来了 Web2 的丝滑产品体验；
Ton 的机制里，Telegram 为 10 亿用户都预留了钱包地址。也就是说，当用户在 Telegram 里面接受到任何 Token 后，就会自动把这个钱包打开。这个很像当年微信钱包用红包🧧渗透10 亿用户的做法，当用户收到红包后，就自动拥有里微信钱包；
Telegram 的用户主力是发展中国家（印俄亚非拉），这些国家 Crypto 渗透率高，而且不排斥，token 甚至比某些国家的货币更保值。对这些国家的用户来说，Telegram 极有希望成为他们接触 Crypto 的第一站。换言之，在 Telegram 里面做 Crypto 应用，天生就享有发展中国家用户红利；
结合以上 3 点，Telegram 上已经出现了数个现象级的 Crypto 小游戏，短时间内积累到上千万甚至上亿用户，实现了这一轮的出圈，只不过是在发展中国家。
近期最火爆的仓鼠🐹小游戏, 用户量已经超过 2 亿, YouTube 频道订阅已经达到了 3250，团队已申请吉尼斯世界纪录，成为首个在一周内（6 天 13 小时 15 分钟）获得超过 1000 万订阅者的 YouTube 频道。
除游戏之外的一个大赛道是「零工经济」。
后疫情+全球化时代，全职工作越来越少，自由职业越来越多。Crypto 的几个重要特性【消除中间人】、【全球货币】、【自主身份】可以大大提升自由职业者的收益。
本文进行剖析的 TypoX Protocol, 就是通过 Telegram 切入【AI 数据打标】这一零工经济品类，并有机会建立更高效的 Web3 零工经济平台，欢迎阅读和分享，Enjoy!
Web2 丝滑产品体验 + 内置钱包 + 发展中国家红利 + 飞速增长的零工经济，可以碰撞出什么样的火花？
AI 绝对是今年发展速度最快，容量最大的赛道，特别是在基础设施相关的方向。
AI = 算力 + 算法 + 数据
算力的代表 Nvidia（英伟达）市值突破 3 万亿美元， 一举成为地球上市值第二大公司；大模型算法的代表 OpenAI 的估值达到了 800 亿美元。数据这一块，有一家低调的公司 ScaleAI, 为大模型提供高质量的数据标注，估值也达到了138 亿美元，开拓了一块隐形金矿。
「数据标注」可能对大多数人都比较陌生，但的确是一门赚钱且天花板高的卖铲子生意。
如果说英伟达是算力的卖铲人，数据标注公司是数据的卖铲人。
早期，为了让AI更好地认识世界，需要人工标注数据投喂给机器学习。到了现在，虽然自动化数据标注取代了人工，但仍然需要需要非常专业的人士来写词条，针对相应的问题和指令，给出符合人类逻辑与表达的高质量的答案。
但这活又苦又累，大公司不愿意花精力做，自然也给了创业公司更多的机会。Scale AI就是这样一步步脱颖而出。2023年，Scale AI公司的年化收入高达 7.5 亿美元，其客户几乎涵盖了美国 AI 各细分赛道的皇冠上的明珠。
Reference: 数据标注做到了138 亿美元估值，Scale AI凭什么？
言归正传，虽然这些中心化 AI 基础设施服务已经到了千亿甚至万亿的规模，但也有自身的一系列缺陷，比如
中心化算力价格相对高，有被管制的风险，不利于普通人使用；
中心化算法不够透明和安全，有 bias 风险 (种族歧视、意识形态、…)。最典型的例子，莫过于让 Gemini 生成「1789年的美国开国元勋」时，输出的一系列照片都是黑人，对白人群体造成了「反向种族歧视」；
数据标注领域，中心化公司的常见做法是基于任务类型，雇佣第三方来帮助其做数据标注。层层外包的结果是终端的劳动力收入被压榨且效率低。一个典型的例子，OpenAI给合作方的时薪是12.5美元，但最后给肯尼亚外包的时薪不到 2 美元。
这些缺陷同时给了去中心化服务机会
io.net 作为去中心化的算力平台，引入了更为弹性的算力供给，价格可以做到中心化服务的 1/3、同时抗审查，可访问性更高；
Bittensor 作为去中心化的算法模型平台，提供了更多样化的模型，同时具备透明度价值；
Typox Protocol 作为去中心化的数据打标平台，巧妙的基于区块链和 telegram 生态，一方面可以提供更低的打标价格，另一方面收入直接给终端，消除中间商赚差价提升终端的收入。
TypoX Protocol 里面的前端 Telegram 小程序 TypoCurator, 上线 10 天即在 Telegram 获取了 42k 用户，完成了177w 个数据标注，一举冲进 Telegram App Center 里 Web3 分类前 10. 更有趣的是，TypoX Protocol 展现的不止是数据标注方面的能力，更有机会成为下一代 Web3 零工经济平台。
那么 TypoCurator 和 TypoX Protocol 是什么，它们是如何与AI、Crypto和 Telegram(Ton)生态结合快速增长，为什么说有机会成为下一代 Web3 零工经济平台呢？
下面我们一一道来。
TypoCurator 是一个【用户通过回答 Crypto 问题获得 Token 激励的 Telegram 小程序】，用户回答问题的过程，实际上是在进行 Web3 数据打标，给自己的 TypoxAI 使用。
每一轮是 20 个问题，花了我 2 分钟完成，赚了0.96 $TPX, 约0.5U, 比OpenAI的肯尼亚外包2 美元时薪高出一个数量级。
同时通过 Token 激励和 Telegram 的分享玩法，TypoCurator可以快速获取新用户。发布还不到 10 天，在没有宣传的情况下，已经有 42,000 个用户参与了数据标注，完成了177w 个数据标注，TypoCurator 也一举冲进了 Telegram App Center 里 Web3 分类前 10 (也可以算作 Top5, 因为前 5 个都是官方编辑精选)。
TypoCurator 操作模式借鉴了 Notcoin 简单的 Tap2Earn 的操作形式，但用户的“Tap”由于是对于数据的标注行为，更具有实际价值和意义，对 TypoX Protocol 形成了正向的增长。
团队在 TypoCurator 的基础上建设了 TypoX Protocol 这个去中心化数据标注平台, 将用户标注的数据提供给对应的需求方，目前已经有超过4家数据合作方，另外第一期测试数据也在huggung face开源。
为了保障数据的准确性，每个问题至少由 300 人评估，某个选项获得超过 75％的选择才会被视为完成。同时 TypoX AI 团队还特别设置了500个种子问题作为质量过滤器，只有在这些问题上表现良好的用户，才会被计入有效选择。
打标成本方面，据 TypoxAI 的 Founder Thomas 介绍
1 $TPX（0.5U）可以驱动用户标注 20 题，标签反刷后的综合有效率在 50% 左右，所以每个有效标注差不多 0.05U, 和 ScaleAI 目前的价格相当。这个成本随着标注人员的规模和差异性题目的推出，还可以有至少一个数量级的提升。
可以看出，相比传统的数据打标应用， TypoX Protocol 有 3 个优势
用户可以获得更多利益：基于区块链，没有中间商赚差价， TypoX Protocol 可以把高出一个数量级的利益给到用户。而且对这些发展中国家更重要的一点是，激励的 Token 是直接以美金结算，比本国货币更保值；后期 TypoX Protocol 还会开放staking的机制，允许用户 Stake $TPX 来换取更多的“任务”，形成（答题-POW）+（staking-POS）的正向网络。
数据需求方可以获得更多利益：由于去掉了中间商的层层外包和协调管理，打标的效率大大提升，成本也相应降低；
数据打标平台方同样可以获得更多利益
得益于 Telegram 和 Ton 的生态，TypoCurator 可以以更低的成本来获取全球（发展中国家）用户，分配数据打标任务，特别是多语种任务；
积累的用户本身也是一笔可运营的资源，带给 TypoX Protocol 不止是数据标注方面的能力，更有机会成为下一代 Web3 零工经济平台（这块我们在下个部分详细展开）。
多提一句， Telegram Mini App（小程序）去年 10 月份才推出，还在非常早期的状态，同时对 Crypto 是非常开放的态度。据 telemetrio 统计，无论是按照总订阅用户数，还是近 7 天增长用户数排名，前 10 名都被 Crypto Games 牢牢占据，这也和其超强的病毒转播力相关。
但 Telegram 小程序要破圈，势必要增加应用的多样性。参考体量更大的 App Store, 除游戏外，增长最快的莫过于 AI 应用，连 Telegram 创始人 Pavel Durov 也表示，将在小程序应用商店（Mini App Store）中添加“AI 部件（AI section）”。所以你如果不想在Telegram 小程序里卷游戏，AI是另一条优质赛道。TypoCurator 自身横跨 AI, Crypto, Education 3 条赛道，有机会从 Telegram 生态中收获更多红利。
我们在第一部分已经提到过，「数据打标」本身是一座隐形金矿，随着 AI 赛道的爆发而蓬勃发展，ScaleAI 也达到了 138 亿美金的估值；另一方面， Telegram + Ton 生态也带来了另一条可能性：Web3 零工经济平台。
可能有些朋友对零工经济（Gig Economy）这个词有点陌生，其实用大白话讲，就是从事自由职业（freelance）或者兼职（side-hustle）工作，从业者更为独立和灵活。这样来看，Web3 里许多角色（Mod, Content Creator, Marketor, …）都是在做零工经济。
我梳理了一下零工经济现状， 4 个特点
市场大占比高：根据世界银行的数据，全球零工经济占劳动力市场的比例高达 12％, 在 2021 年创造了 5.4 万亿美元的收入，占全球 GDP 5.6%. 在更为成熟的美国市场，根据 Upwork 的《自由职业前瞻报告》，2022 年，39% 的美国劳动力从事某种形式的自由职业工作；
年轻一代更能接受：美国劳动力中有 43% 的 Z 世代和 46% 的千禧一代专业人士是自由职业者，寻求更高的灵活性和工作与生活的平衡；
发展中国家增速快：2022 年 vs 2021 年，北美的自由职业者增长 14％，而撒哈拉以南非洲最大的数字工作平台之一的工作岗位增长了 130％；
AI 相关岗位增速快：2023Q1 vs 2022Q4, AI 相关的工作岗位数量增长了超过 600％.
目前 Web2 的零工平台主要是 2 个，Upworks（超过1200万注册自由职业者） 和 Fiverr（超过590万注册自由职业者），我也总结了目前的 3 个痛点
平台 or 承包商抽成率太高，对真正参与的个体不公平
以 Upworks 为例，平台收取的佣金费率在 20% 左右。也就是说，自由职业者每挣到 100 美元，实际到手只有 80 美元；
提款和货币兑换也需要付费，这为那些非美元结算国家的自由职业者又加了一层门槛；
自由职业者的身份和历史信誉都绑定在单一平台上，只能依赖平台接单；同时平台分配并非透明。
可以看到，零工经济的第 2 点和第 3 点完美贴合 Telegram 的用户画像：年轻、发展中国家；第 4 点也呼应了 AI 赛道 + 零工经济的发展空间。
而区块链也为 Web2 零工平台的痛点带来了新的解法：
由于消除了中间人，平台收取的佣金费率可以无限低；
Crypto 本身就是全球市场 + 全球货币，对非美元结算国家的自由职业者友好；
自由职业者可以在链上拥有自主身份，建立去中心化工作历史和声誉，不用依附于单一平台；同时去中心化的 Web3 零工经济平台每一次工作分配都可以放在智能合约里，更加公开透明。
Telegram 为 10 亿用户都预留了钱包地址，是最有可能达成 1 亿用户钱包渗透的平台。
在 Telegram, Crypto, AI 的加持下，TypoX Protocol 从数据打标切入，建立起一套标准工作流，有机会建设成为下一代 Web3 零工经济平台，让更多的自由职业者受益。
我们持续保持观察。
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