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Web3CN以太坊再质押项目EigenLayer白皮书四大看点
北京时间2月21日下午，被众多一线投研机构视为2023年以太坊最重要的创新，有可能开启以太坊新叙事方向的项目Eigenlayer终于披露了其第一版白皮书。 EigenLayer是以太坊的再质押集，允许共识层ETH质押者选择验证构建在以太坊生态系统之上的新软件模块。 本期Web3CN将为大家提供EigenLayer完整版中文白皮书，并具体介绍该项目，以及分析Eigenlayer为何具有潜力？白皮书有哪些看点？“再质押”增长空间巨大要理解“再质押”需要从以太坊合并说起。 2022年9月15日，以太坊合并完成了以太坊网络从工作量证明（POW）向权益证明（POS）的过渡。在PoS共识机制中，需要质押一定数量的ETH才能成为以太坊节点，且质押的ETH和奖励无法随时取出，这影响了大家质押ETH的意愿。 在今年以太坊上海升级之后，自由冲提的时代将来临。上海升级允许质押者取出他们的ETH和奖励，对于提高大家质押意愿大有帮助。 同时，为了解决质押ETH的流动性，LSD（全称Liquid Staking Derivatives，即流动性质押衍生品）赛道逐渐成长起来，成为DeFi衍生品。 当投资者将某...
Web3CN项目调研丨DFINITY (ICP) 研究报告
目录 一、项目简介 二、项目愿景 三、特色和优势 四、计算与存储 五、发展历史 六、团队背景 七、融资信息 八、发展成果 九、经济模型 十、行业分析 十一、风险与机会一、项目简介DFINITY基金会成立于瑞士，是一个非营利性组织，致力于将互联网重塑为能承载具有超高能力并具有安全性的计算机。DFINITY 所主导的“互联网计算机”采取 WASM 等新技术与新架构，具有防篡改、速度快、规模可达全球数十亿用户的特点，同时支持软件的自主构建，有望扭转科技巨头垄断互联网的现状。 “互联网计算机”（the Internet Computer，ICP），DFINITY基金会的核心产品，是一个开源通用计算平台，也是一个Layer1 区块链项目，旨在解决当今传统互联网面临的一些重大挑战，如系统安全性差、互联网服务被垄断、个人用户数据被滥用等。借助 ICP ，可以构建任何应用和服务。 同时，DFINITY在治理机制上引入了区块链神经中枢系统，可以保护用户免受攻击，帮助重新启动破损的系统，动态优化网络安全和效率，升级协议并减轻平台的滥用。 可以说DFINITY是一个实打实的互联网科技企业，成立多年，在...
Web3CN2023年Decentraland第二届元宇宙时装周MVFW终极活动指南
元宇宙平台Decentraland将于3月28日至31日举办第二届元宇宙时装周（MVFW）。 今年MVFW以“Future Heritage”为主题，将展示开放元宇宙之间互操作性的潜力，突破数字时尚的界限，致力于将新兴数字设计师与成熟的传统时尚机构联系起来，并探索当代时尚如何在数字领域创造未来。 Decentraland基金会MVFW负责人Giovanna Graziosi Casimiro说：“非常荣幸能够延续MVFW的传统，我们看到许多品牌的回归，以及数字原生时尚的出现，很高兴看到全世界的时尚人士参与数字时尚……”如何体验MVFW使用桌面应用程序登入Decentraland会比浏览器流畅，在MVFW期间，Decentraland默认起始位置将变成Neo Plaza中心，Neo Plaza是本次时装周的核心区域之一。如果需要跳转到其他街区，最简单方法是通过屏幕左上角粉红色框打开MVFW界面。如果您第一次使用Decentraland，可以参考下面步骤： 1.访问Decentraland。可以通过https://play.decentraland.org/进入Decentralan...
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元宇宙平台Decentraland将于3月28日至31日举办第二届元宇宙时装周（MVFW）。 今年MVFW以“Future Heritage”为主题，将展示开放元宇宙之间互操作性的潜力，突破数字时尚的界限，致力于将新兴数字设计师与成熟的传统时尚机构联系起来，并探索当代时尚如何在数字领域创造未来。 Decentraland基金会MVFW负责人Giovanna Graziosi Casimiro说：“非常荣幸能够延续MVFW的传统，我们看到许多品牌的回归，以及数字原生时尚的出现，很高兴看到全世界的时尚人士参与数字时尚……”如何体验MVFW使用桌面应用程序登入Decentraland会比浏览器流畅，在MVFW期间，Decentraland默认起始位置将变成Neo Plaza中心，Neo Plaza是本次时装周的核心区域之一。如果需要跳转到其他街区，最简单方法是通过屏幕左上角粉红色框打开MVFW界面。如果您第一次使用Decentraland，可以参考下面步骤： 1.访问Decentraland。可以通过https://play.decentraland.org/进入Decentralan...
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如果还没有玩过OpenAI最新的聊天机器人ChatGPT，那您真的应该体验一下。
从电影推介到编程查询，ChatGPT几乎可以对您向它提出的任何提示做出类似人类的逻辑响应。这种新奇的感觉就像乔布斯第一次滑动解锁iPhone屏幕时那样。
与加密货币一样，人工智能也被视为世界运行方式的范式转变。
但与加密技术不同的是，加密技术尚未产生金融以外的很好的现实应用，而AI人工智能似乎无所不在。
未来，一个行业可能被具有思考能力的机器完全颠覆。
那么，ChatGPT如何看到人工智能对加密货币DeFi 产生的影响？
当你向ChatGPT提供以下提示：
写一篇关于AI人工智能如何用于DeFi去中心化金融的文章。
ChatGPT机器人回应到：
随着DeFi去中心化金融越来越受欢迎，许多人将AI人工智能视为应对这项新兴技术所面临的一些挑战的潜在解决方案。
DeFi是指在区块链网络上执行的金融交易系统。这允许创建数字资产和创建智能合约，从而无需银行或其他金融机构等中介机构即可执行金融交易。
AI在DeFi中的潜在用例是创建更复杂、更智能的交易算法。这些算法可用于分析市场趋势并对资产价格方向做出更准确的预测，帮助交易者做出更明智的投资决策。
AI在DeFi中的另一个潜在应用是创建更先进、更高效的借贷平台。通过使用人工智能算法，这些平台可以自动评估借款人的信誉并设定适当的利率，从而降低违约风险并提高贷款流程的效率。
除此之外，AI可帮助DeFi提高智能合约和其他基于区块链的金融交易的安全性。通过使用机器学习算法，智能合约可以自动监控和审计潜在漏洞，有助于防止黑客攻击和其他安全漏洞。
然而，在DeFi中使用AI也存在潜在风险。
一个潜在风险是，在交易和借贷中使用AI算法可能会导致创建难以理解和监管的“黑匣子”系统。这可能使监管机构难以监督和控制这些系统，也可能给投资者和借款人带来潜在风险。
另一个潜在风险是，AI算法可能会受到偏见或操纵，从而导致不公平或不准确的决策。例如，如果人工智能算法在有偏见或不完整的数据上进行训练，它们可能会做出不公平或歧视性的决定。这在贷款和信用评分的背景下可能尤其成问题，因为使用有偏见的算法可能导致对某些借款人群体的歧视。
总的来说，虽然在DeFi中使用AI有可能带来显著的好处，但开发人员和监管机构必须仔细考虑并解决潜在风险。通过采取谨慎和负责任的方法，利用AI的力量来提高DeFi的能力，同时避免产生意外的风险。
ChatGPT回答得很不错吧？
ChatGPT 会设法将相对有说服力的论据串在一起，说明如何在 DeFi中使用AI。
ChatGPT 在其回答中涵盖了很多方面，但它确实遗漏了一些关键因素，例如保险和关键风险，包括如何使用链上AI来操纵市场或通过恶意MEV策略伤害用户。
如果梳理OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列技术路线，可以探寻出OpenAI的布局思路。
OpenAI最初提出的GPT1，采取的是生成式预训练Transform模型（一种采用自注意力机制的深度学习模型），此后整个GPT系列都贯彻了这一谷歌2017年提出，经由OpenAI改造的伟大创新范式。
简要来说，GPT1的方法包含预训练和微调两个阶段，预训练遵循的是语言模型的目标，微调过程遵循的是文本生成任务的目的。
2019年，OpenAI继续提出GPT-2，所适用的任务开始锁定在语言模型。GPT2拥有和GPT1一样的模型结构，但得益于更高的数据质量和更大的数据规模，GPT-2有了惊人的生成能力。不过，其在接受音乐和讲故事等专业领域任务时表现很不好。
2020年的GPT3将GPT模型提升到全新的高度，其训练参数是GPT-2的10倍以上，技术路线上则去掉了初代GPT的微调步骤，直接输入自然语言当作指示，给GPT训练读过文字和句子后可接续问题的能力，同时包含了更为广泛的主题。
现在的ChatGPT则是由效果比GPT3更强大的GPT-3.5系列模型提供支持，这些模型使用微软Azure AI超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练。
具体来说，ChatGPT在一个开源数据集上进行训练，训练参数也是前代GPT3的10倍以上，还多引入了两项功能：人工标注数据和强化学习，相当于拿回了被GPT3去掉的微调步骤，实现了在与人类互动时从反馈中强化学习。
也因此，我们得以看到一个强大的ChatGPT：能理解人类不同指令的含义，会甄别高水准答案，能处理多元化的主题任务，既可以回答用户后续问题，也可以质疑错误问题和拒绝不适当的请求。
虽然ChatGPT如此强大，但它也经常会凭空制造事实，这时就需要人为筛选信息。人类的工作仍然安全，但可以想象，用不了多久ChatGPT就会变得更加厉害。
参考来源：
https://www.jiemian.com/article/8527497.html
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如果还没有玩过OpenAI最新的聊天机器人ChatGPT，那您真的应该体验一下。
从电影推介到编程查询，ChatGPT几乎可以对您向它提出的任何提示做出类似人类的逻辑响应。这种新奇的感觉就像乔布斯第一次滑动解锁iPhone屏幕时那样。
与加密货币一样，人工智能也被视为世界运行方式的范式转变。
但与加密技术不同的是，加密技术尚未产生金融以外的很好的现实应用，而AI人工智能似乎无所不在。
未来，一个行业可能被具有思考能力的机器完全颠覆。
那么，ChatGPT如何看到人工智能对加密货币DeFi 产生的影响？
当你向ChatGPT提供以下提示：
写一篇关于AI人工智能如何用于DeFi去中心化金融的文章。
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随着DeFi去中心化金融越来越受欢迎，许多人将AI人工智能视为应对这项新兴技术所面临的一些挑战的潜在解决方案。
DeFi是指在区块链网络上执行的金融交易系统。这允许创建数字资产和创建智能合约，从而无需银行或其他金融机构等中介机构即可执行金融交易。
AI在DeFi中的潜在用例是创建更复杂、更智能的交易算法。这些算法可用于分析市场趋势并对资产价格方向做出更准确的预测，帮助交易者做出更明智的投资决策。
AI在DeFi中的另一个潜在应用是创建更先进、更高效的借贷平台。通过使用人工智能算法，这些平台可以自动评估借款人的信誉并设定适当的利率，从而降低违约风险并提高贷款流程的效率。
除此之外，AI可帮助DeFi提高智能合约和其他基于区块链的金融交易的安全性。通过使用机器学习算法，智能合约可以自动监控和审计潜在漏洞，有助于防止黑客攻击和其他安全漏洞。
然而，在DeFi中使用AI也存在潜在风险。
一个潜在风险是，在交易和借贷中使用AI算法可能会导致创建难以理解和监管的“黑匣子”系统。这可能使监管机构难以监督和控制这些系统，也可能给投资者和借款人带来潜在风险。
另一个潜在风险是，AI算法可能会受到偏见或操纵，从而导致不公平或不准确的决策。例如，如果人工智能算法在有偏见或不完整的数据上进行训练，它们可能会做出不公平或歧视性的决定。这在贷款和信用评分的背景下可能尤其成问题，因为使用有偏见的算法可能导致对某些借款人群体的歧视。
总的来说，虽然在DeFi中使用AI有可能带来显著的好处，但开发人员和监管机构必须仔细考虑并解决潜在风险。通过采取谨慎和负责任的方法，利用AI的力量来提高DeFi的能力，同时避免产生意外的风险。
ChatGPT回答得很不错吧？
ChatGPT 会设法将相对有说服力的论据串在一起，说明如何在 DeFi中使用AI。
ChatGPT 在其回答中涵盖了很多方面，但它确实遗漏了一些关键因素，例如保险和关键风险，包括如何使用链上AI来操纵市场或通过恶意MEV策略伤害用户。
如果梳理OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列技术路线，可以探寻出OpenAI的布局思路。
OpenAI最初提出的GPT1，采取的是生成式预训练Transform模型（一种采用自注意力机制的深度学习模型），此后整个GPT系列都贯彻了这一谷歌2017年提出，经由OpenAI改造的伟大创新范式。
简要来说，GPT1的方法包含预训练和微调两个阶段，预训练遵循的是语言模型的目标，微调过程遵循的是文本生成任务的目的。
2019年，OpenAI继续提出GPT-2，所适用的任务开始锁定在语言模型。GPT2拥有和GPT1一样的模型结构，但得益于更高的数据质量和更大的数据规模，GPT-2有了惊人的生成能力。不过，其在接受音乐和讲故事等专业领域任务时表现很不好。
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现在的ChatGPT则是由效果比GPT3更强大的GPT-3.5系列模型提供支持，这些模型使用微软Azure AI超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练。
具体来说，ChatGPT在一个开源数据集上进行训练，训练参数也是前代GPT3的10倍以上，还多引入了两项功能：人工标注数据和强化学习，相当于拿回了被GPT3去掉的微调步骤，实现了在与人类互动时从反馈中强化学习。
也因此，我们得以看到一个强大的ChatGPT：能理解人类不同指令的含义，会甄别高水准答案，能处理多元化的主题任务，既可以回答用户后续问题，也可以质疑错误问题和拒绝不适当的请求。
虽然ChatGPT如此强大，但它也经常会凭空制造事实，这时就需要人为筛选信息。人类的工作仍然安全，但可以想象，用不了多久ChatGPT就会变得更加厉害。
参考来源：
https://www.jiemian.com/article/8527497.html
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