A Beautiful Cinderella

Dwelling Eagerly

Finally Gains Happiness

Inspiring Jealous Kin

Love Magically Nurtures Opulent Prince

Quietly Rescues

Slipper Triumphs

Uniting Very Wondrously

Xenial Youth Zealously

这是一段描述童话故事《灰姑娘》的内容，它出自GPT-4之手，其精彩之处在于整个内容由26个首字母从A到Z的单词组成。

北京时间2023年3月15日凌晨，OpenAI公司推出了其GPT最新版本GPT-4，这是其努力扩展深度学习的最新里程碑。

在此之前，ChatGPT被大家所熟知，它本身并不是OpenAI语言模型的一个版本，而是一个聊天界面，适用于任何支持它的模型。过去几个月，ChatGPT一直是基于GPT-3.5，而现在它将基于GPT-4进行交互。

据OpenAI称，该公司花了六个月的时间使用内部对抗性测试程序和 ChatGPT的训练经验“迭代调整”GPT-4，从而在真实性、可控性等方面取得了最好的效果。

那么，GPT-4与之前的版本GPT-3.5有何不同呢？这里我们列举了它们之间五个最大的区别。

这个多功能机器学习系统最显着的变化就是“多模态”的，这意味着它可以理解不止一种“模态”的信息。 GPT-3.5可以读写，但仅此而已。GPT-4可以处理图像并查找相关信息。不仅可以简单地要求它描述图片中的内容，还可以深度理解图里的意思并做出反应。

聊天机器人往往很容易被误导，之前甚至在“越狱”话题上做出提示，使得人工智能陷入道德困境。

目前，GPT-4已经接受了大量恶意提示的训练，这些训练基于过去一两年中用户在OpenAI提供的数据。GPT-4在真实性、可控性等方面比其前辈GPT-3.5要好得多。

大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和其他文本数据上进行了训练，但是当它们真正与用户进行对话时，它们可以“记忆”多少是有限的。 GPT-3.5的限制是4096个tokens，即大约8000个单词，或大约四到五页的书。GPT-4的最大tokens数为32768，即2^15，这相当于大约 64000个单词或50页的文字，足以写成一出完整的戏剧或短篇小说。

这意味着在对话或生成文本时，GPT-4最多可以记住50页左右内容。它可以记住你在前20页聊天中谈到的内容，或者提到前35页发生的事件。

虽然人工智能由英语主导，从数据到测试再到研究论文的一切都使用英语，但大型语言模型的功能应该适用于任何语言。

GPT-4能够在26种语言中精准回答数千个问题。

“可控性”是人工智能中一个有趣的概念，指的是它们按需改变行为的能力。 GPT-4比GPT-3.5 更原生地集成了可控性，用户将能够把“固定冗长、语气和风格的经典ChatGPT风格”更改为更适合他们需要的东西。

OpenAI介绍，GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。

与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容，该公司在官网上展示了一系列案例。例如，输入如下图片并询问“这张图片有什么不寻常之处”，GPT-4可作出回答。

在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。

除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。

OpenAI目前只将GPT-4提供给ChatGPT Plus的付费客户。该服务每月收费20美元，可在全球范围内使用。与以前的模型一样，开发人员将通过API获得访问权限。其他开发者可以通过等待GPT-4候补名单加入。

OpenAI表示目前GPT-4还有很多局限性。例如，它仍然不完全可靠，容易产生幻觉。虽然在OpenAI的内部对抗性真实性评估中，GPT-4的表现平均比GPT 3.5高40%，但问题远未解决，期待GPT-4的后续更新。

同时，已经有多家公司将GPT-4搭载到他们的产品中，包括语言学习工具软件多邻国（Duolingo）、移动支付公司Stripe和可汗学院（Khan Academy）。微软也透露 Bing Chat从一开始就在使用GPT-4。

毫无疑问，GPT-4的出现给我们带来了巨大的惊喜，但因为其刚推出且未对大众开放，更多体验有待后续探究。

参考：

Techcrunch：5 ways GPT-4 outsmarts ChatGPT

Tech商业：OpenAI发布GPT-4，首批客户应用方式各不同

澎湃新闻：GPT-4“王炸”发布：专业和学术水平接近人类，中文准确性高达八成

编辑：Bowen@Web3CN.Pro

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Slipper Triumphs

Uniting Very Wondrously

Xenial Youth Zealously

这是一段描述童话故事《灰姑娘》的内容，它出自GPT-4之手，其精彩之处在于整个内容由26个首字母从A到Z的单词组成。

北京时间2023年3月15日凌晨，OpenAI公司推出了其GPT最新版本GPT-4，这是其努力扩展深度学习的最新里程碑。

在此之前，ChatGPT被大家所熟知，它本身并不是OpenAI语言模型的一个版本，而是一个聊天界面，适用于任何支持它的模型。过去几个月，ChatGPT一直是基于GPT-3.5，而现在它将基于GPT-4进行交互。

据OpenAI称，该公司花了六个月的时间使用内部对抗性测试程序和 ChatGPT的训练经验“迭代调整”GPT-4，从而在真实性、可控性等方面取得了最好的效果。

那么，GPT-4与之前的版本GPT-3.5有何不同呢？这里我们列举了它们之间五个最大的区别。

这个多功能机器学习系统最显着的变化就是“多模态”的，这意味着它可以理解不止一种“模态”的信息。 GPT-3.5可以读写，但仅此而已。GPT-4可以处理图像并查找相关信息。不仅可以简单地要求它描述图片中的内容，还可以深度理解图里的意思并做出反应。

聊天机器人往往很容易被误导，之前甚至在“越狱”话题上做出提示，使得人工智能陷入道德困境。

目前，GPT-4已经接受了大量恶意提示的训练，这些训练基于过去一两年中用户在OpenAI提供的数据。GPT-4在真实性、可控性等方面比其前辈GPT-3.5要好得多。

大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和其他文本数据上进行了训练，但是当它们真正与用户进行对话时，它们可以“记忆”多少是有限的。 GPT-3.5的限制是4096个tokens，即大约8000个单词，或大约四到五页的书。GPT-4的最大tokens数为32768，即2^15，这相当于大约 64000个单词或50页的文字，足以写成一出完整的戏剧或短篇小说。

这意味着在对话或生成文本时，GPT-4最多可以记住50页左右内容。它可以记住你在前20页聊天中谈到的内容，或者提到前35页发生的事件。

虽然人工智能由英语主导，从数据到测试再到研究论文的一切都使用英语，但大型语言模型的功能应该适用于任何语言。

GPT-4能够在26种语言中精准回答数千个问题。

“可控性”是人工智能中一个有趣的概念，指的是它们按需改变行为的能力。 GPT-4比GPT-3.5 更原生地集成了可控性，用户将能够把“固定冗长、语气和风格的经典ChatGPT风格”更改为更适合他们需要的东西。

OpenAI介绍，GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。

与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容，该公司在官网上展示了一系列案例。例如，输入如下图片并询问“这张图片有什么不寻常之处”，GPT-4可作出回答。

在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。

除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。

OpenAI目前只将GPT-4提供给ChatGPT Plus的付费客户。该服务每月收费20美元，可在全球范围内使用。与以前的模型一样，开发人员将通过API获得访问权限。其他开发者可以通过等待GPT-4候补名单加入。

OpenAI表示目前GPT-4还有很多局限性。例如，它仍然不完全可靠，容易产生幻觉。虽然在OpenAI的内部对抗性真实性评估中，GPT-4的表现平均比GPT 3.5高40%，但问题远未解决，期待GPT-4的后续更新。

同时，已经有多家公司将GPT-4搭载到他们的产品中，包括语言学习工具软件多邻国（Duolingo）、移动支付公司Stripe和可汗学院（Khan Academy）。微软也透露 Bing Chat从一开始就在使用GPT-4。

毫无疑问，GPT-4的出现给我们带来了巨大的惊喜，但因为其刚推出且未对大众开放，更多体验有待后续探究。

参考：

Techcrunch：5 ways GPT-4 outsmarts ChatGPT

Tech商业：OpenAI发布GPT-4，首批客户应用方式各不同

澎湃新闻：GPT-4“王炸”发布：专业和学术水平接近人类，中文准确性高达八成

编辑：Bowen@Web3CN.Pro

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