opensea是NFT最大的交易市场，对于这个交易就比如生活中我们买了辆车，买了个房子，卖家放到交易市场出售，买家购买。但是生活中并不是单单的只有买房卖房，有钱人毕竟是少数，绝大部分人还是租房住，那么对于Voxels，Decentraland等等平台那些NFT的owner如何出租自己的NFT，一些可能会短时间用到这些NFT的用户又不能花昂贵的钱买过来用两天就放着，这里就涉及到了租赁的功能 介绍 首先看看什么是ERC-20 ERC -- Ethereum Request for Comment 的缩写，用于对代币和以太坊生态系统提出改进建议。 ERC-20 是加密货币行业中最流行的代币标准。一类相同的代币，一个简单的接口，允许开发者在以太坊区块链之上创建他们的代币。通俗的讲 ERC-20 代币就像我们生活中钞票一样，可互换代币具有等值单位的相同资产 其次 EIP-721 则是不可替代的代币标准，是一类独特的令牌(Token)。就像所有的房子，收藏品等都是不同的，都有唯一的。 生活中我们用人民币/美元等买房子/车，这里我们可以说用符合ERC-20标准的代币去买一个符合EIP-721协...

opensea是NFT最大的交易市场，对于这个交易就比如生活中我们买了辆车，买了个房子，卖家放到交易市场出售，买家购买。但是生活中并不是单单的只有买房卖房，有钱人毕竟是少数，绝大部分人还是租房住，那么对于Voxels，Decentraland等等平台那些NFT的owner如何出租自己的NFT，一些可能会短时间用到这些NFT的用户又不能花昂贵的钱买过来用两天就放着，这里就涉及到了租赁的功能 介绍 首先看看什么是ERC-20 ERC -- Ethereum Request for Comment 的缩写，用于对代币和以太坊生态系统提出改进建议。 ERC-20 是加密货币行业中最流行的代币标准。一类相同的代币，一个简单的接口，允许开发者在以太坊区块链之上创建他们的代币。通俗的讲 ERC-20 代币就像我们生活中钞票一样，可互换代币具有等值单位的相同资产 其次 EIP-721 则是不可替代的代币标准，是一类独特的令牌(Token)。就像所有的房子，收藏品等都是不同的，都有唯一的。 生活中我们用人民币/美元等买房子/车，这里我们可以说用符合ERC-20标准的代币去买一个符合EIP-721协...

注： 使用语言 python一：Typesense介绍Typesense将数据保存在磁盘当中，建立的索引保存内存中 Typesense是一个开源的、有容错能力的搜索引擎，针对实时（通常低于 50 毫秒）搜索即键入体验和开发人员生产力进行了优化。 Typesense做了一个对于其他搜索引擎的对比。（文档版，表格版） 索引数据速度以及资源占用： 对于220万份食谱（一份食谱相当于下文中提到的一个document）在 Typesense 中进行索引时占用了大约 900MB 的 RAM(内存)花了 3.6 分钟索引所有 220 万条记录在具有 4 个 vCPU 的服务器上，Typesense 每秒能够处理104 个并发搜索查询，平均搜索处理时间为11毫秒。RAM(内存)方面：如果数据量为 X MB大小，则需要占用2X-3XRAM（2-3倍数据量大小的占用） 如需深入了解可以查阅官方文档二：Typesense的用法1：使用typesense有两种方法使用自带的云服务，配置运行简单（收费）在本地安装typesense，自己维护配置（本文使用这种方法）2：安装启动typesense（1）：下载...

注： 使用语言 python一：Typesense介绍Typesense将数据保存在磁盘当中，建立的索引保存内存中 Typesense是一个开源的、有容错能力的搜索引擎，针对实时（通常低于 50 毫秒）搜索即键入体验和开发人员生产力进行了优化。 Typesense做了一个对于其他搜索引擎的对比。（文档版，表格版） 索引数据速度以及资源占用： 对于220万份食谱（一份食谱相当于下文中提到的一个document）在 Typesense 中进行索引时占用了大约 900MB 的 RAM(内存)花了 3.6 分钟索引所有 220 万条记录在具有 4 个 vCPU 的服务器上，Typesense 每秒能够处理104 个并发搜索查询，平均搜索处理时间为11毫秒。RAM(内存)方面：如果数据量为 X MB大小，则需要占用2X-3XRAM（2-3倍数据量大小的占用） 如需深入了解可以查阅官方文档二：Typesense的用法1：使用typesense有两种方法使用自带的云服务，配置运行简单（收费）在本地安装typesense，自己维护配置（本文使用这种方法）2：安装启动typesense（1）：下载...

The graph 工作原理 Graph 根据subgraph描述（称为subgraph.graphq）学习什么以及如何索引以太坊数据。子图描述定义了subgraph感兴趣的智能合约，这些合约中要关注的事件，以及如何将事件数据映射到 The Graph 将存储在其数据库中的数据。该流程遵循以下步骤：去中心化应用程序通过智能合约上的交易将数据添加到以太坊。智能合约在处理交易时发出一个或多个事件。Graph Node 不断地扫描以太坊以寻找新的块以及它们可能包含的子图的数据。Graph Node 在这些块中为您的子图查找 Ethereum 事件并运行您提供的映射处理程序。映射是一个 WASM 模块，它创建或更新 Graph Node 存储的数据实体以响应以太坊事件。去中心化应用程序使用节点的GraphQL 端点查询 Graph 节点以获取从区块链索引的数据。Graph 节点反过来将 GraphQL 查询转换为对其底层数据存储的查询，以便利用存储的索引功能获取此数据。去中心化应用程序在丰富的 UI 中为最终用户显示这些数据，他们使用这些数据在以太坊上发布新交易。循环重复 (来自The ...

The graph 工作原理 Graph 根据subgraph描述（称为subgraph.graphq）学习什么以及如何索引以太坊数据。子图描述定义了subgraph感兴趣的智能合约，这些合约中要关注的事件，以及如何将事件数据映射到 The Graph 将存储在其数据库中的数据。该流程遵循以下步骤：去中心化应用程序通过智能合约上的交易将数据添加到以太坊。智能合约在处理交易时发出一个或多个事件。Graph Node 不断地扫描以太坊以寻找新的块以及它们可能包含的子图的数据。Graph Node 在这些块中为您的子图查找 Ethereum 事件并运行您提供的映射处理程序。映射是一个 WASM 模块，它创建或更新 Graph Node 存储的数据实体以响应以太坊事件。去中心化应用程序使用节点的GraphQL 端点查询 Graph 节点以获取从区块链索引的数据。Graph 节点反过来将 GraphQL 查询转换为对其底层数据存储的查询，以便利用存储的索引功能获取此数据。去中心化应用程序在丰富的 UI 中为最终用户显示这些数据，他们使用这些数据在以太坊上发布新交易。循环重复 (来自The ...