很多學生覺得生物這一科很難，我剛剛好像可以理解為什麼了。

從小學上課都是基於前一個階段的學習成果再往上新增內容，比方說學會ㄅㄆㄇ後，開始將注音符號組合起來，ㄎㄞ ㄕˇ ㄒㄩㄝˊ ㄒㄧˊ ㄗˋ ㄉㄜ˙ ㄈㄚ ㄧㄣ，之後加上國字、加上詞、變成句子、變成長文。英文的學習就是從 ABC 開始重覆上面的步驟。

數學則是從數數開始，之後加入加減、加入乘除、分數、負數、一元二次多項式逐步學習。

但是生物這一科不是這樣，生物的每一個單元幾乎都是獨立的，先講科學方法，接著講細胞組成 & 胞器，接著是營養、循環、感應、恆定、生殖、遺傳、演化(現在國中階段祇剩化石)、分類、生態系，每一個單元各自獨立。

雖然多少還是有一些連結，比方營養的部份跟細胞組成有一點點關係 (細胞內有蛋白質，所以我們要吃蛋白質補充細胞需要；細胞膜祇允許中型 & 小型分子通過，所以消化要將大分子分解至中型或小分子才能吸收)，但是也就這麼一點點關係，整體而言幾乎是獨立存在的。

我們可能會跟學生說：『生物期中考沒考好沒關係，下一個單元跟這個單元關係不大，你大可以從頭開始，不會因為前面沒學好就影響後面的學習。』

但是，『前面沒學好，後面卻學得不錯』的學生少之又少，多半是越來越跟不上。

怎麼會這樣？

之前看書，說人工智能專家在訓練 AI 時，發現利用 85% 的舊資料 + 15% 新資料去訓練 AI 可以得到最好的訓練效果。

後來認知科學家也發現教材中有 85% 舊資料 + 15% 的新資料也能讓學生的學習成效最高。

在 85% & 15% 的組合下，教材不會太多新資訊，以致於難到學生心生畏懼；也不會因為有太多舊資訊讓學生覺得太簡單、沒有挑戰性，所以 85、15 的組合是最好的。

我剛剛忽然想到，生物這一科每個單元都是全新的開始，那就是 0% 舊資料(至多 5% 舊資訊) + 100% 新資訊。

除了少數對生物有興趣的學生，多數學生都是在恐慌區進行生物學習，學習成效自然不佳。難怪學生都覺得很難，個個生物苦手。

那就需要教師大量的串連舊知識，才能讓學生順利往下一關前進，問題在於生物一個星期祇有 3 節課，1 節用來做實驗，祇剩 2 節可上課，然而不論是選用哪個版本的課本，內容都多到教師沒時間再額外補充、連行串連。

面對這樣的困境，身為生物老師還是要努力想辦法突破，幫學生降低學習的門檻。

很多學生覺得生物這一科很難，我剛剛好像可以理解為什麼了。

從小學上課都是基於前一個階段的學習成果再往上新增內容，比方說學會ㄅㄆㄇ後，開始將注音符號組合起來，ㄎㄞ ㄕˇ ㄒㄩㄝˊ ㄒㄧˊ ㄗˋ ㄉㄜ˙ ㄈㄚ ㄧㄣ，之後加上國字、加上詞、變成句子、變成長文。英文的學習就是從 ABC 開始重覆上面的步驟。

數學則是從數數開始，之後加入加減、加入乘除、分數、負數、一元二次多項式逐步學習。

但是生物這一科不是這樣，生物的每一個單元幾乎都是獨立的，先講科學方法，接著講細胞組成 & 胞器，接著是營養、循環、感應、恆定、生殖、遺傳、演化(現在國中階段祇剩化石)、分類、生態系，每一個單元各自獨立。

雖然多少還是有一些連結，比方營養的部份跟細胞組成有一點點關係 (細胞內有蛋白質，所以我們要吃蛋白質補充細胞需要；細胞膜祇允許中型 & 小型分子通過，所以消化要將大分子分解至中型或小分子才能吸收)，但是也就這麼一點點關係，整體而言幾乎是獨立存在的。

我們可能會跟學生說：『生物期中考沒考好沒關係，下一個單元跟這個單元關係不大，你大可以從頭開始，不會因為前面沒學好就影響後面的學習。』

但是，『前面沒學好，後面卻學得不錯』的學生少之又少，多半是越來越跟不上。

怎麼會這樣？

之前看書，說人工智能專家在訓練 AI 時，發現利用 85% 的舊資料 + 15% 新資料去訓練 AI 可以得到最好的訓練效果。

後來認知科學家也發現教材中有 85% 舊資料 + 15% 的新資料也能讓學生的學習成效最高。

在 85% & 15% 的組合下，教材不會太多新資訊，以致於難到學生心生畏懼；也不會因為有太多舊資訊讓學生覺得太簡單、沒有挑戰性，所以 85、15 的組合是最好的。

我剛剛忽然想到，生物這一科每個單元都是全新的開始，那就是 0% 舊資料(至多 5% 舊資訊) + 100% 新資訊。

除了少數對生物有興趣的學生，多數學生都是在恐慌區進行生物學習，學習成效自然不佳。難怪學生都覺得很難，個個生物苦手。

那就需要教師大量的串連舊知識，才能讓學生順利往下一關前進，問題在於生物一個星期祇有 3 節課，1 節用來做實驗，祇剩 2 節可上課，然而不論是選用哪個版本的課本，內容都多到教師沒時間再額外補充、連行串連。

面對這樣的困境，身為生物老師還是要努力想辦法突破，幫學生降低學習的門檻。