许多“玩乐性质”的玩家凭借自己对赛事发展的“直觉”判断来进行足彩，但这种方法并不会为他们带来长期盈利，那是否对于技术更高超的玩家可以完全放弃使用自己的直觉呢？在本文中，我将和您对此探讨。

直觉如何帮助人们作出决定

马尔科姆·格拉德威尔在其所著《眨眼之间：不假思索的决断力》一书中探讨了直觉的概念， 为什么根据似乎少得可怜的信息做出的直观、无意识决定的结果常常好过信息更充足、更加深思熟虑的选择？

比如网球教练维克·布雷登的才能，布雷登能够在球拍击到球之前就判断出球员是否会双发失误。维克不知道自己如何得出的结论，一切都是他瞬间做出的直观判断。布雷登在观看印第安维尔斯大师赛的一场比赛时正确地预测出17次双发失误中的16次，尽管第二次发球击进的比例为91.1%。

直觉和大数据

大数据的定义为“可以通过计算分析以找出模式、趋势和关联（特别是与人类行为和相互作用有关）的超大数据集”，它与得出立刻直观的判断简直是天差地别。

大数据能强调出直觉和认知智慧不准确的领域，著名的例子包括热手谬论以及强调直觉性判断如何导致确认偏误。然而，这并不意味着两者截然不同。布雷登看过成千上万次发球，他能在失误发生之前就直觉性地辨认出双发失误的迹象。他能通过分析球员的挥拍动作并与他过去看过的无数次发球尝试进行比较，从而计算出双发失误的几率。

如果能够利用布雷登接收到的数据，我们就可以使用原理几乎相同的数据驱动方法来预测双发失误。基本上来说，就是使用这些输入的数据，并将它们与数据库内有关所有其他发球的相同的数据进行比较，然后判定它与其他双发失误的相似性。

足球投注策略浅谈之直觉在足彩中是否有用武之地？

直觉和足彩

下面是巴塞罗那与皇家马德里之间西甲对抗赛的标准赔率，只要您有玩球经验，就会立刻注意到赔率不太对劲。对评估足球比赛概率有所了解的人会本能地看出赔率给出的巴塞罗那获胜的隐含几率实在过低。

任何得出该结论的人都是正确的。这些赔率实际上是2018年世界杯中某家机构为比利时和突尼斯比赛开出的盘口赔率。无需参考模型或研究数据，直觉让玩家知道巴塞罗那打败皇家马德里的可能性和突尼斯打败比利时的可能性绝不相同。

考虑到维克·布雷登的天分是运用直觉的一大例证，那么也许稍微变化一下，就能将他的能力运用到体育预测中。归根到底，如果某位专业玩家的大脑能够和超级计算机一样运作，那么那位玩家确实有可能非常准确地把握概率。

虽然纯粹围绕直觉判断构建的足彩策略极不可能取得成功，但是绝对存在着有力的论据支持在模型中运用直觉判断。

想象一下：出于某些原因，模型建议玩家在上述比赛中下注在皇家马德里上。通过查看盘口，玩家应该可以看出模型中的潜在缺陷，并有可能优化自身的选择以确保提升准确率。玩家在这个过程中基本上就是在运用自己的直觉。

同样，数据也能指出玩家关于比赛的直觉判断事实上是错误的。也许巴塞罗那在本赛季中表现很差，或者失去了很多关键球员。玩家的假设“巴塞罗那是支优秀球队”可能不再适用。

从策略中彻底排除直觉的力量将会抹除巨大的数据来源。同样，单单依靠直觉是非常危险的足彩方法，因为这种方法只依赖玩家对于概率的把握的准确性，而他的理解可能没有他所认为的那么准确。

许多“玩乐性质”的玩家凭借自己对赛事发展的“直觉”判断来进行足彩，但这种方法并不会为他们带来长期盈利，那是否对于技术更高超的玩家可以完全放弃使用自己的直觉呢？在本文中，我将和您对此探讨。

直觉如何帮助人们作出决定

马尔科姆·格拉德威尔在其所著《眨眼之间：不假思索的决断力》一书中探讨了直觉的概念， 为什么根据似乎少得可怜的信息做出的直观、无意识决定的结果常常好过信息更充足、更加深思熟虑的选择？

比如网球教练维克·布雷登的才能，布雷登能够在球拍击到球之前就判断出球员是否会双发失误。维克不知道自己如何得出的结论，一切都是他瞬间做出的直观判断。布雷登在观看印第安维尔斯大师赛的一场比赛时正确地预测出17次双发失误中的16次，尽管第二次发球击进的比例为91.1%。

直觉和大数据

大数据的定义为“可以通过计算分析以找出模式、趋势和关联（特别是与人类行为和相互作用有关）的超大数据集”，它与得出立刻直观的判断简直是天差地别。

大数据能强调出直觉和认知智慧不准确的领域，著名的例子包括热手谬论以及强调直觉性判断如何导致确认偏误。然而，这并不意味着两者截然不同。布雷登看过成千上万次发球，他能在失误发生之前就直觉性地辨认出双发失误的迹象。他能通过分析球员的挥拍动作并与他过去看过的无数次发球尝试进行比较，从而计算出双发失误的几率。

如果能够利用布雷登接收到的数据，我们就可以使用原理几乎相同的数据驱动方法来预测双发失误。基本上来说，就是使用这些输入的数据，并将它们与数据库内有关所有其他发球的相同的数据进行比较，然后判定它与其他双发失误的相似性。

足球投注策略浅谈之直觉在足彩中是否有用武之地？

直觉和足彩

下面是巴塞罗那与皇家马德里之间西甲对抗赛的标准赔率，只要您有玩球经验，就会立刻注意到赔率不太对劲。对评估足球比赛概率有所了解的人会本能地看出赔率给出的巴塞罗那获胜的隐含几率实在过低。

任何得出该结论的人都是正确的。这些赔率实际上是2018年世界杯中某家机构为比利时和突尼斯比赛开出的盘口赔率。无需参考模型或研究数据，直觉让玩家知道巴塞罗那打败皇家马德里的可能性和突尼斯打败比利时的可能性绝不相同。

考虑到维克·布雷登的天分是运用直觉的一大例证，那么也许稍微变化一下，就能将他的能力运用到体育预测中。归根到底，如果某位专业玩家的大脑能够和超级计算机一样运作，那么那位玩家确实有可能非常准确地把握概率。

虽然纯粹围绕直觉判断构建的足彩策略极不可能取得成功，但是绝对存在着有力的论据支持在模型中运用直觉判断。

想象一下：出于某些原因，模型建议玩家在上述比赛中下注在皇家马德里上。通过查看盘口，玩家应该可以看出模型中的潜在缺陷，并有可能优化自身的选择以确保提升准确率。玩家在这个过程中基本上就是在运用自己的直觉。

同样，数据也能指出玩家关于比赛的直觉判断事实上是错误的。也许巴塞罗那在本赛季中表现很差，或者失去了很多关键球员。玩家的假设“巴塞罗那是支优秀球队”可能不再适用。

从策略中彻底排除直觉的力量将会抹除巨大的数据来源。同样，单单依靠直觉是非常危险的足彩方法，因为这种方法只依赖玩家对于概率的把握的准确性，而他的理解可能没有他所认为的那么准确。