BrightID 的核心思路是通过社交关系来验证用户的真实性，这解决了账户身份唯一性的问题。用户无须提交身份证明文件，只需参加多语种选择的验证会议（verification party）后完成最初始等级的身份识别，获得验证徽章。在与朋友建立社交联系，如添加好友、创建群组等后，你便可以获得相应的分数，升级身份验证等级。 初始等级的验证会议设置，事实上更像简化版的链下 KYC 证明流程。线下的身份验证行为，比对得是个人线下实体与身份证明文件。BrightID 不搜集个人数据，即省略了身份证明文件这一步，将人类面对面的社交行为作为「初始身份证明文件」，产生信任，随后以社交行为对身份可信赖度进行提高。这类模式高度依赖于社交关系的良好互动，也无法避免蕴含欺诈的作恶行为。另一方面，在 BrightID 介绍中，他们认为“人们利用所有可用信息来识别某人的能力（包括识别他们的脸/长相）。真人识别他人的能力远远超过了人工智能的识别能力”，但这样的机制在批评人工智能的不确定性和作恶可能之下，最终回到的仍是依赖于大数据为底层支撑的数字身份环境中。 和 BrightID 一样，如挂钩 Github 账号...