面对传统 LLM 高门槛的训练成本和技术壁垒，Crypto AI 更适合聚焦于轻量级、专用化的 SLM（Specialized Language Model），借助 LoRA 等技术在开源模型基础上微调构建具备领域知识的小模型，并结合 Agent 架构与 RAG 技术灵活部署调用，形成模块化智能系统。与此同时，区块链的可验证性与激励机制，赋能小型模型、RAG 框架与 Edge 模型等轻量场景，实现数据、模型、调用行为的透明记录与价值归属。

面对传统 LLM 高门槛的训练成本和技术壁垒，Crypto AI 更适合聚焦于轻量级、专用化的 SLM（Specialized Language Model），借助 LoRA 等技术在开源模型基础上微调构建具备领域知识的小模型，并结合 Agent 架构与 RAG 技术灵活部署调用，形成模块化智能系统。与此同时，区块链的可验证性与激励机制，赋能小型模型、RAG 框架与 Edge 模型等轻量场景，实现数据、模型、调用行为的透明记录与价值归属。

Sentient is an open-source protocol platform dedicated to building a decentralized artificial intelligence (AI) economy. Its core goal is to establish ownership structures for AI models, provide on-chain calling mechanisms, and create composable, revenue-sharing AI Agent networks. Through the OML framework (Open, Monetizable, Loyal) and model fingerprint technology, Sentient addresses the fundamental issues in...

Sentient is an open-source protocol platform dedicated to building a decentralized artificial intelligence (AI) economy. Its core goal is to establish ownership structures for AI models, provide on-chain calling mechanisms, and create composable, revenue-sharing AI Agent networks. Through the OML framework (Open, Monetizable, Loyal) and model fingerprint technology, Sentient addresses the fundamental issues in...

Sentient 是一个致力于构建去中心化人工智能经济体的开源协议平台，其核心目标是为 AI 模型建立所有权结构、提供链上调用机制，并构建可组合、可分润的 AI Agent 网络。通过“OML”框架（Open, Monetizable, Loyal）和模型指纹技术，Sentient 解决当前中心化 LLM 市场中“模型归属不明、调用不可追踪、价值分配不公”的根本问题。该项目由 Sentient Foundation 推动，专注于开源 AGI 和协议激励机制的构建。它所倡导的“忠诚 AI（Loyal AI）”是指服务于社区、公平治理并能长期自我演化的开放型 AI 模型生态。

Sentient 是一个致力于构建去中心化人工智能经济体的开源协议平台，其核心目标是为 AI 模型建立所有权结构、提供链上调用机制，并构建可组合、可分润的 AI Agent 网络。通过“OML”框架（Open, Monetizable, Loyal）和模型指纹技术，Sentient 解决当前中心化 LLM 市场中“模型归属不明、调用不可追踪、价值分配不公”的根本问题。该项目由 Sentient Foundation 推动，专注于开源 AGI 和协议激励机制的构建。它所倡导的“忠诚 AI（Loyal AI）”是指服务于社区、公平治理并能长期自我演化的开放型 AI 模型生态。