BitCapチャーリー・マンガーの最も有名な 20 の名言は、「目的もなく忙しくする」ことや、「貧乏で忙しくする」ことがないようにと説いています。
チャーリー・マンガーとウォーレン・バフェットは共に史上最高の投資記録を築き上げました。バークシャー・ハサウェイは株式帳簿価額に対して平均年間20.3%の複利収益を達成しました。 今日は、この世界的に有名な投資家の素晴らしい名言をいくつか見てみましょう。 読書を大切にする: 私がこれまでに出会った知的な人は皆、毎日読書をする人です。 独立性を維持する: 目立つために不人気な場合は、そのままにしておきましょう。 自分の能力の範囲内に集中する: 本当に有能な人は、自分の能力の範囲内でのみ仕事をします。物事を複雑にせず、自分が何ができるかを常に覚えておいてください。 従順を避ける: 市場に最初に参入した者が最初に苦しみ、有利になる。 貪欲を克服する: 周りのみんなが狂っているときに冷静でいられるなら、時間はあなたの味方だとわかるでしょう。 選択を理解する: 変えられるものに時間とエネルギーを集中します。 満足することを学ぶ: 非現実的な空想を避けてください。豊かな人生を送る人は、期待を下げることの重要性を理解しています。 富を蓄積する: ウォーレンと私は、若くてお金がなかった頃、お金を貯...
BitCap最適トレード エントリー (OTE) について、フィボナッチを使用した最高のパフォーマンスの取引にそれを使用する方法
最適トレード エントリー (OTE) は、クラプト取引にも使用できます 最適トレード エントリー (OTE) は、フィボナッチ リトレースメント レベルを利用して市場での高確率のエントリー ポイントを特定する強力な取引コンセプトです。Inner Circle Trader (ICT) によって開発されたこのアプローチは、特定のフィボナッチ レベルに焦点を当てて取引エントリーを最適化し、全体的な取引パフォーマンスを向上させます。OTE とフィボナッチ レベルを理解するOTE 戦略は主に、62% と 79% のフィボナッチ リトレースメント レベル間のゾーンに集中し、特に次の主要レベルに重点を置いています:0.62 (62% リトレースメント)0.705 (70.5% リトレースメント)0.79 (79% リトレースメント)これらのレベルは、価格が反転して主要トレンドの方向に進み続ける可能性が高い領域を表すことが多いため、トレード エントリに最適であると考えられています。トレーディングに OTE を実装する最高のパフォーマンスのトレーディングのために OTE を効果的に使用するには、...
BitCapアリババの新世代モデル「Qwen3.5」が発表されました。
2月9日、世界最大のAIオープンソースコミュニティであるHuggingFaceのプロジェクトページに、Transformersに統合されるQwen3.5に関する新たなPR（コードマージのためのプルリクエスト）が掲載されました。業界関係者は、アリババの次世代基盤モデルであるQwen3.5のリリースが間近に迫っていると推測し、世界中のAIオープンソースコミュニティで白熱した議論を巻き起こしました。 一部のコメントからは、中国の大規模モデルが牽引する「クレイジーな2月」の始まりが近づいているのではないかとの見方も出ていました。関連情報によると、Qwen3.5は全く新しいハイブリッドアテンションメカニズムを採用しており、視覚理解をネイティブに備えたVLMクラスのモデルになる可能性が高いことが明らかになりました。 開発者によるさらなる分析の結果、Qwen3.5は少なくとも20億のパラメータを持つ高密度モデルと、350億から30億のパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）モデルをオープンソース化する可能性があることが明らかになりました。
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BitCapChatGPT を 6 か月間広範囲に使用した後、OpenAI の最大の金融クライアントの評価: 効果的だが、スケーラビリティに疑問あり。
独立した人々と珍しいアイデア。私は経済、投資、暗号通貨を普及させ、経済的自由を加速させます。暗号通貨、金融調査、投資、ポートフォリオ構築のアドバイザー、人工知能、クラウドの大手独立プロバイダー
ユーザーレポートによると、銀行のさまざまな部門の生産性は確かに向上しており、ユーザーの 80% が ChatGPT Enterprise によって毎週 2 時間以上の作業時間を節約できると述べています。ただし、ChatGPT を銀行の複雑な内部システムやデータベースに統合するには困難が伴う可能性があります。
スペイン第2位の銀行は、ChatGPT Enterpriseは銀行システムへの統合が多少困難ではあるものの、「創造性の爆発」をもたらすことができると述べている。
今年 3 月、スペイン第 2 位の銀行 BBVA は、3,000 件の ChatGPT Enterprise アカウント ライセンスを含む金融サービスを購入するために OpenAI と協力契約を締結し、BBVA は OpenAI の最大の金融サービス クライアントの 1 つとなりました。
ChatGPT のエンタープライズ バージョンである ChatGPT Enterprise は、ビジネスでの使用に適したプライバシーとセキュリティの制御機能を備えており、従業員が特定のタスクやプロセスを実行するための「GPT」を設計できます。現在までに、BBVA の法務部門やリスク管理部門などの部門では、特定のリスク用語の翻訳、リテール バンキングの顧客からの問い合わせに対する回答の草稿作成などができる 2,900 を超える GPT が作成されています。
11月21日、BBVAのユーザーレポートによると、ChatGPTは銀行内の生産性を大幅に向上させ、「創造性の爆発」を引き起こしたとのことだが、ChatGPTの拡張性と統合機能については依然として疑問が残っていた。
初期のユーザーレポートによると、銀行のさまざまな部門の生産性は確かに向上しており、ユーザーの 80% が ChatGPT Enterprise によって毎週 2 時間以上の作業時間を節約できると述べています。
しかし、ChatGPT Enterpriseは依然としてツールの適用範囲の拡大において課題に直面している。BBVAのグローバルAIアプリケーション責任者エレナ・アルファロ氏は、ChatGPTを銀行の複雑な内部システムやデータベースに統合することは困難に直面する可能性があると指摘した。
OpenAIは、ChatGPT Enterpriseのアクション機能により、ユーザーはChatGPTを既存のエンタープライズアプリケーションやデータベースと統合することができ、多くのクライアントがそのような統合を正常に完了していると述べていますが、Alfaro氏は次のように述べています。
私たちのシステムは非常に複雑で、ChatGPT のようなツールを統合するのは簡単ではありません。これがまさに私たちが検討していることです。
現在、BBVA が購入した金融サービスは、ChatGPT Enterprise のライセンス 3,300 件まで拡大しており、2025 年までにライセンスをさらに追加する予定です。来年、BBVA は、銀行のコスト削減を支援する ChatGPT の具体的な収益を追跡することも計画しています。
アルファロ氏は次のように述べた。「もし誰かが一日中従業員に『どれだけのお金を節約できたか、どれだけの収益が増えたか教えてください』などと尋ねていたら、それは裏目に出るかもしれないと思う。なぜなら、この技術の価値は、節約でき定量化できるわずかなコストをはるかに上回るからだ。」
Alfaro 氏はまた、ChatGPT Enterprise の使用について、より幅広いユーザー グループの気持ちを考慮していると述べました。
「今のところ、この技術を試してみたいというユーザーは数千人しかおらず、全員が満足するかどうかはわかりません。さらなる調査が必要です。」
ユーザーレポートによると、銀行のさまざまな部門の生産性は確かに向上しており、ユーザーの 80% が ChatGPT Enterprise によって毎週 2 時間以上の作業時間を節約できると述べています。ただし、ChatGPT を銀行の複雑な内部システムやデータベースに統合するには困難が伴う可能性があります。
スペイン第2位の銀行は、ChatGPT Enterpriseは銀行システムへの統合が多少困難ではあるものの、「創造性の爆発」をもたらすことができると述べている。
今年 3 月、スペイン第 2 位の銀行 BBVA は、3,000 件の ChatGPT Enterprise アカウント ライセンスを含む金融サービスを購入するために OpenAI と協力契約を締結し、BBVA は OpenAI の最大の金融サービス クライアントの 1 つとなりました。
ChatGPT のエンタープライズ バージョンである ChatGPT Enterprise は、ビジネスでの使用に適したプライバシーとセキュリティの制御機能を備えており、従業員が特定のタスクやプロセスを実行するための「GPT」を設計できます。現在までに、BBVA の法務部門やリスク管理部門などの部門では、特定のリスク用語の翻訳、リテール バンキングの顧客からの問い合わせに対する回答の草稿作成などができる 2,900 を超える GPT が作成されています。
11月21日、BBVAのユーザーレポートによると、ChatGPTは銀行内の生産性を大幅に向上させ、「創造性の爆発」を引き起こしたとのことだが、ChatGPTの拡張性と統合機能については依然として疑問が残っていた。
初期のユーザーレポートによると、銀行のさまざまな部門の生産性は確かに向上しており、ユーザーの 80% が ChatGPT Enterprise によって毎週 2 時間以上の作業時間を節約できると述べています。
しかし、ChatGPT Enterpriseは依然としてツールの適用範囲の拡大において課題に直面している。BBVAのグローバルAIアプリケーション責任者エレナ・アルファロ氏は、ChatGPTを銀行の複雑な内部システムやデータベースに統合することは困難に直面する可能性があると指摘した。
OpenAIは、ChatGPT Enterpriseのアクション機能により、ユーザーはChatGPTを既存のエンタープライズアプリケーションやデータベースと統合することができ、多くのクライアントがそのような統合を正常に完了していると述べていますが、Alfaro氏は次のように述べています。
私たちのシステムは非常に複雑で、ChatGPT のようなツールを統合するのは簡単ではありません。これがまさに私たちが検討していることです。
現在、BBVA が購入した金融サービスは、ChatGPT Enterprise のライセンス 3,300 件まで拡大しており、2025 年までにライセンスをさらに追加する予定です。来年、BBVA は、銀行のコスト削減を支援する ChatGPT の具体的な収益を追跡することも計画しています。
アルファロ氏は次のように述べた。「もし誰かが一日中従業員に『どれだけのお金を節約できたか、どれだけの収益が増えたか教えてください』などと尋ねていたら、それは裏目に出るかもしれないと思う。なぜなら、この技術の価値は、節約でき定量化できるわずかなコストをはるかに上回るからだ。」
Alfaro 氏はまた、ChatGPT Enterprise の使用について、より幅広いユーザー グループの気持ちを考慮していると述べました。
「今のところ、この技術を試してみたいというユーザーは数千人しかおらず、全員が満足するかどうかはわかりません。さらなる調査が必要です。」
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BitCapChatGPT を 6 か月間広範囲に使用した後、OpenAI の最大の金融クライアントの評価: 効果的だが、スケーラビリティに疑問あり。
BitCapチャーリー・マンガーの最も有名な 20 の名言は、「目的もなく忙しくする」ことや、「貧乏で忙しくする」ことがないようにと説いています。
チャーリー・マンガーとウォーレン・バフェットは共に史上最高の投資記録を築き上げました。バークシャー・ハサウェイは株式帳簿価額に対して平均年間20.3%の複利収益を達成しました。 今日は、この世界的に有名な投資家の素晴らしい名言をいくつか見てみましょう。 読書を大切にする: 私がこれまでに出会った知的な人は皆、毎日読書をする人です。 独立性を維持する: 目立つために不人気な場合は、そのままにしておきましょう。 自分の能力の範囲内に集中する: 本当に有能な人は、自分の能力の範囲内でのみ仕事をします。物事を複雑にせず、自分が何ができるかを常に覚えておいてください。 従順を避ける: 市場に最初に参入した者が最初に苦しみ、有利になる。 貪欲を克服する: 周りのみんなが狂っているときに冷静でいられるなら、時間はあなたの味方だとわかるでしょう。 選択を理解する: 変えられるものに時間とエネルギーを集中します。 満足することを学ぶ: 非現実的な空想を避けてください。豊かな人生を送る人は、期待を下げることの重要性を理解しています。 富を蓄積する: ウォーレンと私は、若くてお金がなかった頃、お金を貯...
BitCap最適トレード エントリー (OTE) について、フィボナッチを使用した最高のパフォーマンスの取引にそれを使用する方法
最適トレード エントリー (OTE) は、クラプト取引にも使用できます 最適トレード エントリー (OTE) は、フィボナッチ リトレースメント レベルを利用して市場での高確率のエントリー ポイントを特定する強力な取引コンセプトです。Inner Circle Trader (ICT) によって開発されたこのアプローチは、特定のフィボナッチ レベルに焦点を当てて取引エントリーを最適化し、全体的な取引パフォーマンスを向上させます。OTE とフィボナッチ レベルを理解するOTE 戦略は主に、62% と 79% のフィボナッチ リトレースメント レベル間のゾーンに集中し、特に次の主要レベルに重点を置いています:0.62 (62% リトレースメント)0.705 (70.5% リトレースメント)0.79 (79% リトレースメント)これらのレベルは、価格が反転して主要トレンドの方向に進み続ける可能性が高い領域を表すことが多いため、トレード エントリに最適であると考えられています。トレーディングに OTE を実装する最高のパフォーマンスのトレーディングのために OTE を効果的に使用するには、...
BitCapアリババの新世代モデル「Qwen3.5」が発表されました。
2月9日、世界最大のAIオープンソースコミュニティであるHuggingFaceのプロジェクトページに、Transformersに統合されるQwen3.5に関する新たなPR（コードマージのためのプルリクエスト）が掲載されました。業界関係者は、アリババの次世代基盤モデルであるQwen3.5のリリースが間近に迫っていると推測し、世界中のAIオープンソースコミュニティで白熱した議論を巻き起こしました。 一部のコメントからは、中国の大規模モデルが牽引する「クレイジーな2月」の始まりが近づいているのではないかとの見方も出ていました。関連情報によると、Qwen3.5は全く新しいハイブリッドアテンションメカニズムを採用しており、視覚理解をネイティブに備えたVLMクラスのモデルになる可能性が高いことが明らかになりました。 開発者によるさらなる分析の結果、Qwen3.5は少なくとも20億のパラメータを持つ高密度モデルと、350億から30億のパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）モデルをオープンソース化する可能性があることが明らかになりました。
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