ユーザーレポートによると、銀行のさまざまな部門の生産性は確かに向上しており、ユーザーの 80% が ChatGPT Enterprise によって毎週 2 時間以上の作業時間を節約できると述べています。ただし、ChatGPT を銀行の複雑な内部システムやデータベースに統合するには困難が伴う可能性があります。

スペイン第2位の銀行は、ChatGPT Enterpriseは銀行システムへの統合が多少困難ではあるものの、「創造性の爆発」をもたらすことができると述べている。

今年 3 月、スペイン第 2 位の銀行 BBVA は、3,000 件の ChatGPT Enterprise アカウント ライセンスを含む金融サービスを購入するために OpenAI と協力契約を締結し、BBVA は OpenAI の最大の金融サービス クライアントの 1 つとなりました。

ChatGPT のエンタープライズ バージョンである ChatGPT Enterprise は、ビジネスでの使用に適したプライバシーとセキュリティの制御機能を備えており、従業員が特定のタスクやプロセスを実行するための「GPT」を設計できます。現在までに、BBVA の法務部門やリスク管理部門などの部門では、特定のリスク用語の翻訳、リテール バンキングの顧客からの問い合わせに対する回答の草稿作成などができる 2,900 を超える GPT が作成されています。

11月21日、BBVAのユーザーレポートによると、ChatGPTは銀行内の生産性を大幅に向上させ、「創造性の爆発」を引き起こしたとのことだが、ChatGPTの拡張性と統合機能については依然として疑問が残っていた。

初期のユーザーレポートによると、銀行のさまざまな部門の生産性は確かに向上しており、ユーザーの 80% が ChatGPT Enterprise によって毎週 2 時間以上の作業時間を節約できると述べています。

しかし、ChatGPT Enterpriseは依然としてツールの適用範囲の拡大において課題に直面している。BBVAのグローバルAIアプリケーション責任者エレナ・アルファロ氏は、ChatGPTを銀行の複雑な内部システムやデータベースに統合することは困難に直面する可能性があると指摘した。

OpenAIは、ChatGPT Enterpriseのアクション機能により、ユーザーはChatGPTを既存のエンタープライズアプリケーションやデータベースと統合することができ、多くのクライアントがそのような統合を正常に完了していると述べていますが、Alfaro氏は次のように述べています。

私たちのシステムは非常に複雑で、ChatGPT のようなツールを統合するのは簡単ではありません。これがまさに私たちが検討していることです。

現在、BBVA が購入した金融サービスは、ChatGPT Enterprise のライセンス 3,300 件まで拡大しており、2025 年までにライセンスをさらに追加する予定です。来年、BBVA は、銀行のコスト削減を支援する ChatGPT の具体的な収益を追跡することも計画しています。

アルファロ氏は次のように述べた。「もし誰かが一日中従業員に『どれだけのお金を節約できたか、どれだけの収益が増えたか教えてください』などと尋ねていたら、それは裏目に出るかもしれないと思う。なぜなら、この技術の価値は、節約でき定量化できるわずかなコストをはるかに上回るからだ。」

Alfaro 氏はまた、ChatGPT Enterprise の使用について、より幅広いユーザー グループの気持ちを考慮していると述べました。

「今のところ、この技術を試してみたいというユーザーは数千人しかおらず、全員が満足するかどうかはわかりません。さらなる調査が必要です。」

ユーザーレポートによると、銀行のさまざまな部門の生産性は確かに向上しており、ユーザーの 80% が ChatGPT Enterprise によって毎週 2 時間以上の作業時間を節約できると述べています。ただし、ChatGPT を銀行の複雑な内部システムやデータベースに統合するには困難が伴う可能性があります。

スペイン第2位の銀行は、ChatGPT Enterpriseは銀行システムへの統合が多少困難ではあるものの、「創造性の爆発」をもたらすことができると述べている。

今年 3 月、スペイン第 2 位の銀行 BBVA は、3,000 件の ChatGPT Enterprise アカウント ライセンスを含む金融サービスを購入するために OpenAI と協力契約を締結し、BBVA は OpenAI の最大の金融サービス クライアントの 1 つとなりました。

ChatGPT のエンタープライズ バージョンである ChatGPT Enterprise は、ビジネスでの使用に適したプライバシーとセキュリティの制御機能を備えており、従業員が特定のタスクやプロセスを実行するための「GPT」を設計できます。現在までに、BBVA の法務部門やリスク管理部門などの部門では、特定のリスク用語の翻訳、リテール バンキングの顧客からの問い合わせに対する回答の草稿作成などができる 2,900 を超える GPT が作成されています。

11月21日、BBVAのユーザーレポートによると、ChatGPTは銀行内の生産性を大幅に向上させ、「創造性の爆発」を引き起こしたとのことだが、ChatGPTの拡張性と統合機能については依然として疑問が残っていた。

初期のユーザーレポートによると、銀行のさまざまな部門の生産性は確かに向上しており、ユーザーの 80% が ChatGPT Enterprise によって毎週 2 時間以上の作業時間を節約できると述べています。

しかし、ChatGPT Enterpriseは依然としてツールの適用範囲の拡大において課題に直面している。BBVAのグローバルAIアプリケーション責任者エレナ・アルファロ氏は、ChatGPTを銀行の複雑な内部システムやデータベースに統合することは困難に直面する可能性があると指摘した。

OpenAIは、ChatGPT Enterpriseのアクション機能により、ユーザーはChatGPTを既存のエンタープライズアプリケーションやデータベースと統合することができ、多くのクライアントがそのような統合を正常に完了していると述べていますが、Alfaro氏は次のように述べています。

私たちのシステムは非常に複雑で、ChatGPT のようなツールを統合するのは簡単ではありません。これがまさに私たちが検討していることです。

現在、BBVA が購入した金融サービスは、ChatGPT Enterprise のライセンス 3,300 件まで拡大しており、2025 年までにライセンスをさらに追加する予定です。来年、BBVA は、銀行のコスト削減を支援する ChatGPT の具体的な収益を追跡することも計画しています。

アルファロ氏は次のように述べた。「もし誰かが一日中従業員に『どれだけのお金を節約できたか、どれだけの収益が増えたか教えてください』などと尋ねていたら、それは裏目に出るかもしれないと思う。なぜなら、この技術の価値は、節約でき定量化できるわずかなコストをはるかに上回るからだ。」

Alfaro 氏はまた、ChatGPT Enterprise の使用について、より幅広いユーザー グループの気持ちを考慮していると述べました。

「今のところ、この技術を試してみたいというユーザーは数千人しかおらず、全員が満足するかどうかはわかりません。さらなる調査が必要です。」