Yuval Rooz

Co-Founder & CEO @ Digital Asset.

原文链接:

https://x.com/YuvalRooz/status/1984377134631236001

许多人看到 Canton Coin（简称 CC） 的铸币曲线后，都会假设它的最大供应量是 1000 亿枚。

这是错误的 —— 原因如下。

Canton Coin（CC）的供应机制与 Ethereum（ETH） 或 Solana（SOL） 类似：理论上无限，但实际上相对稳定。

它没有硬性发行上限（hard cap）。不过，每一笔 Canton 上的交易都会燃烧（burn） CC，抵消新铸出的发行量。

随着时间推移，这两种力量 —— 铸造（minting） 与 燃烧（burning） ——会根据网络活动量与市场价格达到平衡。

这意味着：随着燃烧率随使用量上升而提高，总供应量会稳定在远低于理论发行曲线的位置。

对于 Canton Coin 来说，完全稀释估值（FDV, Fully Diluted Valuation） 与 市值（Market Capitalization） 实际上是相同的：

FDV=Market Cap=Current Total Supply×Current Market PriceFDV = Market\ Cap = Current\ Total\ Supply \times Current\ Market\ PriceFDV=Market Cap=Current Total Supply×Current Market Price

未来的供应量取决于燃烧量与铸造量的对比 ——这是网络需求的函数（function of network demand）。

在短期内，通胀率会比 Ethereum 或 Solana 稍高，但随着发行速率减半以及燃烧随采用率上升，通胀将逐步下降。

Canton 的交易手续费（fees）以 美元（USD） 计价（即每 MB 交易数据的美元成本），但实际支付是通过燃烧 CC，按照链上汇率转换完成。

当网络需求高时（即 CC 相对使用量价格较低），燃烧量上升，供应增长放缓 —— 甚至可能转为通缩（deflationary）。

当网络活动减少时，燃烧量下降，允许供应扩张。

这种动态形成了一个自然的“燃烧-铸造平衡”（BME, Burn–Mint Equilibrium），即使用量、价格与供应之间的反馈循环。

一旦市场在 BME 下达到平衡，发行量与燃烧量将大致持平。

此时，总供应量会保持相对稳定，只会围绕长期需求缓慢调整。

由于供应会动态适应，市值（Market Cap）——而非理论最大供应量——才是衡量价值的正确方式。

**情景：**网络在 Validator + Application 池之间达到平衡。

假设：

• 所有分配给验证者（Validators）和应用（Applications）的 CC 都在区块内被燃烧。

• 超级验证者（Super Validators, SV） 奖励是唯一的通胀来源。

则在 2026 年中期达到平衡时，总供应量可能如下：

时间预计总供应量（Estimated Total Supply）2026 年 7 月< 420 亿 CC2029 年 7 月< 480 亿 CC2034 年 7 月< 500 亿 CC

这些估算值可能偏高。目前已有超过 10 亿 CC 被燃烧，网络当前每天约燃烧 价值 90 万美元 的 CC。

在此假设下，若 SV 是唯一发行源，则年通胀约为 3,250 万 CC，即在 400 亿 CC 基础上每年 <0.1%。

Canton 供应动态中最重要的即将发生的事件是2026 年 1 月 1 日的减半（halving），这对超级验证者（SV）而言是“双重减半（double reduction）”。

1. 每个区块的总发行量将减半；

2. SV 的发行份额将从 48% → 20%，更多奖励将重新分配给 Validators 和 Applications。

三年后（即下一次周期），将再次出现类似的“双重减半”：

• 总发行量再次减半；

• SV 的份额进一步从 20% → 10%。

这种复合效应意味着：一旦网络在 Validators 与 Applications 之间达到燃烧–铸造平衡（BME），SV 池将成为唯一的（且快速缩减的）新发行来源。

到 2030 年代初期，SV 发行量将仅占总供应的极小比例，使得 Canton Coin 的通胀率成为所有主流 Layer-1 网络中最低之一。

与任何有韧性的网络一样，价值最终归因于其效用（utility）。通过交易费燃烧机制（fee-burn），每一笔交易都在促进稀缺性与网络一致性（alignment）。

下图展示了这种动态关系：

🎃 祝大家万圣节快乐！

Yuval Rooz

Co-Founder & CEO @ Digital Asset.

原文链接:

https://x.com/YuvalRooz/status/1984377134631236001

许多人看到 Canton Coin（简称 CC） 的铸币曲线后，都会假设它的最大供应量是 1000 亿枚。

这是错误的 —— 原因如下。

Canton Coin（CC）的供应机制与 Ethereum（ETH） 或 Solana（SOL） 类似：理论上无限，但实际上相对稳定。

它没有硬性发行上限（hard cap）。不过，每一笔 Canton 上的交易都会燃烧（burn） CC，抵消新铸出的发行量。

随着时间推移，这两种力量 —— 铸造（minting） 与 燃烧（burning） ——会根据网络活动量与市场价格达到平衡。

这意味着：随着燃烧率随使用量上升而提高，总供应量会稳定在远低于理论发行曲线的位置。

对于 Canton Coin 来说，完全稀释估值（FDV, Fully Diluted Valuation） 与 市值（Market Capitalization） 实际上是相同的：

FDV=Market Cap=Current Total Supply×Current Market PriceFDV = Market\ Cap = Current\ Total\ Supply \times Current\ Market\ PriceFDV=Market Cap=Current Total Supply×Current Market Price

未来的供应量取决于燃烧量与铸造量的对比 ——这是网络需求的函数（function of network demand）。

在短期内，通胀率会比 Ethereum 或 Solana 稍高，但随着发行速率减半以及燃烧随采用率上升，通胀将逐步下降。

Canton 的交易手续费（fees）以 美元（USD） 计价（即每 MB 交易数据的美元成本），但实际支付是通过燃烧 CC，按照链上汇率转换完成。

当网络需求高时（即 CC 相对使用量价格较低），燃烧量上升，供应增长放缓 —— 甚至可能转为通缩（deflationary）。

当网络活动减少时，燃烧量下降，允许供应扩张。

这种动态形成了一个自然的“燃烧-铸造平衡”（BME, Burn–Mint Equilibrium），即使用量、价格与供应之间的反馈循环。

一旦市场在 BME 下达到平衡，发行量与燃烧量将大致持平。

此时，总供应量会保持相对稳定，只会围绕长期需求缓慢调整。

由于供应会动态适应，市值（Market Cap）——而非理论最大供应量——才是衡量价值的正确方式。

**情景：**网络在 Validator + Application 池之间达到平衡。

假设：

• 所有分配给验证者（Validators）和应用（Applications）的 CC 都在区块内被燃烧。

• 超级验证者（Super Validators, SV） 奖励是唯一的通胀来源。

则在 2026 年中期达到平衡时，总供应量可能如下：

时间预计总供应量（Estimated Total Supply）2026 年 7 月< 420 亿 CC2029 年 7 月< 480 亿 CC2034 年 7 月< 500 亿 CC

这些估算值可能偏高。目前已有超过 10 亿 CC 被燃烧，网络当前每天约燃烧 价值 90 万美元 的 CC。

在此假设下，若 SV 是唯一发行源，则年通胀约为 3,250 万 CC，即在 400 亿 CC 基础上每年 <0.1%。

Canton 供应动态中最重要的即将发生的事件是2026 年 1 月 1 日的减半（halving），这对超级验证者（SV）而言是“双重减半（double reduction）”。

1. 每个区块的总发行量将减半；

2. SV 的发行份额将从 48% → 20%，更多奖励将重新分配给 Validators 和 Applications。

三年后（即下一次周期），将再次出现类似的“双重减半”：

• 总发行量再次减半；

• SV 的份额进一步从 20% → 10%。

这种复合效应意味着：一旦网络在 Validators 与 Applications 之间达到燃烧–铸造平衡（BME），SV 池将成为唯一的（且快速缩减的）新发行来源。

到 2030 年代初期，SV 发行量将仅占总供应的极小比例，使得 Canton Coin 的通胀率成为所有主流 Layer-1 网络中最低之一。

与任何有韧性的网络一样，价值最终归因于其效用（utility）。通过交易费燃烧机制（fee-burn），每一笔交易都在促进稀缺性与网络一致性（alignment）。

下图展示了这种动态关系：

🎃 祝大家万圣节快乐！