链上钱包地址： dwf 0xd4b69e8d62c880e9dd55d419d5e07435c3538342 0x90d789458c40ada07202cbdcf880cff4922ff36b 0xc0e59d7b743c2757c8b39b791b5ebaf2bf6e725d 0x6cd65ee265e99541f2b69600745636617ed3776a 0x9a2c6f38d80265cb77ce04e9488025b569d7df3e 0x834ff5670a72eaa0166c5e494f9c80f0e77f6551 0xd69b5ec42a84666af2a01b7bb13f0730c519d504 0x188bf0597fe12b8fb7a9ba01bbdc5c0e4b74d20f 0xe54046ddb75773a597c7809856033aeb3aa31402 0x5557aa33f03b7328ef89950f43b77dcf45383fab 0x6982b0c658c09db9e9974ef089abecf21d3aae29 0xddacad3b1e...

链上钱包地址： dwf 0xd4b69e8d62c880e9dd55d419d5e07435c3538342 0x90d789458c40ada07202cbdcf880cff4922ff36b 0xc0e59d7b743c2757c8b39b791b5ebaf2bf6e725d 0x6cd65ee265e99541f2b69600745636617ed3776a 0x9a2c6f38d80265cb77ce04e9488025b569d7df3e 0x834ff5670a72eaa0166c5e494f9c80f0e77f6551 0xd69b5ec42a84666af2a01b7bb13f0730c519d504 0x188bf0597fe12b8fb7a9ba01bbdc5c0e4b74d20f 0xe54046ddb75773a597c7809856033aeb3aa31402 0x5557aa33f03b7328ef89950f43b77dcf45383fab 0x6982b0c658c09db9e9974ef089abecf21d3aae29 0xddacad3b1e...

TL；DR链上数据的丰富源于区块链技术的成熟和项目的创新掌握链上数据视角有助于减少信息差，在黑暗森林里前行多一层保护链上数据真实地反应了价值的流动，因此分析后的洞见更有价值数据分析提供一个可量化的视角最终去支撑决策，分析只是过程而不是目的好的数据分析来源于数据思维，需要加深行业理解，培养抽象事物的能力什么是链上数据​大部分人刚接触区块链时都会得到这样的概念：区块链是个公开的、不可篡改的记账本，一切的转账、交易记录是透明可信的。然而这一功能并不是区块链的全部，只是最初我们从“点对点的电子现金系统”，也就是“记账本”这个角度出发的。随着智能合约的发展，区块链实际上正在成为一个大型的数据库，下图从架构对比了传统web2和web3应用的区别：智能合约代替了后端，区块链也承担起一部分数据库的功能。越来越多的链上项目涌现，我们在链上的交互越来越频繁，比如在DeFi协议里添加了多少流动性，mint了哪些NFT，甚至关注哪个社交账号记录都能上链，我们一切与区块链的交互都将被记录在这个数据库中，这些记录就属于链上数据。链上数据大致分为三类：交易数据 如收发地址，转账金额，地址余额等区块数据 例如时...

TL；DR链上数据的丰富源于区块链技术的成熟和项目的创新掌握链上数据视角有助于减少信息差，在黑暗森林里前行多一层保护链上数据真实地反应了价值的流动，因此分析后的洞见更有价值数据分析提供一个可量化的视角最终去支撑决策，分析只是过程而不是目的好的数据分析来源于数据思维，需要加深行业理解，培养抽象事物的能力什么是链上数据​大部分人刚接触区块链时都会得到这样的概念：区块链是个公开的、不可篡改的记账本，一切的转账、交易记录是透明可信的。然而这一功能并不是区块链的全部，只是最初我们从“点对点的电子现金系统”，也就是“记账本”这个角度出发的。随着智能合约的发展，区块链实际上正在成为一个大型的数据库，下图从架构对比了传统web2和web3应用的区别：智能合约代替了后端，区块链也承担起一部分数据库的功能。越来越多的链上项目涌现，我们在链上的交互越来越频繁，比如在DeFi协议里添加了多少流动性，mint了哪些NFT，甚至关注哪个社交账号记录都能上链，我们一切与区块链的交互都将被记录在这个数据库中，这些记录就属于链上数据。链上数据大致分为三类：交易数据 如收发地址，转账金额，地址余额等区块数据 例如时...

📊 Trend Indicators：🧮 MA Trading Indicator (Moving Average) 💻 Moving Average Convergence/Divergence (MACD) 📍 Relative Strength Index (RSI) 📚 ADX Trading Indicator (The average Directional Index)📈 Mean Reversion Indicators：📇 Relative Strength Index (RSI)📂 Bollinger Bands📜 Internal Bar Range🔄 Volatility Index (VIX)📱 Momentum Indicators：📉 Relative Strength Index (RSI)📘 Rate of Change (ROC)📓 Stochastic Oscillator📰 Volume Indicator Trading：🔁 On-Balance Volume (OBV)📌 Chaikin Money F...

📊 Trend Indicators：🧮 MA Trading Indicator (Moving Average) 💻 Moving Average Convergence/Divergence (MACD) 📍 Relative Strength Index (RSI) 📚 ADX Trading Indicator (The average Directional Index)📈 Mean Reversion Indicators：📇 Relative Strength Index (RSI)📂 Bollinger Bands📜 Internal Bar Range🔄 Volatility Index (VIX)📱 Momentum Indicators：📉 Relative Strength Index (RSI)📘 Rate of Change (ROC)📓 Stochastic Oscillator📰 Volume Indicator Trading：🔁 On-Balance Volume (OBV)📌 Chaikin Money F...

理查德 · 威科夫（1873年–1934年）是20世纪初股票市场的技术分析的先驱。他和道琼斯、江恩、艾略特和美林一起被认为是技术分析的五大巨人。威科夫 从15岁开始在纽约股票经纪公司担任报价员，然后在二十多岁时成立自己的公司。他出资发行了《华尔街杂志》，并担任编辑和撰稿人近20年。《华尔街杂志》在鼎盛时期的订阅量达到了20万。威科夫本人是市场忠实的学生，一名积极的交易员， 并执着、精通盘口的解读和市场分析。他采访了当时股票传奇大师，包括JP摩根和杰西·利弗莫尔，并结合了他们的交易方法，形成了一整套的市场交易理论， 包括原理、规则、交易技术、资金管理、和交易心理。 威科夫看到个体投资者在股票市场上屡屡受挫，于是致力于向个体投资者介绍市场的内在规则以及其背后大资金的影响。在1930年代，他建立了学校（后来称股票市场学院），主要课程内容包括威科夫示意图，如何识别主力机构吸收和派发筹码的过程 ，以及我们应该如何跟随这些大机构，与他们的行动和谐地进行交易。他的知识体系经历时间的检验，在当今的金融市场上仍然适用。 本文涵盖了威科夫的理论和操作方法，包括选股方法，如何做多、做空，如何分析吸筹和...

理查德 · 威科夫（1873年–1934年）是20世纪初股票市场的技术分析的先驱。他和道琼斯、江恩、艾略特和美林一起被认为是技术分析的五大巨人。威科夫 从15岁开始在纽约股票经纪公司担任报价员，然后在二十多岁时成立自己的公司。他出资发行了《华尔街杂志》，并担任编辑和撰稿人近20年。《华尔街杂志》在鼎盛时期的订阅量达到了20万。威科夫本人是市场忠实的学生，一名积极的交易员， 并执着、精通盘口的解读和市场分析。他采访了当时股票传奇大师，包括JP摩根和杰西·利弗莫尔，并结合了他们的交易方法，形成了一整套的市场交易理论， 包括原理、规则、交易技术、资金管理、和交易心理。 威科夫看到个体投资者在股票市场上屡屡受挫，于是致力于向个体投资者介绍市场的内在规则以及其背后大资金的影响。在1930年代，他建立了学校（后来称股票市场学院），主要课程内容包括威科夫示意图，如何识别主力机构吸收和派发筹码的过程 ，以及我们应该如何跟随这些大机构，与他们的行动和谐地进行交易。他的知识体系经历时间的检验，在当今的金融市场上仍然适用。 本文涵盖了威科夫的理论和操作方法，包括选股方法，如何做多、做空，如何分析吸筹和...

这个我喜欢看日内的分时图。也就是黄白线，现价与平均价格。 比如说： 关键时点买卖法早盘和尾盘时分时战法的 2 个操作关键时 间点 1）在指数以及个股处于弱势局面，早盘放量快速拉升是对 全天上涨量能的快速过度释放，冲高之后大概率回落，因为此 时往往上方的卖出挂单较少 2） 尾盘快速拉升，这是一种资金弱势做收盘价的行为，次日大 概率低开回落整理。 以银邦股份 7 月 18 日分时走势为例。日线级别量能并未有效放大，当前虽然在 反弹，但依然处于弱势局面，股价早盘快速放量拉高后回落，尾盘再次放量拉 高，在分时图上，分别留下了 2 个经典的买卖点。不可全信

这个我喜欢看日内的分时图。也就是黄白线，现价与平均价格。 比如说： 关键时点买卖法早盘和尾盘时分时战法的 2 个操作关键时 间点 1）在指数以及个股处于弱势局面，早盘放量快速拉升是对 全天上涨量能的快速过度释放，冲高之后大概率回落，因为此 时往往上方的卖出挂单较少 2） 尾盘快速拉升，这是一种资金弱势做收盘价的行为，次日大 概率低开回落整理。 以银邦股份 7 月 18 日分时走势为例。日线级别量能并未有效放大，当前虽然在 反弹，但依然处于弱势局面，股价早盘快速放量拉高后回落，尾盘再次放量拉 高，在分时图上，分别留下了 2 个经典的买卖点。不可全信

什么是链上数据链上数据就是写到区块链上的数据，它是一种结构化数据，但是它的形式比较复杂。我们以比特币的区块来说明。每一个区块首先会有一个区块号，其次会包含一些区块的基本信息，例如当前区块的哈希值，前一个区块的哈希值，当前区块的时间戳以及当前区块所包含的交易笔数等。最后就是区块里的每笔交易的详细信息，这里就包括交易的哈希值，转入地址，转出地址，转账金额等信息。这里需要说明的是，由于比特币采用的是UTXO模型，它的交易可能包含多个转入地址和多个转出地址。但是像以太坊这样采用账户模型的区块链只会有一个转入地址和一个转出地址。 另外，由于以太坊支持智能合约，交易里可能还会包括一些智能合约相关的信息，比如创建一个智能合约，调用智能合约等操作都会上链。这些信息同时也增加处理和分析链上数据的难度。 我们再来看看链上数据的数据量，这取决于区块链本身的活跃度以及所采用的共识机制。比特币的共识算法是工作量证明，大约10分钟产出一个区块，当前每个区块大小约为1MB，一天时间比特币区块链就会增加144MB的数据；以太坊大概每10秒出一个区块，当前每个区块约20KB，因此，以太坊一天会增加约173MB的数...

什么是链上数据链上数据就是写到区块链上的数据，它是一种结构化数据，但是它的形式比较复杂。我们以比特币的区块来说明。每一个区块首先会有一个区块号，其次会包含一些区块的基本信息，例如当前区块的哈希值，前一个区块的哈希值，当前区块的时间戳以及当前区块所包含的交易笔数等。最后就是区块里的每笔交易的详细信息，这里就包括交易的哈希值，转入地址，转出地址，转账金额等信息。这里需要说明的是，由于比特币采用的是UTXO模型，它的交易可能包含多个转入地址和多个转出地址。但是像以太坊这样采用账户模型的区块链只会有一个转入地址和一个转出地址。 另外，由于以太坊支持智能合约，交易里可能还会包括一些智能合约相关的信息，比如创建一个智能合约，调用智能合约等操作都会上链。这些信息同时也增加处理和分析链上数据的难度。 我们再来看看链上数据的数据量，这取决于区块链本身的活跃度以及所采用的共识机制。比特币的共识算法是工作量证明，大约10分钟产出一个区块，当前每个区块大小约为1MB，一天时间比特币区块链就会增加144MB的数据；以太坊大概每10秒出一个区块，当前每个区块约20KB，因此，以太坊一天会增加约173MB的数...

以Dune为代表的数据平台将区块链数据解析保存到数据库中。数据分析师针对具体的分析需求，编写SQL从相应的数据表中查询数据进行分析。目前市面上流行的区块链越来越多，新的区块链还在不断出现，部署到不同区块链上的各类项目也越来越丰富。如何快速找到待分析的项目对应的数据表，理解掌握对应数据表里每个字段的含义和用途，是每一个分析师必须掌握的技能。 目前我们熟悉的几个数据平台提供的基础数据集的整体结构比较相似，我们这里只围绕Dune平台来讲解。如果你偏好使用其他数据平台，可以通过该平台对应的文档了解详情。由于Dune已经正式宣布在2023年内全面切换到Dune SQL查询引擎，我们已将本教程中的全部Query升级到Dune SQL 版本。Dune V2数据引擎数据表介绍​Dune 平台的数据集分为几种不同的类型：原始数据（Raw）：存储了未经编辑的区块链数据。包括blocks、transactions、traces等数据表。这些原始数据表保存了最原始的链上数据，可用于灵活的数据分析。已解析项目（Decoded Projects）：存储了经过解码后的智能合约事件日志及调用数据表。比如Unis...

以Dune为代表的数据平台将区块链数据解析保存到数据库中。数据分析师针对具体的分析需求，编写SQL从相应的数据表中查询数据进行分析。目前市面上流行的区块链越来越多，新的区块链还在不断出现，部署到不同区块链上的各类项目也越来越丰富。如何快速找到待分析的项目对应的数据表，理解掌握对应数据表里每个字段的含义和用途，是每一个分析师必须掌握的技能。 目前我们熟悉的几个数据平台提供的基础数据集的整体结构比较相似，我们这里只围绕Dune平台来讲解。如果你偏好使用其他数据平台，可以通过该平台对应的文档了解详情。由于Dune已经正式宣布在2023年内全面切换到Dune SQL查询引擎，我们已将本教程中的全部Query升级到Dune SQL 版本。Dune V2数据引擎数据表介绍​Dune 平台的数据集分为几种不同的类型：原始数据（Raw）：存储了未经编辑的区块链数据。包括blocks、transactions、traces等数据表。这些原始数据表保存了最原始的链上数据，可用于灵活的数据分析。已解析项目（Decoded Projects）：存储了经过解码后的智能合约事件日志及调用数据表。比如Unis...

在上一篇“新手上路”中，我们学习了创建第一个数据看板需要的预备知识，掌握了基础SQL查询的编写技巧。现在让我们一起来编写查询并创建一个Dune数据看板。为了帮助大家更快上手实践，我们这个数据看板将结合具体的项目来制作。完成后的数据看板的示例：https://dune.com/sixdegree/uniswap-v3-pool-tutorial。 我们不会详细描述每一个操作步骤。关于如何使用Dune的查询编辑器（Query Editor）和数据看板（Dashboard）的基础知识，你可以通过**Dune平台的官方文档**来学习。背景知识​开始创建看板之前，我们还需要了解一些额外的背景知识。Uniswap是最流行的去中心化金融（DeFi）协议之一，是一套持久的且不可升级的智能合约，它们共同创建了一个自动做市商（AMM），该协议主要提供以太坊区块链上的点对点ERC20代币的交换。Uniswap工厂合约（Factory）部署新的智能合约来创建流动资金池（Pool），将两个ERC20代币资产进行配对，同时设置不同的费率（fee）。流动性（Liquidity）是指存储在Uniswap资金池合...

在上一篇“新手上路”中，我们学习了创建第一个数据看板需要的预备知识，掌握了基础SQL查询的编写技巧。现在让我们一起来编写查询并创建一个Dune数据看板。为了帮助大家更快上手实践，我们这个数据看板将结合具体的项目来制作。完成后的数据看板的示例：https://dune.com/sixdegree/uniswap-v3-pool-tutorial。 我们不会详细描述每一个操作步骤。关于如何使用Dune的查询编辑器（Query Editor）和数据看板（Dashboard）的基础知识，你可以通过**Dune平台的官方文档**来学习。背景知识​开始创建看板之前，我们还需要了解一些额外的背景知识。Uniswap是最流行的去中心化金融（DeFi）协议之一，是一套持久的且不可升级的智能合约，它们共同创建了一个自动做市商（AMM），该协议主要提供以太坊区块链上的点对点ERC20代币的交换。Uniswap工厂合约（Factory）部署新的智能合约来创建流动资金池（Pool），将两个ERC20代币资产进行配对，同时设置不同的费率（fee）。流动性（Liquidity）是指存储在Uniswap资金池合...

写在前面​我们的教程偏重实战，结合日常链上数据分析的场景与需求来编写。本文将为大家讲解开始创建数据看板之前需要熟悉的相关SQL基础知识。本教程为入门级，主要面向希望学习数据分析的新手用户。我们假定您之前并无编写SQL查询的经验，有SQL经验但不熟悉Dune平台的用户也可快速浏览本教程。本篇教程主要包括Dune平台简介、SQL查询快速入门等内容。在下一篇教程中，我们将一起编写查询并创建可视化图表、使用查询图表创建数据看板。我们相信，只要你有信心并跟随我们的教程动手实践，你也可以做出高质量的数据看板，迈出成为链上数据分析师的第一步。Dune 平台简介​**Dune**是一个强大的区块链数据分析平台，以SQL数据库的方式提供原始区块链数据和已解析的数据。通过使用SQL查询，我们可以从Dune的数据库中快速搜索和提取各种区块链信息，然后将其转换为直观的可视化图表。以此来获得信息和见解。数据看板（Dashboard）是Dune上内容的载体，由各种小部件（Widget）组成。这些小部件可以是从Query查询结果生成的可视化图表或文本框，你还可以在文本框中嵌入图像、链接等。查询（Query）是...

写在前面​我们的教程偏重实战，结合日常链上数据分析的场景与需求来编写。本文将为大家讲解开始创建数据看板之前需要熟悉的相关SQL基础知识。本教程为入门级，主要面向希望学习数据分析的新手用户。我们假定您之前并无编写SQL查询的经验，有SQL经验但不熟悉Dune平台的用户也可快速浏览本教程。本篇教程主要包括Dune平台简介、SQL查询快速入门等内容。在下一篇教程中，我们将一起编写查询并创建可视化图表、使用查询图表创建数据看板。我们相信，只要你有信心并跟随我们的教程动手实践，你也可以做出高质量的数据看板，迈出成为链上数据分析师的第一步。Dune 平台简介​**Dune**是一个强大的区块链数据分析平台，以SQL数据库的方式提供原始区块链数据和已解析的数据。通过使用SQL查询，我们可以从Dune的数据库中快速搜索和提取各种区块链信息，然后将其转换为直观的可视化图表。以此来获得信息和见解。数据看板（Dashboard）是Dune上内容的载体，由各种小部件（Widget）组成。这些小部件可以是从Query查询结果生成的可视化图表或文本框，你还可以在文本框中嵌入图像、链接等。查询（Query）是...

前文提到从数据栈角度来看，区块链数据产品可以分为数据源、数据开发工具和数据app三类，直接接入数据源成本太高，难度也更大，而数据app又是固定好的，我们要想分析数据， 需要一个开发工作量不大，又能接获取各种数据的平台，这类数据开发工具中，最便捷的便是Dune平台。 **Dune**是一个链上的数据分析平台，用户可以在平台上面书写SQL语句，从Dune解析的区块链数据库中筛选出自己需要的数据，并生成对应的图表，组成仪表盘。 本教程的全部查询示例和引用的相关查询（完整的数据看板和第三方账号的查询除外）全部使用Dune SQL查询引擎测试通过。Dune已经宣布2023年内全面过渡到Dune SQL引擎，所以大家直接学习Dune SQL的语法即可。页面介绍​在注册完Dune平台后，平台的主界面如下，具体的各项功能：Discover：是展示平台的各个方面趋势Dashboard：显示当前关注量最多的dashboard，在这个界面，可以左上角的搜索/右侧的搜索框搜索自己感兴趣的关键词，这也是最重要的一个部分，可以点击一个dashboard，查看别人制作的dashboardQueries：显示的...

前文提到从数据栈角度来看，区块链数据产品可以分为数据源、数据开发工具和数据app三类，直接接入数据源成本太高，难度也更大，而数据app又是固定好的，我们要想分析数据， 需要一个开发工作量不大，又能接获取各种数据的平台，这类数据开发工具中，最便捷的便是Dune平台。 **Dune**是一个链上的数据分析平台，用户可以在平台上面书写SQL语句，从Dune解析的区块链数据库中筛选出自己需要的数据，并生成对应的图表，组成仪表盘。 本教程的全部查询示例和引用的相关查询（完整的数据看板和第三方账号的查询除外）全部使用Dune SQL查询引擎测试通过。Dune已经宣布2023年内全面过渡到Dune SQL引擎，所以大家直接学习Dune SQL的语法即可。页面介绍​在注册完Dune平台后，平台的主界面如下，具体的各项功能：Discover：是展示平台的各个方面趋势Dashboard：显示当前关注量最多的dashboard，在这个界面，可以左上角的搜索/右侧的搜索框搜索自己感兴趣的关键词，这也是最重要的一个部分，可以点击一个dashboard，查看别人制作的dashboardQueries：显示的...

基础概念​**1、数据仓库是什么？**说人话就是说就是出于数据统计的需要，把一些数据分门别类地存储起来,存储的载体是【数据表】。针对某一个或者一些主题的一系列【数据表】合在一起就是数据仓库。注意: 这里的数据可以是结果数据(比如Uniswap上线以来某个交易对每天的交易量统计) 也可以是过程数据(Uniswap上线以来某个交易对发生的每一条交易记录明细：谁发起的，用A换B，交易时间，tx_hash，交易数量….)。 **2、SQL是什么？**假设你想吃脆香米巧克力，但是你这会儿出不了门，你就叫个跑腿说：我需要一盒巧克力，他的牌子是脆香米。跑腿去了趟超市把巧克力买来送到你家。 类比过来SQL就是你说的那句话，Dune Analytics就是个跑腿儿，他可以让你可以跟数据仓库对话，并且将数据仓库里的数据给你搬出来给你。SQL最基本的结构或者语法就3个模块，几乎所有的SQL都会包含这3个部分: select: 取哪个字段？from：从哪个表里取？where：限制条件是什么？ **3、数据表长什么样？**你可以认为表就是一个一个的Excel 表，每一个Excel 表里存的不同的数据。以e...

基础概念​**1、数据仓库是什么？**说人话就是说就是出于数据统计的需要，把一些数据分门别类地存储起来,存储的载体是【数据表】。针对某一个或者一些主题的一系列【数据表】合在一起就是数据仓库。注意: 这里的数据可以是结果数据(比如Uniswap上线以来某个交易对每天的交易量统计) 也可以是过程数据(Uniswap上线以来某个交易对发生的每一条交易记录明细：谁发起的，用A换B，交易时间，tx_hash，交易数量….)。 **2、SQL是什么？**假设你想吃脆香米巧克力，但是你这会儿出不了门，你就叫个跑腿说：我需要一盒巧克力，他的牌子是脆香米。跑腿去了趟超市把巧克力买来送到你家。 类比过来SQL就是你说的那句话，Dune Analytics就是个跑腿儿，他可以让你可以跟数据仓库对话，并且将数据仓库里的数据给你搬出来给你。SQL最基本的结构或者语法就3个模块，几乎所有的SQL都会包含这3个部分: select: 取哪个字段？from：从哪个表里取？where：限制条件是什么？ **3、数据表长什么样？**你可以认为表就是一个一个的Excel 表，每一个Excel 表里存的不同的数据。以e...

一、虚拟信用卡可以干什么境外电商消费，比如亚马逊、ebay、shopee、LAZADA、淘宝、美团等各类平台。 1.开通各类云，谷歌云、亚马逊云、阿里云、甲骨云、openAI等。 2.开通各类会员，telegram、Twitter、chatGPT、SKYPE等。 3.各类工具，paypal、Apple、Microsoft、facebook、tiktok、微信、支付宝等。 4.支持国内外的各类平台的消费。 你觉得需要吗？ 先不要着急回答 NO虚拟卡平台介绍币卡平台coincc，地址：https://coincc.org 1.不需要KYC，只需要一个邮箱 2.无消费额度限制 3.8月开通实体卡，支持ATM机提现CNY，POS机刷卡 4.支持USDT充值 现在你觉得需要了吗用USDT充值的好处现在很多人出USDT的时候很容易被封卡，原因大家可能都知道，收到黑钱之类的。 平台支持USDT充值就解决了一部分这个问题，因为币卡平台的虚拟卡支持微信、支付宝、淘宝、美团等平台消费的，所以在国内消费也是可以使用的。 先打开申请地址进行申请直接使用邮箱进行注册，不需要kyc注册完成后，先到钱包里面进...

一、虚拟信用卡可以干什么境外电商消费，比如亚马逊、ebay、shopee、LAZADA、淘宝、美团等各类平台。 1.开通各类云，谷歌云、亚马逊云、阿里云、甲骨云、openAI等。 2.开通各类会员，telegram、Twitter、chatGPT、SKYPE等。 3.各类工具，paypal、Apple、Microsoft、facebook、tiktok、微信、支付宝等。 4.支持国内外的各类平台的消费。 你觉得需要吗？ 先不要着急回答 NO虚拟卡平台介绍币卡平台coincc，地址：https://coincc.org 1.不需要KYC，只需要一个邮箱 2.无消费额度限制 3.8月开通实体卡，支持ATM机提现CNY，POS机刷卡 4.支持USDT充值 现在你觉得需要了吗用USDT充值的好处现在很多人出USDT的时候很容易被封卡，原因大家可能都知道，收到黑钱之类的。 平台支持USDT充值就解决了一部分这个问题，因为币卡平台的虚拟卡支持微信、支付宝、淘宝、美团等平台消费的，所以在国内消费也是可以使用的。 先打开申请地址进行申请直接使用邮箱进行注册，不需要kyc注册完成后，先到钱包里面进...