清算机器人,从0到1跑通全流程
本文翻译自Robert Miller的Anatomy of an MEV Strategy: Synthetix 几个月前,臭名昭著的阿尔法泄密者KALEB在Flashbots公共搜索者不和谐中,发布了以下消息:KALEB此前曾泄露了数十万美元的Alpha版本,用于对Synthetix的更改。 在这个机器人操作者的巢穴里分享阿尔法就像向狮子扔红肉一样,快速浏览一下合同,就可以确认这是一笔令人眼花缭乱的资金。 在接下来的几周里,我计划并试图执行一项策略来捕获上面分享的MEV KALEB。第一步,识别机会我不是一个Synthetix专家,因此第一步是去学习我将要涉及的操作。具体如下:我找出了相关合约我在Synthetix博客里读了它们的高级别功能并且搜索了相关文档我确保理解了将要实行的治理变动范围我查找了相关函数总结一下这阶段的工作,Synthetix已经试验了以ETH为抵押去铸造(mint)sUSD和sETH。你可以在合约中存入ETH并铸造那些资产,只要你留意你的抵押资产不要下跌到低于你铸造的资产的一定水平。(可能亏钱) 然后,在一年后,协议投票通过结束了此试验。当还有数百万差不多...
Solana的与众不同
转自推特gm365老哥 对于一个长期浸淫在 EVM (以太坊、L2、BSC、Avax等)世界的人,刚切换到 Solana 生态时,除了要换一个浏览器插件钱包、交易更便宜外,可能你会觉得两条公链差别也不是很大 但一番深入研究下来,发现二者从底层设计理念,到各个层面,几乎天差地别 这里将我前期学习了解的一些特性加以总结,帮你更快速入门 Solana ,少走一些弯路普通用户对普通用户而言, Solana 的实际差别不会特别大,具体表现可能在下面几个方面: 1、浏览器插件钱包 MetaMask 不直接支持 Solana, 你得换用 Phantom 之类,问题不大 但是,通过 MetaMask Snap 特性,安装 solflare 插件,就可以继续使用 MetaMask 了 2、交易费用极低 相对于以太坊主网动辄几刀、十几刀的 gas 费,L2 (Arbitrum, OP, zkSync Era等)上大约 $0.2 左右的 gas,即便 BNB Chain 也要 $0.1,但 Solana 上一笔交易甚至不足 $0.01,着实令人印象深刻 3、交易“偶尔”会失败 如果你用的次数较多,项目...
闪电贷学习和编写
1.什么是闪电贷?关于闪电贷的概念,网络上有很多。一句话总结就是一个区块内借款和还款同时完成。 听起来第一个想法就是:有个毛用? 对,普通情况下就是没卵用。但是没用也要去学习他。为了学习它,总得找个理由让自己打个鸡血。 emmm,想到了! 那就是发起一笔闪电贷,拿来买大房子。这样子我就可以拥有它1-12秒钟!2.和谁贷款?提供闪电贷的很多。有aave,uni,keeperdao等等。。 其他的相对复杂,就先拿keeperDao来举例吧。因为它最简单,也是yueying大佬最先开始写的。 它的合约地址是3.怎么借?知道合约地址了可以查看代码,还有去官网看说明。 最主要的函数/// @notice borrow assets from this LP, and return them within the same transaction. /// /// @param _token The address of the token contract. /// @param _amount The amont of token. /// @param _data The implem...
清算机器人,从0到1跑通全流程
本文翻译自Robert Miller的Anatomy of an MEV Strategy: Synthetix 几个月前,臭名昭著的阿尔法泄密者KALEB在Flashbots公共搜索者不和谐中,发布了以下消息:KALEB此前曾泄露了数十万美元的Alpha版本,用于对Synthetix的更改。 在这个机器人操作者的巢穴里分享阿尔法就像向狮子扔红肉一样,快速浏览一下合同,就可以确认这是一笔令人眼花缭乱的资金。 在接下来的几周里,我计划并试图执行一项策略来捕获上面分享的MEV KALEB。第一步,识别机会我不是一个Synthetix专家,因此第一步是去学习我将要涉及的操作。具体如下:我找出了相关合约我在Synthetix博客里读了它们的高级别功能并且搜索了相关文档我确保理解了将要实行的治理变动范围我查找了相关函数总结一下这阶段的工作,Synthetix已经试验了以ETH为抵押去铸造(mint)sUSD和sETH。你可以在合约中存入ETH并铸造那些资产,只要你留意你的抵押资产不要下跌到低于你铸造的资产的一定水平。(可能亏钱) 然后,在一年后,协议投票通过结束了此试验。当还有数百万差不多...
Solana的与众不同
转自推特gm365老哥 对于一个长期浸淫在 EVM (以太坊、L2、BSC、Avax等)世界的人,刚切换到 Solana 生态时,除了要换一个浏览器插件钱包、交易更便宜外,可能你会觉得两条公链差别也不是很大 但一番深入研究下来,发现二者从底层设计理念,到各个层面,几乎天差地别 这里将我前期学习了解的一些特性加以总结,帮你更快速入门 Solana ,少走一些弯路普通用户对普通用户而言, Solana 的实际差别不会特别大,具体表现可能在下面几个方面: 1、浏览器插件钱包 MetaMask 不直接支持 Solana, 你得换用 Phantom 之类,问题不大 但是,通过 MetaMask Snap 特性,安装 solflare 插件,就可以继续使用 MetaMask 了 2、交易费用极低 相对于以太坊主网动辄几刀、十几刀的 gas 费,L2 (Arbitrum, OP, zkSync Era等)上大约 $0.2 左右的 gas,即便 BNB Chain 也要 $0.1,但 Solana 上一笔交易甚至不足 $0.01,着实令人印象深刻 3、交易“偶尔”会失败 如果你用的次数较多,项目...
闪电贷学习和编写
1.什么是闪电贷?关于闪电贷的概念,网络上有很多。一句话总结就是一个区块内借款和还款同时完成。 听起来第一个想法就是:有个毛用? 对,普通情况下就是没卵用。但是没用也要去学习他。为了学习它,总得找个理由让自己打个鸡血。 emmm,想到了! 那就是发起一笔闪电贷,拿来买大房子。这样子我就可以拥有它1-12秒钟!2.和谁贷款?提供闪电贷的很多。有aave,uni,keeperdao等等。。 其他的相对复杂,就先拿keeperDao来举例吧。因为它最简单,也是yueying大佬最先开始写的。 它的合约地址是3.怎么借?知道合约地址了可以查看代码,还有去官网看说明。 最主要的函数/// @notice borrow assets from this LP, and return them within the same transaction. /// /// @param _token The address of the token contract. /// @param _amount The amont of token. /// @param _data The implem...
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熟悉了python并踩过坑之后,觉得python还是挺好的。毕竟男人嘛,喜新厌旧都是可以理解的。emmmm………
接上一节。
现在开始改写。毕竟一个dex市场是不够的。需要多个。
所以,我们要求有一个集合
中间两个市场一直无法执行成功。估计是墙的问题。
FACTORY_ADDRESSES = [
CRO_FACTORY_ADDRESS,
# ZEUS_FACTORY_ADDRESS,
# LUA_FACTORY_ADDRESS,
SUSHISWAP_FACTORY_ADDRESS,
UNISWAP_FACTORY_ADDRESS,
]
循环的pagesize和最大页数
BATCH_COUNT_LIMIT = 10
UNISWAP_BATCH_SIZE = 50
修改queryPairs()
def queryPairs():
pairList = []
for i in range(0, len(FACTORY_ADDRESSES)):
factoryAddress = FACTORY_ADDRESSES[i]
print("开始查询--->" + factoryAddress)
result = uniswapQuery.functions.getPairsByIndexRange(factoryAddress, i, UNISWAP_BATCH_SIZE).call()
for pair in result:
pairList.append(EthMarketPair(pair[2], pair[0], pair[1]))
if len(result) < UNISWAP_BATCH_SIZE:
continue
# 如果需要进行token黑名单的校验,则需要获取下列的token地址,再进行类似!blacklistTokens.includes(tokenAddress)校验
# if pair[0] == WETH_ADDRESS:
# tokenAddress = pair[1]
# elif pair[1] == WETH_ADDRESS:
# tokenAddress = pair[0]
# else:
# continue
return pairList
创建一个查询交易对的函数queryReservesByPairs
def queryReservesByPairs(marketAddresList):
# 返回交易对的储备值, token0 -->reserve[0], token1 -->reserve[1], 时间戳reserve[2]
result = uniswapQuery.functions.getReservesByPairs(marketAddresList).call()
print("查询获取库存结果:")
print(result[0])
return result[0]
这里,先暂时进行打印输出,以便我们观察结果。
接下来就是修改main函数。
if __name__ == '__main__':
pairList = queryPairs()
print("查询交易对结果集长度:%d" % len(pairList))
marketAddressList = list(map(lambda pair: pair.marketAddress, pairList))
print("开始查询交易对储备%d" % +len(marketAddressList))
print(marketAddressList)
queryReservesByPairs(marketAddressList)
OK,如果顺利,会有以下提示

好了。坐稳了!下一节我们准备要上国道,之后再进收收费站上高速!!!
熟悉了python并踩过坑之后,觉得python还是挺好的。毕竟男人嘛,喜新厌旧都是可以理解的。emmmm………
接上一节。
现在开始改写。毕竟一个dex市场是不够的。需要多个。
所以,我们要求有一个集合
中间两个市场一直无法执行成功。估计是墙的问题。
FACTORY_ADDRESSES = [
CRO_FACTORY_ADDRESS,
# ZEUS_FACTORY_ADDRESS,
# LUA_FACTORY_ADDRESS,
SUSHISWAP_FACTORY_ADDRESS,
UNISWAP_FACTORY_ADDRESS,
]
循环的pagesize和最大页数
BATCH_COUNT_LIMIT = 10
UNISWAP_BATCH_SIZE = 50
修改queryPairs()
def queryPairs():
pairList = []
for i in range(0, len(FACTORY_ADDRESSES)):
factoryAddress = FACTORY_ADDRESSES[i]
print("开始查询--->" + factoryAddress)
result = uniswapQuery.functions.getPairsByIndexRange(factoryAddress, i, UNISWAP_BATCH_SIZE).call()
for pair in result:
pairList.append(EthMarketPair(pair[2], pair[0], pair[1]))
if len(result) < UNISWAP_BATCH_SIZE:
continue
# 如果需要进行token黑名单的校验,则需要获取下列的token地址,再进行类似!blacklistTokens.includes(tokenAddress)校验
# if pair[0] == WETH_ADDRESS:
# tokenAddress = pair[1]
# elif pair[1] == WETH_ADDRESS:
# tokenAddress = pair[0]
# else:
# continue
return pairList
创建一个查询交易对的函数queryReservesByPairs
def queryReservesByPairs(marketAddresList):
# 返回交易对的储备值, token0 -->reserve[0], token1 -->reserve[1], 时间戳reserve[2]
result = uniswapQuery.functions.getReservesByPairs(marketAddresList).call()
print("查询获取库存结果:")
print(result[0])
return result[0]
这里,先暂时进行打印输出,以便我们观察结果。
接下来就是修改main函数。
if __name__ == '__main__':
pairList = queryPairs()
print("查询交易对结果集长度:%d" % len(pairList))
marketAddressList = list(map(lambda pair: pair.marketAddress, pairList))
print("开始查询交易对储备%d" % +len(marketAddressList))
print(marketAddressList)
queryReservesByPairs(marketAddressList)
OK,如果顺利,会有以下提示

好了。坐稳了!下一节我们准备要上国道,之后再进收收费站上高速!!!
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