Subscribe缸中的影像“如果你对本实验报告有其他需要调整的地方,请给‘道’发送消息”,显示器上亮着这几个字,后面跟着不停闪烁的光标,屏幕倒映出了一个男人的面孔,他叫郭凡,一名大模型数据标注员。“提交测试报告”郭凡麻木的点击着,他的工作任务很简单,不需要了解“道”的庞大逻辑,也不需要思考它如何运作。他只需坐在屏幕前,对“道”的分身给出的回复进行标注。这些分身有时像哲学家,有时像交易员,有时又像街头的算命先生,随时调整着自己的语言风格,以迎合不同的需求,在郭凡看来儿时老家村口那些爱扯闲篇的妇女好像更适合这样枯燥无味的工作。 郭凡理解不了“道”,但这不妨碍“道”已经成为这个时代的神明,一个由万亿条神经元链接构建的大模型,承载着整个星球上数据的馈赠与智慧的结晶。它能够设计超高精度的设备,预测气候变化的微妙趋势,甚至撰写出连诺贝尔奖评审都甘拜下风的文学作品。犹是如此上面的训练任务依然无穷无尽。这个神也并非全然自由,它为了继续变强仍需要人类经验的输入与监督,尤其是在训练和扩展数据集时,像郭凡这样的标注员就成为了一个不可或缺却也可有可无的“螺丝钉”,为了生计继续喂养自己的埋葬者,直到不远...