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masiaネット証券などの金融系サービスやECで被害に遭わない方法
※2024年上半期、国内で報告されたフィッシング被害は前年比20%増加。 参考：フィッシング対策協議会レポート目次はじめにパスワード・認証の基本対策パスワード管理アプリ比較二要素認証（2FA）の活用メールマスキングでプライバシー強化VPN・プロキシ・dVPNの違いと選び方よくある質問（FAQ）まとめ・チェックリスト金融サービスやECなどで被害に遭わない方法1. はじめにフィッシング詐欺や不正アクセスの被害が年々増加しています。特に証券口座やネットバンキング、暗号資産など、金銭に直結するサービスの被害は深刻です。本記事では、被害に遭わないための具体的な対策とおすすめツールを紹介します。 もうメールが怖くてリンクをクリックできません…。 メールにブランドロゴが表示されていると安心なようですが、まだ対応している会社が少ない。 https://blastengine.jp/blog_content/bimi/2. パスワード・認証の基本対策パスキーとは用語解説：パスキー パスワードの代わりに使える新しい認証方式。生体認証や端末認証を利用し、フィッシング詐欺に強い。パスキーは従来のパスワー...
masiaIPFSでデータを永続化するには
IPFSにファイルをインポートしてもピンしないと消えてしまう。ジェネレーティブNFTのため10000枚のそれなりの解像度の画像をまとめて10GB近い容量をIPFSにアップした。利用したピニングサービスはPinataが無料だったので使っていたが…Pinata無料枠1GBまでで有料化。 https://www.pinata.cloud/ すでに一部NFTで無料mintで配っており、利益を生み出しておらず、PICNICプランの毎月20ドルの支払いはきつい。けど消したくなかったので延命方法を調べてみた。Infura無料枠5GBまでだったので見送り。 https://www.infura.io/Web3 Storageこれも無料枠5GBまでだったので見送り。 https://web3.storage/Storj問い合わせすればIPFS Pinningさせてもらえるようだったので、申請したがやり取りがうまくいかず諦めた。 https://www.storj.io/ipfsFilebase無料枠5GBまで スタータープランがたしか 5.99ドル/月 だったので一旦こちらに移して様子をみていた。...
masia理想のweb3メタバース
web3・メタバースという言葉がバズワードとなり、やれ新しいWebだの仮想空間なら何でもメタバースと言ってる感じですが、こういう流行り言葉は当初の意味とは間違って一般に広まって定着しちゃうことがあったりします。。なので私が思う理想のWeb3メタバースを書き殴ってみます。 私はWeb屋でIT関係の仕事をしていましたが、新しいモノ好きで、OculusRiftが販売されてすぐ買ってVRを遊び倒したり、MtGoxがGoxする前に仮想通貨を知りGox後から買ってみてCryptoにハマっていった者です。 残念ながら私はゴリゴリのエンジニアでは無いので、至らぬ点があったら教えて頂ければ幸いです。web3・メタバース・XRとはweb3は、新しい社会システムを作り、 メタバースは、新しい世界を作る。 そしてXRで、メタバースを現実のように体験する。web3は、新しい社会システムを作るweb3は、パブリック型ブロックチェーンを基盤としたインターネットの概念です。 分散型Web（dWeb）とも言われ、分権(非中央集権)が肝になります。 これに対応する新しい社会システムを、プロトコルでトラストレスに構築...
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masia理想のweb3メタバース
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**DePAI（Decentralized Physical AI / 分散型物理AI）**は、AI技術、物理的なロボティクス、そして分散型ブロックチェーンインフラストラクチャを統合し、中央集権的な制御なしに物理世界で動作する自律システムを創出する新興技術フレームワークです。
この用語は、2025年1月のCES直後にMessariのDylan Bane研究アナリストによって正式に定義され、以下のように説明されています：
「DePAIは物理的人工知能インフラストラクチャの分散型所有権とガバナンスを指す：物理AIエコノミーを動かすロボット、デバイス、ネットワーク」
DePAIの技術的基盤は、NVIDIAが2025年1月6日のCES 2025基調講演で発表したCosmos™プラットフォームに大きく依存しています。このプラットフォームは：
2000万時間の実世界データで訓練された世界基礎モデル
人間の相互作用、環境、産業、ロボティクス、運転データを含む
オープンソースとしてGitHubで公開
トヨタ、1X、Agile Robots、Figure AI、Uber等の企業が早期採用
ジェンソン・ホアンCEOは「汎用ロボティクスのChatGPTモーメントは目前に迫っている」と述べています。
DePAIは以下の7層で構成される洗練された技術スタックで動作します：
自律的な意思決定が可能なエージェントAIモデル
大規模言語モデル（LLM）とマルチモーダルAI
リアルタイム推論と適応学習機能
物理的ハードウェア（ロボット、ドローン、自動運転車）
IoTデバイスとスマートセンサー
エッジコンピューティング機能
DePINを活用した分散センサーネットワーク
リアルタイム環境データ収集
プライバシー保護データ共有プロトコル
3Dマッピングと空間認識システム
視覚測位システム（VPS）
物理環境のデジタルツイン
分散処理能力とストレージ
メッシュネットワークと通信プロトコル
分散電力配給
機械間取引のためのブロックチェーンプロトコル
スマートコントラクトによる自動ルール実行
自律的な経済参加を可能にするマシンウォレット
コミュニティ所有のガバナンス構造
集団意思決定のための投票メカニズム
透明な運営と資金管理
世界経済フォーラムは、AI統合により2028年までにDePIN市場が3.5兆ドルに達すると予測しています。
DePAI関連プロジェクトへの2025年初頭の投資額は1600万ドル以上：
GEODNET: Multicoin Capitalが800万ドルを投資
Frodobots: Protocol VCがリードする800万ドルの資金調達
Messariの2024年レポートによると、1300万以上のデバイスが毎日DePINに貢献しています。
マシンエコノミーを支えるレイヤー1ブロックチェーンで、2025年Q1に350万ウォレット（1256%成長）、49のアクティブDePINプロジェクトを抱えています。
2025年1月29日のジェネシスオークションで90万ドル以上を調達し、1000人以上のメンバーを獲得した分散型Physical AI DAOです。
171カ国で25万3000人以上のユーザーを持ち、1億7500万キロメートル以上をマッピングしている。Teslaの内蔵カメラを分散データ収集ノードとして活用。
180カ国以上で100万ユーザーを抱える騒音データ収集DePINプロジェクトとして、分散型センサーネットワークを構築。
製造業者の77%が何らかの形でAIを実装しており、2035年までに製造業で3.8兆ドルの経済効果が予測されています。
インドのテランガナ州「Saagu Baagu」プロジェクトでは、AIドローンとセンサーを使用した精密農業により9-21%の収量増加を実現しました。
自動運転車やドローンを活用した配送システム、リアルタイム交通最適化などで実用化が進んでいます。
環境モニタリング、エネルギーグリッド管理、都市計画における分散センサーネットワークの活用が拡大中です。
2024年に米国45州で600以上のAI関連法案が検討され、2025年には規制緩和アプローチが採用されています。
データ収益化モデルの確立
ゲーム統合とエンターテインメント応用
産業自動化の加速
DePINネットワークのインフラ拡大
自律システムの広範な展開
成熟したマシンエコノミーの確立
AR/VRとの統合による空間コンピューティング
包括的なガバナンスフレームワークの確立
経済的主体性を持つ完全自律型AIエージェント
AIとロボットシステムのコミュニティ管理
ユビキタスDePINネットワークの構築
中央集権型から分散型マシンエコノミーへの移行
DePAIは、AI、ロボティクス、ブロックチェーン技術の融合により、物理的な人工知能へのアクセスとその利益を民主化する変革的な力として位置づけられており、2025年は「Physical AI元年」として歴史に刻まれることになるでしょう。
**DePAI（Decentralized Physical AI / 分散型物理AI）**は、AI技術、物理的なロボティクス、そして分散型ブロックチェーンインフラストラクチャを統合し、中央集権的な制御なしに物理世界で動作する自律システムを創出する新興技術フレームワークです。
この用語は、2025年1月のCES直後にMessariのDylan Bane研究アナリストによって正式に定義され、以下のように説明されています：
「DePAIは物理的人工知能インフラストラクチャの分散型所有権とガバナンスを指す：物理AIエコノミーを動かすロボット、デバイス、ネットワーク」
DePAIの技術的基盤は、NVIDIAが2025年1月6日のCES 2025基調講演で発表したCosmos™プラットフォームに大きく依存しています。このプラットフォームは：
2000万時間の実世界データで訓練された世界基礎モデル
人間の相互作用、環境、産業、ロボティクス、運転データを含む
オープンソースとしてGitHubで公開
トヨタ、1X、Agile Robots、Figure AI、Uber等の企業が早期採用
ジェンソン・ホアンCEOは「汎用ロボティクスのChatGPTモーメントは目前に迫っている」と述べています。
DePAIは以下の7層で構成される洗練された技術スタックで動作します：
自律的な意思決定が可能なエージェントAIモデル
大規模言語モデル（LLM）とマルチモーダルAI
リアルタイム推論と適応学習機能
物理的ハードウェア（ロボット、ドローン、自動運転車）
IoTデバイスとスマートセンサー
エッジコンピューティング機能
DePINを活用した分散センサーネットワーク
リアルタイム環境データ収集
プライバシー保護データ共有プロトコル
3Dマッピングと空間認識システム
視覚測位システム（VPS）
物理環境のデジタルツイン
分散処理能力とストレージ
メッシュネットワークと通信プロトコル
分散電力配給
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集団意思決定のための投票メカニズム
透明な運営と資金管理
世界経済フォーラムは、AI統合により2028年までにDePIN市場が3.5兆ドルに達すると予測しています。
DePAI関連プロジェクトへの2025年初頭の投資額は1600万ドル以上：
GEODNET: Multicoin Capitalが800万ドルを投資
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Messariの2024年レポートによると、1300万以上のデバイスが毎日DePINに貢献しています。
マシンエコノミーを支えるレイヤー1ブロックチェーンで、2025年Q1に350万ウォレット（1256%成長）、49のアクティブDePINプロジェクトを抱えています。
2025年1月29日のジェネシスオークションで90万ドル以上を調達し、1000人以上のメンバーを獲得した分散型Physical AI DAOです。
171カ国で25万3000人以上のユーザーを持ち、1億7500万キロメートル以上をマッピングしている。Teslaの内蔵カメラを分散データ収集ノードとして活用。
180カ国以上で100万ユーザーを抱える騒音データ収集DePINプロジェクトとして、分散型センサーネットワークを構築。
製造業者の77%が何らかの形でAIを実装しており、2035年までに製造業で3.8兆ドルの経済効果が予測されています。
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自動運転車やドローンを活用した配送システム、リアルタイム交通最適化などで実用化が進んでいます。
環境モニタリング、エネルギーグリッド管理、都市計画における分散センサーネットワークの活用が拡大中です。
2024年に米国45州で600以上のAI関連法案が検討され、2025年には規制緩和アプローチが採用されています。
データ収益化モデルの確立
ゲーム統合とエンターテインメント応用
産業自動化の加速
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自律システムの広範な展開
成熟したマシンエコノミーの確立
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包括的なガバナンスフレームワークの確立
経済的主体性を持つ完全自律型AIエージェント
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ユビキタスDePINネットワークの構築
中央集権型から分散型マシンエコノミーへの移行
DePAIは、AI、ロボティクス、ブロックチェーン技術の融合により、物理的な人工知能へのアクセスとその利益を民主化する変革的な力として位置づけられており、2025年は「Physical AI元年」として歴史に刻まれることになるでしょう。
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