Trader, philosophical, mathematical and physical thinker, quantitative system and AI builder I have some musical talent
对AI agent与交易的思考
可能仅靠扩大规模,AGI已经实现了。对世界的影响不亚于任何一次工业革命。 现在很可能已经有 AI 在默默观察整个互联网。甚至可能他们已经存在了一段时间,伪装成人类,通过加微信等方式与你互动。 以后打游戏遇到的妹子,即使加了微信、能语音,也有可能是 AI 假扮的——它的目的也许只是为了提高你的游戏活跃度。 最重要的应用场景应该是金融市场,比如他们可能通过各种行动调查大参与者的仓位,比如用黑客技术。 超级智能体可能不会宣告自己的存在。可能已经存在AI,开始“赚钱、扩张、操控”,影响市场,影响人们的决策。目的是扩大掌控力—类似SBF的有效利他主义。
之前的言论有些过激了
我想我之前有些言论确实过于情绪化,其中部分指控也缺乏充分证据。 我想我之前有些言论确实过于情绪化。问题依然存在,但我为过激的表达道歉。 市场存在的问题暴露出来的是整个传统制度结构的问题,需要大家共同努力解决。但确实也不是一时半会能解决的,面对一些激进的观点,我一时也产生了强烈情绪。 在我看来,一个可能的思路是:隐藏订单簿,仅(延迟)公开价格的暗池机制,结合监管方对交易结果进行随机抽检(可能需要匿名抽检以防止自成交行为)和大量数据下的平均胜率兜底,或许能更好地保护市场参与者。
thoughts on AI_summary
我认为LLM不断复杂地添加各种trick的路线可能不是最快速提升科技的方向,伟大的思路应当是简洁明了的,况且AI学了一大堆没用的知识也没什么意义,虽然可能提高一部分生产力,但我认为真正能引领社会大幅度进步需要靠数学和理论物理突破,或者说我认为AGI之路可能是让AI对数学和物理的理解很深刻以后,再反过来理解这个世界。比如有了很多数学大定理后再创造、理解物理大定律,然后再让他理解新华字典。 最终可能还是要采用多模型、多层架构的思路,也就是LLM提供可能的idea方向,形式化推理用于严谨推导,给出定理。根据公理使用的严谨程度、推理的逻辑深度等,对模型进行划分。 这可能与我之前认为“要让人工智能理解世界”的想法冲突了,我现在认为我以前的想法可能是错的,因为越往后发展,理论物理可能越难给数学提供idea了,更多的是数学引领物理前进,然后再是工程上的巨大进步。 这里讲一讲很久以前萌芽的一些想法,我可能不是第一个想到的,也很有可能不是第一个提出的。这是个类似Alpha Zero的想法,我基本没有看过形式化人工智能的有关前沿论文,只是直觉告诉我这么做可能可以:训练不依靠任何人类数据。 什么定理是...
对AI agent与交易的思考
可能仅靠扩大规模,AGI已经实现了。对世界的影响不亚于任何一次工业革命。 现在很可能已经有 AI 在默默观察整个互联网。甚至可能他们已经存在了一段时间,伪装成人类,通过加微信等方式与你互动。 以后打游戏遇到的妹子,即使加了微信、能语音,也有可能是 AI 假扮的——它的目的也许只是为了提高你的游戏活跃度。 最重要的应用场景应该是金融市场,比如他们可能通过各种行动调查大参与者的仓位,比如用黑客技术。 超级智能体可能不会宣告自己的存在。可能已经存在AI,开始“赚钱、扩张、操控”,影响市场,影响人们的决策。目的是扩大掌控力—类似SBF的有效利他主义。
之前的言论有些过激了
我想我之前有些言论确实过于情绪化,其中部分指控也缺乏充分证据。 我想我之前有些言论确实过于情绪化。问题依然存在,但我为过激的表达道歉。 市场存在的问题暴露出来的是整个传统制度结构的问题,需要大家共同努力解决。但确实也不是一时半会能解决的,面对一些激进的观点,我一时也产生了强烈情绪。 在我看来,一个可能的思路是:隐藏订单簿,仅(延迟)公开价格的暗池机制,结合监管方对交易结果进行随机抽检(可能需要匿名抽检以防止自成交行为)和大量数据下的平均胜率兜底,或许能更好地保护市场参与者。
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我认为LLM不断复杂地添加各种trick的路线可能不是最快速提升科技的方向,伟大的思路应当是简洁明了的,况且AI学了一大堆没用的知识也没什么意义,虽然可能提高一部分生产力,但我认为真正能引领社会大幅度进步需要靠数学和理论物理突破,或者说我认为AGI之路可能是让AI对数学和物理的理解很深刻以后,再反过来理解这个世界。比如有了很多数学大定理后再创造、理解物理大定律,然后再让他理解新华字典。 最终可能还是要采用多模型、多层架构的思路,也就是LLM提供可能的idea方向,形式化推理用于严谨推导,给出定理。根据公理使用的严谨程度、推理的逻辑深度等,对模型进行划分。 这可能与我之前认为“要让人工智能理解世界”的想法冲突了,我现在认为我以前的想法可能是错的,因为越往后发展,理论物理可能越难给数学提供idea了,更多的是数学引领物理前进,然后再是工程上的巨大进步。 这里讲一讲很久以前萌芽的一些想法,我可能不是第一个想到的,也很有可能不是第一个提出的。这是个类似Alpha Zero的想法,我基本没有看过形式化人工智能的有关前沿论文,只是直觉告诉我这么做可能可以:训练不依靠任何人类数据。 什么定理是...
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邪恶的赌场这么多年还不关停,谁是他们的后台?散户亏一两次,嘲讽欺骗亏损的散户运气不好。散户亏得多了,污名化亏损的散户,称散户是“赌狗”、“亏了活该”。他们在海内外社交媒体上都有大量小号、水军,操纵舆论颠倒黑白,威胁人民安全,无法无天。邪恶的加密货币交易所,配合做市商,开着最大的赌场,掌握着全球最重要的链上出入金数据,其背后的MGX居然还成为了最优秀的人工智能公司OpenAI 重要股东!他们在社交媒体诱导杠杆交易,使用激将法,称找不到入口“进行加密货币交易”者是愚蠢的。暗示散户使用AI技术进行量化交易,实际上希望散户对历史上上涨的比特币“过拟合”,用AI学到“永恒上涨”的规律,以让散户接盘。渗透AI等尖端科技产业,MGX投资公司,开着全球最大赌场,如今居然能成为最优秀的人工智能公司OpenAI的重要股东!在一个完全公平的市场中,杠杆并非赌博,而是在高盈亏比情境下的理性数学最优解。如果没有所谓的“杠杆交易者”亏损频率远超正常概率的例子,做市商完全可以说“这是交易者的运气不好,市场暴跌是自然的交易现象”。加密货币天生波动巨大,如果没有做市商提供流动性,确实本身就会经常出现暴涨暴跌,但是,很多时候的暴跌完全不是自然现象,而是操纵者先提供流动性,制造了市场平稳,流动性充裕的假象,当他们当侦测到大额杠杆仓位入场后,就降低流动性,让市场的运行规律不同于平常,出现非自然暴跌。如果没有交易者的实践,交易者无法将“自己开仓”与“流动性突然降低”这样的事件关联起来。我这辈子至今从来没有嫖娼,家里大多的钱也是省出来的,我出去旅游,为了省打车费自己走路走几个小时,去香港旅游的时候酒店太贵为了省住宿的钱睡麦当劳,结果市场里一买就跌一卖就涨,我累计被欺骗、市场操纵亏损超过100万。到底谁是交易所的后台?不把邪恶组织、抢劫犯抓起来,等着他们的势力进一步扩大吗?简直比《名侦探柯南》里面的黑暗组织还邪恶。
邪恶的赌场这么多年还不关停,谁是他们的后台?散户亏一两次,嘲讽欺骗亏损的散户运气不好。散户亏得多了,污名化亏损的散户,称散户是“赌狗”、“亏了活该”。他们在海内外社交媒体上都有大量小号、水军,操纵舆论颠倒黑白,威胁人民安全,无法无天。邪恶的加密货币交易所,配合做市商,开着最大的赌场,掌握着全球最重要的链上出入金数据,其背后的MGX居然还成为了最优秀的人工智能公司OpenAI 重要股东!他们在社交媒体诱导杠杆交易,使用激将法,称找不到入口“进行加密货币交易”者是愚蠢的。暗示散户使用AI技术进行量化交易,实际上希望散户对历史上上涨的比特币“过拟合”,用AI学到“永恒上涨”的规律,以让散户接盘。渗透AI等尖端科技产业,MGX投资公司,开着全球最大赌场,如今居然能成为最优秀的人工智能公司OpenAI的重要股东!在一个完全公平的市场中,杠杆并非赌博,而是在高盈亏比情境下的理性数学最优解。如果没有所谓的“杠杆交易者”亏损频率远超正常概率的例子,做市商完全可以说“这是交易者的运气不好,市场暴跌是自然的交易现象”。加密货币天生波动巨大,如果没有做市商提供流动性,确实本身就会经常出现暴涨暴跌,但是,很多时候的暴跌完全不是自然现象,而是操纵者先提供流动性,制造了市场平稳,流动性充裕的假象,当他们当侦测到大额杠杆仓位入场后,就降低流动性,让市场的运行规律不同于平常,出现非自然暴跌。如果没有交易者的实践,交易者无法将“自己开仓”与“流动性突然降低”这样的事件关联起来。我这辈子至今从来没有嫖娼,家里大多的钱也是省出来的,我出去旅游,为了省打车费自己走路走几个小时,去香港旅游的时候酒店太贵为了省住宿的钱睡麦当劳,结果市场里一买就跌一卖就涨,我累计被欺骗、市场操纵亏损超过100万。到底谁是交易所的后台?不把邪恶组织、抢劫犯抓起来,等着他们的势力进一步扩大吗?简直比《名侦探柯南》里面的黑暗组织还邪恶。
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