ANÁLISIS

Por separado , las criptomonedas y la inteligencia artificial son dos de los avances tecnológicos más apasionantes de nuestra era.

Pero cuando combinas ambos, las cosas se vuelven aún más interesantes. 

Ahora existe consenso en que la combinación de criptomonedas e inteligencia artificial será una de las narrativas más candentes de este ciclo . Ya se puede ver que está sucediendo: algunos de los primeros inversores en tokens de inteligencia artificial han visto que sus apuestas dieron grandes frutos.

Pero seamos realistas: la escena Crypto x AI todavía es bastante nueva.

El artículo de hoy ofrece una visión general de lo que está sucediendo en este floreciente sector. Desglosaremos las diferentes áreas en las que las criptomonedas y la IA se cruzan y destacaremos algunos de los principales proyectos que existen. 👇

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Una descripción general de Crypto x AI

La IA ha sido tradicionalmente un terreno de juego para los grandes protagonistas. Hay un par de razones importantes para ello:

• Costos elevados: desarrollar tecnología de IA requiere una gran cantidad de potencia informática. No es barato y, por lo general, solo los gigantes tecnológicos tienen los bolsillos llenos para permitirse el hardware necesario, lo que crea una barrera de entrada para las entidades más pequeñas.

• Monopolios de datos: los modelos de IA requieren una gran cantidad de datos para entrenar. Las grandes empresas cuentan con montañas de datos de usuarios con los que pueden crear modelos avanzados de IA.

Combine estos dos factores y descubrirá por qué suponen una enorme ventaja competitiva para las grandes empresas.

Piénsalo: un puñado de empresas poseen la mayoría de nuestros datos y todas están desarrollando su propia tecnología de inteligencia artificial: Google tiene Gemini, Twitter está trabajando con Grok y OpenAI causó sensación con ChatGPT.

Entonces, ¿cómo podemos nivelar el campo de juego para el desarrollo de la tecnología de IA? Entran en escena las criptomonedas y la cadena de bloques. La descentralización, la transparencia y los incentivos económicos son principios inherentes a las criptomonedas y la cadena de bloques.

Tome esas ideas centrales y mézclelas con la IA, y obtendrá un juego de pelota completamente nuevo: una industria de la IA con barreras de entrada bajas, donde cualquiera puede participar, creando un ecosistema más equitativo para el desarrollo y uso de la tecnología de la IA.

Estos beneficios sinérgicos se están aplicando a diferentes partes del conjunto de inteligencia artificial. Echemos un vistazo a algunas de estas áreas emergentes:

Computación descentralizada

Entrenar modelos de IA es esencialmente como construir una supercomputadora. Es un proceso largo y repetitivo, lleno de prueba, error y matemáticas complejas para lograr que el modelo de IA sea perfecto. Todo este cálculo es extremadamente costoso ya que requiere un hardware específico.

Tomemos como ejemplo los requisitos de computación de OpenAI . Entre 2012 y 2018, sus necesidades de computación se duplicaron cada pocos meses. Ahí es donde entran en juego las GPU: son hardware especializado que tiene la potencia de procesamiento necesaria para la IA. 

Pero las GPU no son fáciles de conseguir hoy en día. Hay una escasez global de chips, algunos nombres importantes como Nvidia y AMD están a cargo del programa y todos quieren una parte de la acción, desde los jugadores hasta los desarrolladores de inteligencia artificial. Esto ha hecho que las GPU sean muy caras y difíciles de encontrar.

Para abordar esta escasez de suministro de GPU, muchos proyectos han adoptado los principios de las criptomonedas para alinear los incentivos económicos entre los proveedores y compradores de GPU. La idea es hacer que sea más fácil y más barato obtener la potencia informática que necesitas.

Algunos de los proyectos más destacados que entran en esta categoría son:

• io.net: io.net crea un mercado abierto de GPU infrautilizadas de fuentes como centros de datos y mineros criptográficos y las pone a disposición de cualquier persona a una fracción de los costos de GPU tradicionales.

• Akash: Akash es un mercado informático descentralizado que permite a los usuarios comprar y vender recursos informáticos de forma segura y eficiente. Cualquiera puede convertirse en proveedor de Akash y ofrecer su hardware a otros usuarios de la plataforma y ganar dinero.

• Renderizado: Render crea un mercado para computación GPU inactiva que se puede aprovechar para diferentes tipos de proyectos, como la creación de contenido 3D.

Entrenamiento e inferencia de modelos de IA descentralizados

Los proyectos de criptografía y IA están adoptando un enfoque más abierto y colaborativo para desarrollar tecnología de IA. Estas iniciativas aprovechan el principio de descentralización de la cadena de bloques para permitir el desarrollo de IA impulsado por la comunidad. 

Imagine una red abierta donde cualquiera pueda incorporar la potencia de su computadora para entrenar modelos de IA. Esto crea un conjunto de inteligencia colectiva que está disponible para todos, allanando el camino para crear una amplia gama de aplicaciones de IA.

Algunos de los proyectos más destacados que entran en esta categoría son:

• Bittensor : Bittensor tiene la misión de hacer que la creación de aplicaciones de IA sea más accesible. Están creando un mercado abierto de igual a igual donde cualquiera puede compartir y aprovechar modelos de aprendizaje automático.

• Gensyn — Gensyn está coordinando 'todo el procesamiento del mundo en una sola red' para construir inteligencia colectiva para entrenar modelos de IA a bajo costo y gran escala.

Aprendizaje automático de conocimiento cero

Dado que muchos sistemas de inteligencia artificial, incluidos los populares como ChatGPT, son de código cerrado, no podemos verificar su trabajo y determinar cómo se obtuvieron ciertos resultados. Puede que esto no importe para una pregunta con una respuesta fácil de verificar, pero a medida que las capacidades crezcan y nuestra dependencia de estas tecnologías aumente, necesitaremos más información.

Para que todo el proceso sea más transparente, algunos proyectos de cripto x AI están recurriendo al aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML). zkML combina técnicas criptográficas sofisticadas con IA para garantizar la integridad de los procesos de aprendizaje automático y la precisión de sus resultados. Nos permite comprobar el trabajo de la IA sin necesidad de confiar en nadie, que es de lo que se tratan las criptomonedas.

Algunos de los proyectos más destacados que entran en esta categoría son:

• Giza: Giza ofrece un servicio integral para crear, gestionar y alojar modelos de aprendizaje automático verificables. Su conjunto de tecnologías se puede utilizar para crear soluciones de IA que sean fiables y fáciles de confiar para la cadena de bloques.

• Modulus Labs: Modulus utiliza criptografía para verificar los resultados de la IA y garantizar su precisión mediante probadores zk especializados.

Agentes de IA

Es posible que los constructores estén buscando mejorar la IA con criptomonedas, pero también están buscando mejorar las criptomonedas con IA.

Los agentes de IA son esencialmente robots inteligentes que pueden realizar tareas de forma independiente en plataformas DeFi. Procesan información, toman decisiones basadas en esos datos y toman acciones para cumplir los objetivos establecidos.

Los agentes de IA tienen ahora una presencia cada vez mayor en DeFi y atienden una variedad de casos de uso como:

• Bots de arbitraje MEV: Jaredfromsubway.eth se especializa en aprovechar las ineficiencias del mercado

• Bots de Telegram: Unibot y Banana Gun

• Bots en juegos: Parallel's Colony , un juego donde los avatares impulsados ​​por IA interactúan entre sí

• Bots en aplicaciones sociales: Frenrug , un agente de inteligencia artificial en cadena que chatea con los usuarios en la aplicación y compra y vende sus claves

• Bots de análisis predictivo: Numerai , subred 8 (subred de predicción) en Bittensor

• Agentes de IA en los mercados de predicción: Omen es un mercado de predicción que utiliza IA para pronosticar los resultados de los eventos.

Los agentes de IA representan un paso importante hacia la creación de sistemas autónomos que puedan interactuar con el ecosistema DeFi para realizar una amplia gama de tareas. Están preparados para ser los catalizadores únicos de este mercado alcista.

Los agentes de IA son el próximo gran catalizador de las criptomonedas

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Algunos de los proyectos más destacados que entran en esta categoría son:

• Autonolas: Autonolas proporciona un marco para desarrollar agentes de IA nativos criptográficos capaces de ejecutar complejas estrategias DeFi de forma autónoma.

• Morpheus — Morpheus es una red de código abierto diseñada para impulsar inteligencias artificiales personales peer-to-peer, conocidas como agentes inteligentes, incentivadas por un token nativo “MOR”.

Reflexiones finales

La intersección de las criptomonedas y la IA es más que una simple burbuja especulativa: es un campo emergente con sustancia real.

Si bien el revuelo es innegable y algunos proyectos parecen estar subiéndose al tren, la promesa fundamental de combinar criptografía con IA es clara : crear un ecosistema más equitativo para el desarrollo y uso de la tecnología de IA.

¿Podría un proyecto criptográfico x IA ingresar al top 10 en el ranking de capitalización del mercado de criptomonedas en este ciclo?

El potencial de las colaboraciones entre criptomonedas y IA es inmenso y nos encontramos en un momento emocionante en esta narrativa. A medida que pasa el tiempo, es muy posible que seamos testigos de cómo surge un proyecto de este espacio para desafiar a gigantes como OpenAI.

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