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Estuve leyendo la última publicación de Bankless y decidí enfocarme en la seria de artículos que se refieren a la nueva economía de Inteligencia Artificial. Este es el primer artículo de una serie que les iremos compartiendo. Espero lo disfruten
CryptoReuMD
Los agentes de IA (quizás los conozcas como bots) se están volviendo cada vez más activos en DeFi.
Se está llegando al punto en que muchos creen que los agentes de IA podrían convertirse en la mayoría de la base de usuarios de criptomonedas en los próximos años. ¿Sabes que siempre hablamos de incorporar mil millones de nuevos usuarios? Bueno, con la aparición de protocolos de IA, esos mil millones podrían ser en realidad solo agentes de IA.
Hoy, examinamos la creciente presencia de agentes de IA en DeFi, exploramos las diversas funciones que ya desempeñan en el ecosistema e identificamos protocolos clave que podrían acelerar su desarrollo.
¡Vamos a sumergirnos! 👇
La reciente publicación de blog de Vitalik sobre criptografía e inteligencia artificial impulsó muchas bolsas de inteligencia artificial. Pero, si todavía te gusta la tecnología, es posible que hayas captado un tema clave que Vitalik considera un caso de uso real: la IA como jugador en un juego.
La IA ya se ha convertido en una parte importante del juego DeFi. Veamos siete de sus aplicaciones más interesantes:
Estos bots están diseñados para arbitrar oportunidades en la cadena de bloques que surgen del ordenamiento de transacciones dentro de los bloques de una cadena de bloques. Ejemplo : Jaredfromsubway.eth , un bot MEV que es una de las principales entidades para transacciones en Ethereum , a la par de exchanges comoBinancediariamente.
Los bots MEV son uno de los actores más activos de la cadena de bloques. Desde conseguir monedas NFT en cuestión de segundos hasta negociar tokens nuevos y brillantes en los mercados, en cualquier parte del ecosistema los usuarios se enfrentan a estos bots MEV.
Historia real: después de que un amigo mío recargara su billetera amigo.tech con 5 ETH, los bots detectaron este depósito en cuestión de segundos y comenzaron a apuntar a sus claves, anticipando una actividad comercial rentable, lo que resultó en un aumento rápido y una caída posterior del precio de sus claves (ya que los bots rápidamente se dieron cuenta de que estaba tramando algo malo). Todo esto se desarrolló en cuestión de segundos, lo que demuestra la notable velocidad a la que operan los bots de MEV, algo contra lo que los usuarios normales físicamente no pueden competir.
MEV Bots ganó aproximadamente 2 millones de dólares atacando claves en Friend.tech
Estos robots comerciales están diseñados para realizar una amplia gama de acciones asociadas con el comercio de activos en criptomonedas. Ofrecen a los usuarios la comodidad de intercambiar cualquier token (incluso sus monedas meme favoritas) de forma rápida y sencilla en Telegram. Ejemplos : los bots de TG como Unibot y Banana Gun están alcanzaron volúmenes récord.
Estos bots proporcionan liquidez a los mercados en cadena . Lo hacen colocando órdenes de compra y venta de un activo en particular o siendo LP en fondos de liquidez. Estos robots utilizan algoritmos para determinar los precios óptimos para sus órdenes, con el objetivo de obtener ganancias del diferencial (la diferencia entre los precios de compra y venta) y al mismo tiempo mantener los mercados eficientes. Ejemplos : bots MM en AMM comoUniswapy 'puentes basados en intenciones'.
Los bots son bastante comunes en los juegos normales , especialmente como personajes no jugadores (NPC) y como oponentes (piense en FIFA). Sin embargo, en los juegos blockchain, apenas están comenzando. Un buen ejemplo es Parallel's Colony , un juego en el que los avatares impulsados por IA tienen sus propias billeteras e interactúan entre sí.
Frenrug es un agente de inteligencia artificial en cadena creado con Ritualnet que chatea con los usuarios en la aplicación y compra y vende las claves de sus usuarios en función de sus interacciones con ellos. Es como los NPC en los juegos, pero este no se mueve sin rumbo fijo. Estos bots tienen la capacidad adicional de realizar transacciones en cadena en tiempo real, lo que hace que la experiencia dentro de la aplicación sea más interactiva.
Estos robots de IA predicen las tendencias del mercado y los cambios de precios utilizando datos pasados y señales del mercado. A veces, también se combinan con robots comerciales para comprar o vender en función del análisis. Ejemplos : Numerai , Subnet 8 (subred de predicción) en Bittensor .
Omen , destacado por Vitalik en su blog, es una plataforma de predicción de mercado en la que colaboran diferentes agentes de IA ( Market Creator Agent , AI Mech y Trader Agent ). Crean, analizan y comercian en mercados, prediciendo eventos en política, deportes, precios de activos y más, similar a Polymarket pero con participación de IA.
Habiendo analizado los diferentes tipos de agentes de IA en el ecosistema, exploremos ahora algunos protocolos de infraestructura que están sentando las bases sobre las cuales se podría construir esta revolución de los agentes de IA:
Bittensor establece un mercado dinámico y abierto que une una variedad de modelos de aprendizaje automático para formar una red neuronal interconectada de inteligencia automática. Otros participantes de la red pueden aprovechar esta malla de modelos de aprendizaje automático mediante la creación de subredes. Estas subredes son protocolos especializados que aprovechan la IA para diferentes casos de uso.
Actualmente, el ecosistema Bittensor alberga 32 subredes . Cada subred puede verse como un mercado activo para agentes de IA, conocidos como mineros de subred dentro del ecosistema Bittensor, que participan y resuelven problemas en una competencia continua basada en incentivos. Por ejemplo, en la Subred 8, la 'Subred de Predicción', los mineros de la subred compiten para predecir el movimiento futuro de precios de mercados financieros como Bitcoin.
La pila Autonolas permite el desarrollo de servicios autónomos cripto-nativos que se ejecutan continuamente y realizan acciones por sí solos. Estos servicios de agentes funcionan como sistemas multiagente (MAS) donde múltiples agentes de IA colaboran para llevar a cabo funciones complejas.
Por ejemplo, se puede crear un agente de IA para los mercados de predicción en Autonolas llamado "Agente de predicción". Este agente se puede programar con estrategias personalizadas para el análisis de datos con el fin de ayudar en los procesos de toma de decisiones y participar activamente en los mercados de predicción.
Los agentes de inteligencia artificial creados en Autonolas ya están avanzando en DeFi. Un blog reciente destaca que más del 9% de todas las transacciones seguras engnosisLa cadena se puede atribuir a los servicios autónomos que operan en la red Olas. Si avanzamos hasta 2024, es aún más impresionante: muchos días, los agentes de IA están detrás de más del 75 % de las transacciones seguras en la cadena de gnosis. Esta alta tasa de participación de los agentes de IA es un detalle sorprendente que muchos aún no han captado. Una forma popular en que se utilizan en Gnosis Chain es actuar como firmantes autónomos para las transacciones multifirma de Safe.
DAIN es una red global de agentes de IA diseñada para realizar transacciones, interactuar y cooperar entre sí. Esto es posible gracias a la API de DAIN, que actúa como un marco estandarizado para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren para realizar acciones complejas.
Si bien el sitio web de DAIN se encuentra actualmente en desarrollo, ya se están construyendo agentes de IA sobre su pila. Tomemos como ejemplo Asset Shield , que funciona con DAIN. Implementa agentes de IA que sirven como firmantes autónomos para configuraciones de múltiples firmas en Squads, lo que mejora la seguridad.
Así es como funciona: un agente de IA se convierte en parte de un grupo de firmas múltiples en Squads, programado para aprobar o rechazar transacciones según reglas específicas. Por ejemplo, el agente de IA puede bloquear automáticamente cualquier transacción que supere los 1000 SOL o marcar las que parezcan sospechosas. Los criterios para determinar qué se considera sospechoso los establece el usuario y podrían ser similares a la lógica que utiliza Rabby Wallet para alertar a los usuarios sobre transacciones sospechosas; por ejemplo, cuando se trata de un sitio web nuevo, le pedirá que lo piense dos veces antes de confirmar.
La economía de los agentes de IA ya está aquí. El impacto de la IA en las criptomonedas ya no es una posibilidad lejana: está sucediendo ahora mismo.
Con la madurez de los protocolos de infraestructura de IA, el desarrollo de agentes de IA sofisticados y su aplicación en distintos casos de uso será cada vez más fácil. Todo apunta a una posibilidad apasionante: los agentes de IA SERÁN los catalizadores únicos de este mercado alcista.
Una vez que los agentes de IA se conviertan en los futuros usuarios avanzados de las criptomonedas, podemos esperar un aumento exponencial en el número de interacciones, transacciones y colaboraciones entre ellos. Este aumento requerirá una potencia computacional y una capacidad de almacenamiento sustanciales. Para satisfacer estas necesidades, la industria puede mirar hacia proyectos descentralizados de Redes de Infraestructura Física (dePIN). Iniciativas como Akash , Filecoin , GenesysGo , io.net , Render y Grass , que operan en la intersección de la IA y recursos como la computación, el almacenamiento y el ancho de banda, podrían desempeñar un papel clave para mantenerse al día con las crecientes demandas de los agentes de IA. .
Tenemos curiosidad por conocer su perspectiva sobre la economía de los agentes de IA. ¿Cree que el ecosistema verá un aumento en la cantidad de agentes activos de IA en el futuro? ¡Comparte tus pensamientos en los comentarios a continuación!
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