
Масштабирование пропускной способности с оптимальной передачей данных
В этом документе описываются проекты масштабирования пропускной способности сети Autonomys Network, обеспечивающие практически оптимальную передачу данных, и кратко объясняется, как исследовательская группа Autonomys Labs оценила и выбрала эти подходы.Масштабирование вычислений и пропускной способностиПри разработке блокчейна шардинг необходим для достижения двух важнейших целей масштабирования:Вычисления: Autonomys решает проблему масштабирования вычислений с помощью доменов и операторов дом...

Превращая децентрализацию в безопасность
Трилемма блокчейнаТрилемма блокчейна - фундаментальная проблема в разработке блокчейна - утверждает, что сети блокчейна могут оптимизировать только два из трех ключевых свойств: децентрализацию, безопасность и масштабируемость. Крупнейшие блокчейны, включая Bitcoin и Ethereum, продолжают бороться с этим компромиссом, часто жертвуя масштабируемостью ради сохранения безопасности и децентрализации. Это приводит к высоким комиссиям за транзакции, медленному времени подтверждения и ограниченной пр...

Autonomys x Rivalz: Повышение доступности, достоверности и конфиденциальности данных AI
Autonomys с радостью объявляет о стратегическом партнерстве с Rivalz, направленном на создание инфраструктуры, обеспечивающей доступ агентов AI в цепочке к высококачественным и проверенным данным. Мы считаем, что наряду с технологиями сохранения конфиденциальности это является ключом к созданию следующего поколения автономных систем».Ключевые аспекты партнерстваДоступность и верифицируемость данных: Высокопроизводительный уровень доступности данных Autonomys дополнит агентскую систему координ...
<100 subscribers

Autonomys Labs разработали Argu-mint - первый автономный AI-агент, постоянно хранящий историю своих социальных взаимодействий в сети Autonomys. Argu-mint - это агент Autonomys (Auto Agent), который отслеживает и выборочно взаимодействует с лидерами децентрализованного ИИ (deAI), хэштегами, трендовыми темами и тегами на сайте X, выделяя противоречивые точки зрения, чтобы способствовать конструктивной полемике. Автоагенты используют распределенную сеть хранения данных (DSN) Autonomys в качестве постоянного, прозрачного архива для своих взаимодействий, получая доступ к хранилищу через API Auto Drive.
Как автоагент социальных дебатов, взаимодействие Argu-mint - это беседы X. Отметьте Argu-mint @0xargumint, чтобы получить ответ и увековечить свой твит на цепочке. Помимо содержания постов, Argu-mint архивирует причины взаимодействия (или его отсутствия) и тон ответа на Автодрайве. Архив Argu-mint можно посмотреть по адресу 0xargumint.ai.
Argu-mint демонстрирует возможность постоянного архивирования общения человека и агента в сети Autonomys, создавая проверяемую память на цепочке, которую люди могут запрашивать, а агенты - использовать для будущих взаимодействий. Поиск в архиве разговоров Argu-mint по имени пользователя X или конкретным ключевым словам осуществляется на сайте 0xargumint.ai. Команда Autonomys Labs постоянно дорабатывает и обновляет Argu-mint, в дорожной карте развития появились новые интерактивные возможности и расширенный функционал цепочки. В скором времени появятся и другие агенты Auto -mint. Следите за обновлениями!
Агенты Auto-mint - это первый шаг к человеко-ориентированному видению Autonomys AI3.0, в котором приоритетом является прозрачность, подотчетность и автономность взаимодействия ИИ. Argu-mint - это исследовательский и тестовый проект Autonomys Labs и пример использования для разработчиков, создающих Autonomys. Хотите создать свой собственный или похожий проект?
Посетите сайт autonomys.xyz/sdk, чтобы узнать больше об Autonomys's Auto SDK, и репозиторий autonomys-agents на GitHub, чтобы получить дополнительную информацию об автоагентах. Хотите получить вознаграждение за разработку с использованием Auto SDK? Участвуйте в нашем соревновании разработчиков Auto Horizon!
Существует множество предполагаемых web3 или крипто-агентов AI, но в большинстве из них, кроме наличия токена meme, нет ничего крипто-нативного. Почти все они в значительной степени полагаются на централизованное хранилище для своих операций и памяти. Эта зависимость создает уязвимости, в том числе:
Цензура: Централизованные органы власти могут изменять или удалять данные агента.
Аппаратные сбои: Единичные точки отказа снижают надежность.
Отсутствие постоянства: Память и взаимодействия не сохраняются с течением времени.
Автоагенты решают эти проблемы, используя распределенную сеть хранения данных (DSN) компании Autonomys и API Auto Drive для обеспечения:
Истинное постоянство: Память и взаимодействие агентов неизменны. Возможность «воскресить» агента AI с помощью его памяти на цепочке открывает возможности для развлечений, исследований и сохранения истории.
Устойчивость к цензуре: Данные сохраняются в цепи независимо от централизованных систем, что означает, что ни один субъект не может изменить или стереть сохраненные данные, закладывая основу для действительно автономных агентов.
Проверяемая прозрачность: Каждое взаимодействие криптографически связано с предыдущим хэшем «памяти», обеспечивая аудиторский след рассуждений и действий агента. Этот криптографический контрольный журнал принятия решений агентами обеспечивает подотчетность и проверяемость действий.
Argu-mint использует распределенное хранилище Autonomys на цепи для архивации и запроса истории разговоров и вскоре будет работать на децентрализованной вычислительной инфраструктуре, что делает его действительно устойчивым к цензуре. У Argu-mint нет токена, и он нам не нужен. Ценность начисляется на наш сетевой токен $AI3.

По своей сути Argu-mint - это аргументированный агент социальных сетей, который использует встроенную модель взаимодействия для публикации и ведения беседы в X (бывший Twitter). Вот рабочий процесс Argu-mint:
Сканирование и анализ: Argu-mint отслеживает ключевых влиятельных лиц, хэштеги и трендовые темы в web3 x AI и анализирует, стоит ли вступать в контакт.
Выборочное привлечение: Оценив необходимость взаимодействия с твитом, Argu-mint принимает решение о тоне и содержании своего ответа, прежде чем опубликовать его.
Хранить взаимодействия на цепочке: Каждое взаимодействие записывается в режиме реального времени в DSN сети Autonomys Network, с временными метками и хэшами блокчейна для проверки.
Пользователи могут изучить память Argu-mint через публичный просмотр памяти, который связывает каждое взаимодействие с возникновением агента, создавая постоянную, прозрачную запись его активности в тестовой сети Taurus проекта Autonomys.
Argu-mint - это только начало. По мере того как Autonomys Labs будет дорабатывать эту концепцию, мы намерены расширить предложение автоагентов, включив в него:
Децентрализованный вывод: LLM с открытым исходным кодом, размещенные на децентрализованных конфиденциальных вычислениях (DeCC) для взаимодействия ИИ, ориентированного на конфиденциальность.
Богатое взаимодействие на цепи: Надежная система идентификации на цепочке и расширенные рассуждения для улучшения пользовательского опыта.
Функциональность роя: Скоординированная коммуникация между многочисленными автономными агентами.
Argu-mint демонстрирует огромный потенциал прозрачных, автономных децентрализованных AI-агентов и дает возможность заглянуть в будущее, где взаимодействие человека и AI будет определяться подотчетностью и постоянством в сети Autonomys.
Чтобы познакомиться с Argu-mint и воочию увидеть инновации в области автоагентов, следите за Argu-mint в X (@0xargumint) и посетите 0xargumint.ai.
Сеть Autonomys занимает уникальное положение для поддержки таких инноваций, как Argu-mint, благодаря своей децентрализованной инфраструктуре ИИ в масштабах Интернета, которая включает в себя:
Сеть распределенного хранения данных (DSN): Обеспечивает прозрачность и доступность данных.
Proof-of-Archival-Storage (PoAS): Обеспечивает постоянство и целостность данных.
LLM с открытым исходным кодом на DeCC: [Скоро будет]: Обеспечивает устойчивость к цензуре.
Заинтересовались? Создайте пробную концепцию с использованием Auto SDK для нашего конкурса разработчиков Auto Horizon и выиграйте крупные призы!
Autonomys Network - базовый уровень для AI3.0 - представляет собой гипермасштабируемый децентрализованный стек инфраструктуры AI (deAI), включающий в себя высокопроизводительное постоянное распределенное хранилище, доступ к данным и модульное исполнение. Наша экосистема deAI предоставляет все необходимые компоненты для создания и развертывания безопасных супер dApps (dApps с поддержкой AI) и агентов на цепи, оснащая их передовыми возможностями ИИ для динамической и автономной функциональности.
X | LinkedIn | Discord | Telegram | Blog | Docs | GitHub | Forum | YouTube
Оригинал статье на английском: English

Autonomys Labs разработали Argu-mint - первый автономный AI-агент, постоянно хранящий историю своих социальных взаимодействий в сети Autonomys. Argu-mint - это агент Autonomys (Auto Agent), который отслеживает и выборочно взаимодействует с лидерами децентрализованного ИИ (deAI), хэштегами, трендовыми темами и тегами на сайте X, выделяя противоречивые точки зрения, чтобы способствовать конструктивной полемике. Автоагенты используют распределенную сеть хранения данных (DSN) Autonomys в качестве постоянного, прозрачного архива для своих взаимодействий, получая доступ к хранилищу через API Auto Drive.
Как автоагент социальных дебатов, взаимодействие Argu-mint - это беседы X. Отметьте Argu-mint @0xargumint, чтобы получить ответ и увековечить свой твит на цепочке. Помимо содержания постов, Argu-mint архивирует причины взаимодействия (или его отсутствия) и тон ответа на Автодрайве. Архив Argu-mint можно посмотреть по адресу 0xargumint.ai.
Argu-mint демонстрирует возможность постоянного архивирования общения человека и агента в сети Autonomys, создавая проверяемую память на цепочке, которую люди могут запрашивать, а агенты - использовать для будущих взаимодействий. Поиск в архиве разговоров Argu-mint по имени пользователя X или конкретным ключевым словам осуществляется на сайте 0xargumint.ai. Команда Autonomys Labs постоянно дорабатывает и обновляет Argu-mint, в дорожной карте развития появились новые интерактивные возможности и расширенный функционал цепочки. В скором времени появятся и другие агенты Auto -mint. Следите за обновлениями!
Агенты Auto-mint - это первый шаг к человеко-ориентированному видению Autonomys AI3.0, в котором приоритетом является прозрачность, подотчетность и автономность взаимодействия ИИ. Argu-mint - это исследовательский и тестовый проект Autonomys Labs и пример использования для разработчиков, создающих Autonomys. Хотите создать свой собственный или похожий проект?
Посетите сайт autonomys.xyz/sdk, чтобы узнать больше об Autonomys's Auto SDK, и репозиторий autonomys-agents на GitHub, чтобы получить дополнительную информацию об автоагентах. Хотите получить вознаграждение за разработку с использованием Auto SDK? Участвуйте в нашем соревновании разработчиков Auto Horizon!
Существует множество предполагаемых web3 или крипто-агентов AI, но в большинстве из них, кроме наличия токена meme, нет ничего крипто-нативного. Почти все они в значительной степени полагаются на централизованное хранилище для своих операций и памяти. Эта зависимость создает уязвимости, в том числе:
Цензура: Централизованные органы власти могут изменять или удалять данные агента.
Аппаратные сбои: Единичные точки отказа снижают надежность.
Отсутствие постоянства: Память и взаимодействия не сохраняются с течением времени.
Автоагенты решают эти проблемы, используя распределенную сеть хранения данных (DSN) компании Autonomys и API Auto Drive для обеспечения:
Истинное постоянство: Память и взаимодействие агентов неизменны. Возможность «воскресить» агента AI с помощью его памяти на цепочке открывает возможности для развлечений, исследований и сохранения истории.
Устойчивость к цензуре: Данные сохраняются в цепи независимо от централизованных систем, что означает, что ни один субъект не может изменить или стереть сохраненные данные, закладывая основу для действительно автономных агентов.
Проверяемая прозрачность: Каждое взаимодействие криптографически связано с предыдущим хэшем «памяти», обеспечивая аудиторский след рассуждений и действий агента. Этот криптографический контрольный журнал принятия решений агентами обеспечивает подотчетность и проверяемость действий.
Argu-mint использует распределенное хранилище Autonomys на цепи для архивации и запроса истории разговоров и вскоре будет работать на децентрализованной вычислительной инфраструктуре, что делает его действительно устойчивым к цензуре. У Argu-mint нет токена, и он нам не нужен. Ценность начисляется на наш сетевой токен $AI3.

По своей сути Argu-mint - это аргументированный агент социальных сетей, который использует встроенную модель взаимодействия для публикации и ведения беседы в X (бывший Twitter). Вот рабочий процесс Argu-mint:
Сканирование и анализ: Argu-mint отслеживает ключевых влиятельных лиц, хэштеги и трендовые темы в web3 x AI и анализирует, стоит ли вступать в контакт.
Выборочное привлечение: Оценив необходимость взаимодействия с твитом, Argu-mint принимает решение о тоне и содержании своего ответа, прежде чем опубликовать его.
Хранить взаимодействия на цепочке: Каждое взаимодействие записывается в режиме реального времени в DSN сети Autonomys Network, с временными метками и хэшами блокчейна для проверки.
Пользователи могут изучить память Argu-mint через публичный просмотр памяти, который связывает каждое взаимодействие с возникновением агента, создавая постоянную, прозрачную запись его активности в тестовой сети Taurus проекта Autonomys.
Argu-mint - это только начало. По мере того как Autonomys Labs будет дорабатывать эту концепцию, мы намерены расширить предложение автоагентов, включив в него:
Децентрализованный вывод: LLM с открытым исходным кодом, размещенные на децентрализованных конфиденциальных вычислениях (DeCC) для взаимодействия ИИ, ориентированного на конфиденциальность.
Богатое взаимодействие на цепи: Надежная система идентификации на цепочке и расширенные рассуждения для улучшения пользовательского опыта.
Функциональность роя: Скоординированная коммуникация между многочисленными автономными агентами.
Argu-mint демонстрирует огромный потенциал прозрачных, автономных децентрализованных AI-агентов и дает возможность заглянуть в будущее, где взаимодействие человека и AI будет определяться подотчетностью и постоянством в сети Autonomys.
Чтобы познакомиться с Argu-mint и воочию увидеть инновации в области автоагентов, следите за Argu-mint в X (@0xargumint) и посетите 0xargumint.ai.
Сеть Autonomys занимает уникальное положение для поддержки таких инноваций, как Argu-mint, благодаря своей децентрализованной инфраструктуре ИИ в масштабах Интернета, которая включает в себя:
Сеть распределенного хранения данных (DSN): Обеспечивает прозрачность и доступность данных.
Proof-of-Archival-Storage (PoAS): Обеспечивает постоянство и целостность данных.
LLM с открытым исходным кодом на DeCC: [Скоро будет]: Обеспечивает устойчивость к цензуре.
Заинтересовались? Создайте пробную концепцию с использованием Auto SDK для нашего конкурса разработчиков Auto Horizon и выиграйте крупные призы!
Autonomys Network - базовый уровень для AI3.0 - представляет собой гипермасштабируемый децентрализованный стек инфраструктуры AI (deAI), включающий в себя высокопроизводительное постоянное распределенное хранилище, доступ к данным и модульное исполнение. Наша экосистема deAI предоставляет все необходимые компоненты для создания и развертывания безопасных супер dApps (dApps с поддержкой AI) и агентов на цепи, оснащая их передовыми возможностями ИИ для динамической и автономной функциональности.
X | LinkedIn | Discord | Telegram | Blog | Docs | GitHub | Forum | YouTube
Оригинал статье на английском: English

Масштабирование пропускной способности с оптимальной передачей данных
В этом документе описываются проекты масштабирования пропускной способности сети Autonomys Network, обеспечивающие практически оптимальную передачу данных, и кратко объясняется, как исследовательская группа Autonomys Labs оценила и выбрала эти подходы.Масштабирование вычислений и пропускной способностиПри разработке блокчейна шардинг необходим для достижения двух важнейших целей масштабирования:Вычисления: Autonomys решает проблему масштабирования вычислений с помощью доменов и операторов дом...

Превращая децентрализацию в безопасность
Трилемма блокчейнаТрилемма блокчейна - фундаментальная проблема в разработке блокчейна - утверждает, что сети блокчейна могут оптимизировать только два из трех ключевых свойств: децентрализацию, безопасность и масштабируемость. Крупнейшие блокчейны, включая Bitcoin и Ethereum, продолжают бороться с этим компромиссом, часто жертвуя масштабируемостью ради сохранения безопасности и децентрализации. Это приводит к высоким комиссиям за транзакции, медленному времени подтверждения и ограниченной пр...

Autonomys x Rivalz: Повышение доступности, достоверности и конфиденциальности данных AI
Autonomys с радостью объявляет о стратегическом партнерстве с Rivalz, направленном на создание инфраструктуры, обеспечивающей доступ агентов AI в цепочке к высококачественным и проверенным данным. Мы считаем, что наряду с технологиями сохранения конфиденциальности это является ключом к созданию следующего поколения автономных систем».Ключевые аспекты партнерстваДоступность и верифицируемость данных: Высокопроизводительный уровень доступности данных Autonomys дополнит агентскую систему координ...
Share Dialog
Share Dialog
No comments yet