Мы заключили партнерство с Pond, чтобы исследовать торговые агенты на базе ИИ, созданные с помощью наших XVM. Это еще один большой шаг к реализации широкого спектра вариантов использования ИИ в Layer N.

Pond строит Graph Neural Network (GNN) - предсказательный механизм, работающий на основе onchain данных.

Все начинается с представления Web3 в виде графа. Кошельки, смарт-контракты, DID и другие onchain сущности образуют узлы, соединенные между собой, отражающими их взаимоотношения. В результате получается огромная паутина пользователей, транзакций и взаимодействий смарт-контрактов. Таким образом, Web3 сам по себе становится огромным хранилищем обучающих данных для искусственного интеллекта.

Pond использует этот граф для обучения своей нейронной сети. Подобно тому, как генеративные предварительно обученные трансформаторы (GPT) обучаются на гигантских наборах языковых данных, чтобы предсказать следующее слово, GNN обучаются на графах, чтобы предсказать следующий результат. В результате мы получаем крипто-нативный механизм предсказания на основе искусственного интеллекта, созданный для Web3.

Вместе мы реализуем ИИ XVM. Это почти 20% alphabet. Так что же это значит?

Уникальная архитектура Layer N построена на XVM - выделенных виртуальных машинах для отдельных приложений. Создавая отдельную виртуальную машину для каждого dApp, мы можем создавать индивидуальную логику для каждого из них, чтобы повысить производительность, и при этом подключаться к остальной экосистеме через наш общий коммуникационный слой.

Мы уже встроили функции искусственного интеллекта в XVM благодаря нашему партнерству с Modulus. Любой роллап в нашей экосистеме может развернуть модель ИИ. Запуская роллап и функцию ИИ отдельно, мы получаем проверяемые результаты без ущерба для скорости. GNN проекта Pond будет развернут на Layer N в качестве выделенного XVM с использованием этого инструментария ИИ.

Наш первый совместный проект - торговый агент, который предсказывает ценовые действия на основе onchain данных. XVM управляет выполнением каждой сделки, обращаясь к моделям Pond с помощью нашего инструментария ИИ функций. Поскольку агент развернут как XVM, подключенный к остальной части Layer N, он сможет действовать в соответствии со своими прогнозами, совершая расчетные сделки на таких биржах Layer N, как Susa и Nos.

Следите за Pond, и мы будем держать вас в курсе наших успехов тут, а также на X, Telegram, и Discord.

Оригинал статьи на английском: English

Мы заключили партнерство с Pond, чтобы исследовать торговые агенты на базе ИИ, созданные с помощью наших XVM. Это еще один большой шаг к реализации широкого спектра вариантов использования ИИ в Layer N.

Pond строит Graph Neural Network (GNN) - предсказательный механизм, работающий на основе onchain данных.

Все начинается с представления Web3 в виде графа. Кошельки, смарт-контракты, DID и другие onchain сущности образуют узлы, соединенные между собой, отражающими их взаимоотношения. В результате получается огромная паутина пользователей, транзакций и взаимодействий смарт-контрактов. Таким образом, Web3 сам по себе становится огромным хранилищем обучающих данных для искусственного интеллекта.

Pond использует этот граф для обучения своей нейронной сети. Подобно тому, как генеративные предварительно обученные трансформаторы (GPT) обучаются на гигантских наборах языковых данных, чтобы предсказать следующее слово, GNN обучаются на графах, чтобы предсказать следующий результат. В результате мы получаем крипто-нативный механизм предсказания на основе искусственного интеллекта, созданный для Web3.

Вместе мы реализуем ИИ XVM. Это почти 20% alphabet. Так что же это значит?

Уникальная архитектура Layer N построена на XVM - выделенных виртуальных машинах для отдельных приложений. Создавая отдельную виртуальную машину для каждого dApp, мы можем создавать индивидуальную логику для каждого из них, чтобы повысить производительность, и при этом подключаться к остальной экосистеме через наш общий коммуникационный слой.

Мы уже встроили функции искусственного интеллекта в XVM благодаря нашему партнерству с Modulus. Любой роллап в нашей экосистеме может развернуть модель ИИ. Запуская роллап и функцию ИИ отдельно, мы получаем проверяемые результаты без ущерба для скорости. GNN проекта Pond будет развернут на Layer N в качестве выделенного XVM с использованием этого инструментария ИИ.

Наш первый совместный проект - торговый агент, который предсказывает ценовые действия на основе onchain данных. XVM управляет выполнением каждой сделки, обращаясь к моделям Pond с помощью нашего инструментария ИИ функций. Поскольку агент развернут как XVM, подключенный к остальной части Layer N, он сможет действовать в соответствии со своими прогнозами, совершая расчетные сделки на таких биржах Layer N, как Susa и Nos.

Следите за Pond, и мы будем держать вас в курсе наших успехов тут, а также на X, Telegram, и Discord.

Оригинал статьи на английском: English