来源： https://www.theoriq.ai/blog/how-theoriqs-ai-research-is-reshaping-liquidity-provisioning-in-defi 人工智能 (AI) 与去中心化金融 (DeFi) 的融合尚处于早期阶段，但其潜在影响毋庸置疑。Theoriq 正处于探索前沿，探索如何让协同工作的 AI 智能体利用大型语言模型 (LLM)、强化学习 (RL) 和其他先进方法，并将其集成到 DeFi 中，以优化流动性配置 (LP) 和战略决策。 将AI融入DeFi，可以引入基于代理的动态模型，这些模型能够实时适应不断变化的市场环境。这是推进代理经济的核心，我们认为，开发能够作为DeFi生态系统中一流的原生参与者的代理群体至关重要。代理人在流动性供应中的作用在代理经济中，流动性是关键的“层级”之一。这一层级的一个根本挑战是流动性供应，传统上这是一个高度临时的过程，需要持续监控并基于市场数据进行决策。在这一层级引入人工智能代理，可以通过制定实时适应市场变化的策略来显著增强流动性提供者 (LP)。 强化学习 (RL) 是一种成熟的人工智能...