Humans& là một AI frontier lab thế hệ mới, định vị mình không phải là công ty AI sản phẩm (product-driven), mà là tổ chức nghiên cứu và xây dựng nền tảng AI dài hạn, với triết lý cốt lõi:

AI không thay thế con người, mà cộng tác và mở rộng năng lực con người.

Khác với các startup AI tập trung vào chatbot, automation hay productivity tool ngắn hạn, Humans& theo đuổi human-centric AI – AI được thiết kế để:

• hiểu bối cảnh xã hội

• hiểu động lực con người

• hỗ trợ tương tác và phối hợp lâu dài giữa người với người

• Vòng gọi vốn: Seed

• Số tiền huy động: ~480 triệu USD

• Định giá post-money: ~4,48–4,5 tỷ USD

• Thời điểm: 2026

• Quy mô: Một trong những seed round lớn nhất lịch sử công nghệ

Những đối tác và nhà đầu tư đã tin tưởng và đồng hành cùng tầm nhìn của Human&. Vòng Seed được dẫn dắt bởi SV Angel và đồng sáng lập Georges Harik.

Danh sách nhà đầu tư tham gia bao gồm NVIDIA, Jeff Bezos, GV (Google Ventures), Emerson Collective, Forerunner, S32, DCVC, Human Capital, Liquid 2, Felicis, CRV, cùng nhiều quỹ và cá nhân uy tín khác.

Ngoài ra còn có Exoskeleton (hợp tác cùng Acrew), AME Cloud Ventures (Jerry Yang), Palo Alto Growth Capital, Conviction, Bloomberg Beta, E14, A&E Investment, Zeta Holdings, và các nhà đầu tư cá nhân nổi bật như:
Eric Zelikman (đồng sáng lập), Anne Wojcicki, Ralph Harik, Sarah Liang, Bill Maris, Marissa Mayer, James Hong, Stephen Balaban, Ying Sheng, David Wallerstein, Thomas Wolf, Mitesh Agrawal, Nikola Petrov Borisov, Yuhuai (Tony) Wu, Igor Babuschkin, Itamar Arel, Sharon Zhou, Thomas Reardon, Zak Stone, Logan Kilpatrick.

Đây là một trường hợp cực kỳ hiếm khi:

• Công ty chưa ra mắt sản phẩm thương mại đại trà

• Nhưng được định giá ngang Series C–D của startup thông thường

👉 Điều này phản ánh:

• Nhà đầu tư đặt cược vào đội ngũ + tầm nhìn dài hạn

• AI frontier đã bước vào giai đoạn capital-intensive ngay từ ngày đầu

Humans& tập trung vào:

• Reinforcement learning

• Long-term reasoning

• AI có khả năng ghi nhớ, học hỏi và lập kế hoạch trong bối cảnh kéo dài theo thời gian

Khác với LLM tối ưu cho câu trả lời tức thì, Humans& hướng tới AI partner thay vì AI tool.

Một trụ cột quan trọng của Humans& là:

• AI không chỉ “thông minh”, mà hiểu con người

• Kết hợp cognitive science, psychology và AI

Điều này cho phép AI:

• hiểu động lực nhóm

• hiểu xung đột, hợp tác

• hỗ trợ ra quyết định trong môi trường xã hội phức tạp

Humans& nghiên cứu và xây dựng:

• Agent-based systems

• Multi-agent collaboration

• AI hoạt động như thành viên trong một hệ sinh thái người – máy

👉 Định hướng này phù hợp với:

• tổ chức lớn

• cộng đồng

• nền tảng có tương tác dài hạn

• Cựu researcher tại xAI

• Chuyên sâu reinforcement learning & long-horizon reasoning

• Lãnh đạo chiến lược công nghệ & sản phẩm

Vai trò: Định hình Humans& như một AI partner lâu dài, không phải chatbot.

• Nhân sự đời đầu của Google (employee #7)

• Tham gia xây dựng:

  • hệ thống quảng cáo Google

  • Gmail

  • Google Docs

• Trải nghiệm scale Big Tech từ giai đoạn sơ khai

Vai trò: Chiến lược dài hạn, kiến trúc hệ thống, tạo niềm tin cho nhà đầu tư.

• Cựu researcher tại Anthropic

• Tham gia huấn luyện & post-training các mô hình Claude

• Chuyên sâu alignment, RL, training pipeline

Vai trò: Đảm bảo khả năng hiện thực hóa tham vọng kỹ thuật.

• Cựu kỹ sư tại xAI

• Kinh nghiệm xây chatbot & agent systems

• Hiểu sâu kiến trúc AI production

Vai trò: Xây dựng nền tảng kỹ thuật bền vững cho AI tương tác dài hạn.

• Giáo sư Stanford University

• Chuyên gia cognitive science, psychology & AI

• Nghiên cứu cách con người suy nghĩ và ra quyết định

Vai trò: Đặt nền móng khoa học cho human-centric AI.

• xAI, Anthropic, Google, Stanford

• Kết hợp AI frontier + học thuật + scale Big Tech

• Sau LLM → AI agent, AI collaboration, AI hiểu con người

• Humans& nằm đúng giao điểm này

• Không chạy theo doanh thu sớm

• Xây nền tảng có thể trở thành AI infrastructure trong 5–10 năm

Humans& thường được so sánh với:

• Thinking Machines Lab

• OpenAI giai đoạn đầu

• Anthropic thời seed

Nhưng điểm khác biệt là:

Humans& đặt “con người” làm đối tượng trung tâm của hệ thống AI, không phải chỉ người dùng cuối.

• Humans&: AI frontier lab, human-centric

• Seed funding: ~$480M

• Định giá: ~$4.5B

• Trọng tâm: AI cộng tác, long-horizon reasoning, hiểu con người

• Founder: xAI, Anthropic, Google, Stanford

• Chiến lược: Xây AI platform cho tương lai, không chạy feature ngắn hạn

Website: https://humansand.ai/
X: https://x.com/humansand

Sherry Lab biên dịch & tổng hợp – Nguồn cảm hứng cho những ai tin vào tương lai công nghệ, AI và crypto năm 2026. Tham gia cộng đồng của Sherry tại đây

Humans& là một AI frontier lab thế hệ mới, định vị mình không phải là công ty AI sản phẩm (product-driven), mà là tổ chức nghiên cứu và xây dựng nền tảng AI dài hạn, với triết lý cốt lõi:

AI không thay thế con người, mà cộng tác và mở rộng năng lực con người.

Khác với các startup AI tập trung vào chatbot, automation hay productivity tool ngắn hạn, Humans& theo đuổi human-centric AI – AI được thiết kế để:

• hiểu bối cảnh xã hội

• hiểu động lực con người

• hỗ trợ tương tác và phối hợp lâu dài giữa người với người

• Vòng gọi vốn: Seed

• Số tiền huy động: ~480 triệu USD

• Định giá post-money: ~4,48–4,5 tỷ USD

• Thời điểm: 2026

• Quy mô: Một trong những seed round lớn nhất lịch sử công nghệ

Những đối tác và nhà đầu tư đã tin tưởng và đồng hành cùng tầm nhìn của Human&. Vòng Seed được dẫn dắt bởi SV Angel và đồng sáng lập Georges Harik.

Danh sách nhà đầu tư tham gia bao gồm NVIDIA, Jeff Bezos, GV (Google Ventures), Emerson Collective, Forerunner, S32, DCVC, Human Capital, Liquid 2, Felicis, CRV, cùng nhiều quỹ và cá nhân uy tín khác.

Ngoài ra còn có Exoskeleton (hợp tác cùng Acrew), AME Cloud Ventures (Jerry Yang), Palo Alto Growth Capital, Conviction, Bloomberg Beta, E14, A&E Investment, Zeta Holdings, và các nhà đầu tư cá nhân nổi bật như:
Eric Zelikman (đồng sáng lập), Anne Wojcicki, Ralph Harik, Sarah Liang, Bill Maris, Marissa Mayer, James Hong, Stephen Balaban, Ying Sheng, David Wallerstein, Thomas Wolf, Mitesh Agrawal, Nikola Petrov Borisov, Yuhuai (Tony) Wu, Igor Babuschkin, Itamar Arel, Sharon Zhou, Thomas Reardon, Zak Stone, Logan Kilpatrick.

Đây là một trường hợp cực kỳ hiếm khi:

• Công ty chưa ra mắt sản phẩm thương mại đại trà

• Nhưng được định giá ngang Series C–D của startup thông thường

👉 Điều này phản ánh:

• Nhà đầu tư đặt cược vào đội ngũ + tầm nhìn dài hạn

• AI frontier đã bước vào giai đoạn capital-intensive ngay từ ngày đầu

Humans& tập trung vào:

• Reinforcement learning

• Long-term reasoning

• AI có khả năng ghi nhớ, học hỏi và lập kế hoạch trong bối cảnh kéo dài theo thời gian

Khác với LLM tối ưu cho câu trả lời tức thì, Humans& hướng tới AI partner thay vì AI tool.

Một trụ cột quan trọng của Humans& là:

• AI không chỉ “thông minh”, mà hiểu con người

• Kết hợp cognitive science, psychology và AI

Điều này cho phép AI:

• hiểu động lực nhóm

• hiểu xung đột, hợp tác

• hỗ trợ ra quyết định trong môi trường xã hội phức tạp

Humans& nghiên cứu và xây dựng:

• Agent-based systems

• Multi-agent collaboration

• AI hoạt động như thành viên trong một hệ sinh thái người – máy

👉 Định hướng này phù hợp với:

• tổ chức lớn

• cộng đồng

• nền tảng có tương tác dài hạn

• Cựu researcher tại xAI

• Chuyên sâu reinforcement learning & long-horizon reasoning

• Lãnh đạo chiến lược công nghệ & sản phẩm

Vai trò: Định hình Humans& như một AI partner lâu dài, không phải chatbot.

• Nhân sự đời đầu của Google (employee #7)

• Tham gia xây dựng:

  • hệ thống quảng cáo Google

  • Gmail

  • Google Docs

• Trải nghiệm scale Big Tech từ giai đoạn sơ khai

Vai trò: Chiến lược dài hạn, kiến trúc hệ thống, tạo niềm tin cho nhà đầu tư.

• Cựu researcher tại Anthropic

• Tham gia huấn luyện & post-training các mô hình Claude

• Chuyên sâu alignment, RL, training pipeline

Vai trò: Đảm bảo khả năng hiện thực hóa tham vọng kỹ thuật.

• Cựu kỹ sư tại xAI

• Kinh nghiệm xây chatbot & agent systems

• Hiểu sâu kiến trúc AI production

Vai trò: Xây dựng nền tảng kỹ thuật bền vững cho AI tương tác dài hạn.

• Giáo sư Stanford University

• Chuyên gia cognitive science, psychology & AI

• Nghiên cứu cách con người suy nghĩ và ra quyết định

Vai trò: Đặt nền móng khoa học cho human-centric AI.

• xAI, Anthropic, Google, Stanford

• Kết hợp AI frontier + học thuật + scale Big Tech

• Sau LLM → AI agent, AI collaboration, AI hiểu con người

• Humans& nằm đúng giao điểm này

• Không chạy theo doanh thu sớm

• Xây nền tảng có thể trở thành AI infrastructure trong 5–10 năm

Humans& thường được so sánh với:

• Thinking Machines Lab

• OpenAI giai đoạn đầu

• Anthropic thời seed

Nhưng điểm khác biệt là:

Humans& đặt “con người” làm đối tượng trung tâm của hệ thống AI, không phải chỉ người dùng cuối.

• Humans&: AI frontier lab, human-centric

• Seed funding: ~$480M

• Định giá: ~$4.5B

• Trọng tâm: AI cộng tác, long-horizon reasoning, hiểu con người

• Founder: xAI, Anthropic, Google, Stanford

• Chiến lược: Xây AI platform cho tương lai, không chạy feature ngắn hạn

Website: https://humansand.ai/
X: https://x.com/humansand

Sherry Lab biên dịch & tổng hợp – Nguồn cảm hứng cho những ai tin vào tương lai công nghệ, AI và crypto năm 2026. Tham gia cộng đồng của Sherry tại đây