＊ 00. 【前言】 ｜ 舊時代人類的思維框架習慣線性邏輯，但在新時代的 AI邏輯是呈點狀的關鍵字擴散，因此，我們若要讓 AI 成為我們的夥伴，該學習的不是邏輯本身，而是應該改變對邏輯的使用方式。 ｜ ＊ 01. 【舊時代的線型思維路徑】 ｜ ＊ 路徑：A （觀念） → B（腦袋形成新概念）→ C（行為） → D （結果） ｜ 線性思維是一種「單向」的過程，它強調因果連結在推導上的嚴密性，但人類大腦的運算力有限，在 A 到 B 的過程中會消耗大量能量進行「理解與記憶」，導致路徑緩慢且容易被過時的知識禁錮。 ｜ 因此舊時代的「知識產權」在保護的是 D（結果），因為達到結果的過程（A → C）太辛苦，所以我們習慣保護產出的結果。 ｜ ＊ 02. 【新時代的點狀擴散邏輯】 ｜ ＊ 路徑：{ A × N } → B （AI 集成轉換爲全新概念 ）→ C （行為）→ D （結果） ｜ 新時代的思維不再是單線推導，而是「點狀擴散」。人類負責搜集多個互不相關的觀念原點 { A × N }，透過 AI 作為集成引擎，在無數個節點間進行同步碰撞與交叉感染，最終由人類直覺定錨出全新概念 B。 ｜ 「...

＊ 00. 【前言】 ｜ 舊時代人類的思維框架習慣線性邏輯，但在新時代的 AI邏輯是呈點狀的關鍵字擴散，因此，我們若要讓 AI 成為我們的夥伴，該學習的不是邏輯本身，而是應該改變對邏輯的使用方式。 ｜ ＊ 01. 【舊時代的線型思維路徑】 ｜ ＊ 路徑：A （觀念） → B（腦袋形成新概念）→ C（行為） → D （結果） ｜ 線性思維是一種「單向」的過程，它強調因果連結在推導上的嚴密性，但人類大腦的運算力有限，在 A 到 B 的過程中會消耗大量能量進行「理解與記憶」，導致路徑緩慢且容易被過時的知識禁錮。 ｜ 因此舊時代的「知識產權」在保護的是 D（結果），因為達到結果的過程（A → C）太辛苦，所以我們習慣保護產出的結果。 ｜ ＊ 02. 【新時代的點狀擴散邏輯】 ｜ ＊ 路徑：{ A × N } → B （AI 集成轉換爲全新概念 ）→ C （行為）→ D （結果） ｜ 新時代的思維不再是單線推導，而是「點狀擴散」。人類負責搜集多個互不相關的觀念原點 { A × N }，透過 AI 作為集成引擎，在無數個節點間進行同步碰撞與交叉感染，最終由人類直覺定錨出全新概念 B。 ｜ 「...