ZK 从 2022 年开始持续火热，其技术已经取得了很大的发展，ZK 系的项目也不断发力。与此同时，随着机器学习（Machine Learning, ML）的普及，也广泛应用于生产生活中，许多企业开始构建、训练以及部署机器学习模型。但目前机器学习面临的一个重大问题是如何保证可信度和对不透明数据的依赖性。这就是 ZKML 的重要意义：让使用机器学习的人完全了解模型而不需要透露模型本身的信息。什么是ZKML什么是 ZKML，我们把它分开来看。ZK（零知识证明）是一种密码协议，证明者可以向验证者证明给定的陈述是真实的而无需透露任何其他信息，也就是说不需要过程就可以知道结果。 ZK有两大特点：第一，证明了想证明的东西而无需透露给验证者过多的信息；第二，生成证明很难，验证证明很容易。 基于这两个特点，ZK发展出了几大用例：Layer 2 扩容、隐私公链、去中心化存储、身份验证、以及机器学习等。本文的研究重点将集中在ZKML（零知识机器学习）上面。 什么是ML（机器学习），机器学习是一门人工智能的科学，涉及算法的开发和应用，使计算机能够自主学习和适应数据，通过迭代过程优化其性能，无需编程过程...
