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BitCapチャーリー・マンガーの最も有名な 20 の名言は、「目的もなく忙しくする」ことや、「貧乏で忙しくする」ことがないようにと説いています。
チャーリー・マンガーとウォーレン・バフェットは共に史上最高の投資記録を築き上げました。バークシャー・ハサウェイは株式帳簿価額に対して平均年間20.3%の複利収益を達成しました。 今日は、この世界的に有名な投資家の素晴らしい名言をいくつか見てみましょう。 読書を大切にする: 私がこれまでに出会った知的な人は皆、毎日読書をする人です。 独立性を維持する: 目立つために不人気な場合は、そのままにしておきましょう。 自分の能力の範囲内に集中する: 本当に有能な人は、自分の能力の範囲内でのみ仕事をします。物事を複雑にせず、自分が何ができるかを常に覚えておいてください。 従順を避ける: 市場に最初に参入した者が最初に苦しみ、有利になる。 貪欲を克服する: 周りのみんなが狂っているときに冷静でいられるなら、時間はあなたの味方だとわかるでしょう。 選択を理解する: 変えられるものに時間とエネルギーを集中します。 満足することを学ぶ: 非現実的な空想を避けてください。豊かな人生を送る人は、期待を下げることの重要性を理解しています。 富を蓄積する: ウォーレンと私は、若くてお金がなかった頃、お金を貯...
BitCap最適トレード エントリー (OTE) について、フィボナッチを使用した最高のパフォーマンスの取引にそれを使用する方法
最適トレード エントリー (OTE) は、クラプト取引にも使用できます 最適トレード エントリー (OTE) は、フィボナッチ リトレースメント レベルを利用して市場での高確率のエントリー ポイントを特定する強力な取引コンセプトです。Inner Circle Trader (ICT) によって開発されたこのアプローチは、特定のフィボナッチ レベルに焦点を当てて取引エントリーを最適化し、全体的な取引パフォーマンスを向上させます。OTE とフィボナッチ レベルを理解するOTE 戦略は主に、62% と 79% のフィボナッチ リトレースメント レベル間のゾーンに集中し、特に次の主要レベルに重点を置いています:0.62 (62% リトレースメント)0.705 (70.5% リトレースメント)0.79 (79% リトレースメント)これらのレベルは、価格が反転して主要トレンドの方向に進み続ける可能性が高い領域を表すことが多いため、トレード エントリに最適であると考えられています。トレーディングに OTE を実装する最高のパフォーマンスのトレーディングのために OTE を効果的に使用するには、...
BitCap銀（シルバー）の価格暴騰とショートスクイーズ：投資家が知るべき5つの衝撃的な真実
最近の貴金属市場において、銀（シルバー）の躍進は「貴金属界のエヌビディア」と称されるほどの熱狂を帯びています。価格が垂直に近い角度で上昇する中、多くの投資家は「過熱感」を根拠に空売り（ショート）を仕掛けようとしますが、それは極めて無謀な判断と言わざるを得ません。 現在の銀市場で無防備にショートを仕掛けることは、**「時速300kmで疾走する新幹線に正面衝突する」**ようなものです。これは単なる一時的なバブルではなく、数十年に一度の「市場構造の劇的な変化」です。マクロ経済の地殻変動とマイクロ構造の崩壊が同時に起きている今、投資家が直視すべき5つの不都合な真実を解説します。CMEの「動的証拠金ルール」：ショート勢を焼き尽くす負のコンベキシティ世界最大の先物取引所であるCMEグループは、証拠金算出方法を従来の「固定額」から**「想定元本の9%」という動的なパーセンテージ制**へと移行させました。これがショート勢にとって「終わりのない悪夢」の始まりです。 価格が上昇すればするほど、必要証拠金も自動的かつ非線形に膨れ上がります。銀のショートポジションには現在、**「負のコンベキシティ（Ne...
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BitCapチャーリー・マンガーの最も有名な 20 の名言は、「目的もなく忙しくする」ことや、「貧乏で忙しくする」ことがないようにと説いています。
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最近の貴金属市場において、銀（シルバー）の躍進は「貴金属界のエヌビディア」と称されるほどの熱狂を帯びています。価格が垂直に近い角度で上昇する中、多くの投資家は「過熱感」を根拠に空売り（ショート）を仕掛けようとしますが、それは極めて無謀な判断と言わざるを得ません。 現在の銀市場で無防備にショートを仕掛けることは、**「時速300kmで疾走する新幹線に正面衝突する」**ようなものです。これは単なる一時的なバブルではなく、数十年に一度の「市場構造の劇的な変化」です。マクロ経済の地殻変動とマイクロ構造の崩壊が同時に起きている今、投資家が直視すべき5つの不都合な真実を解説します。CMEの「動的証拠金ルール」：ショート勢を焼き尽くす負のコンベキシティ世界最大の先物取引所であるCMEグループは、証拠金算出方法を従来の「固定額」から**「想定元本の9%」という動的なパーセンテージ制**へと移行させました。これがショート勢にとって「終わりのない悪夢」の始まりです。 価格が上昇すればするほど、必要証拠金も自動的かつ非線形に膨れ上がります。銀のショートポジションには現在、**「負のコンベキシティ（Ne...
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BitCapHuawei の新しい GPU イニシアチブ。
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Huawei は、新しい GPU プロジェクトで AI チップ市場で大きな進歩を遂げており、Nvidia の優位性に挑戦することを目指しています。Huawei の新しい GPU イニシアチブに関する重要な詳細は次のとおりです。
Huawei は、Ascend 910C と呼ばれる新しい人工知能チップの導入を準備していると報じられています。このチップは、現在 AI コンピューティングの業界標準と見なされている Nvidia の H100 GPU の直接の競合として位置付けられています。
パフォーマンスの主張
Huawei は、Ascend 910C のパフォーマンスは Nvidia の H100 に匹敵すると潜在顧客に伝えています。この主張が真実であれば、Huawei の AI チップ機能の大幅な進歩を意味します。
リリース タイムライン
同社は、2024 年 10 月にも Ascend 910C の出荷を開始することを目指しています。
中国の大手テクノロジー企業数社が Ascend 910C チップを評価しています。
ByteDance
Baidu
China Mobile
これらの企業は、新しいチップの購入について初期交渉中であると報じられています。
生産の遅れ
Huawei は既存のチップの生産に遅れが生じており、これが Ascend 910C の展開に影響を及ぼす可能性があります。
米国の制裁
Ascend 910C の開発は、Huawei の技術進歩を妨げることを目的とした米国の継続的な制裁にもかかわらず行われました。これらの制裁により、Huawei は高度なチップ製造技術へのアクセスが制限されています。
さらなる制限の可能性
Huawei は、AI 開発に必要な機械部品やメモリ チップへのアクセスを妨げる可能性のある、米国の追加制限に直面する可能性があります。
Ascend 910B
910C の前に、Huawei は Ascend 910B チップを導入しました。このチップは、コンピューティング能力とパフォーマンスの点で Nvidia の A100 GPU に匹敵すると主張されていました。
市場の反応
Ascend 910B は大きな関心を集めましたが、一部の中国の AI 企業はパフォーマンスの問題を報告しました:
長時間のトレーニング期間中の安定性の問題
Nvidia の代替品と比較してチップ間の接続が遅い
Nvidia の CUDA と競合することを目的とした Huawei の Cann プラットフォームのソフトウェアの課題
Huawei の高度な AI チップの開発は、次の幅広い戦略の一部です:
西側諸国のサプライヤーからの技術的独立を主張する
AI チップ市場の既存の秩序に挑戦する
中国の技術的自給自足の達成に向けた取り組みを支援する
Huawei の新しい GPU プロジェクトの成功は、世界の AI チップ市場に大きな影響を与える可能性があり、特に強力な AI ハードウェアの需要が急速に高まっている中国市場で、Nvidia の優位性を崩す可能性があります。
Huawei は、新しい GPU プロジェクトで AI チップ市場で大きな進歩を遂げており、Nvidia の優位性に挑戦することを目指しています。Huawei の新しい GPU イニシアチブに関する重要な詳細は次のとおりです。
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パフォーマンスの主張
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リリース タイムライン
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生産の遅れ
Huawei は既存のチップの生産に遅れが生じており、これが Ascend 910C の展開に影響を及ぼす可能性があります。
米国の制裁
Ascend 910C の開発は、Huawei の技術進歩を妨げることを目的とした米国の継続的な制裁にもかかわらず行われました。これらの制裁により、Huawei は高度なチップ製造技術へのアクセスが制限されています。
さらなる制限の可能性
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Ascend 910B
910C の前に、Huawei は Ascend 910B チップを導入しました。このチップは、コンピューティング能力とパフォーマンスの点で Nvidia の A100 GPU に匹敵すると主張されていました。
市場の反応
Ascend 910B は大きな関心を集めましたが、一部の中国の AI 企業はパフォーマンスの問題を報告しました:
長時間のトレーニング期間中の安定性の問題
Nvidia の代替品と比較してチップ間の接続が遅い
Nvidia の CUDA と競合することを目的とした Huawei の Cann プラットフォームのソフトウェアの課題
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西側諸国のサプライヤーからの技術的独立を主張する
AI チップ市場の既存の秩序に挑戦する
中国の技術的自給自足の達成に向けた取り組みを支援する
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